Channel n8n, Workflows, Agents | Практика автоматизации и готовые решения в строительстве

🏠 Telegram-бот для бронирования жилья Автор pipeline: Ant @Ahplg n8n workflow | кнопочный бот Готовый шаблон Telegram-бота на n8n для автоматизации бронирования квартир, апартаментов и гостевых домов. Подходит для частных арендодателей и мини-отелей. 💡 Все персональные данные в workflow заменены на placeholder’ы — перед запуском нужно подставить свои значения. ✨ Возможности ▪️ Кнопочное меню ▪️ Цены, условия и скидки ▪️ Фото квартир ▪️ Правила заселения ▪️ Бронирование через Google Form с chat_id ▪️ Приём скриншотов оплаты ▪️ Подтверждение / отклонение менеджером ▪️ Автоотправка Wi-Fi ▪️ Запрос отзывов ▪️ Быстрая связь с администратором 🔄 Как работает ▪️ Гость заходит в бота (в т.ч. по QR-коду в квартире) ▪️ Выбирает действия кнопками ▪️ Заполняет форму бронирования ▪️ Отправляет скрин оплаты ▪️ Менеджер подтверждает → гость получает инструкции 🔧 Что внутри ▪️ Основной workflow — процесс бронирования ▪️ Фоновый workflow «Проверка броней» ▪️ Отслеживает новые строки в Google Sheets ▪️ Уведомляет гостя и менеджера ▪️ Отдельно присылает новые отзывы ⚙️ Что нужно настроить ▪️ Telegram Bot API ▪️ Google Forms и Google Sheets ▪️ Chat ID менеджера ▪️ Ссылки на фото и контакты 📌 Примечание ▪️ Бот работает фоном, минимизируя ручную работу #workflow #pipeline #json #n8n #telegrambot

⚡️ Telegram-приложение для составления смет - автоматический анализ фото или описания проекта. Telegram-бот для составления смет, который позволяет получать черновик смет по простым запросам или фотографиям. Как это работает: ▪️ пользователь описывает проект текстом или отправляет фото ▪️ бот анализирует ввод ▪️ находит подходящие позиции ▪️ формирует готовую смету в HTML, CSV, PDF для дальнейшего использования Пожалуйста, попробуйте его потестить: @OpenConstructionEstimate_bot Можно писать текстом, можно отправлять фото - бот попытается собрать из этого данные. Если: ▪️ нет критичных косяков ▪️ логика в целом понятна и рабочая тогда выложу бота здесь в группе и open-source на GitHub (n8n workflow + описание). Любой фидбек приветствуется 👍

⚡️ Бесплатный workflow для n8n: ПРОЕКТ (REVIT) → БЮДЖЕТ Автоматизированная смета и сроки на базе отраслевых стандартов, накопленных десятилетиями Только что выложил бесплатный open-source pipeline для n8n, который превращает CAD-файлы Revit 2015–2026 в полноценные расчёты стоимости и трудоёмкости/сроков — с использованием AI (LLM) и векторной базы из 55 000+ строительных работ в 9 языках. Что это значит для классических ролей: 👤 BIM-менеджер раньше: вручную экспортирует и структурирует данные, проверяет классификацию элементов, пытается делать качественный маппинг 🤖 Теперь: находит нужные функции для группировки QTO, а элементы классифицируются автоматически 👤 Сметчик раньше: ищет расценки в базах, копирует нужные описания работ в таблицы 🤖 Теперь: векторный поиск (open-source) находит семантически подходящие позиции за миллисекунды по простым запросам 👤 Опытный сметчик раньше: раскладывает сборки на работы и операции на основе опыта 🤖 Теперь: LLM определяет релевантные параметры количества и маппит BIM-данные на стандартизированные работы 👤 Прораб раньше: оценивает трудозатраты и объёмы материалов «по наработке» 🤖 Теперь: открытые базы данных содержат документированные нормы - 100 лет коллективного знания 👤 Руководитель проекта раньше: агрегирует стоимость по этапам, делает отчёты 🤖 Теперь: pipeline автоматически выдаёт разбивку по фазам в HTML + Excel Классические роли — BIM-менеджер, сметчик, РП — постепенно перестают быть «ручными операторами данных». Ключевой навык теперь не в том, чтобы руками перепроверять таблицу и искать правильную группу, а в том, чтобы правильно собрать промпт и настроить параметры workflow. Как это работает 1️⃣ BIM-модель конвертируется в структурированные данные 2️⃣ AI классифицирует элементы и декомпозирует их в строительные работы 3️⃣ Векторный поиск подбирает наиболее релевантные расценки из базы DDC CWICR 4️⃣ Смета по стоимости и трудоёмкости формируется автоматически Скорость обработки: 3–10 секунд на группу элементов Реальный пример С помощью ChatGPT уходит в среднем около 20 минут, чтобы посчитать сметную стоимость стандартного Revit-проекта от Autodesk (rac_basic_sample.rvt). 📥 Забрать workflow бесплатно на GitHub: 🔗 https://github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR ⭐️ Поставьте звезду репозиторию, если вы хотите больше подобных решений Моё субъективное мнение: у специалистов, которые сегодня игнорируют автоматизацию workflow и AI-агентов, есть примерно 5 лет, прежде чем индустрия строительства пойдёт дальше без них. Инструменты — бесплатные и открытые. Данные — открытые. Вопрос только в том, кто научится пользоваться этим первым. ♻️ Смело делитесь постом с коллегами, у кого проблемы с качеством данных и расчётами. Этот workflow может сэкономить часы ручной работы — и он полностью бесплатный.

Запустил публичный репозиторий с открытой базой строительных работ и ресурсов 🚀 🧮 OpenConstructionEstimate — DDC CWICR Открытая мультиязычная база для сметных расчётов и 5D-моделей: • 55 000+ позиций работ (work items) • 27 000+ ресурсов (материалы, труд, машины) • 9 языков • Готовые форматы: Excel, CSV, Parquet + снапшоты Qdrant для семантического поиска GitHub Что внутри: — Стандартизированное описание работ: код, единица измерения, состав работ, классификация — Разбивка по ресурсам: материалы, трудозатраты, машины, энергия — Стоимостные показатели и вариации цен — Схема данных (около 85 полей) для прямой загрузки в BI, Python, n8n и любые свои пайплайны GitHub Кому это может быть полезно: — Сметчикам и cost-менеджерам (как референс и база для своих библиотек) — BIM / CAD-специалистам (связка моделей с расценками и ресурсами) — Разработчикам и data-инженерам (как готовый датасет для RAG, Qdrant, AI-агентов и автоматизации смет) 🔗 Репозиторий на GitHub: https://github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR Если тема интересна, ставьте ⭐️ репозиторию, чтобы не пропустить новые версии базы и примеры интеграции.

🧮 OpenConstructionEstimate – открытая база данных строительных работ: 55 719 «рецептов» строительства – кодифицированный язык того, как мы строим. Еще совсем недавно кулинарные рецепты хранились только в семейных книгах, а сегодня рецепт к любому блюду можно получить в два клика. Строительство движется в том же направлении: монтаж гипсокартонной перегородки в Бразилии по сути тот же, что и в Германии – те же физические законы, те же шаги, те же ресурсы. Отличается только местная стоимость людей, материалов и машин. Уже почти 10 лет я автоматизирую сметные расчеты и связываю CAD/BIM с ERP-системами. Воркфлоу уже есть (n8n, Sim.ai, Jupyter Notebook и др.), но всегда не хватало одного элемента: чистой, детализированной и открытой базы работ, описанных через ресурсы. Именно поэтому собрал эту open-source базу на 9 языках для 9 стран. Что внутри: 55 719 уникальных видов работ, основанных на 27 672 ресурсах, для каждого есть: ▪️ трудозатраты (часы) ▪️ машино-часы ▪️ потребление воды ▪️ потребление электроэнергии ▪️ углеродный след (CO₂) Зачем это нужно: ✅ 4D/5D/6D BIM: связь объёмов из BIM с реальными «рецептами» работ. ✅ Прозрачность: общий язык между заказчиком и подрядчиком; честные нормы и объёмы за каждой строкой счета. ✅ Аналитика и ML: данные готовы к векторизации и использованию в ML/LLM. Я уже векторизовал датасет, чтобы можно было использовать десятилетия структурированных знаний с реальных стройплощадок. 🌍 Языки и уровни цен База и региональные уровни цен доступны для: 🇩🇪 Немецкий – Берлин 🇨🇦 Английский – Торонто 🇫🇷 Французский – Париж 🇪🇸 Испанский – Барселона 🇮🇳 Хинди – Мумбаи 🇧🇷 Португальский – Сан-Паулу 🇷🇺 Русский – Санкт-Петербург 🇨🇳 Китайский – Шанхай 🇦🇪 Арабский – Дубай Город = базовый уровень цен ✅ Как получить доступ бесплатно, если вы хотите протестировать базу на своих 4D/5D/6D-проектах: Отправьте заявку на сайте: openconstructionestimate.com Как только релиз будет готов, я свяжусь с вами и отправлю ранний доступ к таблицам и гайду по внедрению. Открытые CAD/BIM-данные + открытые ресурсные базы = прозрачные процессы, честные бюджеты и новая культура доверия в строительстве 🤝 Тест датасета и работа с ним на сайте: https://openconstructionestimate.com/

🧮 OpenConstructionEstimate - база данных строительных работ с открытым исходным кодом: 55 719 строительных «рецептов» – кодифицированный язык того, как мы строим Еще совсем недавно рецепты блюд жили только в семейных кулинарных книгах. Сегодня любое блюдо — в двух кликах. Со строительством происходит то же самое: монтаж перегородки из гипсокартона в Бразилии по сути тот же процесс, что и в Германии — те же физические законы, те же шаги выполнения и потребление ресурсов. Различается только местная стоимость людей, материалов и машин. Почти 10 лет я автоматизирую сметные расчёты и связываю CAD (BIM) с ERP-системами. Рабочие пайплайны уже есть (n8n, Sim_ai, Jupyter Notebook и др.), но всегда не хватало одного: чистой, детальной и открытой базы данных работ, описанных через ресурсы. Именно поэтому я собрал эту open-source базу в 9 языках для 9 стран. 𝐖𝐡𝐚𝐭’𝐬 𝐢𝐧𝐬𝐢𝐝𝐞: 55 719 уникальных видов работ на основе 27 672 ресурсов, для каждого есть: ▪️ трудозатраты (человеко-часы) ▪️ машино-часы ▪️ потребление воды ▪️ потребление электроэнергии ▪️ углеродный след (CO₂) Почему это важно:✅ 𝟰𝗗/𝟱𝗗/𝟲𝗗 𝗕𝗜𝗠: связываем объёмы из BIM с реальными «рецептами» работ. ✅ 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗽𝗮𝗿𝗲𝗻𝗰𝘆: общий язык между заказчиком и подрядчиком; понятные нормы и объёмы за каждой строкой в счёте. ✅ 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 & 𝗠𝗟: данные готовы к векторизации и использованию в ML/LLM-моделях. Я уже векторизовал датасет, так что мы можем обращаться к десятилетиям структурированного опыта, собранного с реальных стройплощадок. 🌍 Языки и уровни цен: База и региональные уровни цен доступны для: 🇩🇪 Deutsch – Берлин 🇨🇦 English – Торонто 🇫🇷 Français – Париж 🇪🇸 Español – Барселона 🇮🇳 हिन्दी – Мумбаи 🇧🇷 Português – Сан-Паулу 🇷🇺 Русский – Санкт-Петербург 🇨🇳 中文 – Шанхай 🇦🇪 العربية – Дубай Город = базовый уровень цен (вы можете изменить его позже). ✅ Как получить доступ. Если вы хотите получить эту базу данных бесплатно и протестировать её на своих 4D/5D/6D-проектах: 1️⃣ Напишите в комментарии: «Хочу получить базу данных строительных работ» 2️⃣ Поделитесь этим постом (репост) Приложение, где эти базы данных доступны публично (Test & Use): 🔗 Try the OpenConstructionEstimate app (free access to the database): https://openconstructionestimate.com/ 🔗 n8n workflow for automating CAD–BIM → data (open-source): https://github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto Когда релиз будет готов, я свяжусь с вами и отправлю ранний доступ к таблицам и гайду по внедрению. Открытые данные CAD (BIM) + открытые ресурсные базы = прозрачные процессы, честные бюджеты и новая культура доверия в строительстве 🤝

Выпуск 9. Видео-подкаст: неделя 42. Описание выпуска: https://t.me/n8ndevelopment/118

🎙 Выпуск 9. Подкаст: Автоматизация в строительстве с n8n 📅 Неделя 42, 2025 (12–19 октября) 🔑 Основные темы выпуска: ▪️ Power BI ↔️ PostgreSQL: подключение, сертификаты и практические советы ▪️ «ГОСТ-бот»: RAG/агенты для автоматической навигации по нормативке и пересечениям разделов ▪️ ГЭСН/ФСНБ/ФСЭМ: где «спрятана» зарплата машинистов, чем помогает XML ФСЭМ и поле LabourMach ▪️ Google Sheets через n8n: точечные обновления ячеек via HTTP Request и batchUpdate ▪️ IFC vs USD и Omniverse: куда движется рынок форматов и зачем стройке «треугольники» ▪️ n8n AI Workflow Builder (Beta): генерация флоу из текста, пока в облаке ▪️ MVP-подход и прайсинг: что автоматизировать первыми 60–70% задач, как считать «быстрые сметы» ✨ Описание: Неделя получилась максимально «инженерной». Обсуждаем, как собрать консультанта по ГОСТам на базе n8n и RAG, чтобы быстро находить нужные пункты и разруливать пересечения между разделами. Разбираем связку ГЭСН-ФСНБ-ФСЭМ: почему труд машинистов часто «сидит» в стоимости эксплуатации машин, как вытащить код водителя/разряд из XML ФСЭМ и где помогает параметр LabourMach. В практическом блоке показываем, как через ноду HTTP Request дергать Google Sheets batchUpdate для адресного апдейта ячеек, а также спорим про «тяжелый» IFC против «легкого» USD и роль Omniverse. Плюс новости по n8n: AI Workflow Builder уже генерирует флоу из текста, но пока доступен только в облаке. И традиционно — о приземленном: как быстро прикидывать стоимость работ на 100 м², умножать на регион/инфляцию и не забыть про материалы и накладные — всё в духе MVP и здравого смысла. Выпуск 1. Неделя 34, 2025 (21–24 августа): https://t.me/n8ndevelopment/55 Выпуск 2. Неделя 35, 2025 (25–31 августа): https://t.me/n8ndevelopment/57 Выпуск 3. Неделя 36, 2025 (1–7 сентября): https://t.me/n8ndevelopment/60 Выпуск 4. Неделя 37, 2025 (8–14 сентября): https://t.me/n8ndevelopment/66 Выпуск 5. Неделя 38, 2025 (15–21 сентября): https://t.me/n8ndevelopment/91 Выпуск 6. Неделя 39, 2025 (21–28 сентября): https://t.me/n8ndevelopment/104 Выпуск 7. Неделя 40, 2025 (29.09 - 05.10): https://t.me/n8ndevelopment/109 Выпуск 8. Неделя 41, 2025 (05.10 - 12.10): https://t.me/n8ndevelopment/113 ➡️ Начало обсуждений 42 недели: https://t.me/n8n_pipelines/9993 🔊 Выпуск 9. Аудио-подкаст: https://t.me/n8ndevelopment/119 📺 Выпуск 9. Видео-подкаст: https://t.me/n8ndevelopment/120 #audio #video #podcast

⚡️ Интеграция с DOCS (SGNL.PRO) через n8n 👨‍💻 Автор: Александр Попов @popov_bim 🎥 Видео-инструкция: vkvideo.ru/video-230401166_456239023 📂 Назначение Workflow автоматизирует загрузку и скачивание файлов в систему SGNL DOCS через публичное API. Поддерживаются все стандартные операции: ▪️ Скачивание по имени проекта, папки и файла ▪️ Загрузка по имени проекта, папки и файла ▪️ Скачивание по прямой ссылке на элемент ▪️ Загрузка по ссылке на папку и имени файла 🔄 Пример логики 1️⃣ Получение токена (auth/token) 2️⃣ Поиск проекта по имени 3️⃣ Определение корневой и дочерней папки 4️⃣ Генерация Signed URL 5️⃣ Загрузка файла на S3 6️⃣ Commit и создание новой версии 7️⃣ Привязка версии к существующему item или создание нового 💡 Применение - Автоматическая выгрузка отчётов и данных в DOCS - Интеграция с Revit, BIM360, или другими CAD системами - Быстрое резервное копирование JSON-результатов скриптов n8n - Управление файлами и версионностью без ручного входа в интерфейс SGNL.PRO #workflow #pipeline #docs #sgnl #json #n8n

Выпуск 7. Подкаст: Автоматизация в строительстве с n8n 📅 Неделя 40, 2025 (29 сентября – 5 октября) 🔑 Основные темы выпуска: ▪️ Автоматизация отслеживания статусов заданий в BIM-проектах: кейс Владислава Калнина — n8n + AI-агент для централизованного контроля отверстий в Telegram ▪️ Продуктовый подход в n8n: от идеи до готового workflow с использованием SDD и TDD ▪️ Полный цикл разработки с LLM: можно ли заменить инженеров и документацию нейросетью ▪️ Споры о ГОСТах и ТЗ: нужны ли стандарты в эпоху вайбкодинга и AI-документации ▪️ Конвертер Revit → IFC без Autodesk: оффлайн-пайплайн, лицензии ODA и тестирование под Linux ▪️ Обсуждение лицензий MIT и ODA: где граница между open source и нарушением авторских прав ▪️ Кейсы по облакам точек: алгоритмическая и нейросетевая сегментация, GNN/CNN и реальная практика ▪️ Новые возможности n8n: текст в рабочий процесс, встроенный AI-конструктор и локальные агенты ▪️ LLM-антиспам и Telegram: тесты моделей, промпты для классификации и «соцрейтинг» пользователей ✨ Описание: Неделя 40 прошла под знаком «от инженеров к агентам»: обсуждаем, как автоматизировать контроль BIM-проектов, писать продуктовые спецификации для нейросетей и строить документацию прямо из кода. Разбираем, зачем инженерам ГОСТы в мире вайбкодинга, и как лицензии MIT и ODA влияют на разработку open-source решений. В практической части — новый Revit→IFC конвертер, кейсы по облакам точек, первые тесты встроенного AI в n8n и борьба со спамом через LLM. Выпуск 1. Неделя 34, 2025 (21–24 августа): https://t.me/n8ndevelopment/55 Выпуск 2. Неделя 35, 2025 (25–31 августа): https://t.me/n8ndevelopment/57 Выпуск 3. Неделя 36, 2025 (1–7 сентября): https://t.me/n8ndevelopment/60 Выпуск 4. Неделя 37, 2025 (8–14 сентября): https://t.me/n8ndevelopment/66 Выпуск 5. Неделя 38, 2025 (15–21 сентября): https://t.me/n8ndevelopment/91 Выпуск 6. Неделя 39, 2025 (21–28 сентября): https://t.me/n8ndevelopment/104 ➡️ Начало обсуждений 40 недели: https://t.me/n8n_pipelines/8398 #audio #video #podcast

🎓 Вебинар: Искусственный интеллект в ценообразовании — как ИИ меняет работу сметчика уже сегодня 🔑 Основные темы: ▪️ Автоматизация рутинных задач и ускорение подготовки смет ▪️ Обзор ИИ-инструментов для извлечения данных и формирования КАЦ ▪️ Применение Яндекс Алисы, GigaChat и DeepSeek в работе сметчика ▪️ Технология RAG: обучение ИИ на собственных данных (ГОСТы, базы расценок) ▪️ Практика: запуск локальных нейросетей, оборудование и бюджетные решения 💡 Ведущий — инженер-сметчик, эксперт Университета Минстроя Андрей Семушин Он показывает, как уже сегодня использовать ИИ для анализа документов, проверки расчетов и интеграции в сметные процессы без лишних затрат. 📎 https://rutube.ru/video/01ba86fb9af93dcae9089103cf36fc7f

🚀 В n8n грядет что-то грандиозное. В течение нескольких месяцев команда тихонько разрабатывала новый способ построения рабочих процессов Представьте себе: ➡️ Текст в рабочий процесс ➡️ Встроенный конструктор рабочих процессов в n8n ➡️ Возможность «вайб кодирования» ваших автоматизаций быстрее, чем когда-либо Это означает: ✨ Пользователи без технических знаний смогут создавать мощные рабочие процессы с минимальными усилиями ⚡️ Технические пользователи смогут создавать и реализовывать идеи гораздо быстрее, без необходимости кропотливого сшивания кусочков по отдельности