fa
Feedback
پادکست هوش مصنوعی | AI Natives

پادکست هوش مصنوعی | AI Natives

رفتن به کانال در Telegram

در پادکست AI Natives، با متخصصان، مدیران و مدرسان برتر حوزه هوش مصنوعی، علم داده، تحلیل داده و هوش تجاری گفتگو می‌کنیم. ارتباط مستقیم: @hosseinisreza

نمایش بیشتر
2 646
مشترکین
+1424 ساعت
+1407 روز
+18530 روز

در حال بارگیری داده...

کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+78
در 0 کانال‌ها
اوت '26
+167
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+105
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+94
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+106
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+153
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+291
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+317
در 8 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+129
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+181
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+128
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+81
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+150
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+1 058
در 2 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
05 سپتامبر+4
04 سپتامبر+14
03 سپتامبر+8
02 سپتامبر+12
01 سپتامبر+40
پست‌های کانال
📣📣 قسمت 28 پادکست AI Natives منتشر شد. 🔴 لینک تماشای ویدیو در یوتیوب: https://www.youtube.com/watch?v=2WB--XaONrM&list=PLXV7YW7KtHvc1nhupR6LuCCsOAASwnoti ❤️ لایک، 💬 کامنت و 🔥 سابسکرایب رو فراموش نکنید.

2
📣📣 قسمت 28 پادکست «AI Natives» 🤖 چگونه AI Engineer شویم؟ ساخت یک دمو ساده است؛ اما تبدیل Prototype به یک AI System واقعی و
📣📣 قسمت 28 پادکست «AI Natives» 🤖 چگونه AI Engineer شویم؟ ساخت یک دمو ساده است؛ اما تبدیل Prototype به یک AI System واقعی و Production-ready مهارت‌های متفاوتی می‌خواهد. در این اپیزود با پوریا جهاندیده درباره مسیر AI Engineering و مهارت‌های موردنیاز صحبت کردیم: ✅ AI Agents و Voice Agents ✅ LLM، RAG، Embeddings و Vector DB ✅ Evaluation و Tool Calling ✅ تفاوت Software Engineering، ML و AI Engineering ✅ Open Source یا Closed Source؟ 🔴 لینک تماشا (پنج‌شنبه ساعت ۱۴): https://www.youtube.com/watch?v=2WB--XaONrM&list=PLXV7YW7KtHvc1nhupR6LuCCsOAASwnoti 🔗 پوریا جهاندیده: سایت، لینکدین شبکه‌های اجتماعی ما: یوتیوب | اینستاگرام | @AI_Natives .
451
3
سلام به همگی 🌱 امیدوارم حالتون خوب باشه. بعد از یک وقفه، پنجشنبه دوباره با یک اپیزود جدید برمی‌گردیم؛ با موضوعی کاملاً به‌روز و مثل همیشه پر از تجربه و نکات کاربردی. یک درخواست ازتون دارم 🙏 متأسفانه این مدت نتونستیم مثل قبل فعالیت کنیم. اگر براتون مقدوره، لطفاً این پست رو در گروه‌ها و کانال‌هایی که عضو هستید به اشتراک بذارید و به دیده‌شدن دوباره پادکست کمک کنید. تا امروز در این پادکست میزبان بیش از ۲۵ مدیر، متخصص و فعال حوزه علم داده در ایران بودیم و فکر می‌کنم مجموعه‌ای ارزشمند از تجربه‌ها و دیدگاه‌های این افراد شکل گرفته که حیفه بیشتر دیده نشه. همچنین اگر هنوز کانال یوتیوب ما رو سابسکرایب نکردید، خوشحال می‌شیم این کار رو انجام بدید ❤️ حمایت شما کمک می‌کنه بتونیم مهمان‌های بهتر و متنوع‌تری دعوت کنیم و با دست پرتر ادامه بدیم. ممنون از حمایت و همراهی همگی 🙏❤️
687
4
فهرست پادکست‌های منتشر شده در AI Natives 01 - کیا باید علم داده رو یاد بگیرن؟ 02 - کاربرد ui/ux در علم داده 03 - قبل از شروع به طراحی داشبورد چکار باید کنیم؟ 04 - نتیجه‌گرایی در علم داده 05 - طراحی داشبورد حرفه‌ای: از انتخاب نمودار تا هوش مصنوعی 06 - تا کی باید آموزش ببینیم؟ 07 - بررسی فرصت‌ها و تهدیدهای هوش مصنوعی 08 - طراحی داشبورد حرفه‌ای: گام سوم، هنر فیدبک گرفتن و اولویت‌بندی 09 - چطور درآمد دلاری داشته باشیم؟ - شروع فریلنسری 10 - خلاقیت، برگه برنده ما در دوران هوش مصنوعی 11 - دانش صنعت یا دامین چیه؟ و چطور میشه یادش بگیریم؟ 12 - آینده سازمان‌های داده‌محور 13 - جان‌بخشیدن به اعداد؛ مهارتی حیاتی در عصر هوش مصنوعی 14 - راهنمای ساخت پرتفولیو برای متخصصان علم داده و هوش مصنوعی 15 - ایجنت هوش مصنوعی چیست و چرا باید یادش بگیریم؟ 16 - یادگیری مادام العمر یا lifelong learning در عصر AI 17 - بررسی تیم هوش تجاری تکنولایف و دیجی کالا 18 - کاربرد تحلیل داده و هوش مصنوعی در فوتبال 19 - واقعیت بازار کار هوش تجاری (BI) در ایران -شرکت ویراکام 20 - بررسی تیم داده اسنپ فود 21 - بررسی تیم داده فیلیمو و روبه‌راه 22 - راهنمای کامل برای رزومه اولی‌ها (چرا رزومه ام رد میشه؟) 23 - چالش‌های اخلاقی علوم داده و هوش مصنوعی 24 - تجربه پیاده‌سازی هوش تجاری (BI) در گروه مپنا 25 - تحلیل کسب‌وکار چیست؟ حلقه گمشده در هوش تجاری و علم داده 26 - کاربرد AI در کسب‌وکارهای ایرانی با مدیر دیتای اسنپ کیچن 27 - چگونه گروه زر داده‌محور شد؟ تجربه واقعی پیاده‌سازی BI در صنعت ایران 28 - چگونه AI Engineer شویم؟ (انتشار پنج شنبه ساعت 14)
9 323
5
پشت_پرده_ترس_فروشی_غول_های_هوش_مصنوعی.m4a
678
6
بدون متن...
667
7
پایان_برنامه_نویسی_دستی_و_ظهور_عامل_های_هوشمند.m4a
839
8
آینده برنامه نویسی، هوش مصنوعی، مهندسی ایجنتیک، وایب کدینگ و لینوکس. خلاصه زبان فارسی 👇👇 .
آینده برنامه نویسی، هوش مصنوعی، مهندسی ایجنتیک، وایب کدینگ و لینوکس. خلاصه زبان فارسی 👇👇 .
801
9
شروع پیش تولید فصل سوم پادکست AI Natives این بار می‌خوایم بریم سراغ دنیای AI Agents، Agentic AI و آینده‌ی کار با هوش مصنوعی و با آدم‌هایی صحبت کنیم که واقعاً دارن توی این حوزه کار می‌کنن. اول از همه ممنونم از تمام کسایی که تا امروز همراه AI Natives بودن ❤️ تا الان 27 اپیزود منتشر کردیم، در مجموع پلتفرم‌ها بیشتر از 5,500 Subscriber گرفتیم و مجموع بازدیدها هم از 20,000 گذشته. AI Natives از اول برای من فقط یک پادکست نبود؛ هدفم این بود که تجربه‌های واقعی آدم‌هایی که در مسیر Data و AI هستن رو به اشتراک بذاریم. برای فصل سوم، خوشحال می‌شم مهمان‌های بیشتری از این حوزه کنارمون باشن. اگر دوست دارید در پادکست مهمان باشید، از طریق تلگرام با من در ارتباط باشید. و اگر به حمایت یا اسپانسرینگ AI Natives علاقه دارید، خوشحال می‌شم با هم صحبت کنیم. 🤝 فصل سوم قراره خیلی متفاوت باشه. 🚀 تلگرام من: @hosseinisreza آدرس کانال: https://youtube.com/@ai_nativess?si=pZwLFqTAM0AfyhMJ .
1 018
10
👋 به داده‌کار خوش اومدی! من رضا افخم‌نیا هستم اگر با Data، Power BI، SQL، BI و تحلیل داده سر و کار داری، احتمالاً اینجا چیزه
👋 به داده‌کار خوش اومدی! من رضا افخم‌نیا هستم اگر با Data، Power BI، SQL، BI و تحلیل داده سر و کار داری، احتمالاً اینجا چیزهایی پیدا می‌کنی که به دردت می‌خوره. قرار نیست این کانال فقط پر از پست‌های تئوری و تعریف‌های کتابی باشه. اینجا قراره مرتب: 📊 نکته‌های کاربردی Power BI و Data 🧠 ترفندها و تجربه‌های پروژه‌های واقعی 💻 سورس‌کد و Queryهای کاربردی 🎁 فایل‌ها و منابع ارزشمند 📁 Template و پروژه‌های قابل استفاده 📈 نکات Data Visualization و Storytelling 🤖 ابزارها و کاربردهای AI در دنیای Data 🚀 و چیزهایی که می‌تونن واقعاً توی کار و پروژه بهت کمک کنن بعضی از این منابع رو شاید جایی پیدا کنی؛ اما قرار نیست اینجا فقط لینک جمع کنیم. هدفم اینه که چیزهایی رو باهاتون به اشتراک بذارم که خودم اگر جای شما بودم، دوست داشتم یک نفر آماده و مرتب بهم بده. پس اگر اهل یادگرفتن و اجرا کردنی، 🔔 پیشنهاد می‌کنم نوتیفیکیشن این کانال رو روشن نگه داری. چون ممکنه هر بار که یه فایل یا آموزش جدید می‌ذارم، دقیقاً همون چیزی باشه که چند روز دیگه توی پروژه‌ات دنبالش می‌گردی. به داده‌کار خوش اومدی؛ با ما حرفه ای داده‌کار شو. 📊🚀
333
11
چند روزی هست دانشگاه Stanford دوره Self Improving AI Agents رو شروع کرده، اگر علاقه دارید استفاده کنید. لینکش: https://www.yo
چند روزی هست دانشگاه Stanford دوره Self Improving AI Agents رو شروع کرده، اگر علاقه دارید استفاده کنید. لینکش: https://www.youtube.com/playlist?list=PLangBM27OtEA
1 730
12
برای دوستانی که تازه به کانال اومدن: 1. اگر تازه می‌خواید وارد دنیای هوش مصنوعی بشید، پیشنهاد می‌کنم اول این ویدئو رو ببینید. https://www.youtube.com/watch?v=0kQmytBX9Rc&list=PLFf9tFmijLOE توی این ویدئو درباره نقش‌های اصلی این حوزه مثل Data Scientist، ML Engineer، AI Engineer و همچنین نقش‌های پژوهشی صحبت کردم و تفاوت‌ها، مسئولیت‌ها و مسیر هر کدوم رو توضیح دادم تا از همون ابتدا دید بهتری نسبت به این حوزه داشته باشید. 2. بعد از اون، این ویدئو که چند هفته پیش منتشر شده رو ببینید. https://www.youtube.com/watch?v=xdajbbflj-E&list=PLFf9tFmijLOE اونجا نقشه راه یادگیری برای هر کدوم از این نقش‌ها رو توضیح دادم تا بتونید مسیر یادگیری‌تون رو بهتر برنامه‌ریزی کنید. 3. و در نهایت، این ویدئو رو هم پیشنهاد می‌کنم. https://www.youtube.com/watch?v=5hVQT9dN0_A&list=PLFf9tFmijLOE توی این ویدئو منابع مناسب برای هر نقش رو معرفی کردم و با توجه به وضعیت فعلی هوش مصنوعی، مخصوصاً با رشد AI Agentها، درباره اینکه بهتره زمانمون رو روی چه مباحثی سرمایه‌گذاری کنیم صحبت کردم. حتی اگر دو یا سه سال هم سابقه کار دارید، فکر می‌کنم دیدن این ویدئو براتون مفید باشه. در مورد ادامه پادکست هم، در حال برنامه‌ریزی موضوعات قسمت‌های جدید و هماهنگی با مهمان‌ها هستم و به‌زودی دوباره با اپیزودهای جدید برمی‌گردیم. 🔴 حتما اگر پیشنهاد موضوع و میهمان داشتین بهم پیام بدین. اگر هنوز کانال رو سابسکرایب نکردید، خوشحال می‌شم برای حمایت از ما سابسکرایب کنید و اگر فکر می‌کنید محتوا می‌تونه برای دوستان یا همکارانتون مفید باشه، کانال رو به اون‌ها هم معرفی کنید. ❤️ شبکه‌های اجتماعی ما: یوتیوب | اینستاگرام ✅ @AI_Natives .
1 979
13
در همین راستا کل محتوایی را که برای کتاب «سینگیولاریتی/تکینگی نزدیکتر است» نوشته «ری کورزویل» در یوتیوب قرار داده‌ام و به زعم خودم علیرغم اینکه دوسال از آن ارائه می‌گذرد، همچنان کاملترین محتوایی است که شما میتوانید درباره #singularity به زبان فارسی بیابید، من سعی کردم هرجا لازم است از نمودارها و عکسها و اطلاعات تکمیلی هم برای افزایش کاربردپذیری محتوا، استفاده کنم. امیدوارم مفید واقع شود: https://www.youtube.com/playlist?list=PLY4-OyWmN-tw پینوشت: من می‌خواهم بخشی از وقتم در هفته را برای کانال یوتیوب «کرانجو - Karamjoo» بگذارم و طبیعتاً هدف هم همچنان به‌اشتراک‌گذاری دانش و تجربیات است، ولی زمان محدود است و محتوا فراوان... امیدوارم بر حس کمال‌گرایی هم غلبه کنم و کمیّت! بر کیفیت غلبه کند تا از غافله عقب نمانیم. اگر پیشنهادی هم داشتید خوشحال می‌شوم بشنوم. تمرکز کانال بر روی فناوری و مدل‌های کسب و کاری جدید و فرصت‌های موجود برای علاقه‌مندان است، یعنی تلاش بر این است که صرفا فقط تحلیل منفعلانه نداشته باشم و کارهایی که می‌توان برروی هرکدام از این فرصتها انجام داد هم به‌عنوان یک بخش از خروجی در اختیار عزیزان قرار گیرد.
100
14
شما روی ساخت و طراحی ایجنت‌ها کار می‌کنید؟ (چه یادگیری و چه کار تخصصی)
1 067
15
حرفی که خیلی تو ذهنم بود ولی حالشو نداشتم پست بنویسم براش: این روزا خیلیا با یه دوره N8N میخوان بهت بقبولونن که دیگه متخصص هو
حرفی که خیلی تو ذهنم بود ولی حالشو نداشتم پست بنویسم براش: این روزا خیلیا با یه دوره N8N میخوان بهت بقبولونن که دیگه متخصص هوش مصنوعی شدی ولی نه n8n فقط یه ابزار اتوماسیونه نه یه میان‌ بر برای یادگیری هوش مصنوعی با n8n یاد می‌گیری چطوری چندتا مدل هوش مصنوعی رو کنار هم بچینی و باهاشون کار کنی همین چند تا نود میکشی به هم وصلشون میکنی و یه ورکفلو قشنگ تحویل میدی ولی اینکه یه مدل چطوری آموزش می‌بینه چرا گاهی خرابکاری می‌کنه چطوری بهترش کنیم یا اصلا از کجا میاد اینها داستانهای کاملا جدایین که n8n هیچ ربطی بهشون نداره فکر کن یکی بلده با اکسل کار کنه و فکر کنه حسابداره یا بلده با فتوشاپ کار کنه و فکر کنه گرافیست حرفه‌ ایه دونستن ابزار همیشه با تسلط به علم پشتش فرق داره اگه هدفت اینه که واقعا بفهمی زیر پوست این مدل‌ها چه خبره و بتونی مشکلاتشونو حل کنی باید بری سراغ خود علم هوش مصنوعی و علم داده نه فقط یاد گرفتن یه ابزار اتوماسیون [منبع لینکدین] .
1 112
16
بدون متن...
950
17
خیلی دنبال یه منبع خوب برای یاد گرفتن LangGraph گشتم؛ از دوره و ویدیو گرفته تا ریپوهای مختلف. آخرش به این داکیومنت رسیدم. به نظرم از خیلی از منابعی که دیدم بهتره، گفتم اینجا هم باهاتون به اشتراک بذارم. https://www.luochang.ink/dive-into-langgraph-en/quickstart/ .
906
18
برای جوونا ❤️
1 025
19
بدون متن...
973
20
خودمونم قبلا ویدئو راجع بهش درست کردیم به همراه کد در پایتون. اگر ندیدن ببینیدش. مخصوص پروداکشن.
1 058