Data Portal | DS & ML

Очень подробный гайд по созданию LLaMa-3 с нуля! Крутой репозиторий, в котором реализована llama 3 с нуля - умножение матриц с помощью multiple heads, позиционное кодирование (способ кодирования позиции слова внутри эмбеддинга), реализация механизма внимания и все остальное, здесь тщательно описано и объяснено ⛓ Ссылка: тык 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

⚡️ Machine learning - самый крупный обучающий ресурс в Telegram, посвященный машинному обучению, Python и ИИ. По контенту: 1. Готовые примеры с кодом: запускаем свой ИИ, который пишет код. 2. МЛ курсы, курсы для программистов 2024 года бесплатно. 3. 2300 реальных задач с собесов с разбором 4. Учебники для скачивания И многое другое. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и популярных ресурсах по МО и ИИ. Подписывайтесь, такие знания в 2024-м году на вес золота: @ai_machinelearning_big_data

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд Автор: Кайл Галлатин, Крис Элбон Год: 2024 📂 Скачать книгу 👉 @DataSciencegx | #книги

Follow-Your-Emoji — метод, позволяющий тонко контролировать движения головы и лица Причём этот метод позволяет управлять движениями произвольных лиц, в том числе нарисованных в разных стилях, а также скульптур и т.д. Даже движения морды животных можно так анимировать Метод основан на недавнем исследовании Yue Ma, Hongyu Liu, Hongfa Wang и их команды из Гонконгского университета ⛓ Ссылка: тык 👉 @DataSciencegx | #ресурсы

Как устроен рекомендательный сервис, который выдерживает 700 тысяч запросов в секунду. Доклад Яндекса 📖 Читать: ссылка 👉 @DataSciencegx | #cтатья

Введение в автоматизированное машинное обучение Автор: Хуттер Ф., Коттхофф Л., Ваншорен Х. Год: 2023 📂 Скачать книгу 👉 @DataSPortal | #книги

Полезный открытый учебник по Machine Learning Здесь собрана коллекция задачек о нейросетях, параллельно даётся необходимая теория с объяснением Очень годно, рекомендую Что внутри? ├╼ всего лишь функция ├╼ градиентный спуск ├╼ алгоритм обратного распространения ошибки ├╼ что выплёвывает нейросеть ├╼ свёрточные сети ├╼ нейросети – конструктор LEGO ├╼ рекуррентные сети ╰╼ матричное дифференцирование ⛓ Ссылка: тык 👉 @DataSPortal | #ресурсы

Что не так с вашим кодом, сгенерированным большими языковыми моделями? 📖 Читать: ссылка 👉 @DataSPortal | #cтатья

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком Автор: Оливер Теобальд Год: 2024 📂 Скачать книгу 👉 @DataSPortal | #книги

Репозиторий, в котором перечислены потенциальные источники, которые помогут вам в подготовке к собеседованию по Data Science/Machine Learning. Часто добавляются новые ресурсы ⛓ Ссылка: тык 👉 @DataSPortal | #ресурсы

Два сапога — пара, а три — уже community: как алгоритмы на графах помогают собирать группы товаров 📖 Читать: ссылка 👉 @DataSPortal | #cтатья

Data Science в действии Автор: Апельцин Леонард Год: 2023 📂 Скачать книгу 👉 @DataSPortal | #книги

Курс по машинному обучению Этот курс представляет собой всестороннее введение в машинное обучение, охватывая как теоретические основы, так и практические аспекты 📹 Cмотреть курс: YouTube 👉 @DataSPortal | #курсы

Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей: что, где, в какой последовательности изучить 📖 Читать: ссылка 👉 @DataSPortal | #cтатья

Проект "ML System Design: 450 Примеров для Изучения" представляет собой обширную базу, содержащую описания систем машинного обучения более чем от 100 компаний, включая таких гигантов, как Netflix и Slack. Вы можете исследовать базу данных, применяя фильтры по отраслям или направлениям машинного обучения, чтобы найти нужные примеры ⛓ Ссылка: тык 👉 @DataSPortal | #ресурсы