RussInnovation НСО МГИМО
رفتن به کانال در Telegram
🐻Добро пожаловать в RussInnovation НСО - клуб управления инновациями в📍МГИМО Наш главный приоритет - получение ПРАКТИЧЕСКОГО ОПЫТА🔍
نمایش بیشتر268
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+87 روز
+1730 روز
آرشیو پست ها
Repost from Факультет управления и политики МГИМО
📢 Учитесь на 4 курсе и уже в этому году предстоит написание диплома? Тогда этот анонс для Вас!
👨🎓 В этом году проверка ВКР станет более детальной: «Антиплагиат» будет анализировать не только работу целиком, но и ее отдельные фрагменты. Для выпускников это значит одно – важно заранее понимать, как устроена проверка изнутри
📍 Уже 17 ноября в 12:00 вместе с исполнительным директором компании «Антиплагиат» Евгением Лукьянчиковым разберём логику проверки работы и ответим на вопросы студентов
📊 Вы узнаете:
▫ как писать и оформлять диплом, чтобы не попасть в зону риска;
▫ какие фрагменты чаще всего вызывают вопросы;
▫ как корректно использовать цифровые инструменты в подготовке текста;
🗓️ 17 ноября в 12:00
📍 МГИМО МИД России, пр. Вернадского, 76, ауд. 314
❕ Для очного участия во встрече необходима регистрация. Регистрация разрешена только для студентов (также будет доступна запись встречи)
🔥 Напишите свой вопрос эксперту в форме регистрации – самые частые разберём на встрече.
🔵 RussInnovation | Инновации недели
19–25 октября 2026 года
Зарядка приезжает к машине, ИИ разбирает встречи, а космический аппарат отправляется за образцами Фобоса. Семь новостей недели: сначала Россия, затем мир.
🇷🇺 В России
🤖 Мобильную зарядку испытывают на московской парковке
«Росатом» и Дептранс сообщили о пилоте станции, которую перемещают к припаркованному электромобилю. Водителю не приходится переставлять машину к стационарному терминалу. Пока станцией управляет инженер с пульта; самостоятельная навигация и вызов через приложение остаются следующим этапом.
Источник: «Страна Росатом»
⚛️ На трёх АЭС проверяют раннее обнаружение неполадок
«Росэнергоатом» объявил об опытной эксплуатации решения на платформе «АтомМайнд». Оно анализирует параметры оборудования, замечает отклонения и передаёт специалисту прогноз развития ситуации. Цель: раньше обнаруживать проблемы и точнее планировать обслуживание. Решение о действиях принимает сотрудник станции.
Источник: «Росатом»
📝 ИИ-ассистент обрабатывает встречи из других сервисов
МТС Линк расширил своего помощника: десктопное приложение записывает стороннюю встречу, после чего сервис создаёт расшифровку по спикерам, резюме и список задач. Добавлять отдельного бота в разговор не требуется. Это может упростить фиксацию поручений; качество распознавания и выводы помощника нужно проверять.
Источник: МТС Линк
🏗️ Композиты соединяют горячим воздухом и сжатием
Сколтех сообщил об испытанном способе сварки укреплённого стекловолокном пластика. Стык нагревают и прижимают, подбирая режим, при котором детали соединяются без потери формы. Такой материал не ржавеет. Метод может облегчить ремонт инфраструктуры в удалённых районах; массовое применение на мостах пока не подтверждено.
Источник: Сколтех
🧲 Магнитные датчики стали устойчивее к перепадам температуры
МИСИС, МИФИ и ИЗМИРАН предложили алгоритм, который учитывает нагрев и охлаждение сенсора. По сообщению МИСИС, температурная погрешность уменьшилась более чем в 80 раз. Речь именно об этой составляющей ошибки, а не о любом измерении. Разработка предназначена для диагностики материалов и конструкций.
Источник: МИСИС
🌍 В мире
🚀 Япония запустила миссию к спутникам Марса
19 октября по московскому времени стартовал аппарат MMX. Ему предстоит исследовать Фобос и Деймос, доставить на Фобос франко-германский ровер и собрать образцы поверхности. Возвращение грунта запланировано на 2031 год. Сейчас подтверждён запуск, основные научные этапы ещё впереди.
Источники: JAXA, CNES
📡 Мобильную связь и ИИ испытали на общей платформе
Nokia и NVIDIA сообщили о звонке T-Mobile в действующей сети США и полевом опыте Elisa в Финляндии. В испытаниях Elisa одна вычислительная платформа обслуживала голос, мобильные данные и видеоаналитику. Подход позволяет совмещать задачи связи и ИИ ближе к пользователю. Это этап испытаний, а не повсеместный запуск новой сети.
Источник: NVIDIA
Друзья! У нас началась трансляция
https://vkvideo.ru/video-223423272_456239085
🐻 Наш фирменный медведь уже ждёт Вас у входа!
Сегодня, 22 октября, в 16:00 встречаемся на лекции Никиты Мараховца «Искусственный интеллект. Вчера. Сегодня. Завтра».
📍 МГИМО, новый корпус, 2-й этаж, аудитория 232.
Прикрепляем схему и выделяем нужную аудиторию, чтобы Вам было проще нас найти.
До встречи! 💙
Repost from N/a
‼️МЕРОПРИЯТИЕ ‼️
Как говорить с ИИ на одном языке? 🤯
Сколько раз вы просили ChatGPT или другую нейросеть написать текст или проанализировать данные, а на выходе получали совсем не то, что ожидали?
Дело не в ИИ - дело в запросе.
Приглашаем вас на воркшоп «Промптинг - как общаться с ИИ на одном языке»!
На встрече мы разберем:
◾️Как на самом деле устроены современные нейросети;
◽️Из каких ключевых частей состоит идеальный промт;
◾️Рабочие фишки и секреты, которые помогут выжать максимум из любого ИИ и улучшить итоговый результат.
⏰Когда: 23 октября
⏰Время: 16:00 – 17:00
🕹Место: Аудитория 512 (или онлайн)
▫️Ссылка на подключение❗️
✔️Регистрация не требуется - просто приходите или подключайтесь!
Хватит тратить время на бессмысленные запросы. Научитесь управлять нейросетями профессионально! До встречи! 🚀
🧠 Искусственный интеллект. Вчера. Сегодня. Завтра
Как машина находит закономерности в данных? Как проверить, насколько хорошо она справляется с задачей? И как создают ИИ-агентов, способных пользоваться инструментами и выполнять последовательность действий?
RussInnovation НСО МГИМО приглашает студентов на лекцию!
Спикер: Никита Алексеевич Мараховец, ML-инженер, педагог дополнительного образования школы программирования WowSkills, организатор научно-исследовательской лаборатории искусственного интеллекта.
• Как развивался искусственный интеллект и где его применяют.
• На каких данных обучаются модели и как находят в них закономерности.
• Чем отличаются классическое машинное обучение и глубокие нейросети.
• Как проверяют качество модели и проходят путь от данных до готового решения.
• Как устроены ИИ-агенты и какие задачи им можно поручить.
📅 22 октября 2026 года, четверг
🕓 Начало в 16:00
📍 МГИМО, аудитория 232
📺 Для тех, кто не сможет прийти очно, проведём прямую трансляцию в группе RussInnovation во ВКонтакте.
Будем рады видеть Вас в аудитории и онлайн!
🚀 RussInnovation | Инновации недели
5–11 октября 2026 года
Рободоставка растёт, ИИ помогает химикам, а технологии меняют работу лабораторий и городских служб. Девять новостей недели: сначала Россия, затем мир.
В России
🤖 Рободоставка охватила 130 складов Лавки
Роботы Яндекса возят заказы из 130 дарксторов Лавки в 11 городах России. Это уже работающая доставка: покупателю доступен ещё один способ получить заказ, а роверы помогают обслуживать пиковый спрос. Расширение до 400 точек к концу года пока остаётся планом.
Яндекс
🧪 ИИ-помощник разбирает химический «отпечаток»
На «Цифровых днях Иннополиса» представили промежуточные результаты разработки ИИ-помощника химика. По экспериментальному масс-спектру он предлагает формулы и варианты структуры вещества, проверяет и ранжирует гипотезы. Помощник может сократить ручной разбор лабораторных данных. Система проходит апробацию, а выводы подтверждает специалист.
Университет Иннополис
⚡ Данные обрабатываются по мере поступления
Яндекс представил YTsaurus Flow с открытым кодом. Система обрабатывает клики, заказы и другие события по мере поступления, помогая сервисам быстрее замечать изменения спроса и подозрительные действия. Её уже применяют команды компании. Это основа для оперативной аналитики; для внедрения нужна инфраструктура YTsaurus.
Яндекс
🦿 Робота обучают по видео, созданному ИИ
Исследователи Сколтеха и MWS R&D Center опубликовали AutodidactWAM: движения из сгенерированного ИИ-видео используют для обучения робота Unitree G1. Метод извлекает положение рук и уточняет управляющие команды. Это ранний эксперимент с захватом и переносом предметов. В одном варианте обучения полная задача получалась в 20–30% испытаний; работа пока является препринтом.
Авторы / arXiv
🛣️ Нейросеть помогает дорожным службам
В Подмосковье подвели итоги года работы проекта «Чистая придорожная территория». Камеры дорожных машин передают видео нейросети: она находит ямы и мусор, фиксирует координаты и уведомляет ответственные службы. По данным регионального ведомства, система выявила около 5,5 тыс. нарушений.
Правительство Московской области
🏗️ Российская технология добавки для стройсмесей
В Мининском университете разработали полупромышленную технологию получения мейлозы, добавки на основе целлюлозы. Она регулирует свойства сухих строительных смесей, а в воде образует вязкий раствор. Разработка может помочь заместить импорт компонента для строительной промышленности. Внедрение на предприятии Нижегородской области запланировано.
Мининский университет
В мире
🖥️ Крупные планы считают сразу несколько GPU
NVIDIA представила mPDLP для cuOpt: крупную задачу планирования можно распределить между несколькими графическими процессорами. Среди примеров разработчика расчёты цепочек поставок и развития энергосистем с более чем ста миллионами переменных. Это помогает быстрее сравнивать сложные управленческие варианты. Выигрыш зависит от размера и структуры задачи.
NVIDIA
🚁 Дрон обходит движущиеся препятствия
В MIT показали SANDO, систему навигации беспилотника среди движущихся препятствий без заранее готовой карты. Метод строит безопасный коридор, учитывая возможное движение объектов; для расчёта нужна верхняя граница их скорости. В 12 лабораторных полётах аппарат избежал столкновений. Разработка может пригодиться для обследования незнакомых мест.
MIT
🦾 Гибкий лист передаёт свою форму в цифровую модель
Инженеры MIT опубликовали видеодемонстрацию гибкого листа, который восстанавливает собственную трёхмерную форму. Мягкие оптические волокна меняют проходящий свет при изгибе, а алгоритм переводит сигнал в цифровую модель. Прототип показали в том числе на руке человека. Возможные применения: реабилитация, виртуальная реальность и управление роботами.
MIT
Repost from N/a
Молодёжный научно-исследовательский центр «Национальная безопасность России» открывает набор в команду‼️
Если тебе интересны:
🔹 исследования в области экономики, истории, национальной и военно-политической безопасности;
🔹 встречи, лекции и мастер-классы с военкорами, разведчиками и другими экспертами в сфере национальной безопасности и не только;
🔹 деятельность Военного учебного центра МГИМО —
присоединяйся к нашей команде!
В структуре МНИЦ действуют 4 подразделения:
📡 Информационно-издательское подразделение— социальные сети, новостные сводки, журналы и информационное сопровождение мероприятий.
🔬 Научно-исследовательское подразделение — разработка материалов для постов и научных журналов, научные рубрики, мероприятия, доклады и конференции.
🎭 Культурно-досуговое подразделение — игры, юмористические рубрики и организация досуговых мероприятий.
🏛 Управление внутренних дел — работа с активистами, документация и взаимодействие с партнёрами.
Ищем активных и заинтересованных ребят, готовых развиваться вместе с МНИЦ и реализовывать собственные идеи.
📩 Хочешь присоединиться? Переходи по ссылке для регистрации: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScG6LwjPSuRHHtL0VYSep_n10JUkdsjprQ1FhjUphaEIpvrkA/viewform
Ждём тебя в нашей команде‼️
#анонс@mniz_mgimo
🚀 RussInnovation | Инновации недели
28 сентября — 4 октября 2026
Поиск по смыслу, цифровая зарплата и робот с живыми клетками. Девять событий недели о том, как технологии применяют в работе, госуправлении и науке.
В России
🔎 Поиск, который учитывает смысл
Яндекс добавил в YDB 26.3 поиск по точным словам и смыслу запроса. Договор можно искать одновременно по номеру и описанию проблемы. Функция доступна в корпоративной редакции базы данных и пригодится для работы с документами. Яндекс.
📄 Финансовые договоры на понятном языке
В пилоте Ассоциации ФинТех четыре прототипа ИИ превращают условия ипотеки, вкладов, кредитных карт и каско в краткие памятки. Цель пилота: сделать сложные документы понятнее. Массовый запуск пока не объявлен. ДОМ.РФ.
💳 Зарплата в цифровых рублях
1 октября часть сотрудников Минфина получила зарплату в цифровых рублях на платформе Банка России. Это конкретный пример применения новой формы денег в бюджетных выплатах. Выбор такого способа получения зарплаты добровольный. Минфин.
🏭 Металлические детали из 3D-принтера
Росатом представил российско-белорусский RusMelt 150M. Лазер послойно сплавляет металлический порошок в детали сложной формы. Установка рассчитана в том числе на небольшие партии и лабораторные образцы; в Беларуси открыт предзаказ. Росатом.
В мире
🏛 Госуслуги через единый портал
США представили America.gov как общий интерфейс для федеральных госуслуг. По данным Белого дома, портал уже отвечает на вопросы граждан. Оформление конкретных услуг, включая продление паспорта, обещано позднее в 2026 году. Белый дом.
🧠 Новая Gemini для сложных задач
Google представила Gemini 4 Argon для сложных рабочих задач. Разработчики заявляют возможности в программировании, финансах и юридической аналитике. Пока доступ получают выбранные специалисты по киберзащите через программу Fairwind. Google.
🔬 Общая ИИ-платформа для учёных
Китайская академия наук запустила Panshi 1.0: данные, модели и инструменты для исследований в одной системе. Пилотная программа привлекла почти сто организаций. Платформа объединяет работу от поиска литературы до анализа экспериментов. Китайская академия наук.
🤖 Робот осваивает работу в прачечной
Dyna Robotics представила Taku и показала непрерывный час его автономной работы в прачечной. Робот перемещается между рабочими местами и обращается с бельём. Демонстрация компании показывает автоматизацию целой цепочки действий. Dyna Robotics.
🧬 Плавающий робот с живыми клетками
В MIT создали мягкого робота с живыми мышечными клетками. Свет заставляет их сокращаться и двигать «плавники»: так устройство провели через водный лабиринт. Пока это лабораторный прототип, соединяющий биологию и робототехнику. MIT.
🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯💬
Друзья, приносим извинения, по независящим от нас причинам лекция переносится на 22 октября. Очень надеемся на ваше понимание!
Программа остается прежней: разберем путь ИИ от теста Тьюринга до ChatGPT и автономных агентов — данные и ML, Classic ML vs Deep Learning, CNN и трансформеры, метрики и бенчмарки, инференс и RAG-системы.
🗯🗯🗯🗯🗯
🌐ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ВЧЕРА, СЕГОДНЯ, ЗАВТРА
Друзья, приглашаем на лекцию, где мы разберем путь ИИ от простых логических моделей до автономных агентов!
Что вас ждет:
💬История и задачи AI
Как тест Тьюринга и «зима ИИ» привели нас к буму глубокого обучения.
💬 Данные — основа ML
Разбираем датасеты, признаки и три парадигмы обучения: с учителем, без учителя и с подкреплением.
💬Classic ML vs Deep Learning
В чем разница между линейной регрессией и многослойным персептроном? Где применяется классификация, а где — кластеризация?
💬Архитектуры, которые изменили всё
CNN, трансформеры и то, как «Attention is all you need» породило ChatGPT, Qwen и DeepSeek.
💬Метрики и бенчмарки
Как оценивают современные модели: AIME, GPQA, LiveCodeBench и другие.
💬Инференс и агенты
Как работают голосовые помощники, RAG-системы и агентские архитектуры (Goal → Perception → Reasoning → Action).
Спикер Никита Мараховцев
ML-инженер, программист, выпускник AI-школы Евгения Разинкова, сотрудник научно-исследовательской лаборатории ИИ и автор курсов по машинному обучению.
ℹ️Когда: 8️⃣ 🗯🗯🗯🗯🗯🗯
ℹ️Время: 🕓🕓🕓
⚡️ Приходите, будет полезно и для новичков, и для практиков!
🗯🗯🗯🗯🗯
🌐ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ВЧЕРА, СЕГОДНЯ, ЗАВТРА
Друзья, приглашаем на лекцию, где мы разберем путь ИИ от простых логических моделей до автономных агентов!
Что вас ждет:
💬История и задачи AI
Как тест Тьюринга и «зима ИИ» привели нас к буму глубокого обучения.
💬 Данные — основа ML
Разбираем датасеты, признаки и три парадигмы обучения: с учителем, без учителя и с подкреплением.
💬Classic ML vs Deep Learning
В чем разница между линейной регрессией и многослойным персептроном? Где применяется классификация, а где — кластеризация?
💬Архитектуры, которые изменили всё
CNN, трансформеры и то, как «Attention is all you need» породило ChatGPT, Qwen и DeepSeek.
💬Метрики и бенчмарки
Как оценивают современные модели: AIME, GPQA, LiveCodeBench и другие.
💬Инференс и агенты
Как работают голосовые помощники, RAG-системы и агентские архитектуры (Goal → Perception → Reasoning → Action).
Спикер Никита Мараховцев
ML-инженер, программист, выпускник AI-школы Евгения Разинкова, сотрудник научно-исследовательской лаборатории ИИ и автор курсов по машинному обучению.
ℹ️Когда: 8️⃣ 🗯🗯🗯🗯🗯🗯
ℹ️Время: 🕓🕓🕓
ℹ️Где: 4️⃣0️⃣8️⃣ 🗯🗯🗯💬
⚡️ Приходите, будет полезно и для новичков, и для практиков!
🗯🗯🗯🗯🗯
🌐ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ВЧЕРА, СЕГОДНЯ, ЗАВТРА
Друзья, приглашаем на лекцию, где мы разберем путь ИИ от простых логических моделей до автономных агентов!
Что вас ждет:
💬История и задачи AI
Как тест Тьюринга и «зима ИИ» привели нас к буму глубокого обучения.
💬 Данные — основа ML
Разбираем датасеты, признаки и три парадигмы обучения: с учителем, без учителя и с подкреплением.
💬Classic ML vs Deep Learning
В чем разница между линейной регрессией и многослойным персептроном? Где применяется классификация, а где — кластеризация?
💬Архитектуры, которые изменили всё
CNN, трансформеры и то, как «Attention is all you need» породило ChatGPT, Qwen и DeepSeek.
💬Метрики и бенчмарки
Как оценивают современные модели: AIME, GPQA, LiveCodeBench и другие.
💬Инференс и агенты
Как работают голосовые помощники, RAG-системы и агентские архитектуры (Goal → Perception → Reasoning → Action).
Спикер Никита Мараховцев
ML-инженер, программист, выпускник AI-школы Евгения Разинкова, сотрудник научно-исследовательской лаборатории ИИ и автор курсов по машинному обучению.
ℹ️Когда: 8️⃣ 🗯🗯🗯🗯🗯🗯
ℹ️Время: 🕓🕓🕓
ℹ️Где: 4️⃣0️⃣8️⃣ 🗯🗯🗯💬
⚡️ Приходите, будет полезно и для новичков, и для практиков!
🚀 RussInnovation | Инновации недели
21–27 сентября 2026
ИИ берёт на себя рабочие задачи, роботы осваивают производство, а автономные аппараты помогают науке. Десять событий прошедшей недели в России и мире.
В России
🧠 Открытая модель для собственных ИИ-проектов
21 сентября Яндекс открыл Alice AI Foundation LLM. Экспериментальную базовую модель можно дообучать и использовать в исследованиях и коммерческих проектах. Это основа для создания собственных ИИ-сервисов. Яндекс.
💻 ИИ получает задачи на разработку целиком
24 сентября SourceCraft получила ИИ-агентов: они меняют код, запускают тесты и передают результат команде. Поручение можно дать прямо в обсуждении задачи. Принятие изменений остаётся за разработчиком. Яндекс.
📶 5G появился в части Челябинска
25 сентября МТС сообщила о 5G в отдельных локациях шести районов Челябинска, включая промплощадки. Сеть использует действующие частоты LTE 2100 МГц. Покрытие локальное, поддержка зависит от устройства. МТС.
🏭 Роботы берут на себя загрузку станков
22 сентября «РТ-Техприемка» сообщила о поставке двух «Кибермодулей ТКФ» на завод в Подмосковье. Они интегрированы со станками для подачи заготовок и выгрузки изделий, автоматизируя повторяющиеся операции. РТ-Техприемка.
🛰 ЭРА-ГЛОНАСС связали с планами полётов дронов
24 сентября Минтранс сообщил об интеграции ЭРА-ГЛОНАСС с подачей планов полётов дронов. С 1 октября при подаче будут проверять активный кабинет в системе. Это следующий этап применения цифровой идентификации. Минтранс.
⚛ В Северске готовят кадры для новой атомной энергетики
25 сентября в Северске открылась лаборатория Росатома с участием ТПУ и МИФИ. Она будет готовить кадры для энергокомплекса IV поколения, который ещё строится. Обучение свяжут с производственной практикой. ТПУ.
В мире
🤖 Claude обновился для сложных рабочих задач
22 сентября Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 для кода, аналитики и длительных заданий. Базовые тарифы снижены на 20%; экономия около 40% на типичных задачах заявлена по тестам компании. Anthropic.
🦾 Atlas учат работать на автозаводе
21 сентября Boston Dynamics открыла центр подготовки Atlas на заводе Hyundai в США. Роботы учатся подготавливать и раскладывать детали в порядке сборки. Массовое внедрение пока в планах. Boston Dynamics.
🧬 Открытые данные о белках тысяч вирусов
24 сентября NVIDIA, Google DeepMind и EMBL-EBI открыли предсказанные структуры белковых комплексов более 2800 вирусов. Набор доступен через AlphaFold Database. Прогнозы требуют экспериментальной проверки. NVIDIA.
🌊 Автономный аппарат отправился изучать океан
24 сентября CSIRO сообщила об отправлении Saildrone из Хобарта в рамках новой кампании COCO2. Автономный аппарат использует ветер и солнечную энергию. Измерения помогут уточнить поглощение углекислого газа Южным океаном. CSIRO.
Repost from Oeconomicus Экономический клуб МГИМО
⭕️ А7: Как построить финансовую экосистему ВЭД в современных условиях?
🔵30 сентября приглашаем вас на открытую лекцию Ирины Акопян — первого заместителя генерального директора А7, выпускницы МГИМО 🟥
💬 На лекции расскажем о том, как меняется финансовая инфраструктура внешнеэкономической деятельности в условиях санкций и фрагментации мирового рынка.
➡️ Вместе разберём: 🔻как сегодня рассчитываются контрагенты в международной торговле и какие инструменты приходят на смену традиционным механизмам; 🔻как DeFi, токенизация и цифровые валюты уже применяются в ВЭД; 🔻как совместить скорость международных расчётов с комплаенсом, AML и санкционным контролем; 🔻как устроена финансовая экосистема ВЭД и какую роль в ней играют банки, цифровые платформы, экспортёры, импортёры и регуляторы; 🔻как на практике работает стейблкоин А7А5; 🔻как управлять валютными, кредитными и санкционными рисками в новых условиях.📌 Отдельно поговорим о специалистах по международным расчётам: какие задачи они решают сегодня и почему эта компетенция становится всё более востребованной 🟥 🗓 Дата: 30 сентября 🔵 Время: 16:00 📌 Место: 3 зал, МГИМО 🟥 Ждём всех, кто интересуется экономикой и ВЭД. Узнайте о работе финансовой экосистемы на практике в современном мире! Мероприятие организовано Экономическим клубом МГИМО OECONOMICUS им. А.В. Макаренко при поддержке Бизнес-клуба НСО МГИМО
🗯🗯🗯🗯🗯 🗯🗯🗯🗯🗯🗯💬
Присоединяйтесь к RussInnovation
💬Приглашаем студентов МГИМО, которым интересны инновации, искусственный интеллект и применение технологий в управлении.
💬В RussInnovation можно участвовать в подготовке мероприятий, работать с научными материалами, писать тексты, снимать и монтировать видео, создавать оформление и развивать внешние связи клуба.
💬 Задачи зависят от выбранного отдела. У нас есть научное, организационное и административное направления, SMM, дизайн, внешние связи и HR. Расскажите, что Вам интересно и в чём Вы хотели бы попробовать свои силы.
Хотите присоединиться?
💬Заполните короткую анкету💬 Оставьте контакт для связи и отметьте интересующие отделы. Если пока выбираете направление, в форме есть и такой вариант.
ℹ️https://forms.yandex.ru/u/6ab3c353d04688002f70c8b0
Будем рады познакомиться и вместе работать над идеями клуба!
Repost from Факультет управления и политики МГИМО
📸 Делимся с вами фотографиями с презентации клубов Факультета управления и политики!
⭐️ Ищите себя на снимках, делитесь фотографиями с друзьями, отмечайте ФУП в социальных сетях и сохраняйте самые яркие моменты встречи 🤍
Диск 1
Диск 2
⚫️ Сообщество в VK
⚫️ Канал в MAX
+4
🌐🗯🗯🗯 🗯🗯🗯🗯🗯🗯 🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯 🗯🗯🗯🗯🗯💬
💬18 сентября на презентации НСО и 22 сентября на презентации клубов ФУП мы знакомились со студентами МГИМО. На Малой сцене и в Атриуме нового корпуса рассказывали, чем живёт RussInnovation и как технологии связаны с управлением.
💬У нашего стола можно было сыграть в «Фото или ИИ?» и попробовать пройти лабиринт с помощью виртуальной руки. Задания становились поводом остановиться, обсудить картинки и продолжить разговор о технологиях.
Спасибо всем, кто подошёл познакомиться, и нашей команде за помощь в подготовке и проведении презентаций!
+4
🌐🗯🗯🗯 🗯🗯🗯🗯🗯🗯 🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯 🗯🗯🗯🗯🗯💬
💬18 сентября на презентации НСО и 22 сентября на презентации клубов ФУП мы знакомились со студентами МГИМО. На Малой сцене и в Атриуме нового корпуса рассказывали, чем живёт RussInnovation и как технологии связаны с управлением.
💬У нашего стола можно было сыграть в «Фото или ИИ?» и попробовать пройти лабиринт с помощью виртуальной руки. Задания становились поводом остановиться, обсудить картинки и продолжить разговор о технологиях.
Спасибо всем, кто подошёл познакомиться, и нашей команде за помощь в подготовке и проведении презентаций!
Repost from Факультет управления и политики МГИМО
📢 22 сентября состоялась презентация студенческих клубов Факультета управления и политики
👨🎓 Мероприятие собрало первокурсников, готовых окунуться в яркую внеучебную жизнь
🏆 С напутственными словами к студентам обратились:
Г. Т. Сардарян, Декан ФУП;
Е. А. Антюхова, Зам. декана по научной работе;
В. А. Перунов, Врио директора Центра научной дипломатии ИМИ;
В. А. Медведь, директор Центра по работе со студенческими объединениями УВР;
К. Хашимов, глава орг. дирекции ежегодного студенческого Форума «Дело Первых»
📍 Спикеры единогласно отметили: участие в клубах – неотъемлемая часть учебы, время для реализации самых смелых идей в кругу единомышленников
⭐️ После официальной части первокурсникам была предоставлена возможность поближе познакомиться с командами студенческих клубов, поучаствовать в интерактивных играх и выиграть памятные призы.
🔥 Кульминацией вечера стало зажигательное выступление танцевальной группы драматического театра ФУП!
👨🎓 Факультет управления и политики благодарит НСО и УВР за поддержку студенческого движения Факультета
⚫️ Сообщество в ВК
⚫️ Канал в MAX
