Artem ML&DS | Crypto

رفتن به کانال در Telegram

AI forever https://t.me/boost/ml_with_artem

نمایش بیشتر

روسيا644 813 رمزارزها61 760

213

مشترکین

اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت

+27 روز

+330 روز

433

نمایش های پست

اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت

اطلاعاتی وجود ندارد48 ساعت

203.29%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

در حال بارگیری داده...

کانال‌های مشابه

هیچ داده‌ای

مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.

اشارات ورودی و خروجی

---

جذب مشترکین

ژوئن '25

+28

در 0 کانال‌ها

مه '250

در 0 کانال‌ها

Get PRO

آوریل '25

+19

در 0 کانال‌ها

Get PRO

مارس '250

در 0 کانال‌ها

Get PRO

فوریه '25

+167

در 0 کانال‌ها

تاریخ	رشد مشترکین	اشارات	کانال‌ها
27 ژوئن	0
26 ژوئن	0
25 ژوئن	0
24 ژوئن	+2
23 ژوئن	0
22 ژوئن	+1
21 ژوئن	0
20 ژوئن	0
19 ژوئن	0
18 ژوئن	0
17 ژوئن	0
16 ژوئن	+1

پست‌های کانال

Обновочка

2	Data Fusion 2025, итоги ✔️ 16 и 17 апреля в кластере «Ломоносов» проходит международная конференция по ИИ "Data Fusion", а вместе с ней — масштабный Data Fusion Contest с призовым фондом 3 млн рублей! 🔥 команда RASCAR участвовала в двух кейсах из трёх: Label Craft и Distribution. 🏆 в Label Craft, где нужно было предсказывать категорию товара по описанию, команда в составе Епифанова Антона, Михаила Шперлинга, Артёма Гончарова и Анастасии Коваленко среди 170 команд и почти 700 участников заняли 5 место. Решение состояло из блендинга метода опорных векторов SVC на синтетических и спаршенных с маркетплейсов данных. 💬 Комментарий Михаила: Я больше, чем расстроен. Больше месяца держали топ-1, но в последние 2 недели его упустили. Возможно, не хватило свежих идей. Спасибо команде, очень качественно поработали и боролись до последней минуты, горжусь каждым ❤️. 🥈в кейсе Distribution (предсказание распределения остатков на счетах клиента) команда в составе Артёма Гончарова, Анастасии Коваленко, Артёма Гуйвана и Михаила Шперлинга заняла 2 место среди 118 команд. 3 бустинга и логарифмированный таргет сделали своё дело. Спасибо большое организаторам за классные задачи и подаренные эмоции 🥳🎉 #Rascar #Datafusion #NLP #2место Фото: награждение Data Fusion, 16 апреля 2025.	988
3	+1 بدون متن...	864
4	پیام ویدیو	791
5	Поехали)	691
6	Спустя 2 месяца могу выкладывать решение, поскольку закончился финал НТО ИИ. Ловите наше топ 1 решение с хакатона Академии ИИ "По следам животных". Обучили йоло11л, потому что версии на большее количество параметров переобучались(. В качестве постобработки - рандомные аугментации для картинки из теста, если модель на изначальной ничего не нашла. Таким образом получается большее количество ббоксов -> скор растет. Йоло используется для ббоксов и масок в том случае, если SAM ничего не нашла. Далее мы обучили SAM 2.1 hierra(самые тяжелые веса) с 1024 сайзом картинок и аугментациями на roboflow. Поставили маленький вес лоссу по ббоксам и большие штрафы по сегментации https://github.com/artemgoncarov/animals_segmentation	780
7	ИИшка взята)	739
8	#разбанHSEBYRI	677
9	+1 Итак, подвожу итоги дата фьюжена. 1 кейс Label Craft - 5 место по паблику и такое же по Привату. 3 кейс Distribution - 2 место по паблику и 2 место по привату. Чуть позже будут разборы каждого из кейсов	707
10	НТО ИИ, поехали)	660
11	‼️ Российские школьники успешно развивают перспективные ИИ-технологии Минпросвещения России ежегодно проводит Всероссийскую олимпиаду школьников по искусственному интеллекту. Сегодня на площадке Координационного центра Правительства РФ вице-премьер Дмитрий Чернышенко и министр просвещения России Сергей Кравцов провели встречу с победителями и призёрами олимпиады разных лет. Они отметили ежегодно растущий интерес школьников к соревнованию. За 4 года в нём приняли участие свыше 55 000 человек. Школьники убеждены, что за искусственным интеллектом будущее нашей страны. 💡 Какими ещё впечатлениями ребята поделились по итогам встречи — смотрите в нашем видеоролике. #Новости_МП	941
12	+2 بدون متن...	822
13	+1 Чернышенко и Кравцов	790
14	+1 بدون متن...	644
15	💪	706
16	+3 🚀💥🏆 [RASCAR] ВРЫВАЕТСЯ В ТОП-9 НА НТО БДиМО С МУЛЬТИМОДАЛЬНОЙ МАГИЕЙ! 💻🔥 48 часов драйва, 3 гения и 7 таргетов, которые не хотели сдаваться. А еще — серверы без GPU в 2024. Но мы справились! 🧠 Команда "feel the agi": Артем Гончаров Егор Андреасян Даниил Антонов 🔍 Задача: «Предсказать виральность: лайки, репосты, комментарии и ещё 4 метрики по тексту, картинкам и просмотрам». Мультимодальная мультирегрессия — звучит страшно? Для нас нет! 💡 Наше решение: 🔥 1.«Слоны» не взлетели Проблема: CLIP и BERT не завелись на сервере без GPU. Докер плакал в углу. ✅ Решение: «Ребята, забудьте про трансформеры — достаем TF-IDF и пиксельные фичи!» 📊 2.Текст: Выжимаем суть — TF-IDF на 500+ фичей → сжали до 50 через SVD (как диета для данных). — Базовые метрики: слова, пробелы, хэштеги, HTML-теги. 🖼 3. Картинки: Цифры вместо нейросетей — Средний/мин/макс пиксель по каналам. — Стандартное отклонение, градиенты — да, это всё, что нужно для победы! 🚀 4. Почему сработало? — Простота ≠ слабость. — Комбинация фичей дала р2 выше, чем у попыток запихнуть BERT в CPU. 🔥 Главные инсайты: — Иногда линейная регрессия > трансформеров. — Мультимодальность — это про умение видеть данные, а не про stack моделей. — «Грязные» фичи могут бить SOTA, когда время поджимает. 🏆 Итог: Топ-9 из 45 команд, статус призеров и доказательство, что даже без GPU можно добиться успеха! 📢 Вопрос вам: Как думаете — какие фичи оказались ключевыми? Текст, картинки или комбинация? Пишите в комментах! #Rascar #БДИМО #НТО #DataScience #Мультимодальность P.S. Спасибо организаторам за интересный кейс и крутые эмоции! 💻🔥🚀 Github	781
17	МЫ СДЕЛАЛИ ЭТО Второе бви за год💪	779
18	+3 بدون متن...	907
19	Пора домой	805
20	85к рублей домой, 6 место	817

مشاهده همه پست‌ها