Нейросеть | Эстетика

🚀 Погрузитесь в мир инноваций с каналом @TechRevolutionAI! 🤖💡 Вас приветствует уникальное пространство, где технологии встречают будущее. Наш канал - это ваш надежный источник самых свежих и волнующих новостей в мире искусственного интеллекта, робототехники, виртуальной реальности и многого другого. 🌟 Что вас ждет на канале @TechRevolutionAI? - Эксклюзивные обзоры последних технологических достижений. - Глубокие аналитические статьи, которые раскрывают потенциал новых технологий. - Интервью с ведущими экспертами и предпринимателями техноиндустрии. - Советы и рекомендации по использованию инновационных технологий в повседневной жизни и бизнесе. 🔍 Если вы стремитесь быть в курсе всех технологических трендов и инноваций, жаждете узнать больше о том, как технологии могут изменить вашу жизнь к лучшему, то подписка на @TechRevolutionAI - это ваш выбор. Присоединяйтесь сегодня и будьте частью революции, которая формирует наше завтра! 👨‍💻🚀

📣 Представляем номинантов на премию Data Award 2024! 💥Максим Чернышов, технический директор CVM «ЭР-Телеком Холдинг», – о реализации в Дом.ру собственного инструмента, реализующего концепцию Next Best Action и позволяющего выстроить персонализированную работу с клиентами. ✅ Эффективная работа с клиентами в крупных компаниях становится невозможной без инструментов машинного обучения. В Дом.ру с этой целью построили собственный инструмент, реализующий концепцию Next Best Action (NBA). О реализации этого проекта и достигнутых с его помощью результатах рассказывает Максим Чернышов, технический директор CVM «ЭР-Телеком Холдинг» (бренд Дом.ру) и номинант на премию Data Award.👉

@AITechEvolutionary — будь на острие научно-технологического прогресса! Здесь ты найдешь самые свежие заметки и новости о самых перспективных и инновационных направлениях технологий: искусственном интеллекте, нейросетях и технологиях, которые определят наше будущее. #реклама

Ищете единомышленников в мире IT и нейросетей? Хотите быть в курсе последних достижений и инноваций в технологиях? 🌐 @TechAIExplorers - это место, где технологии встречаются с искусством возможного! Не упустите возможность окунуться в мир, где каждый день - это новое открытие. 🔍 Для кого канал? - Для IT-специалистов, желающих повысить свою квалификацию. - Для студентов, исследующих область искусственного интеллекта. - Для энтузиастов, следящих за последними технологическими трендами. 👉 Присоединяйтесь сейчас и будьте в курсе самых важных событий из мира IT и нейросетей! #IT #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #Программирование #AI #ML #Реклама

Коллеги, напоминаю про мероприятие: в июне этого года наши друзья организуют бизнес-экспедицию по инновационным центрам Китая. Поездка в Китай планируется с 8-19 июня 2024г. Охват экспедиции - ведущие технологические хабы и компании в Пекине, Ханжоу, Шанхае, а сама программа объединяет деловую, культурно-экскурсионную и обучающие части. Для удобства обсуждения и детали программы будут в группе, посвящённой поездки: А по промо коду Клуб_CDO'24 можно получить спец условия на участие! Все вопросы можете напрямую адресовать -

Сегодня состоялась премьера любопытного интервью с Алкогольной Сибирской Группой. Это один из крупнейших производителей алкоголя, тем интереснее было послушать, как у них организован бизнес - в первую очередь, та его часть, которая основывается на данных. А история такая - АСГ планирует производство с учетом множества факторов, на маржинальность товаров может повлиять даже последовательность выпуска ассортиментных позиций. Долгое время производственные планы рассчитывали в SAP. С его уходом АСГ потребовался альтернативный инструмент, который можно было бы внедрить в сжатые сроки. В интервью Денис Кругликов, операционный директор, и Мария Пустовая, директор управления клиентской логистики и планирования АСГ, обсудили не только перспективы развития отрасли, но также особенности планирования производства и результаты реализации проекта по импортозамещению производства. Спойлер - поговорили про Оптимакрос. Смотрите интервью по ссылке : https://www.youtube.com/watch?v=wjvIWfUTk8o

Коллеги, в преддверии конференции OpenTalks.AI 24 написал небольшую статью, о чем говорил в прошлом году: Federated Learning Overview: the Magic Behind Keeping Your Data Safe Может быть кому то покажется интересной. Буду рад критическим комментариям! https://medium.com//federated-learning-overview-the-magic-behind-keeping-your-data-safe-452bbb88c9ce

Дайджест статей GenAI and LLM: Key Concepts You Need to Know https://www.datasciencecentral.com/genai-and-llm-key-concepts-you-need-to-know/?utm_source=pocket_saves Amazon Q Data Integration in AWS Glue Simplifies Data Transformation on AWS https://www.infoq.com/news/2024/02/amazon-q-aws-glue-etl/?utm_source=pocket_saves 40 Полезных инструментов Дата Саентиста https://habr.com/ru/articles/795785/ Google Introduces Firestore Multiple Databases https://www.infoq.com/news/2024/02/firestore-multiple-databases/?utm_source=pocket_saves Частичная агрегация https://habr.com/ru/articles/795569/ 7 направлений оптимизации ClickHouse, которые помогают в BI https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/794456/ Под капотом графовых сетей https://habr.com/ru/articles/794558/ Единая модель безопасности в Дельта BI https://habr.com/ru/companies/navicon/articles/794744/ Персонализация e-commerce через AI: способ как увеличить конверсию в e-commerce https://habr.com/ru/articles/794971/ FineBI под микроскопом: Обзор новых функций и улучшений в Q1 2024 https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/795303/

«Одиссей» прибыл на Луну. Космический аппарат с напечатанным на 3D принтере двигателем мягко прилунился и уже работает. Произошедшее этой ночью (по московскому времени) событие войдет в историю, как небывалый технологический прорыв - посадочный модуль Nova-C под названием «Одиссей» мягко прилунился и начал выполнение научной программы. • Впервые в истории технологический прорыв супер-уровня совершен частной коммерческой компанией Intuitive Machine, основанной 9 лет назад тремя энтузиастами космоса. • Проект доставки на Луну автоматического спускаемого аппарата выполнен компанией при финансировании НАСА в размере всего (!) $118 млн. • Компания была выбрана НАСА в качестве разработчика и поставщика в рамках программы Commercial Lunar Payload Services (CLPS) в 2021 и всего за 3 года сумела выполнить поставленную перед ней миссию. • Уникальный двигатель «Одиссея» VR900 работает на жидком кислороде и жидком метане. Форсунка и воспламенитель двигателя изготовлены из инконеля (жаропрочный сплав на никелевой основе). Этот двигатель в компании Intuitive Machine печатают из порошка, центрируемого лазером на 3D принтере. Процесс печати занимает 5 дней, и столько же требуется на доводку. Т.о. двигатель готов к стендовым испытаниям всего за 10 дней. Чтобы достичь идеальных параметров двигателя, необходимых для лунной миссии, потребовалось напечатать 40 экземпляров двигателя, из которых отобрали лучший. Ранее мягкую посадку на Луну совершали лишь правительственные космические агентства США, России, Китая, Индии и Японии, в рамках куда более дорогих и продолжительных программ. «Одиссей» — первый коммерческий космический корабль в истории человечества, совершивший мягкую посадку на Луну. Теперь ждем результатов проектов • «Артемида III» (после сентября 2026) – полет людей на Луну впервые после программы «Аполлон» • «Артемида IV» (2028) — отправка астронавтов на будущую космическую станцию под названием «Ворота», которая будет вращаться вокруг Луны. https://www.nasaspaceflight.com/wp-content/uploads/2024/02/1698768577463.jpeg https://www.cnbc.com/2024/02/22/intuitive-machines-lunr-im-1-moon-landing-for-nasa.html #Космос

Обратите внимание на обновления аналитики по стеку работы с данными и референсным архитектурам (вышло пару месяцев назад). Стек технологий работы с данными постоянно развивается. Новые системы и инструменты позволяют компаниям более эффективно управлять своими данными и получать из них больше пользы. DMP – это важный тренд в этой области, который помогает компаниям централизованно управлять своими данными и получать из них больше пользы. Так же, при том что основные core технологии/платформы остаются неизменными, вокруг них появляется много новых "вспомогательных" систем: - Data Lakehouses: гибридные системы, сочетающие в себе возможности хранилищ данных и Data Lakes. - Data Mesh: децентрализованная архитектура данных, где каждая команда владеет своими данными. - Real-time Data Platforms: платформы для обработки данных в реальном времени. - Появляются инструменты, которые позволяют бизнес-пользователям самостоятельно получать доступ к данным и анализировать их. - AI и ML используются для автоматизации задач обработки данных, таких как очистка данных, анализ данных и прогнозирование. Подробнее по ссылке: https://premvishnoi.medium.com/modern-architecture-for-merging-data-infrastructures-8223a6dda911

Очень детальная статья про ChatGPT - с историей, возможностями, ценами на модели и тд https://techcrunch.com/2024/02/13/chatgpt-everything-to-know-about-the-ai-chatbot/?utm_source=pocket_saves

Любопытный обзор нескольких "новых" (ну я про них не знал по крайней мере) средств оркестрирования данных с небольшой вводной теоретической частью о том, чем отличается интеграция данных и оркестрация данных. По итогу вывод: остается на Airflow :) https://eponkratova.medium.com/airflow-is-not-an-etl-tool-bfa82d20f31e

AI-агенты Sierra: будущее обслуживания клиентов? 2024 год может стать годом, когда AI-агенты кардинально изменят наше взаимодействие с компаниями. Стартап Sierra, основанный бывшими руководителями Google Бретом Тейлором и Клэем Бавором, ставит перед собой амбициозную цель – создать "агентов", способных заменить традиционные методы обслуживания клиентов. Sierra использует новейшие достижения AI, чтобы обучить своих "агентов" вести человечные, информативные и даже "эмпатичные" диалоги. Эти агенты могут использоваться для самых разных целей, от ответов на вопросы клиентов до оформления заказов и оказания поддержки. Создатели Sierra верят, что conversational AI – это будущее customer service. Они envision мир, где AI-агенты станут основным способом взаимодействия людей с компаниями. AI-агенты могут быстро и эффективно решать проблемы клиентов, используя обширные знания и базы данных и могут адаптировать свои ответы под каждого клиента, создавая более персонализированный опыт. Подробнее в этом материале от Wired: https://www.wired.com/story/plaintext-sierra-conversational-ai-will-kill-apps-and-websites/?redirectURL=https%3A%2F%2Fwww.wired.com%2Fstory%2Fplaintext-sierra-conversational-ai-will-kill-apps-and-websites%2F

📣 Успейте принять участие в Data Award 2024! ❗️До окончания приема заявок на получение премии для data-driven-организаций и директоров по данным Data Award 2024 осталось меньше двух недель. ❗️Издательство «Открытые системы» и портал OSP.ru напоминают, что прием заявок на участие в ежегодном конкурсе на получение премии Data Award 2024 выходит на финишную прямую. Последний день подачи заявок – 1 марта. 💥Data Award 2024 (до 2021 года CDO Award) — первая в России отраслевая награда для директоров по данным (Chief Data Officer) и руководителей аналогичных должностей, доказавших профессионализм и мастерство в своей области.

Коллеги, поторопитесь!

Коллеги, в июне этого года наши друзья организуют бизнес-экспедицию по инновационным центрам Китая. Поездка в Китай планируется с 8-19 июня 2024г. Охват экспедиции - ведущие технологические хабы и компании в Пекине, Ханжоу, Шанхае, а сама программа объединяет деловую, культурно-экскурсионную и обучающие части. Для удобства обсуждения и детали программы будут в группе, посвящённой поездки: А по промо коду Клуб_CDO'24 можно получить спец условия на участие! Все вопросы можете напрямую адресовать -

Интересный доклад коллег из X5 https://www.youtube.com/watch?v=lo7z3fKTOJ8

Наверное уже все слушали, что Google представила Gemini 1.5 - новое поколение своей флагманской модели ИИ - так что гонка LLM продолжается и набирает обороты. Я даже подписался на эту модель, попробую. До этого в основном пользоваться ChatGPT и привык уже к ней. Интересно, насколько у них будут одинокого работать промпы. Пока из основных наблюдений - реально сильно быстрее работает, а то ChatGPT надоедает тем, что медленно выводит текст ответы (по всей видимости снижая нагрузку и ограничивая количество сообщений которые обрабатываются через web интерфейс. Еще какие есть ключевые моменты: - Драматическое улучшение производительности: Gemini 1.5 Pro достигает сравнимого качества с Gemini 1.0 Ultra, но при этом использует меньше вычислений. - Прорыв в понимании длинных контекстов: модели могут обрабатывать до 1 миллиона токенов, что является самым длинным контекстным окном среди всех существующих крупных базовых моделей. - Gemini 1.5 Advanced: доступ к модели 1.0 Ultra в Google Workspace, Google Cloud и других продуктах Google. Gemini 1.5 может использоваться для создания более сложных и функциональных приложений ИИ, таких как чат-боты, системы машинного перевода и системы генерации контента. https://blog.google/technology/ai/google-gemini-update-sundar-pichai-2024/?utm_source=gdm&utm_medium=referral&utm_campaign=gemini24

Дайджест статей Очистка данных перед загрузкой в хранилище. Подробное руководство с техническими деталями https://habr.com/ru/articles/794036/ Роль генеративного ИИ в сфере управления персоналом https://habr.com/ru/articles/794314/ Open AI Sora. Модели генерации видео как симуляторы мира https://habr.com/ru/articles/794316/ CPM vs. BI: о чем не расскажут продавцы https://habr.com/ru/companies/ade_solutions/articles/793920/ Разговариваем с BI на естественном языке https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/793378/ Бэкапы исторических масштабов — как человечество сохраняет большие объемы данных? https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/793428/ Aurora vs. RDS: How To Choose the Right AWS Database for 2024 https://dzone.com/articles/aurora-vs-rds-how-to-choose-the-right-aws-database?utm_source=pocket_saves Best Vector Databases For AI/ML/Data Engineers! https://dzone.com/articles/best-vector-databases-for-aimldata-engineers