Игорь Никитин | Founder WMT AI
رفتن به کانال در Telegram
Канал о том, как ИИ меняет скорость, мышление и команды. Глазами фаундера WMT AI ✉️ Для связи и сотрудничества: @DanilchikWMT
نمایش بیشتر2 452
مشترکین
-124 ساعت
+107 روز
+26330 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+7
در 2 کانالها
اوت '26
+297
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+170
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+162
در 3 کانالها
Get PRO
مه '26
+185
در 5 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+286
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '26
+437
در 4 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+81
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+25
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+76
در 4 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+90
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+1 805
در 3 کانالها
Get PRO
سپتامبر '250
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '250
در 8 کانالها
Get PRO
ژوئیه '250
در 5 کانالها
Get PRO
ژوئن '250
در 5 کانالها
Get PRO
مه '250
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '250
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '250
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+103
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '240
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+95
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+44
در 2 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 02 سپتامبر | +1 | |||
| 01 سپتامبر | +6 |
پستهای کانال
Открываем набор в WMT Kids: AI и IT для детей 10–17 лет, занятия онлайн
Пока многие школы снова готовят детей к контрольным, мы готовим их к миру, в котором почти любой «правильный ответ» уже за секунду выдаёт ИИ.
WMT Kids моя любовь и отдушина.
Потому что ребёнок, который научился просить ChatGPT сделать за него домашку это делают все, не научился пользоваться ИИ. Он просто научился быстрее списывать.
Мы учим другому: сначала думать самому, потом подключать ИИ, проверять его и превращать собственную идею в работающий продукт, который может приносить пользу и деньги.
В новом потоке будет три группы:
🧩 Junior, 10–13 лет
Первый опыт в AI и IT: логика, алгоритмы, код, веб-страницы и вайбкодинг. За 12 занятий каждый создаст свой цифровой проект и представит его на Demo Day.
🚀 Middle, 14–17 лет
AI Product Studio. Ребята найдут реальную проблему, соберут продукт, подключат ИИ и данные, протестируют его на людях и посчитают экономику. Опыт программирования не требуется.
⚙️ Senior, 14–17 лет
AI Engineering Lab для тех, кто уже что-то умеет и хочет глубже: архитектура, бэкенд, API, Git, данные, тесты, безопасность и деплой. Перед началом проведём короткую техническую диагностику.
В каждой группе будет не больше 10 участников и сразу два взрослых наставника.
Подключиться можно из любого города и любой страны.
Обучение проходит за добровольный благотворительный донат сумму семья определяет сама.
Если ребёнок хочет не просто потреблять технологии, а создать собственный работающий продукт, вот сюда:
Посмотреть программу WMT Kids
Написать нашей команде и попасть в поток
С 1 сентября. Пусть главным результатом этого учебного года станет не очередная оценка, а первый собственный продукт.
| 2 | В долине сегодня обсуждают Марка Цукерберга и его мечту про AI native, которая провалилась
Цукерберг хотел маленькие команды + много AI
Получил:
код +220%
пользовательский результат +36%
инциденты +40%
разгребание последствий +70%
Мне кажется, это прекрасные четыре цифры для всего корпоративного AI-рынка.
Потому что сейчас очень многие гордо показывают, сколько всего начал делать их AI.
А я бы всё-таки спрашивал другое:
ну и чё?
Работы стало больше понятно.
А бизнесу-то что с этого?
И если спросите, что делать, у меня два совета.
Первое. Перестаньте мерить AI количеством сделанной работы.
Мерьте тем, что изменилось в бизнесе: деньги, скорость, качество, стоимость процесса, количество человеческого участия. Для этого надо переписать процессы!
Второе. Не сокращайте людей авансом под обещание AI.
Сначала докажите на конкретном процессе, что он реально работает лучше без человека. А потом уже меняйте команду.
Потому что AI, который создаёт вам ещё больше работы, это не ИИвизация!!!
Это просто очень быстрый новый сотрудник, за которым почему-то надо всё перепроверять и переделывать.
Проблем с таким подходом не оберетесь. | 583 |
| 3 |  100 метров за 8,64 секунды.
На Всемирных играх гуманоидных роботов Tiangong сегодня обновил рекорд соревнований.
Динамика: 9,39 → 8,85 → 8,64 практически по ходу одного турнира.
Вот так сейчас выглядит скорость развития робототехники:) | 723 |
| 4 | Игорь, добрый вечер!
это Тумун Цыдыпов, сегодня перезванивались / разминулись.
если в Москве, давайте за чаем встретимся | 1 |
| 5 | GEO_guide_recommendations_AI_2026.pdf | 864 |
| 6 | Как попасть в рекомендации нейросетей.
Модель рекомендует того, о ком проще всего собрать ответ.
«Лидер рынка с инновационными решениями» она пропустит, оттуда нечего взять. «Меняем колесо за двадцать минут, круглосуточно, выезд в пределах МКАД» процитирует почти дословно.
Надо снять понятным
Сарафанное радио с новым носителем. Модель называет одно имя. Не десять ссылок, среди которых можно было бы выбрать вас.
Мы не стали гадать, как туда попасть. Мы собрали по этой теме экспертизу со всего мира: привлекли сильнейших специалистов, тех, кто занимается этим не первый год и на живых проектах, чтобы они обогатили знаниями нашу команду. Прогнали десятки тестов на разных отраслях и посмотрели, кто попадает в ответ и по каким признакам.
(Этим я начал заниматься когда мои агенты стали звонить находить бензин, шиномонтажку, барбера - по таким критериям которые я даже не подозревал)
Я стал это внедрять в трансформации для клиентов и накопленная экпертиза стала выстреливать. Закономерность стала видна быстро. Я успокоился и понял - попаданием в рекомендацию можно управлять.
И решил это мини экспертизой поедлиться с компаниями которые постоянно спрашивают об этом. Поэтому всё, о чём можно говорить публично, мы собрали в гайд. Он бесплатный и рабочий сам по себе: сделайте то, что там написано, и шансы вырастут уже на этом шаге. Подойдёт компании любого размера и любой отрасли.
Есть то, что в гайд не приземлить. Как звучит именно ваш клиент, когда спрашивает у модели. Кого она называет вместо вас и почему. В какой точке вы теряетесь. Здесь у каждой отрасли и у каждой компании ответ свой, общего рецепта не существует, но нам интересно в этом разбираться
Решил мою команду зарядить на два полных дня и 16 мест на консультации. Час за символическую плату, и за этот час вы получаете три вещи: что модели говорят о вашей компании прямо сейчас, кто занимает ваше место в ответе, и что конкретно делать вам чтобы это изменить. В сложных кейсах подключаем китайских партнёров.
Плата символическая осознанно. Мы не зарабатываем на этом часе, нам важно, чтобы вы успели.
Потому что через год всё это станет гигиеной, как когда-то сайт. Но в ответе модели одно имя, а не десять. И занимают его прямо сейчас.
2 дня консультации как попасть в рекомендации ИИ, а в остальное время наша экспертиза будет доступна только тем кто работает с нами в трансформации - для них мы все!
Занимайте ваш час 3 и 4 сентября! | 794 |
| 7 |  В вашей компании уже работает теневой ИИ-отдел 😈
Его нет в оргструктуре. На него не выделяли бюджет. Руководство могло даже не давать разрешения на запуск. Он живёт во вкладках браузера сотрудников.
Маркетолог создаёт черновики текстов. Юрист проверяет договоры. Менеджер собирает резюме встреч. Аналитик пишет формулы. HR готовит вопросы для интервью. Руководитель загружает отчёт и просит найти слабые места.
У каждого появляется собственный маленький ИИ-процесс 😅
В какой-то момент компания обнаруживает десятки цифровых помощников, которые уже влияют на скорость и качество работы. Никто при этом не видит систему целиком.
Какие данные попадают во внешние сервисы?
Кто проверяет ответы?
Какие сценарии действительно экономят время?
Что перестанет работать после ухода сотрудника?
Почему два отдела собирают одинаковых помощников отдельно друг от друга?
Так формируется теневая ИИ-инфраструктура: полезная, живая и полностью неуправляемая. Именно внутри неё часто находятся самые ценные сценарии для ИИ-трансформации. Их выбрали сотрудники, столкнувшиеся с реальной рутиной. Эти сценарии уже прошли первую проверку практикой.
Первым шагом стоит провести простую инвентаризацию. Задайте команде четыре вопроса:
▪️Какие задачи вы уже решаете с помощью ИИ?
▪️Какие инструменты используете?
▪️Какие данные передаёте моделям?
▪️Как проверяете качество результата?
За несколько дней появится карта реального использования ИИ. Она покажет готовые сценарии, риски для данных, внутренних амбассадоров и точки для масштабирования. ИИ-трансформация могла начаться раньше официального решения руководства.
Сценарии уже работают. Теперь им нужны правила, метрики и единая система.
Сколько сотрудников вашего теневого ИИ-отдела прямо сейчас открыто во вкладках браузера?
💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии | 756 |
| 8 |  Начинаем тренировку с Яной Кудрявцевой и обсуждаем ИИ 💥 | 686 |
| 9 | Хотите формат открытого внутреннего совещания, где разберем русские кейсы трансформации? | 701 |
| 10 |  Лучший проект по роботизации тот, после которого роботы не понадобились
Звучит странно, но хороший проект по роботизации часто заканчивается именно так.
Чтобы поставить робота на участок, сначала приходится объяснить ему, как этот участок вообще работает. До мелочей.
Не «Петрович знает, как взять деталь». Нужно описать, с какой стороны её брать, что делать, если она лежит криво, где проходит граница этого «криво» и как действовать в каждом исключении.
Человек может двадцать лет делать это автоматически и даже не считать знанием. Машина заставляет всё проговорить.
И вот тут начинает вскрываться настоящее устройство процесса.
Оказывается, часть операций давно никому не нужна. Какие-то действия остались от оборудования, которое списали несколько лет назад. Критичные знания живут в головах трёх сотрудников. Один и тот же участок в разных сменах выполняет одну операцию по-разному.
До роботизации никто этого особенно не замечал. Просто не было причины разбирать процесс настолько подробно.
Потом всё это начинают описывать, убирать лишнее, стандартизировать, упрощать. Эффективность растёт, а робота ещё даже не купили.
Почему нельзя было сделать это раньше? Можно было. Но обычный аудит спрашивает: «Как здесь работать лучше?» И на этот вопрос всегда можно ответить поверхностно.
Роботизация задаёт вопрос жёстче:
«Как этот процесс должен работать, если человека в нём нет?»
Тут уже не получится оставить «Петрович разберётся». Каждый шаг должен быть понятен. Каждое исключение должно иметь правило.
По сути, вы ещё не взяли технологию из будущего. Вы просто применили к сегодняшнему процессу требования, которым он должен будет соответствовать завтра.
И уже это даёт результат.
Поэтому практический подход очень простой.
Представьте свой участок через два года и пройдите весь процесс так, как прошла бы его машина.
Всё, что найдёте, разложите в три категории:
удалить → упростить → автоматизировать
Именно в таком порядке.
Сначала опустошите первые две. Очень часто после этого третья категория становится вдвое меньше, а вместе с ней уменьшаются бюджет, сроки и количество нужного оборудования.
С ИИ происходит то же самое.
Когда компания всерьёз пытается встроить модель в работу, внезапно становится видно, сколько действий существует только ради пересылки информации между людьми, сколько решений нигде не зафиксировано и сколько процессов давно пора пересобрать.
Иногда технология ещё толком не внедрена, а главный эффект уже получен.
В 1968 году Apollo 8 полетел к Луне, а одним из главных результатов миссии стал снимок Земли над лунным горизонтом. Полёт дал людям новую точку обзора.
С роботизацией похожая история.
Роботы действительно придут на предприятия. Причём раньше, чем многим кажется.
На одном предприятии процессы уже описаны, лишнее убрано, знания вынуты из голов сотрудников. Там робот быстро встанет в работу и начнёт окупаться.
На другом дорогое железо встретится с дорогим хаосом.
И разница между этими предприятиями возникает задолго до покупки робота.
В тот момент, когда кто-то впервые задаёт вопрос уровнем выше текущей задачи:
«А как вообще должен быть устроен этот процесс?» | 705 |
| 11 | Трансформация начинается с тебя. И с тех, кого ты приведёшь с собой
Завтра в 20:15 тренируемся с Яной Кудрявцевой, потом слушаем Игоря Никитина про то, к какому миру готовить детей
0+, можно всей семьёй
3-я ул. Ямского поля 2, корп 19, форма спортивная
Жду чемпионов и будущих чемпионов
https://wmtai.timepad.ru/event/4146862/ | 633 |
| 12 | +2 RITM-AGENT.md | 719 |
| 13 | В каждой компании, которая всерьёз берётся за ИИ, довольно быстро появляется один человек, на котором начинает держаться почти всё
И по должности его обычно не угадаешь. Финансовый директор, главный бухгалтер, руководитель производства. В какой-то момент человек просто говорит: «Окей, я возьмусь». И дальше на него сходится вся история.
Ему нужно разобраться в моделях, объяснить CEO, где здесь деньги, поговорить с сотрудниками, которые переживают за свою работу, ответить юристам, безопасникам и на вечное «а если ИИ что-нибудь придумает».
И всё это сверху к основной работе, которую никто не отменял. В KPI этого обычно нет.
Проходит несколько недель. Начинается отчётность, операционка, срочные встречи. Про ИИ говорят всё реже. Проект никто не закрыл, просто пропал ритм.
А без ритма ИИ-трансформация очень быстро выдыхается. При этом в таск-трекере всё может выглядеть отлично: задачи стоят, статусы обновляются, дедлайны есть. Проблема начинается в голове человека, который всё это тащит. И сам он часто замечает это последним.
Поэтому я собрал себе агента и назвал его РИТМ. Его задача простая: следить за состоянием лидера трансформации.
Раз в неделю он задаёт семь вопросов: звучала ли тема ИИ на ключевых встречах, появилась ли хоть одна инициатива снизу, был ли результат, который увидела компания, есть ли вообще движение. После этого он даёт одно действие на следующую неделю. Именно одно.
Раз в месяц вопросы уже про меня: сколько встреч я перенёс, с кем перестал спорить, какую цифру называю наверх и в какую верю сам. И главное:
Я всё ещё хочу этим заниматься или просто продолжаю, потому что когда-то взялся?
От сотрудников такой вопрос услышать сложно. Всё-таки я их руководитель.
Есть ещё одна функция РИТМа, которая мне особенно нравится. Он умеет говорить: «стоп». Если пульс проекта несколько недель падает, первое лицо перестало про него говорить, а команда ничего не приносит снизу, агент предлагает остановиться и понять, что пошло не так.
Иногда перезапустить проект дешевле, чем ещё месяц тащить его по инерции.
А при первом знакомстве РИТМ спрашивает: «Ты сам взялся за эту трансформацию или тебя назначили?»
Для меня это фундаментально. Когда человек сам хочет что-то изменить, у него есть энергия разбираться, убеждать и возвращать тему в повестку. Когда ему просто сказали «теперь ты отвечаешь за ИИ», всё обычно идёт гораздо тяжелее.
В итоге компании меняют конкретные люди. И часто именно они остаются с этой задачей один на один.
Файл с агентом оставлю в комментариях. Можно забирать и использовать.
И отдельно для тех, кто придёт ко мне в четверг на тренировку. У меня есть ещё один агент, уже спортивный.
Он собирает тренировку под моё состояние, рассчитывает кардио по пульсовым зонам и по фотографии еды помогает понять, как она вписывается в день.
В четверг покажу одну его функцию, которую пока нигде не показывал. Когда впервые проверил её на себе, несколько минут просто смотрел на результат. Кто придёт, сможет забрать её себе.
В четверг тренируемся вживую. Приходите! Участие бесплатное
Регистрация:
https://wmtai.timepad.ru/event/4146862/ | 788 |
| 14 |  В этот четверг хочу собрать взрослых и детей на очень необычную встречу: спорт + ИИ + будущее
Начнём с открытой тренировки с Яной Кудрявцевой, серебряным призёром Олимпийских игр и многократной чемпионкой мира и Европы.
Мне здесь особенно интересны качества, которые стоят за большим спортом и победами: концентрация, дисциплина, выносливость, умение работать под нагрузкой и снова пробовать после ошибок.
После тренировки поговорим со мной про ИИ, роботов и человека будущего. Как технологии меняют образование, работу и спорт? Какие навыки становятся особенно важными, когда часть интеллектуальной работы уже можно передать машине?
Ещё хотим позвать наших друзей из китайской AGIBOT - компании, которая занимается гуманоидными роботами.
Для меня формула примерно такая:
сильное тело + сильное мышление + технологии.
Так что два часа на стуле сидеть не будем :)
Приходите в спортивной форме. Можно одному, с детьми или всей семьёй. 0+
📍 20 августа, 20:15
3-я ул. Ямского Поля, 2, корп. 19
Регистрация:
https://wmtai.timepad.ru/event/4146862/ | 866 |
| 15 |  +25 проектов за 4 вечера: завершился очередной поток «Личного ИИ PRO» 🧡
С 10 по 13 августа участники работали над своими бизнес-задачами: описывали процессы, определяли данные и критерии качества, проектировали архитектуру и тестировали первые версии решений. На финальной защите представили пять проектов. Среди них локальный помощник для корпоративной почты, бот для фотоотчётов техников, система контроля разрешений и пролонгаций, кабинет проектного бюро и прототип для анализа рабочих действий.
Итоги потока:
⏺5 технических прототипов
⏺4 локально работающих MVP
⏺3 подробные архитектуры и постановки для следующего этапа
У каждого проекта появились зафиксированные ограничения, критерии успеха и понятный план развития 🔶
Спасибо участникам за доверие, концентрацию и готовность глубоко разбирать свои процессы. Вы принесли реальные задачи, задавали точные вопросы и проделали большую работу. Было ценно видеть, как проекты обретают форму и доходят до первой рабочей версии.
Хотите собрать решение под свой процесс? Записывайтесь на будущие потоки «Личного ИИ PRO» | 672 |
| 16 |  Главные новости недели:
➡️ Модели и инструменты
🔴xAI запустила Grok Bot - команду ИИ-сотрудников, которые работают на облачных компьютерах, заходят на сайты и используют приложения как люди, без API и MCP. Агентам можно назначить разные роли, а отдельный «руководитель» будет распределять между ними задачи. Grok Bot доступен в ранней версии подписчикам SuperGrok Heavy, Cursor Ultra и Cursor Teams Premium. xAI выпустила Grok 4.6 для программирования и длинных многошаговых задач. В тестах модель приблизилась к Fable 5 и уже доступна в Cursor и API по цене $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов. Ускоренный режим стоит вдвое дороже
🔴 DeepSeek выпустила V4 Pro - флагманскую модель на 1,6 трлн параметров с контекстом до миллиона токенов. Она рассчитана на программирование, рассуждения и длинные агентные задачи. Веса версии 0813 уже опубликованы в открытом доступе
🔴 Google представила Gemini 3.7 Flash с поддержкой текста, изображений, видео, аудио и PDF. Модель умеет выполнять код, управлять компьютером и работать с контекстом до миллиона токенов. До конца года действует цена $0,75 / $3,75 за миллион входных и выходных токенов, с января тариф вырастет вдвое
🔴 DeepSeek открыла DeepSeek Harness - собственный каркас для создания ИИ-агентов, где модели, инструменты, навыки, интерфейсы и оркестрация подключаются как заменяемые плагины. Проект распространяется с открытым исходным кодом и запускается одной командой: npx @deepseek-ai/dsh web.
DeepSeek повысила цены на API и ввела пиковые и льготные часы. Миллион выходных токенов V4 Flash теперь стоит $0,66 вне пика и $1,32 в пиковые часы, V4 Pro — $1,98 и $3,96 соответственно. Пиковые интервалы по Москве: с 04:00 до 07:00 и с 09:00 до 13:00
➡️ Маркировка ИИ
🔴 Claude начал добавлять невидимые водяные знаки в сгенерированный текст. Маркировка сохраняется при копировании и небольшом редактировании, а созданные файлы получают цифровую подпись в метаданных. Она уже работает в новых моделях, выпущенных после 2 августа, и будет действовать по всему миру. Позже Anthropic выпустит инструмент для проверки таких меток
NEUROMEIN | 647 |
| 17 | Китай_2027_чеклист_поступления_WMT_AI.docx | 811 |
| 18 | Я дам шанс каждому школьнику получить этот грант 🔥. А сейчас я опубликую чек-лист, если вы хотите самостоятельно подготовиться и поступить в Китай, то вот что вам нужно сделать ⬇️ | 784 |
| 19 | Я АХРЕНЕЛ ОТ КИТАЙСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ. А ПОТОМ НАМ СОВМЕСТНО С МАИ ДАЛИ 4 ГРАНТА ДЛЯ РОССИЙСКИХ ШКОЛЬНИКОВ.
Peking University. Tsinghua. Fudan. Shanghai Jiao Tong. Zhejiang.
Гранты, обучение, общежития, страховка, иногда ежемесячные выплаты.
И оказалось, что история гораздо интереснее.
У крупнейших китайских университетов действительно есть отдельные scholarship-программы для иностранных студентов. В зависимости от вуза и программы они могут покрывать часть или всю стоимость обучения, проживание, страховку, иногда давать ежемесячную стипендию.
И параллельно я стал глубже разбираться, что вообще сегодня представляет собой китайское образование.
ИИ. Роботы. Микроэлектроника. Новые материалы. Автомобили. Батареи. Промышленность.
То есть ребенок попадает не просто в университет.
Он попадает внутрь одной из самых быстро развивающихся технологических экосистем мира.
И дальше случилось самое интересное.
Наш партнерский университет в Шанхае выделяет WMT AI 4 гранта на обучение в 2027 году.
А мы эти 4 гранта отдадим российским школьникам.
Будем сами проводить отбор. Я совместно с МАИ.
мне не хочется выбирать просто четыре самых красивых аттестата.
Хочется найти ребят, которые уже что-то делают.
Кодят. Собирают продукты. Занимаются математикой. Делают AI-проекты. Исследуют. Пробуют запускать свое.
Потому что образование в 2027 году это уже не только вопрос «какой диплом получить».
Это вопрос:
в какой среде ты проведешь следующие 4 года и рядом с каким будущим окажешься.
Я пока продолжаю копать тему Китая.
И чем больше копаю, тем меньше понимаю, почему мы так мало смотрим туда, когда говорим о будущем образования.
Скоро отдельно опубликуем условия отбора на 4 гранта WMT AI в Шанхай для российских школьников.
Если выпуск в 2027 году я бы уже сейчас начинал готовиться. | 3 350 |
| 20 |  К нам приехали гости из китайской компании, которая выпускает больше всего гуманоидных роботов в мире.
Из смешного: мы умудрились затеряться в Москве, и они звонили в клинику WMT с вопросом:
«А господин Никитин у вас?» 😄
Обязательно поделюсь инсайтами из беседы.
А пока одно ощущение: будущее наступило чуть раньше, чем я успел про него навизионерствовать | 779 |
