Библиотека задач по C# | тесты, код, задания

Опишите модификатор «protected internal» Члены с таким модификатором доступны классам, находящимся в той же сборке и унаследованным от данного класса. Библиотека задач по C#

Как в Unity обрабатывается физика на объектах с компонентами Rigidbody в сценах с множественными активными камерами, и как это может повлиять на производительность игры? В Unity, когда на сцене присутствуют множественные активные камеры, физические расчеты для объектов с компонентами Rigidbody выполняются независимо от количества камер. Физика обрабатывается на уровне движка и не дублируется для каждой камеры. Однако, визуализация сцены с множеством камер может заметно увеличить требования к производительности, поскольку каждая камера требует отдельного рендеринга сцены. Это может привести к снижению частоты кадров, особенно если сцены сложные или содержат большое количество детализированных объектов. Важно оптимизировать использование камер и стараться минимизировать их количество для поддержания оптимальной производительности. Библиотека задач по C#

Что из перечисленного используется для преобразования строки в массив символов в C#? 👾 — ToCharArray() 👍 — CharArray() 🥰 — SplitChars() ⚡️ — None of the above Библиотека задач по C#

Если вы хотите добавить массив в ArrayList, то какой метод ArrayList будете использовать? 👾 — AddRange 👍 — Add 🥰 — AddArray ⚡️ — Ничего из вышеперечисленного Библиотека задач по C#

Для чего нужно ключевое слово yield? Если используется ключевое слово yield в инструкции, то это означает, что обычный метод, метод доступа get или оператор, в котором оно встречается, является итератором. В следующем примере метод будет возвращать по порядку степени двойки: 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256. Ключевое слово yield позволяет избежать создания явного дополнительного класса, в котором содержится состояние перечисления. Отличный и простой способ создания последовательности объектов. Библиотека задач по C#

В чем различие между классом и структурой? Для С# классы System.Object, System.Exception, System.File-Stream и System.Random — это ссылочные типы (память выделяется из упр. кучи). В свою очередь размерные типы в документации называются структурами (structure) и перечислениями (enumeration). Например, структуры System.In132, System.Boolean, System.Decimal, System.TimeSpan и перечисления System.DayOfWeek, System.10.FileAttributes и System.Drawing.FontStyle являются размерными типами (хранятся обычно в стеке потока, но могут быть встроены в ссылочные типы). Библиотека задач по C#

Что из перечисленного используется для реализации наследования в C#? 👾 — class Derived : Base 👍 — class Derived inherits Base 🥰 — class Derived extends Base ⚡️ — Ничего из вышеперечисленного Библиотека задач по C#

Что выведет код? 👾 — null 👍 — Compile-time error 🥰 — Runtime error ⚡️ — 0 Библиотека задач по C#

Какой из данных операторов позволяет получить адрес переменной? 👾 — ~ 👍 — ^ 🥰 — & ⚡️ — * Библиотека задач по C#

Скомпилируется ли код?

public class @class{

}

🥰 — Да ⚡️ — Нет Библиотека задач по C#

Что выведет код? 👾 — 10 👍 — 55 🥰 — Compile-time error ⚡️ — Runtime error Библиотека задач по C#

В чем разница между .NET и Laravel? Большинство специалистов в области веб-разработки имеют представление о различных фреймворках, таких как Laravel, и могут провести сравнение между этими платформами и .NET. Обсуждение этих различий может помочь понять интересы кандидатов и их взгляд на роль разработчика .NET. Например, они могут обратить внимание на: ✍🏻 Языки (например, поддержка C # в .NET по сравнению с поддержкой PHP в Laravel) ✍🏻 Безопасность ✍🏻 Интеграция .NET с Visual Studio ✍🏻 Сторонние библиотеки ✍🏻 Поддержка сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом

Кратко опишите жизненный цикл потока в C#. ✍🏻 Состояние Unstarted (New): новый экземпляр класса Thread инициализирован и не запущен. ✍🏻 Состояние Runnable: вызывается метод Start(), и поток готов к запуску. ✍🏻 Выполняется: поток был выбран планировщиком для запуска. ✍🏻 Не готов к запуску: иногда его называют WaitSleepJoin, поток переходит в это состояние, когда мы вызываем Wait() или Sleep(), а также когда он вызывает Join() в другом потоке. ✍🏻 Состояние Dead: поток завершил свою задачу или был вызван метод Abort(); это последний этап жизненного цикла потока.

😱 Завтра цена на курс «AI-агенты для DS» вырастет Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты. 🎓 Чему вы научитесь на курсе: — адаптировать LLM под разные предметные области и данные — собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества — строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой Решение за вами. 👉 Купить курс по старой цене

Что такое частные и общие сборки? Частные сборки: ✍🏻 Видны только самому приложению ✍🏻 Нет необходимости заботиться об уникальном имени во всем глобальном пространстве имен ✍🏻 Не нужно делать записей в реестре при развертывании приложения ✍🏻 Сборки просто копируются в директорию приложения или в подчинённую директорию ✍🏻 Общая среда выполнения (CLR) при запуске приложения прочитает его манифест и определит какие сборки необходимы. Затем будет произведен поиск нужной сборки по директории приложения (процесс зондирования) Общие сборки: ✍🏻 Могут быть использованы сразу несколькими приложениями ✍🏻 Сборка должна иметь строгое имя (strong name) ✍🏻 Сборка должна быть помещена в общедоступное место — Global Assembly Cache (GAC, глобальный кэш сборок)

🏃‍♀️ 1 день до конца спец предложения Успей впрыгнуть на курс «AI-агенты для DS» до завтрашнего повышения цены: 59.000 р. вместо 69.000 р. 🎙 Наш спикер — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, в своем канале рассказывает о RAG:

Про RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса. Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM, а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность «что наши данные попадут в OpenAI». Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения, а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной: 👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-Arena

Во время обучения на курсе «AI-агенты для DS» научим собирать автономные системы под реальные бизнес-задачи. На прошлой неделе мы рассказали о первом занятии. ➡️ вот что ждет слушателей курса на втором: — Собираем свой RAG-пайплайн на своих данных — Обсуждаем, почему качество такой системы нельзя измерять «на глаз» — Разбираем схему LLM as a Judge и как подготовить для неё датасет — Что такое guardrails и как они спасают от бреда — Что делать, когда LLM не знает ответа — Смотрим на агентский RAG и обсуждаем, можно ли использовать RAG как память агента Если пропустили первое занятие, то вот ссылочка ❗️До повышения цены остался последний день — бронируйте место сейчас

Что выведет код? 👾 — Hello, world! 👍 — DelegateMethod 🥰 — Error ⚡️ — Ничего из вышеперечисленного Библиотека задач по C#

Что выведет код? 👾 — One 👍 — Two 🥰 — Three ⚡️ — Default Библиотека задач по C#

Какие типы можно использовать в предложении foreach? Можно использовать типы, которые реализуют интерфейс IEnumerable или IEnumerable<T>. Либо же к любым типам которые удовлетворяют следующим условиям: • Включают открытый метод GetEnumerator без параметров с классом, структурой или тип интерфейсом в качестве возвращаемого значения; • Тип возвращаемого значения метода GetEnumerator должен содержать открытое свойство Current и открытый метод MoveNext без параметров с типом возвращаемого значения Boolean. Библиотека задач по C#

😡 А вас тоже бесят облачные сервисы? Согласитесь, статус отношений с облаками — все сложно. Но что, если можно изменить правила игры? Мы готовим нечто особенное в мире облачных технологий, но сначала хотим услышать правду от тех, кто реально работает с облаками каждый день. ❓Что мы хотим узнать: — Для чего вы реально используете облако? — Чего катастрофически не хватает прямо сейчас? — Что бесит больше всего? (можно материться) — Как выбираете провайдера — по цене или по любви? — и тому подобное По результатам опроса мы подготовим исследование без маркетингового мусора и вы узнаете, как обстоят дела у коллег. ⚡️Время на опрос: меньше, чем на кофе-брейк. Жмите → https://clc.to/nboYDA