Книги | Books | Архив
Крупнейшая библиотека Telegram! У нас самые редкие книги. Администрирование, SEO, SMM, НЛП, социальная инженерия, программирование, информационная безопасность, хакинг и IT в целом! CEO: @O_K_TOP @Spiral_Yuri Регистрация РКН: https://kurl.ru/erDpH
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Книги | Books | Архив
کانال Книги | Books | Архив (@big_disk) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 724 مشترک است و جایگاه 1 559 را در دسته کتب و رتبه 31 098 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 724 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 4 861 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 145 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 21.68% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 8.91% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 700 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 932 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 20 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند программирование, linux, rust, проектирование, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Крупнейшая библиотека Telegram!
У нас самые редкие книги. Администрирование, SEO, SMM, НЛП, социальная инженерия, программирование, информационная безопасность, хакинг и IT в целом!
CEO: @O_K_TOP @Spiral_Yuri
Регистрация РКН:
https://kurl.ru/erDpH”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته کتب تبدیل کردهاند.
Часть 1: Скрипты для фрилансеров Глава 1: Работа с клиентами и проектами 1.1. Автоматизация отправки писем клиентам. 1.2. Генерация коммерческих предложений в формате PDF. 1.3. Составление расписания задач и напоминаний. 1.4. Сбор и анализ отзывов с сайта и социальных сетей. Глава 2: Обработка данных 2.1. Парсинг сайтов для сбора информации. 2.2. Конвертация файлов (из Excel в CSV, из JSON в Excel). 2.3. Работа с API для анализа данных (например, API Google или OpenAI). 2.4. Поиск и удаление дубликатов в файлах данных. Глава 3: Визуализация данных 3.1. Построение графиков из Excel-файлов. 3.2. Создание интерактивных дашбордов с помощью Plotly. 3.3. Генерация отчётов по проектам в формате PDF. 3.4. Анализ данных для прогнозирования с использованием библиотеки scikit-learn. Глава 4: Скрипты для оптимизации процессов 4.1. Автоматическое отслеживание курсов валют. 4.2. Скачивание и сортировка больших объёмов файлов. 4.3. Мониторинг сайтов конкурентов. 4.4. Написание Telegram-бота для автоматизации общения с клиентами. Часть 2: Корпоративные скрипты Глава 5: Управление файлами и документами 5.1. Автоматизация работы с договорами (подстановка данных, переименование). 5.2. Сбор статистики по корпоративным данным. 5.3. Отправка отчёта менеджерам. 5.4. Объединение и разбиение PDF-файлов. Глава 6: Интеграция с корпоративными сервисами 6.1. Работа с Google Sheets через API. 6.2. Интеграция с CRM-системами (AmoCRM, Bitrix24). 6.3. Получение данных из 1С через REST API. 6.4. Настройка скриптов для хранения данных в облаке (Google Drive, Yandex.Disk). Глава 7: Работа с базами данных 7.1. Создание баз данных и подключение к SQLite, PostgreSQL. 7.2. Автоматизация запросов к базе данных. 7.3. Генерация отчётов на основе данных из базы. 7.4. Резервное копирование и восстановление баз данных. Глава 8: Кибербезопасность и защита данных 8.1. Шифрование конфиденциальной информации. 8.2. Сканирование системы на наличие уязвимостей. 8.3. Автоматизация смены паролей. 8.4. Контроль доступа к ресурсам. Часть 3: Универсальные скрипты Глава 9: Автоматизация рутины 9.1. Работа с файлами: переименование, сортировка, архивирование. 9.2. Напоминания о задачах и встречах с помощью Telegram-ботов. 9.3. Автозагрузка данных на серверы. 9.4. Ведение учёта расходов и доходов. Глава 10: Веб-скрейпинг и работа с API 10.1. Основы парсинга с использованием BeautifulSoup и Selenium. 10.2. Отправка запросов и обработка данных из REST API. 10.3. Автоматическое заполнение веб-форм. 10.4. Мониторинг цен и уведомления о скидках.
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
