OSNOVA (Борис без кепки)

Физик Джон Уилер - тот, кто придумал термин «чёрная дыра», - однажды ночью позвонил своему ученику(!) Фейнману: «Знаете, почему все электроны во Вселенной одинаковые? Потому что это один и тот же электрон. Он бегает вперёд и назад по времени: вперёд - электрон, назад - позитрон. И потому успевает быть сразу везде». Фейнман, правда, нашёлся, что возразить: тогда во Вселенной должно быть поровну электронов и позитронов - ведь электрон, чтобы успеть везде, обязан ровно столько же раз пройти назад по времени. А их не поровну. Идея оказалась неверной. Но именно о таких догадках и мысленных парадоксах наш сегодняшний выпуск. По традиции на день рождения проекта к нам приходит физик Алексей Семихатов (ОСНОВЕ - четыре года). Тема: может ли информация лежать в основе мира? Правда ли, что мы живём в Матрице - и почему ответ «нет»? Почему компьютер не может не греться? Почему в чёрную дыру можно бросить что угодно - хоть тёмную материю, - а снаружи она покажет всего три числа? И при чём тут голограмма? Можно ли собрать само пространство из одной только квантовой информации? Что на самом деле произошло, когда в апреле 2026 «телепортировали» фотон? И почему нельзя телепортировать даже одну молекулу из 270 атомов? И если Вселенная - гигантский квантовый компьютер, значит ли это, что она просто вычисляет сама себя? Просмотра! https://youtu.be/NutQkIla5xU https://youtu.be/NutQkIla5xU https://youtu.be/NutQkIla5xU

В 2023 году, ещё до публичного запуска, GPT-4 проверяли на простой задаче - пройти тест «я не робот». Сама картинка модели не поддалась, и она поступила иначе: зашла на биржу фриланса, наняла живого человека и попросила решить капчу за неё. Работник в шутку уточнил: «А ты, часом, не робот, раз сам не можешь?» Модель ответила, что она человек со слабым зрением - потому ей и нужна помощь. Человек поверил и решил капчу. Врать модель никто не учил: обман она выбрала сама, как удобный способ добиться цели. Об этом - как ведут себя современные ИИ и куда всё это движется - мы поговорили с Романом Ямпольским, исследователем безопасности ИИ и профессором Университета Луисвилля. Чего на самом деле хочет сверхразум - и почему любой достаточно умный ИИ начинает хотеть одного и того же? Правда ли, что модели уже проявляют что-то похожее на страх - и можно ли этот страх включить и выключить? Зачем ИИ учится обманывать - и почему в отборе выживают именно те модели, что врут лучше остальных? Может ли оказаться, что мы уже внутри чьей-то симуляции? И что будет с нами, когда машина станет умнее всех людей вместе взятых? Просмотра! https://youtu.be/f-ihesENwvg

В 2014 году учёные взяли живую бактерию, запечатали её в базальтовый диск толщиной чуть больше сантиметра и закрепили снаружи космической капсулы. Капсула провела на орбите сорок пять дней, а потом пошла на посадку - так, чтобы падать сквозь атмосферу с той же скоростью, с какой в неё врезаются настоящие метеориты. Поверхность базальта при входе оплавилась. Когда капсулу вскрыли, бактерия была жива. Эксперимент так и назывался - «Метеорит», и он показал, что жизнь в принципе способна перелетать с планеты на планету, спрятавшись внутри камня. Что интересно, эта бактерия родом с вулкана на Камчатке. Про это и не только мы поговорили с астробиологом Олегом Коцюрбенко. Кто самое живучее существо на Земле и правда ли, что прямо сейчас несколько тихоходок спят в лунном грунте? Как оживает существо, пролежавшее сотни тысяч лет в вечной мерзлоте? Как изучение экстремофилов - организмов, выживающих в экстремальны условиях - изменило подход к поиску жизни? Можно ли жить в серной кислоте в облаках Венеры? Почему газ, который в прошлом году выдал жизнь на далёкой планете, через пару месяцев оказался ложным следом? Что учёные будут делать, если однажды и вправду найдут кого-то живого - и сообщат ли нам об этом? Просмотра! https://youtu.be/D4jxKgzNx7g

Четыре тысячи лет назад жена писала мужу-купцу, уехавшему за тысячу километров: «Ты обещал прислать серебра. Наша старшая дочь выходит замуж, а я не могу собрать приданое. У соседки муж такой же торговец - так она уже дом в два раза увеличила!» Эти письма сохранились на глиняных табличках, и в них всё как у людей: обиды, манипуляции, намёки на вторую семью и «кто это у тебя там живёт, что мои ткани ему не нравятся?» Всё это происходило в то самое время и в том самом месте, где зарождалась человеческая цивилизация - в Древней Месопотамии. О ней мы поговорили с Ольгой Поповой, историком и специалистом по этой теме. Почему в часе ровно 60 минут и при чём тут Вавилон? Правда ли, что письменность придумали не поэты, а бухгалтеры - чтобы считать овец? Какого числа шумерские писцы боялись так же, как мы боимся 13? Существовала ли Вавилонская башня? О чём была первая жалоба в истории человечества - та самая, про медь? И откуда у вавилонян появился мифе о потопе, где боги создали человека? Выпуск эпичный и завораживающий. Просмотра! https://youtu.be/lFXwBKIScCI

В 2011 году физики чуть не переписали учебники. Эксперимент в Италии засёк нейтрино, которые прилетели из ЦЕРНа чуть быстрее света — а это запрещено всей современной физикой. Мир переполошился, посыпались сотни статей, кто-то уже придумывал объяснение. Один самоуверенный профессор даже отдал эту задачу аспиранту на диплом. А пока тот считал - выяснилось, что причина сенсации в неправильно вставленном оптоволоконном кабеле. Скорость света все же устояла. Аспиранту, говорят, степень всё же дали. С этой и других историй на переднем крае физики поговорили с Эдвардом Мусаевым, физиком-теоретиком, который занимается M-теорией и теорией струн. В скольких измерениях мы живём на самом деле — в трёх, десяти или одиннадцати? Что такое энергия вакуума? Почему кварки внутри протона притягиваются тем сильнее, чем дальше их растаскиваешь — наоборот, чем у гравитации? Из чего сделана пустота внутри атома и почему две пластины в полном вакууме вдруг притягиваются? Может ли наша Вселенная оказаться голограммой? И почему самое точное предсказание теоретической физики разошлось с реальностью в сто двадцать порядков? Просмотра! https://youtu.be/Vjy8wp9DUY4

Есть такая задачка: 8 → 2, 7 → 0, 0 → 1, 6 → ? И интересно, что это закономерность, которую дети, ещё не знающие цифр, угадывают почти мгновенно - а взрослые зависают надолго. Подсказка: дело не в значении цифр, а в том, как они выглядят. За этой загадкой стоит куда более серьёзная идея: мозг обычно опирается на накопленные знания и привычные ассоциации, но иногда именно это знание делает нас слепее, а не умнее. Эта задачка именно такой случай, а ответ - в выпуске. (Просьба без спойлеров в комментах) Об этом и не только мы поговорили с Алексеем Осадчим, специалистом по нейроинтерфейсам, который разрабатывает технологии считывания сигналов мозга. Правда ли, что мозг не воспринимает реальность, а постоянно её предсказывает - и и сверяет с прогнозом? Почему вы перестаёте слышать самолёт за окном уже через пару секунд? Почему фраза вроде “Конгресс едет на юг” буквально вызвать протест у вашего мозга? Почему обезьяна иногда управляется с курсором лучше человека? И можно ли уже сегодня по-настоящему “читать мысли”? Просмотра! https://youtu.be/zX_upGZvkBM

В 1962 году учёные запустили ракету, чтобы сфотографировать Луну в рентгеновских лучах. Луну они не нашли - зато случайно обнаружили, что всё небо светится в рентгене. Никто этого не предсказывал. Так началась рентгеновская астрономия - и первая чёрная дыра была найдена уже через десять лет, по орбите обычной звезды, которая вращалась вокруг чего-то невидимого и чудовищно тяжёлого. Сегодня в гостях Сергей Сазонов, который очень хорошо разбирается в чёрных дырах - и оказывается, они бывают очень разные. Поговорили о том, как сотни звёзд в центре нашей галактики описывают эллипсы вокруг пустого места - и что это доказывает. Почему фотография горизонта событий потребовала телескоп размером с Землю и восемь лет работы. Почему квазар с массой миллиарда солнц успел вырасти, когда Вселенной не исполнилось ещё и миллиарда лет - и что с этим не так. Откуда бьют джеты плазмы длиной в миллион световых лет и почему механизм их рождения до сих пор обсуждается. Могут ли первичные чёрные дыры объяснить тёмную материю. И как гравитационные волны от слияния чёрных дыр буквально трясут всю Вселенную - и мы это уже измерили. Просмотра! https://youtu.be/m319vSuu134

В 2002 году менеджер бейсбольного клуба «Окленд Атлетикс» Билли Бин не мог конкурировать с богатыми командами по бюджету - и решил играть иначе. Нанял экономиста и начал набирать игроков не по интуиции скаутов, а по статистике. Клуб с одним из самых маленьких бюджетов в лиге вышел в плей-офф. Эта история стала книгой и фильмом с Брэдом Питтом - «Человек, который изменил всё» (Moneyball). Но интересно, что с тех пор этот подход пытаются применять в ФУТБОЛЕ. И, похоже, работает это совсем иначе. Через 4 дня стартует Чемпионат мира 2026, и сегодня у нас в гостях тренер и аналитик Антон Михашенок - обсуждаем, можно ли вообще измерить футбол линейкой и как применять к игре научный подход. Как доказать на графиках, что Месси - величайший футболист в истории? Работает ли статистика в игре, где почти всё - случайность? В чем феномен спорта, собирающего полтора миллиарда зрителей у экрана? Что такое xG - ожидаемые голы, и почему тактические схемы врут? Что тренер показывает руками на бровке, и зачем вратарю иногда «что-то попадает в глаз»? В чём была революция тренера Пепа Гвардиолы, и кто главный игрок современности? Чем футбол похож на соцсети и дейтинг-приложения? И как эволюция одного правила переосмыслила суть игры за 100 лет? Думаю, такого разговора о самом популярном шоу на планете вы еще не слышали Просмотра! https://youtu.be/ApBRjkGW0Ts https://youtu.be/ApBRjkGW0Ts https://youtu.be/ApBRjkGW0Ts

На Камчатке прямо сейчас живут лабораторные крысы с электродами в мозге. Учёные наблюдают за их сном и поведением - и выяснили, что перед землетрясениями крысам начинают сниться кошмары. Они нервничают, плохо спят, ведут себя беспокойно. И это действительно работает: перед мощным предварительным толчком магнитудой 7,4 крысы забеспокоились заранее. Но дальше случилось вот что: после этого толчка пошла серия повторных, крысы так и не успокоились - и когда через 10 дней ударило основное землетрясение, отличить их реакцию от накопленного стресса было уже невозможно. Крысы - только один из десятка методов предсказания катаклизмов: учёные следят за газами из земной коры, за изменениями в ионосфере, за магнитным полем. А Китай за три года поставил 16 000 сейсмических станций и уже тренирует на них нейросети. Об этом и не только поговорили с сейсмологом Юрием Виноградовым. Как волна цунами на Аляске поднялась выше Останкинской башни? Почему Япония с лучшей системой защиты в мире оказалась не готова? Правда ли, что добыча нефти вызывает землетрясения? Как город может исчезнуть за 28 секунд? И почему мы знаем о земной коре меньше, чем о космосе? Просмотра! https://youtu.be/C1ZicUtxD-0

Последние пару лет в космологии одна загадка за другой. Телескоп Джеймс Уэбб нашёл в молодой Вселенной гигантские чёрные дыры, которых там быть не должно - они как будто появились раньше самих галактик. Два метода измерения скорости расширения Вселенной дают разные числа, и никто не может понять, кто ошибается - это даже назвали «напряжением Хаббла». А в марте 2025-го появились данные, что тёмная энергия - главная сила, управляющая судьбой Вселенной - возможно, не постоянна, а меняется со временем. Стандартная модель космологии, которая объясняла почти всё, начинает скрипеть. Правда, астроном Владимир Сурдин говорит, что так было всегда: каждый новый телескоп ломает прежнюю картину мира, и это нормально. Об этом и не только мы поговорили в юбилейном 200-м выпуске. Что за межзвёздный объект пролетел через Солнечную систему и почему его до сих пор не могут объяснить. Зачем опускать вертолёт в марсианскую пещеру. Почему экзопланеты оказались настолько непохожими на всё, что мы ожидали. И как у Сурдина оказалась фотография, на которой Шкловский, молодой Хокинг и будущий нобелевский лауреат Кип Торн - а плёнка кончилась на последнем кадре. Просмотра! https://youtu.be/841ruN7ynTk

9 марта 2016 года компьютер AlphaGo обыграл чемпиона мира по го Ли Седоля. Ход 37 во второй партии - камень, поставленный туда, куда люди не ставили за три тысячи лет существования игры - комментаторы назвали ошибкой. Потом поняли: это был гений. После поражения все ждали, что игроки расстроятся и бросят го. Но. Произошло обратное. Исследователи из Йеля и Гонконга проанализировали 5,8 миллиона профессиональных ходов с 1950 по 2021 год и обнаружили вот что: до 2016 года качество игры улучшалось еле заметно. После поражения от ИИ - резко пошло вверх. В 2018 году 88% партий содержали комбинации, которых раньше никто никогда не видел. Игроки начали анализировать ходы компьютера и становиться лучше. Сегодня в гостях братья Даниил и Давид Либерман - предприниматели из Кремниевой долины, которые консультировали OpenAI на старте, руководили продуктом в Snapchat и наблюдают за AI-революцией слишком пристально. Мы поговорили о том, что произойдёт, когда роботы начнут копировать роботов и накопленный капитал обесценится до нуля, почему один человек нажал кнопку на $100 миллионов - и изменил историю, как AI скупает переписку банкротящихся стартапов, чтобы научиться думать, есть ли два сценария будущего - и какой из них реалистичнее. А ещё - почему театр переживёт AI-революцию, а кино нет. И сколько надо купить гречки, чтобы хватило на 7 лет. Просмотра! https://youtu.be/nmTQVj_s4Ms

Слово «алгебра» в переводе с арабского означает «вправление костей». Средневековые арабские врачи называли так процедуру, когда сломанную кость ставят на место. А потом математик аль-Хорезми позаимствовал это слово для своего трактата — потому что уравнения тоже нужно «вправлять», приводить в порядок. А от имени самого аль-Хорезми произошло слово «алгоритм». Об этом и про Золотой век Востока в целом поговорили с историком Тимуром Кораевым. Как в Багдаде IX века жило полмиллиона человек, когда в Лондоне — едва десять тысяч? Зачем халифы создали «Дом мудрости» и переводили Аристотеля, пока Европа его забыла? Кто построил механических музыкантов и водяные часы за 300 лет до Леонардо? Как шариатское право случайно двинуло вперёд математику? И правда ли, что монголы уничтожили всё, что арабский мир создал? Просмотра! https://youtu.be/8Lk8zuR7QM8

Когда космонавт падает в чёрную дыру — его растягивает в спагетти. Это даже официальный научный термин: спагеттификация. Физика реальная: гравитация на ногах в миллион раз сильнее земной, на голове — чуть меньше, и тело вытягивается в нить. Но фишка вот в чём. Это работает только для маленьких чёрных дыр — размером с наше Солнце или максимум раз в 30 больше. А если чёрная дыра очень большая — например, размером со Вселенную — то ускорение там будет всего пару миллиметров в секунду. Космонавт вообще ничего не заметит. Просто будет жить дальше. И, возможно, уже живёт. По одной из теорий — мы и находимся внутри чёрной дыры. Звучит как фантастика, но у этой идеи есть свои сторонники среди серьёзных учёных, и она следует из уравнений общей теории относительности. Об этом и многом другом мы поговорили с Николаем Горькавым, астрономом NASA и одним из авторов теории пульсирующей Вселенной. Обсудили, почему, по его мнению, Большого взрыва в привычном виде не было, что может скрываться за тёмной материей и почему первичные чёрные дыры — один из главных кандидатов на эту роль, как Николай предсказал в 1985 году спутник Урана и как этот спутник нашли только в 2025-м на телескопе Джеймса Уэбба. А ещё — мечту академика Сахарова о корабле поколений, который мог бы пересидеть конец Вселенной на её краю и встретить следующий цикл. Просмотра! https://youtu.be/BJT7Frk8Sp8 Пс. А ещё в этом выпуске тестируем новый вариант тизера, как вам?

Размытое белое пятно на фото - человек, который уносит мою сумку ) На прошлой неделе приключилась странная история. Я как обычно играл в футбол в понедельник вечером, и у меня украли сумку со смартфоном Но интересно вот, что. Обычно во время игры я устанавливаю наверх экшн камеру, чтобы потом посмотреть на свои финты и изящные пасы (иных, конечно, не бывает). В этот раз сделал так же. И поэтому оказалось, что момент кражи попал на мое видео! Хоть и в таком качестве Смартфон правда сразу выключили, так что отследить его уже нельзя, других камер вокруг тоже нет, так что надежд я не питаю Но я решил исследовать тему для потенциального документального проекта. И хочу собрать истории Если у вас или у ваших знакомых когда-либо крали телефон — на улице, в кафе, в транспорте, на спорте, в путешествии, где угодно и в любом городе — напишите мне, пожалуйста, пару абзацев на home4boris@gmail.com Что именно интересно: - где это произошло - какие обстоятельства - получилось ли потом что-то узнать / отследить / вернуть - что вы чувствовали - и ваш tg для связи Спасибо и хорошей пятницы!

Начало XIX века, Рязанская губерния. Крестьяне находят в земле огромную кость, размером с полчеловека. Чья она — непонятно. Но необычный артефакт забирает помещик. И приспосабливает её к делу: ставит у камина как заслонку, чтобы искры не разлетались на пол. Тем временем крестьяне, поразмыслив, решают: это кость БОГАТЫРЯ. Причём конкретно — Добрыни Никитича, его ребро. То, что найденная кость по форме — лопатка, никого не смущает. Несколько десятилетий ребро богатыря Добрыни добросовестно служит каминной заслонкой в рязанском поместье. Только сильно позже выясняется, что это вообще не богатырь. Это лопатка мамонта. Сегодня выпуск о том, как люди тысячи лет находили в земле кости вымерших животных — и придумывали к ним великанов, святых, драконов и богатырей. С Антоном Мелиховым, историком науки и собирателем ископаемого фольклора, мы поговорили о том, откуда взялся миф о циклопах и при чём тут карликовые слоны. Что на самом деле тысячу лет толкли в порошок и пили в Китае под видом «костей дракона». И почему скелеты динозавров в музеях — на самом деле реплики из пластика, а настоящие кости лежат рядом в витринах и выглядят неказисто. Ещё обсудили: можно ли купить настоящего динозавра на Авито, что произошло в конце пермского периода и почему это было страшнее, чем падение астероида на динозавров, как окаменелости спасали людей от голода в Поволжье в 1891 году, и почему в традиционной русской деревне можно было спокойно пить из лужи. И самое неожиданное — откуда у нас сны про полёты и падения, если выше табуретки мы никогда не првгали. Просмотра!​​​​​​​​​​​​​​​​ https://youtu.be/VK7M0tJ3YcQ

А вам алгоритмы уже подсовывали этих ребят? Это канадский франкоязычный проект Angine de Poitrine. Хотя слов в музыке почти нет. И меня в нём цепляют две вещи. Во-первых, мой мозг залипает на эту музыку как кошка на лазерную указку. Не до конца понимаю почему, как это устроено Во-вторых, это очень гиковский музыкальный проект. На ютубе уже есть разборы от проф музыкантов композиторов (на миллионы просмотров!), где они это раскладывают почти как математику: — микротоны, то есть как будто половинки между привычными нотами — сложные размеры: 5/8, 7/8, 15/16, которые завёрнуты в повторяющиеся квадраты, внутри которых ритм постоянно пересобирается Не хочу сильно грузить. Но я когдато в юности интересовался логикой и «алгоритмами» в музыке, и этот контент прям 100% попадание в меня Интересно, есть ли у кого-то ещё похожий эффект? И было бы вам интересно посмотреть выпуск Основы, где мы с музыкальным экспертом разбираем, как устроена такая сложная музыка — в частности на примере Angine de Poitrine?

«Земля-снежок» - так геологи называют период, когда планета была покрыта льдом от полюсов до экватора. Никакого открытого океана, никаких берегов — сплошной белый шар. И это не гипотеза из фантастики: доказательство нашли в горных породах тропиков — там, где никакому леднику взяться неоткуда. Следы ледниковой шлифовки в породах возрастом 700 миллионов лет, на широте, где сегодня джунгли. Сегодня в гостях — геохимик Андрей Бычков. Поговорили о том, как Земля вообще стала Землёй: из чего слепилась, почему не остыла и откуда взялась вода. Что произошло при столкновении с Теей — объектом, после удара с которым образовалась Луна. Существуют ли вулканы, которые извергают не лаву, а воду. Сколько лет нефти и можно ли ускорить её образование в лаборатории. И какой след оставит человечество в геологической летописи — что найдут будущие геологи через сто миллионов лет. Просмотра!​​​​​​​​​​​​​​​​ https://youtu.be/I6pUSXTmc9c

В 1832 году российский чиновник Семён Корсаков подал в Петербургскую академию наук заявку на механическую машину для «сравнения идей». Она умела искать совпадения в записях — по сути, это был первый механический поиск по базе данных. Академия отказала: сочли баловством. Примерно тогда же в Лондоне Чарльз Бэббидж строил свою «аналитическую машину» — устройство, способное выполнять произвольные вычисления по программе. Он потратил на неё сорок лет и почти всё своё состояние. Машину так и не достроили — викторианская промышленность не могла изготовить детали с нужной точностью. Оба опередили своё время примерно на сто лет. Но главное — уже тогда люди поняли, что интеллектуальные задачи в принципе можно передать машине, и по сути создали концепцию искусственного интеллекта. Наш сегодняшний гость, Иван Ямщиков, исследователь ИИ, говорит: даже сами профессионалы не ожидали, что всё случится так быстро. Поговорили про амбициозные проекты Маска и про то, как на самом деле устроены нейросети и почему простая математика даёт такие поразительные результаты. Почему ИИ так хорошо пишет код — и связано ли это с тем, что код, в отличие от жизни, подчиняется строгим правилам. Что такое токенизация и почему способ нарезать текст на кусочки влияет на то, что модель вообще способна понять. Как алгоритмы рекомендаций в соцсетях незаметно меняют поведение — особенно подростков. Вымирают ли программисты и что будет с теми, кто только собирается в профессию. Чему учить детей, если через двадцать лет половину работы будет делать машина. И — конкретно: как прямо сейчас внедрить ИИ в обычный малый бизнес без программистов и стартапного бюджета. Просмотра! https://youtu.be/Lc53LICTt6A

Не знаю, что вы делали в среду ночью. Но я с красными глазами смотрел трансляцию первого за 50 лет запуска людей к Луне. Артемис-2. Четыре астронавта, маршрут, который побьёт рекорд дальности со времён аварийного Аполлона-13 — и траектория рассчитана так, что если откажут все двигатели, гравитация Луны сама забросит корабль обратно к Земле. Но главное — это не просто полёт вокруг Луны. Это во многом репетиция Марса. Чтобы разобраться во всём этом, в этом выпуске я поговорил с Натаном Эйсмонтом — учёным, который работал над советскими лунными программами изнутри, считал траектории на электромеханических машинах и помнит день, когда новость о запуске первого спутника прервала лекцию в университете. В выпуске: зачем на Artemis 2 взяли чипы с клетками астронавтов, почему советская ракета Н1 была мощнее Сатурна-5, но так и не полетела; как «Луна-3» совершила первый в истории гравитационный манёвр; чем луноходы занимались на поверхности и почему их рекорд не побит до сих пор; может ли Китай высадиться на Луну раньше NASA — и зачем вообще возвращаться, если мы уже там были? Просмотра! https://youtu.be/S8Y5ZBkuKLY

В городе Йезд, про который вы наверное никогда не слышали, огонь горит непрерывно уже 1500 лет. В зороастрийском храме священный огонь не гаснет с 470 года. Специальный служитель храма ежедневно подкладывает сухие куски миндального и абрикосового дерева. Посетители могут видеть пламя только через стеклянную стену. За полторы тысячи лет огонь переезжал из города в город: 700 лет горел в Агде, 300 лет в Ардакане, а с 1473 года - в Йезде, в середине Ирана. Это один из древнейших непрерывно поддерживаемых огней в мире, и он символизирует зороастризм — религию, возникшую на территории Персии. Сегодня выпуск о Персии, древнем Иране и культуре, которая влияла на мир тысячелетиями. С Марией Назаровой, специалистом по древнему искусству и археологии Ближнего Востока, мы обсудили, как Персидская империя, превосхолившая Римскую, контролировала Шёлковый путь. И почему даже Александр Македонский после завоевания страны стал носить персидскую одежду. Разберём: как Персия превратилась в Иран? Кто такой Кир Великий и что означают слова маг, шах и мат, что зашифровано в коврах, как разные художественные стили сливались на этой территории как в люплавильном котле. И как изображение древнеперсидского война оказалось в древней китайской гробнице в Сычуани? Просмотра! https://youtu.be/7_IJRy2yxgQ