ML&|Sec Feed

Hugging Face выпустили бесплатный открытый курс по файнтюнингу В программе – теория и приктика по LoRA, файнтюнингу с учителем, DPO, ORPO и другим техникам alignment'а и настройки модели под ваши задачи. Все ноутбуки сделаны на примере SmolLM2 и вообще курс заточен под локальные модельки, но знания легко переносятся. Полезная и крутая практика, особенно если реально имеете дело с файнтюнингом на работе или учитесь. Ссылка

Levels of AI Agents: From Rules to Large Language Models, 11p Yu Huang categorizes AI agents based on their utilities and capabilities, ranging from rule-based systems to those utilizing large language models. The paper discusses how these agents handle perception, reasoning, memory, planning, and action at various levels of complexity. https://arxiv.org/pdf/2405.06643

The Tensor Brain: A Unified Theory of Perception, Memory and Semantic Decoding, 71p This work presents a unified computational theory of an agent's perception and memory. It explores how perception, episodic memory, and semantic memory interact to support an agent's understanding and decision-making processes. https://arxiv.org/pdf/2109.13392

An In-depth Survey of Large Language Model-based Artificial Intelligence Agents, 15p This survey examines the distinctions between traditional AI agents and those based on large language models (LLMs). It delves into core components like planning, memory, and tool use, offering a novel classification of AI agents' memory systems. The authors emphasize the significance of these components in advancing AI agent technology. https://arxiv.org/pdf/2309.14365

Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction, 80p This paper defines "Agent AI" as interactive systems capable of perceiving visual stimuli, language inputs, and other environmentally grounded data to produce meaningful embodied actions. It explores how embedding agents within physical and virtual environments enhances their ability to process and interpret diverse data, thereby improving context-aware AI systems. https://arxiv.org/pdf/2401.03568

kotaemon — открытый исходный код, чистый и настраиваемый RAG UI для чата с вашими документами. Создан с учетом интересов как конечных пользователей, так и разработчиков. 4️⃣ GitHub

TruffleHog — самый мощный инструмент для обнаружения, классификации, проверки и анализа секретов. В этом контексте секрет относится к учетным данным, которые машина использует для аутентификации себя на другой машине. Сюда входят ключи API, пароли баз данных, закрытые ключи шифрования и многое другое... 4️⃣ GitHub

Decider — это инструмент, помогающий аналитикам сопоставлять поведение злоумышленника с фреймворком MITRE ATT&CK. Decider упрощает создание сопоставлений ATT&CK, проводя пользователей через процесс сопоставления. 4️⃣ GitHub

Tato — это форматировщик макета файла Python. В отличие от других автоформатировщиков, tato форматирует только организацию/макет файла. 4️⃣ GitHub

Maigret — соберите досье на человека по имени пользователя с тысяч сайтов. Maigret собирает досье на человека только по имени пользователя, проверяя наличие аккаунтов на огромном количестве сайтов и собирая всю доступную информацию с веб-страниц. API-ключи не требуются. Maigret — это простой в использовании и мощный форк Sherlock. 4️⃣ GitHub

https://learn.deeplearning.ai/courses/building-an-ai-powered-game/lesson/2/hierarchical-content-generation By @daydreammechannel