Rust Portal

🦀 Burn 0.21 — Rust ML-фреймворк с distributed training Свежий релиз Burn — deep learning фреймворка на Rust. Главное в 0.21: накладные расходы фреймворка упали до 8 раз, появилось распределённое обучение и новый CPU-бэкенд. Что нового — Differentiable collectives — нативная поддержка распределённого обучения на нескольких GPU с автоматической синхронизацией градиентов — burn-flex — новый CPU-бэкенд, написанный полностью на Rust, без зависимостей от ndarray. Заточен под WebAssembly, embedded и небольшие модели — burn-dispatch — глобальный механизм выбора бэкенда, шаг к убиранию Backend-generic из пользовательского API — Ускорены ядра GEMV, top-k и FFT Почему это интересно Rust давно претендует стать вторым языком ML — после Python. Burn — один из немногих фреймворков, который реально работает end-to-end: от обучения до деплоя на embedded-устройстве без переписывания кода. Поддерживает CUDA, Metal, Vulkan, WebGPU и теперь нативный CPU. Стартап Tracel AI, который стоит за Burn, недавно поднял раунд финансирования и запустил Burn-LM — движок инференса для LLM на базе Burn. 📎 burn.dev/blog/release-0.21.0