اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Мысли вслух
رفتن به کانال در Telegram
Когда я что-то осознаю, мне хочется об этом рассказать. Здесь делюсь мыслями и открытиями - про технологии, предпринимательство и инвестиции. Max Votek @Mkitt - предприниматель, сооснователь Customertimes, инвестор. linkedin.com/in/max-votek
نمایش بیشتر4 991
مشترکین
-224 ساعت
-147 روز
+3630 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+31
در 1 کانالها
مه '26
+149
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+347
در 9 کانالها
Get PRO
مارس '26
+250
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+144
در 5 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+80
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+262
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+648
در 6 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+238
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+61
در 4 کانالها
Get PRO
اوت '25
+389
در 10 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+512
در 8 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+389
در 10 کانالها
Get PRO
مه '25
+1 472
در 9 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+653
در 12 کانالها
Get PRO
مارس '25
+6
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+245
در 1 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 15 ژوئن | +3 | |||
| 14 ژوئن | 0 | |||
| 13 ژوئن | +1 | |||
| 12 ژوئن | +2 | |||
| 11 ژوئن | +2 | |||
| 10 ژوئن | +4 | |||
| 09 ژوئن | +2 | |||
| 08 ژوئن | 0 | |||
| 07 ژوئن | +1 | |||
| 06 ژوئن | +1 | |||
| 05 ژوئن | 0 | |||
| 04 ژوئن | +1 | |||
| 03 ژوئن | +4 | |||
| 02 ژوئن | +4 | |||
| 01 ژوئن | +6 |
پستهای کانال
О важности полевых исследований
Сегодня в Париже ехал на встречу. Таксист, пользуясь выделенными полосами, буквально спасал ситуацию несмотря на трафик, мы почти успевали вовремя.
Но в момент оплаты начался настоящий квест. Я протянул карту, а терминал завис.
Чтобы его перезагрузить, водителю понадобилось минут десять. Всё это время мы стояли посреди улицы, сзади сигналили машины, водитель нервничал, я смотрел на часы и понимал, что сейчас опоздаю на встречу.
Когда терминал наконец заработал, он еще и зажевал чек. Я поймал себя на мысли: кто бы ни производил этот терминал, кто-то в этой компании явно недостаточно часто пользуется собственным продуктом.
Меня всегда впечатляла история про первый iPhone. Команда Apple была одержима тем, чтобы интерфейс реагировал мгновенно.
Потому что когда ты сам ежедневно живешь со своим продуктом, начинаешь чувствовать каждую секунду ожидания так же остро, как пользователь.
С терминалом было ровно наоборот. Проблема в том, что в офисе такие вещи кажутся мелочами.
В реальной жизни они превращаются в большие последствия:
- водитель рискует получить штраф
- клиент опаздывает на встречу
- все участники процесса испытывают стресс
- доверие к продукту падает практически до нуля
За последние годы я все больше убеждаюсь, что самые ценные инсайты невозможно получить из презентаций, Jira или отчетов. Их можно получить только в поле.
Поэтому мне очень нравится идея регулярно приводить продуктовые команды, разработчиков и руководителей к заказчику и пользоваться собственными продуктами в реальных условиях.
Желательно там, где ошибка дорого стоит.
Очень многие решения перестают казаться хорошей экономией после первого же контакта с живым пользователем.
Еще я почти уверен, что если бы создатели этого терминала хотя бы раз сами простояли 10 минут посреди Парижа под сигналы машин, следующая версия устройства выглядела бы совсем иначе.
@maxvotek | linkedin | substack
| 2 |  Lovable собрал $400M ARR на команде из 146 человек и не вложил ни доллара в платную рекламу, пока не дошёл до $300M.
История обычно ходит вокруг качество продукта, но тут интересна внутренняя культура и механика, которую они выстроили.
Я нередко встречаю фанатов Lovable, которые не просто пользуются, но и искренне любят этот продукт и для меня было большим открытием узнать, что большую часть лояльности Lovable построили за счет своей культуры контента, выстроенной вокруг того что они любят и чем делятся с миром.
У них есть Slack канал. Когда кто-то из команды публикует пост в LinkedIn, канал активируется, и в течение двух часов вся компания заходит, лайкает, комментирует и шарит, пока органический охват ещё не начал падать.
Elena Verna, отвечающая у них за growth, говорит, что маркетинг у них не отдельный отдел, а распределённая функция всей команды.
Самое любопытное то, что каждый человек закреплён за своим аудиторным сегментом.
Anton Osika, фаундер, построил свою аудиторию ещё до Lovable. Его GPT Engineer стал самым быстрорастущим репозиторием на GitHub в 2023 году с 54K звёзд, и к моменту запуска Lovable у него уже была кредибилити среди технических фаундеров, которые годами наблюдали, как он строит. Сегодня у него 182K подписчиков.
Elena Verna пришла со 100K и сразу начала публично переписывать growth-плейбуки изнутри той компании, которая реально растёт. Её собственный контент стал доказательством их концепции. Сегодня у неё 220K.
Fabian Hedin, CTO, пишет про инженерные решения - никакого growth-контента, чистое доверие от для тех, кто может сомневаться и интересуется инфраструктурой
Monica Perez превращает истории клиентов в социальные доказательства в реальном времени.
Девять человек, каждый из которых достаёт аудиторию, недоступную остальным, и каждый рассказывает свой кусок одной общей истории.
Я уже писал, что контент сегодня работает как визитка 24/7 и что бизнес - это сумма ценностей и смыслов, которые ты транслируешь в мир.
Один фаундер с постами в LinkedIn - это начало, но настоящий результат получается, когда вся команда работает как карта аудиторных сегментов, и за каждым постом стоит внутренний механизм усиления.
В этом и есть разница между случайной органикой и осознанно спроектированным Social-Led Growth: одно - побочный эффект продукта, другое - отдельный канал привлечения, в который компания вкладывается с первого дня и Lovable смогли построить свою секту искренних поклонников своего продукта.
@maxvotek | linkedin | substack | 1 263 |
| 3 |  Недавно увидел интервью на Bloomberg: на Уолл-стрит появились AI-тренеры, которые берут до $25,000 в день за обучение сотрудников работе с AI.
Звучит аномально дорого, но если на тренинге сидят 20-30 банкиров, то выходит около $1,000 на человека.
Для инвестиционного банка это стоимость пары часов работы сотрудника, а если после обучения производительность команды вырастает хотя бы на 10-20%, инвестиция окупается быстро.
Ожидание, что AI сразу начнёт массово заменять людей, пока не оправдывается. Вместо этого появилась новая статья затрат и много новой работы, возник огромный спрос на тех, кто умеет объяснять людям, как использовать AI эффективно.
Это напомнило мне один из первых крупных проектов в моей карьере - внедрение SAP CRM для большой фармкомпании.
Тогда мне казалось, что самое сложное - это настроить систему, но довольно быстро выяснилось, что техническая часть составляет лишь половину задачи.
Гораздо сложнее оказалось объехать десятки стран и регионов, провести обучение, сделать курсы понятными для людей с разным уровнем подготовки и придумать, как вообще мотивировать сотрудников пользоваться новой технологией.
Мы постоянно экспериментировали. Что работает лучше: KPI или признание? Обязательное использование или добровольное вовлечение?
Со временем стало понятно, что лучший способ внедрить новую технологию, так это найти внутри компании тех, кто искренне поверил в неё раньше других.
Сегодня Anthropic называет таких людей ambassadors, и я записался в их программу. Cursor для своих проводит хакатоны. В SAP-мире мы называли их power users.
Именно они выступали на внутренних конференциях, показывали свои результаты, делились лайфхаками и становились примером для коллег. Их влияние на внедрение всегда было намного больше, чем влияние любого руководителя.
Недавно на Techflow в Майами слушал лекцию для начинающих по Claude Code. Автору удалось показать инструменты на понятных примерах для очень разнообразной аудитории и заинтересовать людей сделать первый шаг и попробовать в действии. Такие навыки сегодня дорогого стоят.
За двадцать лет технологии сильно изменились, а люди нет. Компании продолжают покупать новые инструменты, надеясь получить мгновенный результат, но между покупкой технологии и реальным эффектом всегда лежит изменение привычек людей.
Поэтому я считаю, что рынок AI-тренеров, AI-коучей и AI-трансформации только начинает формироваться, и это самые быстрые и понятные деньги, которые будут заработаны на AI после датацентров и оборудования.
Соревнования между AI-компаниями нужно устраивать не за то, у кого модель чуть умнее, а за то, кто быстрее научит тысячи людей действительно использовать AI в ежедневной работе.
@maxvotek | linkedin | substack | 1 495 |
| 4 |  Про «Сталкера» Тарковского
Посмотрел «Сталкера» после «Андрея Рублёва» и опять поймал себя на том, что вижу в фильме предпринимательство.
Если смотреть на Зону не как на мистическое место, а как на новый рискованный рынок или стартап становится узнаваемо до неловкого.
Зона - это рынок с огромным upside и без понятных правил, куда нельзя зайти по прямой и под который не работают стратегии на 5 лет вперёд.
Сталкер всё время петляет, бросает гайки, проверяет путь и возвращается назад, что очень похоже на фаундера, который не идёт all-in на первой идее, а тестирует гипотезы маленькими экспериментами.
В новом рынке чужой опыт помогает, но не спасает, и то что сработало вчера, сегодня может стать аномалией.
Технологические революции, интернет-бум, Web 2.0, Web 3.0, мобильные приложения, AI - везде одна логика: огромная возможность и невидимые риски.
Сталкер по сути и есть фаундер. Он не продаёт гарантированный результат, а продаёт доступ к возможности, и не обещает, что Комната исполнит желание, а обещает только довести до порога.
Это очень близко к ранним стадиям бизнеса, где фаундер часто продаёт не сам продукт, которого ещё нет в нормальном виде, а vision, маршрут и собственную способность провести команду, инвесторов и клиентов через неизвестность.
Главный его капитал не деньги, а чутьё, интуиция, опыт ошибок и понимание, где можно наступать, а где лучше бросить гайку и подождать.
Писатель и Профессор тоже узнаваемые типажи. Писатель хочет признания, но презирает коммерческий успех, хочет результата, но боится, что результат обесценит его страдание.
Профессор - рационалист, который хочет всё просчитать и обезопасить, а если не получается - предпочёл бы уничтожить Комнату, чем допустить хаос.
В стартапе это постоянный конфликт между верой и Excel, vision и risk management, романтикой продукта и реальностью рынка.
Где-то посередине стоит фаундер, чья работа удержать всех от двух крайностей: не дать рациональности убить движение и не дать мечте превратиться в пустую религию.
Но самая сильная метафора фильма - это Комната желаний, которая исполняет не то, что ты декларируешь, а то, чего ты хочешь на самом деле. Очень предпринимательская мысль.
Стартап в итоге проверяется не pitch deck'ом, не миссией на сайте и не словами для инвесторов - он проявляет настоящую мотивацию фаундера: деньги, власть, свобода, статус, желание создавать, желание доказать, желание убежать.
Если мотивация токсичная, успех её не лечит, а просто ускоряет разрушение, потому что бизнес усиливает то, что уже было внутри. Поэтому путь к Комнате - это не только путь к рынку, это due diligence самого себя.
Многие доходят до порога и не входят, потому что страшно узнать, чего ты на самом деле хочешь.
В предпринимательстве это один из главных вопросов: ты строишь компанию, чтобы создать что-то ценное, или чтобы доказать кому-то, что ты был прав? Усиливаешь людей или строишь Комнату, которая монетизирует их слабости, страхи и бессознательные желания?
Особенно сейчас, в AI, это уже не философский вопрос. Можно строить продукты, которые дают людям силу, а можно системы, которые эксплуатируют внимание, тревогу, зависимость и лень.
Снаружи разница не видна: рост, метрики, клиенты, выручка одинаковые, но Зона всё равно покажет, кто ты есть.
Наверное, поэтому «Сталкер» так цепляет. Это фильм не про то, как дойти до цели, а про то, кем ты становишься по дороге.
@maxvotek | linkedin | substack | 1 468 |
| 5 | О SpaceX IPO, часть 2
В прошлый раз я писал, что обвала рынка из-за SpaceX ждать не стоит. Это не значит, что сам я захожу прямо сейчас.
Расскажу на какие цифры смотрю. Сразу оговорюсь - я огромный фанат того, что делает SpaceX.
Starlink , мой запасной интернет уже прибыльный, Falcon 9 рабочая лошадка орбиты, Starship меняет правила игры, но это не отменяет законов экономики.
SpaceX оценивают примерно в 110x от годовой выручки.
Для контекста, как рынок оценивает других:
- Nvidia 24x (печатает деньги на AI)
- Broadcom 31x (монополист в сетевом железе)
- Tesla 16x (и её многие считают переоценённой)
- Google 11x
- Amazon 4x
Получается, SpaceX оценивают в 4,5 раза дороже Nvidia по мультипликатору.
При такой цене покупаешь не компанию, а нарратив на 10-15 лет вперёд: что Starlink захватит глобальный интернет, Starship откроет космическую экономику, дата-центры на орбите станут реальностью.
Может ли это случиться? Я думаю может. Но рынок уже заложил в цену идеальный сценарий, а идеальные сценарии редкость.
Дальше структура локапа, на которую я смотрю особенно внимательно.
SpaceX отказались от стандартных 180 дней единого локапа и прописали в S-1 ступенчатое расписание разблокировки:
• Q2 earnings (~11 августа) до 20% акций, плюс ещё 10% если цена +30% к IPO
• Дни 70, 90, 105, 120, 135 по +7% акций каждые ~2 недели, с конца августа по конец октября
• Q3 earnings (~ноябрь) ещё +28%
• День 180 (~декабрь) всё остальное
За первые три месяца после IPO в рынок может выйти 34–44% инсайдерских акций. Это давление на цену почти неизбежно.
Важная деталь, что сам Маск согласился на полный 366-дневный локап без ранних окон. Его акции не продаются целый год. Хороший сигнал, что он не торопится фиксировать прибыль на старте.
Моя стратегия - это наблюдать с интересом, но без кошелька в руках и если и покупать позицию то после выхода инсайдеров. При 110x это не покупка, а вера в будущее.
Если цена скорректируется до 40–50x на инсайдерских продажах после Q2/Q3 earnings, то разговор будет другой.
Исторически это один из самых предсказуемых паттернов давления на акцию после IPO.
Покупать SpaceX по любой цене ради идеи Марса приемлемо. Но это уже не инвестиция, это благотворительность с надеждой.
@maxvotek | linkedin | substack | 1 551 |
| 6 | О неидеальности, аутентичности и ИИ
Раньше, когда кто-то говорил "это коммодитизируется", обычно имели в виду что-то физическое.
Теперь же коммодити - это саммари книг, выжимки из статей и попытки объяснить сложное за минуту.
Всё, что можно скомпилировать, LLM делает в сто раз быстрее и почти бесплатно. Ценность такого контента падает на глазах.
Что заметно подросло в цене - это настоящие секреты и инсайты, которыми авторы делятся напрямую. Самый ценный контент, который я получаю, приходит не из публичных источников.
Это разговоры в кулуарах, полунамёки на встречах, инсайты, которыми делятся только при личном контакте.
AI не может получить доступ к этому слою реальности и вряд ли сможет в обозримом будущем.
Второй момент - живое общение.
Текст сегодня может сгенерировать кто угодно, а вот выйти в прямой эфир и ответить на неудобные вопросы, записать голосовое сообщение, где слышны паузы, сомнения и поиск правильных слов - это уже другое.
Это создаёт доверие, которое не купишь красивой вёрсткой.
Третье - как ни странно, несовершенство.
Несколько недель назад я писал, что многих от создания контента удерживает страх выглядеть нелепо. Именно поэтому неидеальные посты с личными историями часто собирают больше отклика, чем идеально выверенные тексты.
Люди ищут не идеальную картинку, а живого человека.
Работая над контентом последние несколько лет, я заметил, что самый сильный резонанс вызывают не безупречные мысли, а признанная уязвимость, внутренние противоречия или честный рассказ об ошибках.
Половина читателей может не согласиться, но такой контент запоминается.
Получается интересный парадокс. AI постепенно забирает всё идеальное: безошибочные тексты, красивые саммари, правильные формулировки и аккуратно упакованные идеи.
А людям остаётся то, что сложнее всего автоматизировать: собственный опыт, личные связи, живые эмоции и право быть несовершенными.
Возможно, в мире AI самым ценным навыком станет не умение выглядеть умнее всех, а готовность быть достаточно настоящим.
@maxvotek | linkedin | substack | 1 559 |
| 7 |  TRMNL еще одно устройство для AI-эпохи, которое мне действительно захотелось поставить на стол.
Последние пару лет вокруг AI появилось огромное количество новых инструментов. Но почти все они живут внутри экрана: вкладки, приложения, уведомления, дашборды.
А вот TRMNL пошел в противоположную сторону: небольшой e-ink дисплей, который показывает только самое важное, то что вы выберете. Без уведомлений, рекламы и бесконечной ленты.
На него можно вывести календарь, задачи, погоду, метрики бизнеса, здоровья OURA/Garmin, GitHub комиты, статус инфраструктуры или любые собственные данные через API.
Можно даже сделать для Claude Code, статус активных сессий, прогресс длительных задач, съеденные токены, состояние CI/CD и любые другие метрики, которые важны именно вам.
Пока настроил панели для мониторинга акций и опционов и заняло это минут 10 от начала до конца, потому как документация хорошо сформатирована для Claude Code.
Из идей сохраненных для этого устройства - это альманах событий в формате отрывного календаря и цитаты дня из моих любимых книг.
@maxvotek | linkedin | substack | 2 054 |
| 8 | О найме как главной функции консалтинга
Я давно убеждён: в консалтинге найм важнее почти любой другой функции компании. Даже важнее обучения.
Никакой процесс, чеклист или регламент не способен полностью защитить проект от человеческой ошибки. Если ошибся с человеком, то процесс не спасёт.
Поэтому лучшие предприниматели тратят значительную часть своего времени и нетворка не только на поиск клиентов, но и на поиск будущих сотрудников.
Они постоянно рассказывают о своих проектах, ценностях, успехах и провалах, формируя долгосрочную воронку сильных кандидатов.
Консалтинг требует особого типа людей. Недостаточно просто обладать знаниями. Нужно уметь работать в условиях неопределённости, когда заказчик сам ещё не до конца понимает, чего хочет.
Хороший консультант способен разобраться в проблеме, собрать нужных экспертов, договориться со всеми сторонами и превратить хаос в работающее решение.
По сути, это предпринимательский навык. Даже в самом детальном контракте всегда остаются зоны неопределённости, которые приходится закрывать через коммуникацию, доверие и здравый смысл.
Лучшие наймы почти всегда приходят через рекомендации.
Когда кто-то говорит: «Я видел этого человека в деле. Он справится». Не случайно в компаниях вроде PwC, Deloitte или Accenture самые сильные консультанты со временем становятся партнёрами и фактически управляют собственным бизнесом внутри компании.
Сегодня появляется новый вызов. ИИ постепенно забирает рутинные задачи, на которых раньше учились джуниоры. Количество стажёров, вероятно, будет сокращаться.
Но молодые специалисты всё равно необходимы. У них выше толерантность к риску, больше энергии и меньше страха пробовать новое.
Консалтинг держится на сочетании опыта и дерзости. Без этого баланса компания постепенно превращается в музей процессов, где все знают правильные ответы, но уже никто не готов искать новые.
@maxvotek | linkedin | substack | 2 058 |
| 9 |  В сети активно обсуждают, что IPO SpaceX может обрушить рынок.
Немного поразмышляю из того что смог найти в документах и у аналитиков.
Во-первых, SpaceX планирует привлечь до 75 млрд $ при оценке около 1,8 трлн $ (диапазон 1,7–2,0 трлн). Это значит, что на первичном размещении в рынок выходит примерно 4–5% капитала компании.
Остальные 95%+ остаются у инсайдеров, фондов и сотрудников и открываются ступенчато по локапу, а не сразу.
75 млрд на фоне 50 трлн - это около 0,15% от общей капитализации рынка. Даже если учесть вторичный оборот и индексные ребалансировки, речь не идёт о процентах рынка, это доли процента.
Во-вторых, индексы уже подстраиваются. Например, FTSE разрешил включать мегакэпы через 5 торговых дней после IPO. S&P пока обсуждает смягчение правил, но окончательного решения ещё нет. Эффект - всё те же доли процента, а не минус 20%.
Третье, локап - это не "один огромный слив". В реальности структура растянутая, и бумаги будут вводиться на рынок постепенно, в зависимости от результатов компании. Это будет растянуто по времени.
Четвёртое, реальный риск - это завышенная оценка на разогретом рынке плюс слабости в мега-техе и возможная коррекция технологических гигантов.
Маркетинг страха - это упрощение. Рынок слишком многомерен, чтобы свести его к одному триггеру.
Как я это вижу: SpaceX IPO - фактор перераспределения ликвидности и триггер волатильности. Если толпа запаникует, сильные бизнесы можно будет купить с дисконтом.
Предположу, что SpaceX откроют высоко и разгонят в первый день.
Дальше будет волатильно, но не апокалиптично, а если сверху наложится ухудшение макроэкономики, SpaceX станет удобной легендой для объяснения коррекции, но точно не её причиной.
@maxvotek | linkedin | substack | 2 235 |
| 10 | О переходе Salesforce к агентному подходу
Salesforce поделилась результатами перехода от AI Copilot к полностью агентному подходу в инженерном подразделении.
Цифры действительно впечатляют:
+51% задач на разработчика
+79% merged PR
+151% Effective Output
-5% инцидентов
Но, пожалуй, самое интересное даже не цифры. Команда Salesforce мигрировала 33 API на новую архитектуру, и вместо 231 человеко-дня, как это предполагалось по старым оценкам, справилась всего за 13 дней.
Здесь люди не просто использовали Claude Code для написания кода. Они построили целую систему: правила и best practices в markdown, эталонные реализации, автоматические циклы build → fix → validate, несколько агентов, работающих параллельно, и постоянное самообучение на основе обратной связи из PR.
Фактически, разработчик начинает управлять командой цифровых сотрудников. Резонирует с тем, что я уже обсуждал в посте об изменениях в работе программистов из-за AI.
Ключевой навык не само программирование, а умение декомпозировать задачи, понимать что делегировать агентам, а что оставлять человеку, и собирать повторно используемые паттерны.
Это наблюдение касается не только разработки. В консалтинге, аналитике, продажах, маркетинге, поддержке клиентов, везде постепенно появляется новая роль: человек становится менеджером команды AI-агентов.
Самый главный вопрос для меня - про джуниоров.
Если раньше senior рос через рутину младших задач: разобрался в одной системе, сделал десять однотипных API, поломал и починил, набил руку.
Теперь этот этап забирает агент. Через какие задачи будет формироваться экспертиза, пока не очень понятно и это возможно, один из самых важных вопросов ближайших лет.
Мы много говорим о том, какие профессии исчезнут. Но мне кажется, гораздо интереснее вопрос: как будут появляться новые эксперты, если AI берет на себя путь от новичка до middle.
Похоже, мы только начинаем понимать масштаб этих изменений, и это открывает новые горизонты для размышлений и действий.
@maxvotek | linkedin | substack | 2 589 |
| 11 |  О Robinhood и AI-агентах
Давно хочу дать своему OpenClaw кредитку, чтобы он мог купить билет на самолёт или забронировать столик в ресторане.
После моих экспериментов с торговлей put-опционами по книге The Options Wheel Strategy я ещё больше уверился, что финтеху пора давать агентам нормальные инструменты.
Robinhood вчера сделал ровно это - запустил два продукта под AI-агентов.
Agentic Trading - отдельный брокерский счёт, к которому подключаешь агента. Он может торговать акциями от твоего имени, в рамках правил которые ты ему задал.
Agentic Credit Card - виртуальная кредитка специально под агентов. Это расширение Robinhood Gold-карты с 3% кэшбэка.
Можно задать лимиты, категории трат и потребовать подтверждения каждой операции. Автоматизация есть, но контроль остаётся у тебя.
На старте поддерживаются Claude, ChatGPT, Codex и Cursor, то есть свой OpenClaw тоже можно прицепить.
У меня пока счетов в Robinhood нет, теперь появился повод их завести и попробовать.
@maxvotek | linkedin | substack | 2 182 |
| 12 |  Вчера Anthropic выпустили Claude Opus 4.8, но интереснее не модель, а две новые функции в Claude Code - dynamic workflows и режим ultracode.
Я редко использую Codex от OpenAI и в большей степени для код ревью внутри Claude Code и 100% в режиме --dangerously-skip-permissions, который последнее время стал много останавливаться и задавать много вопросов.
Еще я смотрел демо интересного harness, который передает в сессию не весь контекст как в стандартном CC, а только нужный и собранный по задаче https://sennin.ai и в восторге от самой идеи и экономного использования токенов.
Раньше в Claude Code были субагенты - отдельные процессы которые помогают с подзадачами.
Запускал их я сам - просто просил использовать субагентво для задач, а потом проверял результаты.
Dynamic workflows переворачивают это: Claude сам строит план, режет задачу на подзадачи, поднимает десятки или сотни параллельных агентов, ревьюит их работу другими агентами, прогоняет сборку, тесты и линтеры, и циклит пока не дойдет до позитивного результата.
Чтобы это включить введите команду /config → Dynamic workflows, и /effort ultracode. После этого Claude сам решает когда нужен workflow, а когда обойдётся без него.
Самый сильный кейс из анонса - Jarred Sumner переписал Bun с Zig на Rust за 11 дней. 750 тысяч строк Rust. 99.8% тестов прошло. Один workflow определял правильные Rust lifetime для каждого поля во всём Zig-коде.
Другой портировал файлы по одному - сотни агентов параллельно, два ревьюера на каждый файл. 11 дней от первого коммита до мержа.
Использовать dynamic workflows можно либо командой "Create a workflow", либо просто включив ultracode и доверившись Claude.
Расход токенов сильно больше обычной сессии, лучше начать с ограниченных задач.
Чем дольше агенты работают автономно и способны решить задачу без человека, тем ближе мы к AGI и тем более полезными в реальном мире они становятся. Это особенный тип восторга, когда не требуется проверка каждого шага.
Теперь важно задать границы и приоритеты, а кто-то другой решает как именно ходить внутри них.
@maxvotek | linkedin | substack | 6 908 |
| 13 |  +4Как я расшифровал свой геном за выходные с помощью Claude Code
Некоторое время назад друг посоветовал проанализировать с Claude свою ДНК из 23andMe и сделать полное секвенирование генома - в 23andMe реально только маленький фрагмент.
У меня был файл с 2019 года, когда я заплатил 23andMe $99 и получил красивый интерфейс с практически бесполезными выводами о здоровье.
Единственным интересным открытием стал мой дальний родственник, который оказался тоже айтишником из Microsoft в Сиэтле.
Всё что касается медицины - FDA жёстко ограничивает в трактовке, и в итоге получаешь информацию уровня "запах спаржи" и "немного повышенный риск Альцгеймера". Со временем ограничений меньше не стало.
С Claude Code мы разобрали сырые данные, там лежит примерно 600 тысяч SNP, маленьких генетических отличий, из которых можно узнать гораздо больше:
• предрасположенности к болезням
• особенности метаболизма
• реакцию на лекарства
• происхождение и древние популяции
• даже связи с известными аристократическими линиями
Раньше для такого анализа нужно было разбираться в биоинформатике: Plink, VCF, сборки генома, bash-скрипты, базы данных. Сейчас я просто открыл Claude Code в терминале и написал:
"Вот мой файл 23andMe. Проверь наследственные болезни, фармакогенетику, разбери советы по питанию и обмену веществ."
Клод накачал софта и баз, и у меня появился большой персональный отчёт, который можно пересчитывать в любой момент без сторонних сервисов. Часть я сохранил, чтобы попросить врача внести в медкарту.
Самые полезные базы, которые посоветовал скачать Claude:
• ClinVar - наследственные болезни
• PharmGKB / CPIC - совместимость с лекарствами
• GWAS Catalog - риски диабета, сердца и других состояний
• 1000 Genomes - сравнение с современными популяциями
• Ancient DNA базы - сравнение с древними людьми и миграциями
Из интересного у себя я нашёл: особенности метаболизма лекарств, повышенные риски по нескольким состояниям, древние восточно-европейские и славянские линии, варианты, влияющие на переносимость некоторых препаратов.
Понятно, что генетика не приговор. Большинство SNP дают только вероятности, а не диагнозы, и без нормальной интерпретации легко поймать тревогу на ровном месте.
Без Claude я бы потратил недели только на то чтобы освоить инструменты, a тут собрал отчёт за два выходных. Сейчас ищу лабораторию для полного секвенирования генома, чтобы получить более полную картину.
@maxvotek | linkedin | substack | 3 015 |
| 14 |  +2Вчера ехал на автопилоте - я 97% времени за рулём именно так.
Вдруг Tesla сама тормозит и делает резкий маневр вправо.
Я сразу не понял зачем, а через пару секунд мимо пролетела черная машина и ушла вперёд.
На парковке посмотрел видео с регистратора. Сзади машина пошла на обгон перед дорожным островком нарушая все правила и рассчитывала проскочить, но по скорости не успевала.
Если бы Tesla держала свою - он бы или зацепил меня, или въехал в островок.
Но FSD просчитывает сценарий быстрее водителя. Вчера я увидел это вживую.
@maxvotek | linkedin | substack | 2 580 |
| 15 |  Последние месяцы дорожает не только аренда GPU, но и аренда базовых VPS серверов. DGX Spark, который мы купили пару месяцев назад легко отбивается за 3-4 месяца если сравнить с арендой в Nebius.
Братья Либерманы на этой неделе сформулировали тезис, который у меня давно крутится в голове: всё, что не является вычислительной инфраструктурой, будет дешеветь относительно неё.
Добро пожаловать в эпоху AI-дефляции.
Я долго думал, что это пока метафора. Но март показал другое.
Стандартный индекс аренды B200 в облаке - Silicon Data ведёт его как бенчмарк рынка.
В январе он двигался около $4.40 в час. В феврале лёгкая просадка, а в марте рост почти на четверть за месяц, до $6.
Три вещи сошлись одновременно:
1. Память подорожала: Samsung и SK Hynix подняли цены на HBM3e примерно на 20%. NVIDIA пересмотрела свои прайсы.
2. После мартовской конференции GTC и анонсов нового поколения Rubin провайдеры перестали давать скидки, но зачем, если гиперскейлеры стоят в очереди.
3. Параллельно февраль-март поставили рекорд по релизам моделей: за две недели в феврале вышли Claude Opus 4.6, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro, Grok 4.20 и ещё четыре крупных модели от китайских лабораторий.
Каждый релиз - это волна тренировок и тестов. Свободные B200-ноды просто закончились.
Сверху всего - агентный инференс. Когда агент работает часами без человека, токенов уходит на порядок больше, чем в обычном чате. Профиль спроса на вычисления изменился.
Главный риск здесь не цена, а концентрация. NVIDIA, два-три поставщика памяти, четыре гиперскейлера и пять лабораторий образуют замкнутый контур.
Cerebras вышли с громким IPO, несмотря на критику.
Новым игрокам войти всё сложнее, а существующим деваться некуда.
Для тех, кто строит AI-продукты, стоимость вычислений - это ваша новая аренда.
Её только что подняли на четверть за месяц, и она будет повышаться дальше.
Стоит закладывать в бюджет именно эту траекторию, а не оптимистичные ставки на удешевление и параллельно думать, как уменьшить зависимость от одного контура поставщиков.
@maxvotek | linkedin | substack | 2 517 |
| 16 | О свидетелях выручки (revenue)
Я давно использую эту фразу «Свидетели ревенью» - это люди, которые по названию и смыслу своей должности должны приносить добавленную стоимость клиенту, но по факту заняты бюрократией внутри организации.
Часто такое появлялось из-за сложности интеграции систем и бесконечных excel файлов, где сводятся данные, а также былой конкуренции за кадры в нашей индустрии.
Вокруг людей выполняющих работу для клиента выросли сервисные функции вроде внутренних психологов и штатных массажистов, которые в дополнение к разъяснению требований заказчика на понятном языке создают внутренний комфорт или снимают адимнистративную нагрузку.
В лучшем случае они интерпретируют факты, которые и так собираются в системах.
В худшем - просто передают эти факты между уровнями организации без добавления стоимости на каждом шаге.
Для небольших компаний такие позиции, не просто роскошь, а замедление роста и самое болезненное - клиенты это видят.
Они не понимают, зачем эти люди на звонке, если им нечего сказать. Если единственный вклад человека - пересказать то, что клиент или разработчик в команде сам может прочитать в ответе по встрече или на дэшборде.
В противоположность созданию ценности, понять требование, найти инструменты и переложить это требование на возможности системы, придумать архитектуру и распределить задачи в соответствии с реальными скиллами инженеров и их сильными сторонами.
Я писал, что CEO Cloudflare, уволил 20% компании. На рекордной выручке, c рекордным ростом. Не потому что плохо идут дела, а потому что бизнес меняется.
Он разделил всех на три роли: builders, sellers, measurers.
Builders создают продукт.
Sellers продают.
Измерители (measurerrs) - всё остальные.
Безусловно без аудита, безопасности, налоговой отчетности и compliance в регулируемых индустриях никак, но, просто анализ и передача между слоями организации не должна стоить для клиента десятки тысяч в ежемесячном оверхеде.
AI не идёт за builders. Инженер, который стал в 10 раз продуктивнее - его не увольняют, а нанимают ещё таких же.
AI не идёт за sellers. Люди по-прежнему хотят покупать у людей, которые понимают их боль и берут ответственность.
AI идёт за measurers. За тех, кто считает, проверяет, контролирует, передаёт информацию. Потому что AI делает это точнее, быстрее и без перерывов на обед.
Cloudflare получил почти миллион заявок на 1,111 стажировок. Все стажёры - это builders или sellers. Ни одного measurer.
Для сервисных компаний вроде нашей это ещё острее.
В продуктовой компании measurer - это внутренняя неэффективность.
В сервисной - это неэффективность, за которую платит клиент и клиент начинает задавать вопросы.
Ответ - это не сокращения ради сокращений, а перестройка.
Меньше людей на передачу информации, больше людей на создание ценности. AI забирает measurement, люди фокусируются на building и selling.
10 человек делают работу 100. Не потому что работают в 10 раз больше, a потому что не тратят время на «свидетельствование».
Мы уже видим, как AI создает вссе больше вопросов к «свидетели ревенью», которые участвуют в генерации выручки, но пока со знаком минус в P&L.
@maxvotek | linkedin | substack | 2 452 |
| 17 | О контенте, личном бренде и собственной нелепости
Контент в современном мире стал важнейшим каналом для создания и расширения сети контактов.
Один пост может достичь гораздо большего числа людей, чем вы бы встретили лично за годы. что интересно, он может вернуться через месяцы в виде лидов, партнерств и неожиданных звонков от тех, с кем вы хотели бы пообщаться, но не успели.
Многие друзья и коллеги часто спрашивают меня, как начать работать над своим брендом и контентом.
Я решил поразмышлять, почему так сложно сделать первый шаг.
Во многом это связано с установками из детства: "не высовывайся", "не показывай слабость", "надо быть закрытым".
Мы боимся, что, рассказав о достижениях, будем казаться высокомерными, и что, поделившись чем-то ценным, это могут украсть, но на практике это не так: знание и опыт часто работают только в сочетании.
Самый глубокий страх - показаться нелепым. Это про детский буллинг и синдром отличника одновременно.
Его корни часто лежат в детском буллинге и синдроме отличника. Где грань между "поделиться" и "опозориться"?
Никто не знает. Как и в изучении языков, в контенте преуспевают те, кто начинает говорить раньше, чем умеет это делать хорошо.
Что с этим делать. Если вы не уверены в своих идеях, начните с того, чтобы делиться мнением о чужих.
Станьте человеком, к которому идут за мнением. Общайтесь с узнаваемыми людьми, комментируйте их посты, попадайте в их орбиту, получая реакцию
Я стараюсь намеренно ставить себя в ситуации, где могу выглядеть нелепо, чтобы побороть этот страх.
Это тренировка мускула "выглядеть глупым - не страшно". Без него ничего нового не начнёшь.
Работая над контентом ежедневно пару лет, я заметил, что самый сильный отклик вызывают не идеальные мысли и идеи, а те, которые содержат противоречие или признанную собственную уязвимость.
Половина читателей лайкает, половина реагирует негативно, но это даёт больший резонанс, чем посты, с которыми все согласны.
Начните с одного поста на этой неделе. Может, даже с того, который вам самим страшно публиковать.
Это и есть шаг к созданию личного бренда и к новым возможностям.
@maxvotek | linkedin | substack | 2 682 |
| 18 |  Метод Pieter Levels
Часто читаю Pieter Levels в X. Один человек делает $245K+ в месяц без инвесторов, без команды и без офиса.
Это не разовая удача, а его рабочая методология последние 10 лет.
Levels - программист-самоучка из Нидерландов. В 2014 поставил себе челлендж: 12 стартапов за 12 месяцев. Не для того чтобы сделать идеальные продукты, а чтобы быстро понять что вообще работает.
Сейчас его портфель такой:
1. PhotoAI - $100-138K/мес
2. RemoteOK - $44K/мес
3. InteriorAI - $35K/мес
4. Vibejam с Nomads и остальное еще на $70K/мес.
Маржа 80-99%. Все это один человек. Так почему он быстрее команд в 10 раз?
Пока коллективы согласовывают roadmap, он уже выкатил MVP, поймал спрос и собрал первые деньги. Нет инвесторов, нет совета директоров, нет созвонов ради созвонов.
Релизит при 70% готовности, берет деньги с первого дня, баги допускает - пока работает core, ему нормально.
Самый показательный его кейс - Photo AI.
В 2022 году вышел Stable Diffusion. Levels за несколько дней собрал Avatar AI и сделал $150K за первую неделю. Потом пришла Lensa AI - полная команда, мобильное приложение, $50M на тренде аватаров.
Levels посмотрел на данные и увидел: людям нужны реалистичные headshots, а не аватары. Переделал продукт в Photo AI.
Первые версии были откровенно плохими, он сам это признавал, но люди платили. Дальше итерации: фев 2023 - $5.4K/неделю, июль 2023 - $61K/мес, сент 2024 - $100K/мес.
Levels 10 лет параллельно строил дистрибуцию: 600K подписчиков в X, публичные цифры выручки, личный бренд как главный канал. Это часть его бизнес-модели.
Перед каждым новым проектом один вопрос: смогу ли я сам построить, запустить и поддерживать?
Если нет - не берется. Это и его фильтр сложности, и одновременно потолок размера бизнеса.
Его преимущество - скорость и отсутствие балласта. Не идея, не технология и не выбор стека, а вся та накладная работа, которую обычная компания съедает 80% времени фаундера.
@maxvotek | linkedin | substack | 2 946 |
| 19 | Я когда-то писал пост про право на знание, что лицензированные сообщества начнут прятаться за safety и постепенно ограничивать ИИ.
Тогда это была гипотеза. В Нью-Йорке гипотеза начала превращаться в законопроект.
S7263 запрещает чатботам имитировать лицензированных специалистов: врачей, юристов, психологов.
Закон оценивает не тему разговора, а сам ответ: если бот выдаёт практическое решение вместо общей информации, это уже трактуется как работа профессионала.
При причинении вреда гражданская ответственность ложится на компанию.
Юристы уже называют это прецедентом, другие штаты пока смотрят.
В истории Вудруфа система не делилась знанием, но прямо не запрещала пациенту искать его самостоятельно.
В NY-законопроекте - давление переносится с пациента на платформу. Запрещают не тебе пользоваться, а инструменту тебе помогать.
Это умнее с точки зрения регулятора и тяжелее с точки зрения пользователя: тебя самого ни в чём не упрекают, просто ИИ для тебя становится глуше.
Еще Онтарио в этом году обязало юристов сертифицировать каждый документ, подготовленный с ИИ.
Таких инициатив будет больше. Не потому что ИИ опасен сам по себе, а то что он угрожает доходам лицензированных сообществ, а у медицинских ассоциаций, коллегий адвокатов и лицензионных органов есть устоявшееся лобби.
Что бы я посоветовал: развернуть локальные модели имеет смысл уже сейчас, пока это легально и пока они достаточно хорошие. Llama, Mistral, Qwen для большинства бытовых задач более чем рабочие и за их глухость не отвечает никто, кроме тебя.
Запреты будут целиться в платформы, а не в пользователя. То есть API и публичные сервисы зацепит первыми, локальные модели в окне между запретами и серой зоной останутся работающими дольше всего.
Знание не запрещают целиком, его делают неудобным. Через 2-3 года запустить неотцензурированную модель локально может оказаться нетривиальной задачей - не из-за технологии, а из-за регулирования.
То, что Вудруфу в 80х пришлось собирать годами: библиотеку, импорт, клуб - сейчас собирается за выходные.
Но окно закрывается параллельно скорости сборки.
@maxvotek | linkedin | substack | 2 278 |
| 20 |  Про трансформацию Cloudflare и уроки для рынка.
Недавно Cloudflare отчиталась за первый квартал с впечатляющими результатами: выручка составила $639 млн, что на 34% больше по сравнению с прошлым годом.
Компания даже подняла годовой прогноз. Казалось бы, в нормальном рынке такие показатели должны привести к росту акций.
Однако вместо этого мы увидели падение на 23% и потерю $22 млрд капитализации буквально за один день.
В отчёте было указано, что Cloudflare сокращает 1100 человек и списывает $150 млн на реструктуризацию. Но это не связано с плохими результатами.
Дело в том, что внутреннее использование AI в компании выросло на 600% всего за три месяца.
Инженеры, HR, финансы и маркетинг запускают тысячи AI-агент сессий ежедневно, и 20% человеческих ролей просто стали ненужными. Это осознанный шаг в сторону становления agentic AI-first компании.
Рынок запаниковал. Уолл-стрит, привыкший к моделированию payroll, столкнулся с новой реальностью, где часть сотрудников - это агенты, к которой финансовые аналитики пока не готовы.
Но вот в чем дело: Cloudflare первой из крупных публичных компаний объявила, что эпоха, когда SaaS рос за счет увеличения команды, закончилась.
Теперь технологические гиганты будут измеряться не количеством сотрудников, а интеллектом их AI-агентов. Я уже писал в посте о вертикализации ИИ агентов.
Будущее за компаниями, которые смогут интегрировать AI так, чтобы это стало частью их бизнес-модели и конкурентного преимущества.
Рынок пока не знает, как оценивать такие компании, и именно поэтому он продает. Но это также может стать возможностью для тех, кто видит вперед.
Инвесторы, способные адаптироваться к новым реалиям и оценить потенциал AI, могут оказаться в выигрыше.
Только, как быстро рынок сможет переосмыслить свои подходы и адаптироваться к новым условиям - это вопрос.
@maxvotek | linkedin | substack | 2 107 |
