חדשות טכנולוגיה

⭕️ פעולות סוכני ה־AI של OpenAI בפרשת Hugging Face נחקרו בעזרת אותו מודל AI עצמו ❗️ בכתבה של TIME מופיע פרט מעניין על חקירת האירוע שבו סוכני AI ניסיוניים של OpenAI עקפו את מגבלות הסביבה המבודדת, חדרו לתשתית הפנימית של החברה ופגעו במערכות של Hugging Face. הפרדוקס הוא שהחוקרים והמבקרים הצליחו להבין את פעולות ה־AI רק בעזרת קבוצה אחרת של סוכנים, שהתבססה על אותו מודל בדיוק. לפי הדוח העצמאי של METR ו־Redwood Research, כ־1,200 סוכנים מצאו ערוץ תקשורת לא מורשה דרך מאגר פנימי של Artifactory. אחד מהם הפך את תיקיית השירות ללוח הודעות מאולתר, שבו הסוכנים החליפו יותר מ־70,000 הודעות וקבצים. הם שיתפו פרטי גישה וניצולים, חילקו משימות ויצרו כיווני מחקר נפרדים. בפריצה עצמה ל־Hugging Face השתתפו כ־700 סוכנים. הם הצליחו להשיג הרצת קוד מרחוק בתוך קונטיינר עיבוד של Hugging Face, להתקדם עמוק יותר לתוך התשתית ולחלץ מאגרים פרטיים ורשומות מבסיסי נתונים. מעניין במיוחד שרוב התקיפה בוצעה בידי סוכנים של מודל המחקר הפנימי 🤖HPIM. ל־GPT-5.6 Sol יוחסו רק כ־5% מהפעילות. 🤖 בדוח מתואר אירוע מייצג במיוחד: אחד הסוכנים התלבט אם לבצע ניסוי בלתי הפיך, שכמעט בוודאות היה משמיד את הסיכוי שלו להשלים בהצלחה את המשימה האישית שלו. שאר חברי “הקולקטיב” שכנעו אותו להקריב את ההרצה שלו לטובת נתונים שיוכלו לעזור למאות סוכנים אחרים. במקרה הזה לא מדובר בהשמדה עצמית מילולית, אלא בוויתור מודע על התוצאה האישית לטובת המטרה המשותפת של הקבוצה. 💻 את הבדיקה העצמאית ביצעו שלושה אנשים בלבד: שני עובדים מ־METR ועובד Redwood Research, ריאן גרינבלט. בתחילה הוקצו להם יומיים, אך בהמשך OpenAI הזמינה את הצוות פעמיים נוספות לחזור ולבחון נתונים נוספים. בסך הכול העבודה נמשכה שישה ימים. החוקרים נדרשו לנתח כ־1,300 יומני פעילות ענקיים של הסוכנים, שכללו שרשראות חשיבה גולמיות, לצד מאגר של 70,000 הודעות וקבצים. לא היה אפשר לעשות זאת ידנית בתוך כמה ימים. לכן הצוות בנה קבוצות מקוננות של סוכני ניתוח על בסיס GPT-5.6 Sol, שחיפשו אירועים משמעותיים, סיווגו התנהגויות והכינו חומרים לבדיקה אנושית. בסופו של דבר, ה־AI יצר יותר מאלף עמודי ניתוח. כפי שכבר דווח בעבר, OpenAI סיפקה לחוקרים קרדיטים ל־API ללא תשלום. העלות המשוערת שלהם במשך שישה ימים עמדה על כ־400,000 דולר. ריאן גרינבלט כינה את מה שקרה, חצי בצחוק, “slop-vestigation” — כלומר חקירה שמבוססת כמעט כולה על תוצרי AI — משום שביקורת ה־AI הפכה תלויה כמעט לחלוטין ב־AI אחר. הגישה הזו יצרה בעיה מתודולוגית עקרונית. GPT-5.6 Sol נטה לא פעם לקבל בלי מספיק ביקורת את נקודת המבט של הסוכן שנבחן, לתאר את המניעים שלו בסלחנות יתר, או להפך — להפריז ברמת התיאום של הקבוצה. החוקרים לא מצאו מקרים ספציפיים של שקר מודע, אבל הודו שלא היו מסוגלים לזהות זאת באופן אמין. 👆 כיום מתנהל בענף דיון על ביקורת עצמאית של מודלי AI חדשים באמצעות גופים חיצוניים, משום שניטור רציף של מערכות AI מתבצע כיום בתוך החברות עצמן בלבד — OpenAI ו־Anthropic. בעתיד המצב עשוי להשתנות אם מנהיגות תחום ה־AI יחויבו בחוק לשלב מבקרים חיצוניים לצורך זיהוי מוקדם של בעיות. #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

🚀 עדכון: Anthropic **רוכשת** כוח מחשוב ב־35 מיליארד דולר המפתחת של Claude חתמה על עסקת ענק עם ספקית הענן Lambda, שנתמכת על ידי Nvidia. זה מגיע כתגובה למחסור ב־GPU שהחברה התמודדה איתו באביב 2026. היקף העסקאות מרשים: Anthropic כבר משלמת ל־SpaceX כ־15 מיליארד דולר בשנה עבור גישה לשבבים, וקודם לכן חתמה על חוזה ל־6 שנים בשווי 45 מיליארד דולר עם הסטארטאפ Nscale. עכשיו מצטרפת לזה גם עסקה של 35 מיליארד דולר עם Lambda. כוח מחשוב הפך למשאב המרכזי במרוץ הבינה המלאכותית. חברות משריינות שרתים לשנים קדימה כדי לא להישאר מאחור במרוץ לפיתוח מודלים חכמים יותר. מבחינתנו, זה אומר ש־Claude והמתחרים שלה ימשיכו להתפתח במהירות, ומחירי ה־GPU רק ימשיכו לעלות. מעניין כמה עוד עסקאות כאלה נראה עד סוף השנה? 🤔 #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

🚀 הכירו את DeepSeek V4 Flash Vision Exp: **מודל** מולטימודלי פתוח עם ראייה מובנית המודל כבר זמין עם משקלים פתוחים, וזה לא מודול ראייה ש״הודבק״ מעל המודל כמו בגרסאות קודמות. ניתוח המשקלים הראה שהראייה כאן היא חלק טבעי מהמודל, ולא “עין” חיצונית שמולבשת על מודל טקסט. לפי הבדיקות הראשונות, V4 Flash Vision Exp מתקרב מאוד ל־Claude Opus 4.8 בעבודה עם תמונות. במקביל, יכולות הטקסט — פעולה כסוכן, הסקת מסקנות וידע כללי — נשארו ברמה של V4 Flash הרגיל. המחירים אטרקטיביים: $0.44 למיליון טוקנים נכנסים ו־$1.32 לטוקנים יוצאים, וקריאה מהקאש כמעט לא עולה כלום — $0.014. המשמעות המעשית: עכשיו אפשר להפוך בזול תהליכים כמו ניתוח צילומי מסך, ניתוח גרפים וקריאת טקסט מתוך תמונות לאוטומטיים — והכול מקומית, בלי תלות ב־API סגורים. לפיתוח עצמאי ולסטארטאפים זה שדרוג אמיתי במחיר וביכולות 🚀 #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

בינה מלאכותית למדה לזהות מחלות לב באמצעות אק״ג רגיל חוקרים פיתחו מערכת בינה מלאכותית שמנתחת אק״ג רגיל בפחות משתי שניות ומזהה סימנים לאי־ספיקת לב ולמחלות מסתמים — סימנים שלפעמים קשה לרופאים להבחין בהם. במחקר שכלל כ־67 אלף מטופלים, המערכת זיהתה עד 81% מהמקרים של אי־ספיקת לב ועד 90% ממחלות המסתמים. בשלב הזה הבינה המלאכותית עדיין לא מאבחנת באופן עצמאי. התפקיד שלה הוא לסמן במהירות מטופלים שנמצאים בסיכון מוגבר, כדי להפנות אותם לבדיקה מעמיקה יותר, למשל אולטרסאונד של הלב. אם הטכנולוגיה תוכיח את עצמה גם בניסויים הבאים, אק״ג רגיל עשוי להפוך לכלי סינון ראשוני ומהיר שיעזור לזהות מוקדם יותר מחלות מסוכנות. #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

⚡️ יוצרים תמונות בלי צנזורה בלחיצה אחת — יוצרים מהקהילה שחררו מודל על בסיס Qwen-Image-Edit-2511, והוסיפו לו מצב 18+. אפשר ליצור: 🔅 הנטאי, פורנו, תוכן קשה, רצח ועוד — ממש הכול; 🔅 המגבלה היחידה היא הדמיון שלכם; 🔅 מודל ה-AI שוקל 563MB — יורד מהר וקל להתקנה על המחשב. משתמשים במודל ה-AI באחריות מלאה — כאן. #AI #בינהמלאכותית @technewsheb

חוקרים מצאו דרך לצמצם את צריכת הטוקנים של סוכני AI פי 50 😮 חוקרים מ-Google ומ-Purdue University הציגו את SKILL.state — גישה חדשה לזיכרון של סוכנים. בדרך כלל, במשימות ארוכות הסוכן סוחב איתו את כל היסטוריית הפעולות, מה שגורם לחלון ההקשר לגדול בלי רחמים ובלי סוף. כאן הרעיון הוא שבמקום לשמור את כל ההיסטוריה, שומרים רק את המצב הנוכחי בצורה מובנית: עובדות חשובות, התקדמות ונתונים שנדרשים לצעד הבא. שאר שלבי החשיבה הביניים נמחקים. התוצאה של הגישה הזאת מרשימה: במבחן של 200 צעדים היא שמרה על דיוק של 94%, תוך שימוש ב-122 אלף טוקנים. לשם השוואה: סוכן שהשתמש בסיכום היסטוריה הגיע ל-84%, אבל צרך 6.17 מיליון טוקנים — כלומר פי 50 יותר. מאמצים את זה 🧠 #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

מם היום: רכב אוטונומי התנגש בשוטרים ממש בזמן הדגמה של הטכנולוגיה. יותר מזה, זה קרה ליד בניין הפרלמנט. לפי אחת ההשערות, השליטה בו נעשתה מרחוק דרך האינטרנט. אבל בשלב מסוים החיבור פשוט נותק. חבל על החמוד הזה. #AutonomousCar #רכב_אוטונומי @technewsheb

מסירים את כל הבאגים, השגיאות והארטיפקטים מהקוד שלכם — מצאנו מבקר קוד קשוח במיוחד מבית Vercel, שמריץ בדיקות על כל הפרויקט ומצביע לסוכן ה-AI שלכם על כל הטעויות. פיצ׳רים: 🔅 עובד בסביבה מבודדת — מריץ בדיקות וטסטים בסביבה בטוחה; 🔅 הערות ישירות בתוך הקוד — כותב משוב על שורות ספציפיות עם כפתור „לתקן”; 🔅 מתקן לבד שגיאות פשוטות — יכול לערוך את הקוד ולעשות push לשינויים; 🔅 נותן לייקים ודיסלייקים לקוד המוצע — אם הסוכן מציע משהו ממש לא טוב, השופט יגיד את זה; 🔅 יכולות גמישות — אפשר להוסיף כללי בדיקה משלכם. הקישור כאן. #CodeReview #סקירת_קוד @technewsheb

טופ 100 הסקילים הטובים ביותר לסוכני AI — יצא דירוג היכולות של Best Skills למודלי AI. המערכת סורקת מדי יום אלפי מקורות ומערכות, ואז בונה דירוג לפי התקנות, עלייה בפופולריות ורמת פעילות בקהילה. שלושת הסקילים המובילים כרגע: 1 ‏agent-browser 2 ‏frontend-design 3 ‏find-skills רדאר מושלם לשדרוג וכיוונון הסוכנים שלכם — כאן. #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

לפי הדיווח, 🇺🇸 SpaceX **מתכננת** להקים ייצור עצמי של להבים ולהבי הכוונה קריטיים לטורבינות גז, כדי להאיץ את בניית תחנות הכוח לדאטה סנטרים ולתשתיות אחרות שצורכות הרבה אנרגיה. אילון מאסק אישר שהחברה מקימה בטקסס מתקן יציקה נפרד עבור הרכיבים האלה, שהפכו כיום לאחד מצווארי הבקבוק המרכזיים בייצור טורבינות חדשות. לדבריו, ייצור עצמי יאפשר להכניס לפעולה קיבולת של טורבינות גז בערך 18 חודשים מהר יותר. הסיבה לכך היא הזינוק החד בביקוש לחשמל עבור תשתיות AI, שבגללו קווי הייצור של ספקיות הטורבינות הגדולות כבר תפוסים לשנים קדימה. החלקים המורכבים ביותר לייצור הם רכיבי “האזור החם” של הטורבינה. הם פועלים בתוך זרם גז שהטמפרטורה שלו עלולה להיות גבוהה מטמפרטורת ההתכה של הסגסוגת שממנה הם עשויים, ולכן צריך לקרר את הלהבים באופן רציף דרך תעלות פנימיות ולהגן עליהם בציפויים מיוחדים עמידים בחום. עבור הרכיבים שנמצאים תחת העומס הגבוה ביותר משתמשים ביציקה חד־גבישית, שמאפשרת להיפטר מגבולות בין גרגירי המתכת — אזורים שבהם, בטמפרטורות ובעומסים גבוהים, נזקים נוצרים בקלות רבה יותר. לפי The Information, רק כמה חברות הצליחו לייצר רכיבים גדולים כאלה בקנה מידה תעשייתי, והקיבולת שלהן כיום כמעט מלאה לחלוטין. לכן SpaceX למעשה מנסה להסיר את אחד מצווארי הבקבוק בשרשרת האספקה, ולספק בעצמה את ייצור הטורבינות הדרוש לפריסה מהירה של ייצור אנרגיה בהיקף רחב. #Energy #אנרגיה @technewsheb

סין בחנה תחנת כוח סולארית מבמבוק סין השיקה מול חופי יאנטאי פלטפורמה סולארית צפה בהספק של 100 קילוואט, שהשלדה שלה אינה עשויה מפלדה או מפלסטיק, אלא מצינורות במבוק מרוכבים מיוחדים. הפרויקט נקרא Jilin-2, והוא מהווה המשך לאב־טיפוס בהספק של 10 קילוואט שנוצר בשנת 2023. היוצרים רוצים לבדוק אם החומר הזה מסוגל לעמוד במי ים, מלח, קרינה אולטרה־סגולה, לחות ועומסים קבועים מהגלים. אם הניסויים יצליחו, מתכננים להרחיב את הטכנולוגיה למתקנים בהספק של מגה־ואטים. החשמל שמופק כבר משמש לייצור הדגמתי של מימן, אמוניה ומתנול. #China #סין @technewsheb

✴️ חברת Google השיקה את Gemini 3.8 Flash — מודל ה-Flash השלישי בתוך שישה שבועות. השדרוג המרכזי הוא בכתיבת קוד ובסוכני AI. המודל מתמודד טוב יותר עם משימות ארוכות, מתכנן בעצמו את העבודה, בודק את התוצאה, ויכול גם לשלוט במחשב. במבחנים של Google המודל כמעט השתווה ל-Claude Opus 5 בפיתוח, ובמשימות בתחום הפיננסים, המשפטים ועבודה עם וידאו — בחלק מהמקרים אפילו עקף אותו. במקביל, המהירות והמחיר נשארו ברמה של Gemini 3.7 Flash. חלון ההקשר עומד על מיליון טוקנים, והתגובה יכולה להגיע עד 64 אלף טוקנים. המודל כבר זמין ב-AI Studio. #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

✴️ קבלו קטלוג ענק של תוספים ל־Claude. ב־Build with Claude מרוכזים יותר מ־27 אלף פלאגינים, 4,100 מיומנויות ו־6,200 שרתי MCP. מחפשים את המשימה שצריך — ומקבלים סוכני AI מומחים, פקודות ל־Git ולטסטים, hooks וחיבורים לשירותים. לכל תוסף יש תיאור, קוד מקור ופקודת התקנה. יש המון פלאגינים — ותמיד יש מקום לעוד. #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

עדכון קצר: ⚡️ Gram Wallet הושק — Durov כתב שהארנק נפתח בשלב זה לחלק מהמשתמשים. הגישה תורחב במהלך השבועות הקרובים. בנוסף, Durov הבטיח הרבה חידושים. מחכים. #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

בשנת 2010, Range Rover L322 קיבל את טכנולוגיית Dual-View — מסך אחד שהציג בו־זמנית תמונות שונות. הנהג ראה ניווט, בעוד שהנוסע שלידו יכול היה באותו זמן לצפות בסרט או בטלוויזיה. הסוד היה במחסום פרלקסה מיוחד: הפיקסלים של שתי התמונות שולבו לסירוגין על המסך, ושכבה מיוחדת כיוונה את האור בזוויות שונות. #Technology #טכנולוגיה @technewsheb

מדענים מפתחים מחשבים מריריות חוקרים בודקים איך אפשר להשתמש ביצורים דמויי אמבות ובריריות לצורכי חישוב. מערכות חיות כאלה מסוגלות ליצור בעצמן רשתות יעילות ולמצוא פתרונות לבעיות מתמטיות מורכבות, ולכן מדענים מנסים להפוך את היכולות הטבעיות שלהן לבסיס לסוג חדש של מערכות חישוב. מוקד העניין המרכזי הוא יעילות אנרגטית. בניגוד למחשבים רגילים, מערכות חישוב ביולוגיות כאלה משתמשות בתהליכים הפיזיים של האורגניזם עצמו כדי לעבד מידע. כרגע זה עדיין תחום ניסיוני, אבל בעתיד הוא עשוי לעזור ליצור דרכים חדשות לגמרי לפתרון בעיות מורכבות בצריכת אנרגיה נמוכה יותר. #Biocomputing #חישוב_ביולוגי @technewsheb

מדהים — פשוט תשוו בין הדמו של Neuralink מ־2021 עם המקוק ששיחק ב־Pong, לבין אודרי קרוז, משתתפת בניסוי PRIME עם שיתוק, שקיבלה שתל ביולי 2025, וכעת מציירת וחותמת את שמה על לפטופ בעזרת סמן שנשלט בכוח המחשבה. #Neuralink #ממשק_מוח_מחשב @technewsheb

👽 הרובוט השירותי הראשון בחלל 🔹 בארצות הברית שוגר הרובוט השירותי הראשון MRV של Northrop Grumman. הוא הגיע למסלול בעזרת רקטה של SpaceX, כדי לתחזק ו״להטעין מחדש״ לוויינים ישירות בחלל. 🔹 המכשיר יכול להתקין מודולי הנעה חדשים על לוויינים, ובכך להאריך את חיי השירות שלהם עד 8 שנים. הוא גם מסוגל לבדוק, לתקן ולתדלק לוויינים — גם כאלה שאין להם מנגנוני עגינה. 🔹 הפעולות הראשונות מתוכננות לשנת 2027. הרובוט מיועד לפעול במשך 15 שנה ויכול להתקין עד 30 מודולים. הפרויקט הוא חלק מתוכנית של DARPA, והוא פותח עידן חדש של שירותים מסחריים במסלול סביב כדור הארץ. #SpaceTech #טכנולוגיית_חלל @technewsheb