fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

پایتون | Data Science | Machine Learning

پایتون | Data Science | Machine Learning

رفتن به کانال در Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام پایتون | Data Science | Machine Learning

کانال پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 068 مشترک است و جایگاه 5 496 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 14 656 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 068 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -263 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 65 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.76% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.43% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 424 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 343 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

24 068
مشترکین
+6524 ساعت
+467 روز
-26330 روز
آرشیو پست ها
دوره آموزشی پایتون برای غیر برنامه نویسان Python for Non-Programmers #پایتون 🆔 @Python4all_pro

سرفصل های دوره : 1. Introduction 🟡 Getting started with Python from scratch 🟡 Writing your first Python code 2. Basic Python Concepts 🟡 Variables 🟡 Numbers: Integers and floats 🟡 Strings 🟡 Using variables in strings 🟡 Booleans and conditional expressions 3. Project 1: Fortune Cookie Selection 🟡 Generating random numbers 🟡 Selecting a fortune cookie 4. Lists, Loops, and Dictionaries 🟡 Lists: Adding, inserting, and removing elements 🟡 Loops (for loops) 🟡 Dictionaries 5. Project 2: Text Analysis of Song Lyrics 🟡 Splitting strings into words 🟡 Counting the number of words 6. Functions and Advanced Python Concepts 🟡 Function parameters 🟡 Returning values from functions 🟡 Comments in code 🟡 User input (Input) 7. Project 3: Number Guessing Game 🟡 Game loop 🟡 Guess higher or lower 8. Summary and Next Steps #پایتون 🆔 @Python4all_pro

💬Python for Non-Programmers ✅ دوره ای که پیش روی شماست برای عزیزانی هست که در واقع برنامه نویس نیستند، اما میخوان زبان پایتو
💬Python for Non-Programmers ✅ دوره ای که پیش روی شماست برای عزیزانی هست که در واقع برنامه نویس نیستند، اما میخوان زبان پایتون رو یادبگیرن. 💢 خبر خوب اینکه این دوره زیرنویس فارسی ( با استفاده از هوش مصنوعی ) رو داره و یادگیری رو برای شما ساده تر میکنه. ⬅️ در این آموزش با نوشتن اولین خط با کد پایتون شروع میشه و چندبازی رو با استفاده از پایتون پیش میبره تا قدم به قدم با این زبان بیشتر آشنا بشیم. #پایتون @Python4all_pro

+1
#pdf #cheat_sheet @Python4all_pro

✔️ دوره آموزشی الگوریتم نویسی برای زبان برنامه نویسی پایتون Programming Foundations Algorithms #پایتون @Python4all_pro

دوره آموزشی Programming Foundations Algorithms با زیرنویس فارسی در این دوره مدرس جو مارینی برخی از محبوب‌ترین و مفیدترین الگو
دوره آموزشی Programming Foundations Algorithms با زیرنویس فارسی در این دوره مدرس جو مارینی برخی از محبوب‌ترین و مفیدترین الگوریتم‌ها را برای جستجو و مرتب‌سازی اطلاعات، کار با تکنیک‌هایی مانند بازگشت، و درک ساختارهای داده رایج توضیح می‌دهد. او همچنین مفاهیم عملکرد الگوریتم های مختلف و چگونگی ارزیابی عملکرد یک الگوریتم معین را مورد بحث قرار می دهد. هر الگوریتم به طور عملی در پایتون نشان داده شده است، اما درس ها را می توان برای هر زبان برنامه نویسی اعمال کرد. از لینک پایین اطلاعات کاملی در مورد دوره بدست خواهید آورد: https://www.linkedin.com/learning/programming-foundations-algorithms #پایتون #الگوریتم @Python4all_pro

⬇️ دریافت دوره آموزشی زبان پایتون ( مقدماتی) #پایتون @Python4all_pro

⌨️ معرفی دوره رایگان آموزش زبان پایتون برای عزیزانی که به دنبال یادگیری هستند. 🧬این دوره آموزشی شامل 7 فصل هستش که از مرحله
⌨️ معرفی دوره رایگان آموزش زبان پایتون برای عزیزانی که به دنبال یادگیری هستند. 🧬این دوره آموزشی شامل 7 فصل هستش که از مرحله مقدماتی شروع میشه به موضوعات زیر میپردازه: توابع، کلاس‌ها، ماژول‌ها، استثنا‌ها، فایل‌ها، بانک‌های اطلاعاتی، تست و خطازدایی، وب‌اسکرپینگ، وب سرویس‌ها، تحلیل داده‌ها، ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. 🗂 جهت دسترسی راحت تر، این دوره رو از اینجا به رایگان دانلود کنید. 🌈 خبر خوب اینکه این دوره دارای زیرنویس فارسی ( با استفاده از هوش مصنوعی ) هستش. #پایتون @Python4all_pro

Python Libraries and Frameworks #پایتون #کتابخانه @Python4all_pro
Python Libraries and Frameworks #پایتون #کتابخانه @Python4all_pro

SQL Roadmap for Data Analyst #SQL #RoadMap @Python4all_pro
SQL Roadmap for Data Analyst #SQL #RoadMap @Python4all_pro

SQL 14 Days RoadMap #SQL #RoadMap @Python4all_pro

SQL Guide #SQL #RoadMap @Python4all_pro

لینک کانال کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون 👇👇📍 https://t.me/programmingPDF