Понятно - психометрик! Тесты знаний и HR аналитика // Егор Дорохов

[offtop] День благодарности собакам ❤️ Среди странных праздников сегодня для меня отозвался вот такой день. Оказывается, кто-то из людей сегодня говорит спасибо собакам. Я решил поддержать это дело, даже если это просто выдумка - кажется, есть что сказать. Дело в том, что вот уже восемь месяцев у нас дома живёт дворняжка, её зовут Таша и ей около года. Она прожила около двух месяцев на помойке в Курской области, потом вместе со всем выводком и мамой переехала в волшебный приют и третьего января этого года она поехала к нам домой. Для меня и всей моей семь наступило время "оказывается" и оно длится до сих пор: 💡 Оказывается, собаки из приюта первый месяц-полтора ведут себя "тише воды, ниже травы" и не показывают характер, и только потом можно узнать, что же с пёсиком случалось, какой у него характер 💡 Оказывается, что собаки могут боятся людей, кусаться, терять контроль и через минуту уже вилять хвостом с хозяином. И с укушенными (не сильно) людьми можно дружить, им интересно наблюдать за прогрессом адаптации собаки к новой жизни 💡 Оказывается, что собачники - поддерживающее и сплочённое сообщество, если у тебя есть своя собака, ты можешь получить всю поддержку от них. Сообщества хозяев больших и маленьких собак пересекаются не всегда, они немного разные. И даже в пол-седьмого утра можно услышать "Хорошего дня" от человека, которого ты знаешь только как "Хозяин Лу", даже без имени 💡 Оказывается, что вся жизнь с "обычными" собаками не готовит тебя к собаке из приюта: ты получаешь умную, хитрую и любвеобильную собаку, которая запросто может лаять на твоих гостей несколько часов подряд и потом спать пол дня, когда те ушли 🌸 И оказывается, ты сам меняешься: учишься управлять поведением без слов, понимать что и как происходит в голове этого демона, учишься терпеть, улыбаться, когда вокруг стоит лай и просто всё сходит с ума. Учишься и замечаешь, как за восемь месяцев можно поменять мир - точнее хотя-бы немного сдвинуть то, как этот мир видит мелкая, но любимая дворняжка. Спасибо, Таша, многое еще впереди ❤️

В среду 27 августа в 18:00 МСК (17:00 по CET) мы с Дианой Колесниковой, психометриком и исследователем образования (ex-Учи.Ру, Колумбийский ун-т NY) и Ирой Брун, тест-девелопером, психометриком (ex НИУ ВШЭ) делаем открытую встречу-лабораторию по разработке заданий. Это не мастер-класс и не лекция. Хочется плечом к плечу попридумывать задания (полчаса) и потом обсудить, у кого что получилось (ещё полчаса). Думаем собираться так каждый месяц, но пока это лишь эксперимент. 🔥 Вот здесь регистрация. В конце анкеты есть ссылка на чат в ТГ, не пропустите :) Вопрос для ближайшей встречи: как придумать задание, которое сложно решить с помощью LLM (типа ChatGPT и других). Конкретную тему, на которую будем писать задания, выберем вживую из предложенных вами. 🌼 Формат: 1 час. Видеозвонок в Zoom, без записи. 🌼 Участие: бесплатное. 🌼 Для кого: для всех, кто разрабатывает задания; для методистов, преподавателей, HR-специалистов. ✨ Важно: мы ожидаем, что если вы присоединяетесь, то приходите к началу встречи, участвуете в разработке заданий и обсуждениях, остаётесь до конца встречи.

🌟 Четыре опорных скилла в культуре креативности Кажется что с ростом автоматизации и ИИ-зации среди интеллектуальных профессий растёт спрос на новый набор софт-скиллов. Если ИИ может проанализировать тренды, придумать набор простых идей или что-то описать, то в некоторых случаях становится важно сверить с реальностью все то, что он предложил или, иногда, вручную, рутинно и последовательно, делать работу, в которой цена ошибки ИИ велика. Например, если ИИ не умеет надёжно считать - нужно считать "важные цифры" без него. Итак, новые софт-скиллы для эпохи тотальной креативности: 1️⃣ Внимательность - умение затормозить себя, проверить и проконтролировать, что решение задачи в целом не сбилось с курса 2️⃣ Воля - умение добавлять смыслы в работу, насыщать задачи своими мотивами, позволяя себе продолжать устойчиво работать в не-своих задачах 3️⃣ Терпение - готовность действовать в ситуации отложенного вознаграждения и умение фокусироваться на нём, регулировать эмоции в ситуации стресса 4️⃣ Толерантность к рутине - умение организовать процесс работы в однотипных задачах и владение эвристиками управления своим вниманием в них, владение навыками выведения себя из состояния монотонии Для отбора сотрудников из поколения клипового мышления и культуры открытости новому (а они активно выходят на рынок) - кажется модель в самый раз. ✏️ Что думаете? Сделать кейс-ассессмент под такую модель?

Тизер Reasons SEMANTIKA На 13-секундном видео показываем работу с методикой исследования мотивации Reasons. А на следующей неделе — в четверг, 11:00 — расскажем про подход, процесс и отчет обстоятельнее! Регистрируйтесь по ссылке

Зову всех смотреть на новый инструмент!

🔺 Три эпохи соседства людей и технологий Так вышло, что мой научный интерес лежит между человеком и его устройствами: пытаюсь понять, как люди встраивают в жизнь компьютеры, смартфоны и гаджеты, как меняется жизнь после такого встраивания. Много работ описывают эффекты интернета или отдельных приложений, но работ в которых наши гаджеты бы изучались как физические вещи - орудия, только с расширенным функционалом, не так много. Вокруг же - хайп по поводу ИИ, в котором лежит будущее наших цифровых помощников и наши личные новые вызовы: как перестроятся наши умения и навыки, наши психические функции вроде внимания или памяти в ответ на работу с ИИ? Соседство людей с цифровыми устройствами с точки зрения психологии я предлагаю делить на 3 этапа: 1 // Инициализация: вокруг человека появляются первые цифровые устройства, чаще не умеющие того, что нужно самому человеку. Этот этап - разработка ПО, которое закрывало бы потребности человека. От человека работа на этом этапе требует погружения в то, как работают компьютеры, из чего они состоят, как их чинить и т.д. Этот этап требует инженерной эрудиции, готовности погружаться в технические детали и т.д. Работа с технологиями - дело избранных, документация к устройствам написана на техническом языке и погружение в технологии - профессиональная задача. 2 // Кастомизация: со временем пул программ и приложений разрастается, появляются хорошие программы для решения своих задач разными пользователями. На передний план выходит умение эти программы находить, разбираться в том, как они устроены, оттачивать мастерство. Выбор программ - вопрос специализации человека, маркетинга, соревнований за удобство интерфейса. Всё, что важно из прошлого этапа выносится под название "цифровая эрудиция", от человека ожидается умение осваивать интерфейсы разных приложений и искать приложения под задачу, разбираться, подойдут ли они. 3 // Персонализация: способов решения и программ становится настолько много, что каждый формирует собственный стиль решения задач и технологии начинают учитывать это - появляются умные помощники, которые опираются на то, что человек уже сделал или написал и подсказывают, что делать или писать дальше. Авторство становится коллективным, только доступ каждого человека к коллективному опыту решений работает через "одно окно"  - умного помощника, который живёт в кармане и знает своего пользователя лучше других. Важным становится не столько накопление знаний, сколько критическое мышление и опыт оценки готового материала - эпоха "писателей" меняется на эпоху "редакторов и капризных заказчиков", настойчиво говорящих "не то". От человека требуется умение формулировать свои запросы и выбирать подходящие решения, оценивать их на адекватность.  Кажется, что одной из метрик будущих людей, работающих скорее головой, чем руками, станет степень ИИ-зации психических функций и стиль этой ИИ-зации. Личный опыт человека и его эмоционально-рациональная интуиция будут ценится выше энциклопедизма и быстрой обучаемости. Какой стиль работы с ИИ сейчас кажется вам ближе лично для вас? Какие функции хочется, а какие ни за что не хочется передавать?

👀 Встреча Дослушал книжку Виктора Пелевина "Ампир V". В самом её конце есть эпизод, где к главному герою подходит старик-профессор и хочет проблематизировать героя немного. Удивительно, но этот момент один-в-один повторил мой поход на лекцию в Институт философии РАН, где внук Петра Анохина Константин рассказывал про мозг как коннектом. Я, студент психфака первого курса, примерно ничего не понял, побывал на научном семинаре в первый раз, да и в самом Институте философии тоже был впервые - не сказать, что сейчас эта лекция мне помнится содержательно. Cразу после лекции меня окликнул пожилой профессор:

- Молодой человек!
- Да...
- Зачем вы здесь?

Я честно не ожидал такого вопроса на лестнице, тем более что семинар закончился не самым однозначным обсуждением - идея коннектома и моделирования мозга не очень понравилась философам в аудитории и, по моим впечатлениям, лекция совсем не вызвала фурор. Самое время уходить, подумал я, и решил что дальше будут разбираться взрослые. Но нет - надо что-то было ответить.

- Да я так, послушать пришёл.
- Извините, но так не пойдёт - ответил он. Вы можете прийти послушать, но это пройдёт даром, если вы не понимаете, зачем вам это? В какую вашу внутреннюю картину вложится эта лекция?

Я не очень нашёлся, что ответить. Поблагодарил профессора, пошёл из здания и почти забыл этот эпизод. Оказалось, что совсем не забыл - последнее время он всё чаще вспоминается мне, особенно если я переживаю, как много книг я не прочитал, или как много обучений не прошёл. Зачем мне это?

⚡ Миф об Одной кнопке При разработке отчётов или автоматизации какой-либо работы часто звучит идея, что "вот пользователь берёт - и по одной кнопке всё выгружает!" Ну мечта, не правда ли? Чаще всего при этом невозможно сделать программу, в которой пользователю хорошо от нажатия одной кнопки, ему нужно что-то про свой запрос рассказать - накликать всякие параметры, текст написать для поиска или хотя бы выбрать настройку какую-нибудь - в дашборде выбрать анализируемый период. И после этого уже нажать волшебную "Применить" и ждать свою порцию магии ❤️ Кажется, что для таких вот случаев у дашбордов и всяких приложений, которые помогают обрабатывать информацию должна появится метрика качества Time-to-Magic: сколько секунд (а может и минут 🙈) проходит с момента открытия окна приложения до того, как на экране - нужные тебе данные? 🟣 Как думаете, сколько времени нормально проводить в ожидании магии? Какие задачки хочется решать одной кнопкой, а её никак нет?

🌑 Однажды мир исчез. И остались одни огрызки... Так начал свою игру сегодня утром мой сын и я очень захотел продолжить этот сюжет. Параллельно с этим я слушаю китайский бестселлер "Построй себя" Гу Дяня: книгу про то, какие принципы сейчас являются основными для построения успешной карьеры. И там этот-же сюжет звучит как то, что развитие технологий и возможностей "делегирование мозга", по мнению автора, наталкивает людей на то, чтобы уметь хорошо понимать, а чем же полезен именно их интеллект и их мышление, когда вокруг много доступной информации и даже думать уже можно не всегда самому. В ответ на всё это мне кажется, что сейчас появляется отдельный запрос на такое вот "огрызкодостраивание" - умение по части информации, по одной ссылке или ключевому слову восстанавливать сеть связанных понятий, феноменов и других ссылок. В этом смысле полноценный и насыщенный экспертный ответ на какой-то вопрос исчезает и превращается в концентрированный оргызок: экспертом становится тот, кто умеет устанавливать релевантные связи внутри содержания и хорошо понимать, что к чему и как относится. Знает, где найти информацию, но не саму информацию. Отдельный связанный навык - сетевое наставничество - умение дать такой ответ, чтобы наставляемый сумел разглядеть семена и вырастить своё знание из этого ответа. Как, отвечая на вопрос, дать такой "эвристичный" набор ссылок и ориентиров, следуя которым ученик сперва увидит целое яблоко, а потом научится видеть суть и обретёт свой личный огрызок? 🍎

🍷 Заметки бытового дискурс-анализа Говорю с человеком, который работает в компании, которая занимается алкогольной продукцией, вином всяким и т.д. И вот он говорит: — Да и у тебя тоже, некислая компания Ну я сперва согласился, а потом подумал, что никогда не оценивал компании по такому критерию. Интересно, какой у него другой полюс для оценки компаний по вкусу? Терпкая, выдержанная компания? Сладкая? И любопытно ещё, насколько долго он там работает? Как быстро можно перенести критерии оценки с продукта на саму компанию? В каких по вкусу компаниях вы работаете или хотели бы работать?

🏙 Немного советов от четырёхлетнего специалиста по трудовой мотивации:

Пап, выбери офис который тебе нравится и езди туда каждый день.

И вот в свежем отчёте от Blanchard видим, что почти каждый 4й участник опроса про актуальные проблемы найма говорит, что ожидания от удалёнки нужно учитывать как риски - сложный найм может случаться и по этой причине. Кажется, что гибридный формат работы особенно хорошо работает тогда, когда есть офис, в который хочется, а не просто нужно ездить. И для найма классный офис работает на 5 с плюсом, если человек может побывать в новой для себя рабочей среде. Так кто кого: удобный и классный офис, в который хочется иногда приехать или полная удалёнка?

🌼 Включаем естественные мозги Новый навык человека, который работает с информацией - распознавание ситуаций, в которых важно включить естественный интеллект. На фоне популярности ИИ и доступности ассистентов для решения любого рода задач, кажется важным подмечать и собирать коллекцию таких ситуаций, в которых подключение ИИ может помешать понять реальное положение вещей, "затереть" сигналы в данных и посчитать, что это незначимый шум. Например, при анализе открытых комментариев людей в опроснике вовлечённости руки аналитика так и тянутся к кластеризации этих текстов с помощью ИИ, но вот задача: часто среди легко-понятных комментариев типа "повысьте зарплату и станет лучше", "все хорошо", "душно в офисе" есть конкретные предложения или частные жалобы - как бы их не потерять? Или какая-нибудь команда использует свой сленг для описания рабочих задач, говорит "манулить" вместо продвигать или "шейвить" вместо "приоритезировать". Что делать с их ответами в интервью, анкетами и т.д? Кажется, что до "аналитического отчёта" важно донести и эти свои выражения, сделав параллельный перевод на другие языки, как на табличке у достопримечательности. 🐚 Таких ситуаций достаточно много - что думаете, есть ли какие-то ключевые признаки, чтобы заранее понять, что ИИ тут не друг, не давая ему контент "на пробу" - а вдруг получится?

🎄С наступившим всех :) Услышал сегодня максимально подходящий трек для 1 января. Хороших праздников!

🚗 Крутые задания 2025 Начинается набор на второй поток супер-курса по разработке тестовых заданий и психометрике. Эта программа для тех, кто занимается обучением и оценкой уровня знаний и навыков — преподавателей, педдизайнеров, специалистов HR, T&D. Старт 6 февраля 2025 года. В этом году курс состоит из двух частей: про разработку заданий и про психометрику и в нём сразу 3 ведущих - Диана Колесникова, эксперт по учебной аналитике и психометрике и Ирина Брун - профи-психометрик с международной экспертизой и я:) Курс существенно доработан с момента прошлого запуска, вот что изменилось: 🧸 Больше материалов и новая структура. Теперь курс состоит из 2 частей по 4 встречи. 🔸 Часть1. Как разрабатывать задания и собирать данные — основы тест-девелопмента, педдизайна и UX/UI-дизайна. 🔸 Часть 2. Как обрабатывать данные и принимать решения — основы статистики и психометрики. 🧶 Больше практики. В этот раз участники разработают задания, соберут реальные данные, обработают их и сделают выводы. Вторая часть курса вообще построена по модели перевернутого класса. 🔴Две траектории. Мы запланировали отдельные активности для экспертов из мира HR и мира образования во время вебинаров, добавили больше примеров из каждой области, подобрали специализированные материалы. До 15 января скидка 20% процентов по промокоду early_bird, а здесь подробнее о курсе. 🔥 Обратите внимание — добавили удобный для HR тариф «Профессиональный» — для тех, кто хочет прийти с кем-то из коллег и сразу, прямо во время курса, собрать реальный тест или набор заданий. Приходите, будет интересно и свежо:)