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Learning Python for FREE
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آرشیو پست ها
69_Day_69_Advanced_Blog_Capstone_Project_Part_4_Adding_Users.zip0.08 KB
67_Day_67_Advanced_Blog_Capstone_Project_Part_3_RESTful_Routing.zip0.06 KB
66_Day_66_Advanced_Building_Your_Own_API_with_RESTful_Routing.zip65.12 MB
65_Day_65_Web_Design_School_How_to_Create_a_Website_that_People.zip597.01 MB
65_Day_65_Web_Design_School_How_to_Create_a_Website_that_People.zip340.46 MB
62_Day_62_Advanced_Flask,_WTForms,_Bootstrap_and_CSV_Coffee_Wifi.zip0.03 KB
61_Day_61_Advanced_Building_Advanced_Forms_with_Flask_WTForms.zip0.12 KB
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Qui est arrivé au jour 50-60?
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Besoin de bases de photos libres de droit ? Voilà où les chercher : Pexels, Unsplash, StockUp, Gratisography, Adobe Stock, Shopify Burst, Death To The Stock Photo, 500px, Flickr, Pinterest, StockSnap, New Old Stock
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50 Projects - HTML, CSS, JavaScript
This is a purely project-based course. It is geared toward beginners, but intermediate developers can also enjoy creating new things from scratch.
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🎄🎄🎄 Joyeux Noël à toute la communauté tech ! 🎄🎄🎄
« Alors que les lumières de Noël brillent aussi brillamment que nos écrans, que votre cœur soit rempli de joie et de créativité. Que cette saison de fêtes soit une source d'inspiration et d'innovation. »
« Que votre sapin de Noël 🎄 soit orné de succès et que votre vie soit remplie de projets fascinants et de découvertes sans fin. »
Que la magie de Noël illumine vos lignes de code et vos idées !
Passez un merveilleux Noël et une nouvelle année pleine de nouvelles technologies et de grandes réalisations. 🌟
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Apprenez Python, qui est la langue principale en data science. Explorez des bibliothèques comme Pandas, NumPy, et Matplotlib.
Pratiquez avec des projets :
Téléchargez des datasets sur Kaggle ou UCI Machine Learning Repository et réalisez des projets simples comme :
Analyse des ventes d’un magasin.
Prédiction des prix des maisons.
Classification des fleurs avec le dataset Iris.
Utiliser les cours en ligne
Gratuits :
Python for Data Science sur Coursera.
Introduction to Data Science sur Kaggle.
Payants (optionnel) :
Data Science Bootcamps ou des parcours spécialisés sur Udemy, DataCamp, ou edX.
Participer à des compétitions :
Rejoignez des compétitions sur Kaggle pour résoudre des problèmes concrets.
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Data Science ou Intelligence Artificielle : Fortement lié aux mathématiques (statistiques, algèbre linéaire). Idéal pour exploiter les bases en maths.
Par où commencer ?
Formations en ligne : Utiliser des plateformes comme Coursera, Udemy, OpenClassrooms ou YouTube.
Communautés locales : Rejoindre des meetups, GDG (Google Developer Group), ou des hackathons pour réseauter et apprendre.
Envoyez vos questions/préoccupations ici:
https://ngl.link/gdgocict
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Que pouvons-nous faire pour conclure l'année en beauté et commencer la nouvelle année en assurance ?😁
Envoyez vos réponses ici et on fera de notre mieux pour les exécuter :
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Ou vous pouvez toujours écrire en commentaire !
