AI4Dev — AI for Development

Почему команда AI-агентов работает в 10 раз эффективнее одного "суперагента"? Рассказывает Александр Агафонцев, эксперт в области автоматизации процессов с использованием ИИ и автор телеграм-канала "ИИзи Бизнес". В эфире: 🟣Каковы принципы разделения труда в искусственном интеллекте? 🟣Как работает Deep Research у Anthropic и как NASA управляет марсоходом? 🟣Как создать свою команду AI-агентов за 5 минут с no-code инструментом n8n? 🟣Как ускорить разработку с помощью Claude Code subagents? 🟣Что такое AI loop и почему MAS решает проблему переполнения контекстного окна? Запись лекции доступна здесь и на других площадках: ➡️ YouTube ➡️ ВКонтакте ➡️ ЯндексМузыка

Как ИИ учится имитировать голос, почему это стало так просто и чем это грозит? Разбираемся вместе с Виктором Загускиным, ML-руководителем платформы речевых технологий в MWS AI. 🔵 Как работают модели, способные копировать интонации и тембр любого человека? 🔵 Почему «подделка» голоса — это уже не фантастика, а бытовая реальность? 🔵 Инструменты защиты: как распознать голосовой дипфейк? 🔵 Юридические и этические вопросы: кто отвечает за слова, которых вы не говорили? Если вы думали, что защищены от обмана по телефону — это интервью заставит вас пересмотреть своё мнение. Запись трансляции доступна здесь и на других площадках: ➡️ YouTube ➡️ ВКонтакте ➡️ ЯндексМузыка

Заменят ли ChatGPT и GitHub Copilot программистов? Что ИИ на самом деле умеет в 2025 году, а где он всё ещё спотыкается? Обсудили это в интервью с экспертом по управлению проектами Алексеем Субботиным. Разбираем без купюр: — GitHub Copilot, Cursor AI, ChatGPT: что реально помогает в работе, а что забирает время. — Автоматизация тестов и ревью кода без розовых очков. — ROI от платных ИИ-решений: когда окупаются вложения. — Безопасность данных: можно ли доверять внешним сервисам. — Почему ИИ-код иногда тянет проект назад, и когда лучше писать самому. Запись интервью доступна здесь и на других площадках: ➡️ YouTube ➡️ ВКонтакте ➡️ ЯндексМузыка

🔊 Почему команда AI-агентов работает в 10 раз эффективнее одного "суперагента"? Расскажет Александр Агафонцев, эксперт в области автоматизации процессов с использованием ИИ и автор телеграм-канала "ИИзи Бизнес". В эфире: 🟣Каковы принципы разделения труда в искусственном интеллекте? 🟣Как работает Deep Research у Anthropic и как NASA управляет марсоходом? 🟣Как создать свою команду AI-агентов за 5 минут с no-code инструментом n8n? 🟣Как ускорить разработку с помощью Claude Code subagents? 🟣Что такое AI loop и почему MAS решает проблему переполнения контекстного окна? ⏰ Запускаем трансляцию завтра, 14 августа, в 12:00! Смотрите трансляцию на YouTube, в ВК или прямо в этом канале — и задавайте вопросы Александру!

Сегодня в 15:00 вместе с Виктором Загускиным, ML-руководителем платформы речевых технологий в MWS AI, разбираемся, как искусственный интеллект учится имитировать голос, почему это стало так просто и чем это грозит. 🔵 Как работают модели, способные копировать интонации и тембр любого человека 🔵 Почему «подделка» голоса — это уже не фантастика, а бытовая реальность 🔵 Инструменты защиты: как распознать голосовой дипфейк 🔵 Юридические и этические вопросы: кто отвечает за слова, которых вы не говорили Если вы думали, что защищены от обмана по телефону — это интервью заставит вас пересмотреть своё мнение. 🎬 Смотрите трансляцию на YouTube, в ВК или прямо в этом канале!

Vibe Coding News этой недели: OpenAI выпустила GPT-5 — «унифицированную систему» с быстрым основным режимом и отдельной «thinking»-моделью, управляемым роутером, который в реальном времени решает, когда использовать рассуждения, инструменты или краткие ответы. Контекст до 400K токенов и 128K вывод (на бесплатной версии 8000 токенов)! Срез знаний — 1 октября 2024 г. (у mini — 31 мая 2024 г.). GPT-5 стал дефолтом в Codex CLI, Cursor, JetBrains AI Assistant, Microsoft Copilot Smart Mode, Notion AI, Perplexity (Pro/Max). Cursor назвал GPT-5 «умнейшей моделью для кодинга». Цены: $1,25/$10 за млн входных/выходных токенов; mini — $0,25/$2; nano — $0,05/$0,4; есть скидки при использовании кэша. Агентные фреймворки: GPT-5 планирует подробно, исполняет кратко, параллелит вызовы инструментов. OpenAI выпустила инструкции по промптингу, инструкции для frontend разработчиков. Полное описание новых параметров и инструментов. Claude Code Security Reviewer - новый GitHub Action (инструмент можно встроить прямо в процесс разработки на GitHub) для автоматической проверки кода на уязвимости. Он анализирует только изменённые файлы в PR, понимает логику кода, а не только паттерны, работает с любым языком, фильтрует ложные срабатывания. Мы попробовали на vibe coding пет-проекте и нам понравилось! В тестах нашёл XSS через localStorage и отсутствие санитайзера, похвалил за продуманный RBAC и rate-limit. Отличное дополнение к CI для автоматической security-ревизии.

Заменят ли ChatGPT и GitHub Copilot программистов — или это просто очередной хайп? Сегодня без маркетинговой мишуры разбираем, что ИИ на самом деле умеет в 2025 году, а где он всё ещё спотыкается. 🎙 В гостях — Алексей Субботин, эксперт по управлению проектами. Разговор будет жёсткий и по делу: — GitHub Copilot, Cursor AI, ChatGPT: что реально помогает в работе, а что забирает время — Автоматизация тестов и ревью кода без розовых очков — ROI от платных ИИ-решений: когда окупаются вложения — Безопасность данных: можно ли доверять внешним сервисам? — И главное — что ждёт профессию разработчика через пару лет ⚠️ Поговорим и о подводных камнях: почему ИИ-код иногда тянет проект назад, и когда лучше писать самому. 💬 Присоединяйтесь, задавайте вопросы, делитесь опытом! 👉 t.me/LLM4dev https://www.youtube.com/live/aBThQKw8U9w?si=qJrqIktx_DYOHKfW

Прямо сейчас идет презентация GPT5. Новая модель уже появляется в chatGPT у подписчиков уровня Pro. OpenAI обещают небывалую производительность в программировании и значительное уменьшение галлюцинаций. По первым отзывам коллег разработчиков так оно и есть - существенный прогресс и в коде и в агентской работе.

Выше писали, что, согласно исследованию METR, ИИ-инструменты для программирования вроде Cursor или Copilot могут снизить продуктивность опытных (!) разработчиков. В ходе эксперимента 16 программистов выполнили 246 задач в проектах с открытым исходным кодом, где они работали не один год. Одну часть заданий решали с помощью ИИ, другую — самостоятельно. В результате применение ИИ-инструментов увеличило время выполнения задач на 19%. Доктор технических наук Владимир Крылов не совсем согласен с выводами исследователей — смотрите его аргументы в видео. Что скажете?

Советы увлеченным vibe coding и другими AI development tools от Сергея Булаева: Если вы, как и я, не представляете день без AI-агентов, это для вас. 📍 Факт 1 Исследование Стэнфорда показало, что постоянное использование AI-инструментов создает хронический дефицит дофамина. Мы перестаем получать удовольствие от обычных достижений. 📍 Факт 2 Northwestern University обнаружил: когда мозг получает только позитивные сигналы (как при использовании автодополнения кода), он хуже учится на ошибках и теряет способность к глубокому анализу. 📍 Факт 3 Нейропсихологи выяснили, что дофамин отвечает не только за удовольствие, но и за прогнозирование наград. Когда код пишется за нас, мозг теряет важный механизм обучения. 5 практических советов для тех, кто не может без Cursor Composer и Claude Code 1. Техника интервалов Работайте с AI-инструментами сессиями по 25-30 минут, затем делайте 5-10 минут перерыва для самостоятельного анализа. Это восстанавливает дофаминовый баланс и сохраняет креативность. 2. Челлендж "Первый черновик" Начинайте новые проекты без AI-помощников. Напишите первые 100 строк кода или первый драфт документа самостоятельно. Или хотя бы 20 минут обсудите план с СhatGPT. Это активирует нейронные пути, отвечающие за глубокое удовлетворение от преодоления. 3. Ритуал разбора ошибок Когда что-то не работает, потратьте 10 минут на самостоятельный дебаг перед обращением к Claude Code. Это тренирует устойчивость к разочарованию и улучшает долговременную память. 4. Дневник промптов и решений Записывайте свои лучшие промпты и решения, которые вы нашли сами. Это создает "архив побед", который стимулирует выработку естественного дофамина при просмотре. 5. Техника "Сознательного усложнения" Раз в неделю намеренно выбирайте задачу, которую решите без AI-помощников. Пусть будет сложно! Преодоление трудностей создает глубокое нейрохимическое удовлетворение. AI-инструменты - это суперсила. Но как и любая сила, они требуют баланса. Используйте Cursor Composer и Claude Code на полную, но не забывайте поддерживать свои собственные нейронные цепи в рабочем состоянии! Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Советы увлеченным vibe coding и другими AI development tools от Сергея Буланова: Если вы, как и я, не представляете день без AI-агентов, это для вас. 📍 Факт 1 Исследование Стэнфорда показало, что постоянное использование AI-инструментов создает хронический дефицит дофамина. Мы перестаем получать удовольствие от обычных достижений. 📍 Факт 2 Northwestern University обнаружил: когда мозг получает только позитивные сигналы (как при использовании автодополнения кода), он хуже учится на ошибках и теряет способность к глубокому анализу. 📍 Факт 3 Нейропсихологи выяснили, что дофамин отвечает не только за удовольствие, но и за прогнозирование наград. Когда код пишется за нас, мозг теряет важный механизм обучения. 5 практических советов для тех, кто не может без Cursor Composer и Claude Code 1. Техника интервалов Работайте с AI-инструментами сессиями по 25-30 минут, затем делайте 5-10 минут перерыва для самостоятельного анализа. Это восстанавливает дофаминовый баланс и сохраняет креативность. 2. Челлендж "Первый черновик" Начинайте новые проекты без AI-помощников. Напишите первые 100 строк кода или первый драфт документа самостоятельно. Или хотя бы 20 минут обсудите план с СhatGPT. Это активирует нейронные пути, отвечающие за глубокое удовлетворение от преодоления. 3. Ритуал разбора ошибок Когда что-то не работает, потратьте 10 минут на самостоятельный дебаг перед обращением к Claude Code. Это тренирует устойчивость к разочарованию и улучшает долговременную память. 4. Дневник промптов и решений Записывайте свои лучшие промпты и решения, которые вы нашли сами. Это создает "архив побед", который стимулирует выработку естественного дофамина при просмотре. 5. Техника "Сознательного усложнения" Раз в неделю намеренно выбирайте задачу, которую решите без AI-помощников. Пусть будет сложно! Преодоление трудностей создает глубокое нейрохимическое удовлетворение. AI-инструменты - это суперсила. Но как и любая сила, они требуют баланса. Используйте Cursor Composer и Claude Code на полную, но не забывайте поддерживать свои собственные нейронные цепи в рабочем состоянии! Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Чипы в мозге: говорим о Neuralink и российских аналогах Сергей Шишкин, руководитель группы нейрокогнитивных интерфейсов, ведущий научный сотрудник МЭГ-центра МГППУ, один из пионеров российских brain-computer interface и ведущий телеграм-канала "Нейроинтерфейсы", рассказывает о реальном положении дел в индустрии нейротехнологий. Вы узнаете: 🔵Почему проект Neuralink называют "провальным" и что на самом деле умеют пациенты Маска? 🔵Как обезьяна "обманывала" систему в знаменитом эксперименте с игрой Pong? 🔵Какие российские нейроинтерфейсы уже превосходят зарубежные аналоги? 🔵Когда обычные люди смогут купить "читалки мыслей" в магазине? 🔵Реальны ли планы Neuralink по восстановлению зрения в 2025 году? 🔵Кто действительно лидирует в гонке нейрочипов: Маск, Gabe Newell или китайцы? Об эксперте: Сергей Львович Шишкин — кандидат биологических наук, автор 170+ научных публикаций, создатель первого в России working brain-computer interface. Его исследования цитируются в ведущих мировых журналах. В отличие от многих экспертов он лично работал с реальными пациентами и знает технологию "изнутри". Запись интервью доступна здесь и на других площадках: ➡️ YouTube ➡️ ВКонтакте ➡️ ЯндексМузыка

Vibe Coding News этой недели: Опрос Stackoverflow 2025 об ИИ, технологиях и зарплатах. Широкое внедрение ИИ, но скепсис к точности среди разработчиков, 16% разработчиков все еще не планируют использовать ИИ в работе, Установщик uv python самая упоминаемая технология, разрыв зарплат между USA и Индией сохраняется. Статья о работе с контекстом. Главная мысль – несмотря на огромные контекстные окна не стоит запихивать в контекст все подряд. Советы как это реализовать на практике: Не используем лишнюю и противоречивую информацию, RAG все еще актуален, изоляция контекста – мультиагентные системы, в которых делим задачу на отдельные подзадачи, каждая со своим контекстом, а потом собираем. А также обрезка, саммаризация и выгрузка - храним часть данных вне окна контекста. AgentSmith CMS система хранения промптов с открытым исходным кодом, построенная поверх OpenRouter, кажется может пригодиться для оптимизации инженерии промптов/контекста. Meta планирует позволить кандидатам использовать ИИ во время собеседований по программированию. В ChatGPT появился режим обучения. Вместо готовых ответов модель задаёт наводящие вопросы и помогает пошагово разобраться в теме. Пропустили что-то интересное?

Кодирующий агент ИИ Warp обходит Claude Code и занимает первое место в рейтинге Terminal-Bench Warp только что запустил первую среду разработки Agentic, созданную для разработчиков, желающих получать результаты быстрее. Это лучший в целом агент кодирования, опередивший Claude Code на 20%, ставший агентом № 1 в Terminal-Bench и набравший 71% в SWE-bench Verified. ✅ Длительные команды: то, что не может поддерживать ни один другой инструмент ✅ Многопоточность агентов: запуск нескольких агентов параллельно — все под вашим контролем ✅ На протяжении всего жизненного цикла разработки: настройка → кодирование → развертывание Отзывы незамедлительно последовали: «Просто потрясающе. Это полностью изменило мой рабочий процесс». — Яш Патил, технический специалист OpenAI . Знакомьтесь - https://www.warp.dev/

Сейчас в эфире: Интервью: Правда о чипах в мозге: эксперт разбирает Neuralink и российские аналоги Сергей Шишкин, руководитель группы нейрокогнитивных интерфейсов Московский государственный психолого-педагогический университет (МГППУ) и один из пионеров российских brain-computer interface, честно рассказывает о реальном положении дел в индустрии нейротехнологий. 🔥 ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ: Почему проект Neuralink называют "провальным" и что на самом деле умеют пациенты Маска Как обезьяна "обманывала" систему в знаменитом эксперименте с игрой Pong Какие российские нейроинтерфейсы уже превосходят зарубежные аналоги Когда обычные люди смогут купить "читалки мыслей" в магазине Реальны ли планы Neuralink по восстановлению зрения в 2025 году Кто действительно лидирует в гонке нейрочипов: Маск, Gabe Newell или китайцы 🎯 ОБ ЭКСПЕРТЕ: Сергей Львович Шишкин - доктор наук, автор 170+ научных публикаций, создатель первого в России working brain-computer interface. Его исследования цитируются в ведущих мировых журналах. В отличие от многих экспертов, он лично работал с реальными пациентами и знает технологию "изнутри". Смотреть тут https://www.youtube.com/watch?v=wH3hH6Cah94 и тут https://vkvideo.ru/video-39755794_456239434 B тут в телеграмм.

На Kaggle стартовал новый AI-конкурс K Prize (Konwinski Prize) от сооснователя Databricks и Perplexity Энди Конвински. Главная идея проверить, смогут ли open-source AI-модели решать реальные задачи разработки. Особенность конкурса: модели отправляются заранее, а тестовые задачи выбираются позже из свежих GitHub-issues, появившихся уже после дедлайна. Конвински обещает выплатить $1 млн первой модели, которая решит более 90% задач, но кажется что пока деньги в безопасности. Оценка моделей проходит: • Офлайн: без доступа в интернет. • Ограниченные ресурсы: не больше 4-х GPU (L4), предоставленных Kaggle. • Проверка основана только на новых GitHub-issues, что исключает возможность заранее подготовить модель. Первый тур показал, насколько это сложно: лучшая модель справилась лишь с 7,5% задач. Тут надо учесть, что все закрытые модели типа Claude/OpenAI сюда не попадают. Открытые модели типа Qwen 3 только в сильно квантизованном виде. Сам Конвински считает, что подобный подход к тестированию, взятый из соревнований по прогнозированию рынка, полностью исключает возможность заранее «подогнать» модель под тестовые данные. «Пока мы не можем приблизиться даже к 10% задач из бенчмарка, о замене программистов на AI говорить рано», — говорит Конвински (тут стоит напомнить, что большие проприетарные модели участвовали). Ветка на Reddit.

🔊Говорим о клонировании голоса Кто побеждает в гонке вооружений между дипфейками и детекторами? Рассказывает Виктор Загускин — ML-руководитель платформы речевых технологий в MWS AI. Разбираем: 🟣Эволюция синтеза: как технологии клонирования голоса достигли почти идеальной естественности — от роботизированной речи до неотличимых дипфейков. 🟣Zero-shot революция: как клонировать голоса за 3 секунды и почему это доступно даже непрофессионалам. 🟣Детектирование в действии: как современные алгоритмы «ловят» синтетику и почему это напоминает вечную игру в кошки-мышки. 🟣Этика и угрозы: реальные кейсы мошенничества, регуляторные вызовы и тонкая грань между инновацией и преступлением. 🟣Будущее биометрии: куда движется гонка технологий — от водяных знаков до квантовых методов защиты. Запись лекции доступна здесь и на других площадках: ➡️ YouTube ➡️ ВКонтакте ➡️ ЯндексМузыка

Vibe Coding News этой недели: Qwen 3 Coder - новая open-source модель уровня Claude Sonnet-4 (по версии производителя, отчет с бенчмарками прилагается). 480 миллиардов параметров (35B активных), окно контекста — 256K токенов, расширяемое до 1 миллиона. Специализация — генерация кода, инструментальное использование и агентные задачи. Полная модель доступна в чате; локально потребует десятки GPU. Если она действительно работает на уровне Sonnet-4, это может существенно удешевить работу в Cursor — да и вообще позволить работать без облака. Наши коллеги, впрочем, пока не спешат переключаться на Qwen 3 Coder. Подождём отзывов и тестов. Квантизованные модели Qwen 3 Coder, конечно, уже тоже сделали. Например, здесь инструкции по установке и квантизованные модели (Unsloth Dynamic 2.0) GGUF (8–16 бит) с поддержкой до 1M токенов контекста. Mini-SWE-Agent - новый open-source агент программирования всего из 100 строк кода, достигающий 65% точности на задачах SWE-bench без использования специальных инструментов. 100 строк кода на python - можно быстро посмотреть как это устроено. Figma запустила AI-генератор дизайна приложений, сайтов и прототипов чего угодно. Создаёшь по текстовому описанию — получаешь готовый макет, который можно доработать вручную. Уже можно попробовать, и пока даже бесплатно! Работает на базе Sonnet 4. Google запустила в тестовом режиме Opal — систему быстрого создания мини-приложений, что-то вроде Claude Artifacts в рамках Google Labs. Пользователи с IP из США уже могут попробовать. Мы попробовали - работает вполне неплохо, принципиально нового пока не увидели. Пишешь или наговариваешь суть приложения, затем получаешь схему данных, которую можно отредактировать и создаёшь формы. Уметь программировать не нужно. Забыли что-то интересное?

Перевёл для Хабра статью разработчика, недавно уволившегося из OpenAI. Он рассказывает, как устроена работа изнутри: культура снизу вверх, отсутствие планов, вся коммуникация через Slack, техстекиз Azure, monorepo, Python, как создавали Codex (агент-программист) делали 8 разработчиков (всего 17 человек) за 7 недель, работая до 4 утра. Выжимки из статьи уже появлялись в каналах, но я прочитал оригинал и там много интересного. Возможно, не самый объективный обзор, но заглянуть внутрь OpenAI всё равно любопытно.

Искусственный интеллект уже пишет код, исправляет ошибки и решает задачи уровня топовых программистов мира. Но многие разработчики продолжают считать ИИ лишь «модным автодополнением» и отрицают его влияние на профессию. Оправдан ли этот скепсис или это страх остаться за бортом технологического прогресса? У нас в гостях доктор технических наук и научный консультант по применению ИИ в разработке ПО Владимир Крылов. Мы поговорим о психологии программистов-скептиков, о том, как на самом деле изменится работа в IT, и почему, по мнению нашего гостя, в будущем каждый инженер станет программистом. Что это — «конец программирования», каким мы его знаем, или его величайшая трансформация? Ждёт ли нас мир, где код пишут для ДНК и живых нейронов? Подключайтесь сегодня в 11:00, чтобы узнать, какие навыки будут цениться в новую эпоху и кто рискует стать «цифровым динозавром».