Нейроулей

MindsDB - open source платформа на основе ИИ для работы с базами данных. MindsBD анализирует данные в реальном времени, генерирует аналитические инсайты, автоматизирует рутинные задачи. Платформа позволяет внедрить ИИ без изменения инфраструктуры базы данных, поддеживает совместимость с MySQL, PostgreSQL и MariaDB. Встроенный AutoML автоматически выбирает лучшие алгоритмы и параметры для оптимальной производительности. Пользователи могут обучать и разворачивать модели машинного обучения с помощью простых SQL-запросов, интерфейс простой и интуитивно понятный. Открытый исходный код дает возможность пользователям предлагать свои изменения и дополнения. #AIApps

Курс “Основы нейронных сетей: создание и настройка". Получите самые востребованные в 2024 году скиллы. Запись до 11 июля Что вы освоите на курсе? - разработку продвинутых архитектур нейронных сетей и их применение в Data Science и решение типичных проблем при обучении сетей Курс будет полезен, если вы: - Аналитик данных и хотите освоить продвинутые инструменты, чтобы выйти на новый уровень - Разработчик с опытом программирования и хотите применить свои знания в новой области - Руководитель IT-проектов и хотите лидировать современные бизнес-процессы Пишите нам Подробнее о курсе

Компания King, разработчик Candy Crush Saga, активно внедряет ИИ в процесс разработки и оптимизации игры. Сахар Асади из AI Labs Activision Blizzard King (ABK) рассказала, как им удалось уcкорить разработку уровней на 50% с помощью ИИ. В 2022 году Activizion Blizzard поглотила ИИ-стартап Peltarion, сотрудники которго перешли в ABK, где заняли ключевые позиции. Результатом их работы стало сокращение количество ручных исправлений при разработке уровней на 95%. ИИ, созданный компанией King, не пытается победить людей, как AlphaZero, а стремится их имитировать. «Допустим, вы находитесь на втором или третьем ходу: бот смотрит на доску, оценивает возможные действия, которые вы можете предпринять, и затем выбирает лучший вариант. И 'лучший' в данном случае — это тот, который с наибольшей вероятностью выбрал бы человек.» Человеческие дизайнеры оценивают качество созданных ботом уровней. «В конечном итоге именно левел-дизайнеры знают, что является увлекательным для игроков и что они хотят получить от игрового п...

👁 Томский государственный университет (ТГУ) и Skillfactory представляют онлайн-магистратуру по компьютерному зрению и нейронным сетям. Освойте Computer Vision от классических методов до трехмерных моделей. CV используется в Face ID, беспилотных автомобилях, робототехнике и других областях, где требуется анализировать и понимать визуальную информацию, такую как изображения и видео. Преимущества программы - Диплом магистратуры ТГУ и опыт на реальных кейсах; - Выбор специализации: AR, генеративный дизайн или робототехника. Особенности программы Не требуются знания в машинном обучении и нейронных сетях; Практика через хакатоны, кейсы и гостевые лекции; Современный технологический стэк от реальных компаний; Студенты получают актуальные практические навыки и учатся применять их в рабочих ситуациях. Магистратура подойдет выпускникам бакалавриата смежных направлений, обладателям диплома специалиста с навыками математики и программирования, ML и Data Science инженерам. 🔥 Оставьте заявку сегодня и получите д...

Unique3D — это state-of-the модель для генерации 3D сеток по одному изображению. Код и веса Unique3D доступны в открытом доступе. Этот подход создает детализированные и согласованные 3D модели менее чем за 30 секунд, превосходя существующие методы. Датасет модели включет подмножество датасета Objaverse, сокращенное до примерно 50k объектов путем фильтрации сцен с множеством объектов, изображений низкого разрешения и лиц с одинаковым углом поворота. Unique3D превосходит современные методы по метрикам PSNR, SSIM, LPIPS, Cpip-Sim и другим. Модель можно протестировать бесплатно, сетка скачивается в фотмате .glb #Stateoftheart

🔧 Проявите свои навыки ML-инженера на EKF AI Challenge. Решите задачу по автоматизации формирования коммерческого проекта и разделите призовой фонд в 500 000 рублей! Старт – 5 июля. Не упустите шанс проявить себя – регистрация открыта до 3 июля Приглашаем экспертов в области Data Science, ML-специалистов и разработчиков на онлайн-соревнование. EKF AI Challenge – первый инженерный хакатон на Codenrock, где мощь ИИ помогает в разработке решений для электротехнической отрасли. Задача участников – разработать сервис, который сможет автоматически создавать смету на основе электрических схем. Проект должен уметь распознавать на чертежах проводники, переключатели, защитные устройства, датчики и другие элементы из предоставленной номенклатурной базы и собирать их в смету проекта. Организаторы предоставляют размеченный датасет. ➡️ Не пропустите уникальный хакатон на стыке инженерных технологий и машинного обучения EKF AI Challenge – регистрируйтесь сейчас

Мечтаешь решать задачи компьютерного зрения и зарабатывать от $3000, работая в крупной компании? 👨‍💻👩‍💻 Сегодня компьютерное зрение находит применение в различных отраслях. Специалисты по Python и Machine Learning, освоившие компьютерное зрение, становятся ключевыми игроками в таких сферах как: Медицина: Компьютерное зрение помогает в ранней диагностике рака. Google разработал алгоритм, который определяет признаки раковых опухолей на рентгеновских снимках. Это повышает шансы на успешное лечение. Банковский сектор: В банковском секторе компьютерное зрение помогает в обнаружении мошенничества с помощью систем анализа видеонаблюдения на банкоматах и в отделениях. Машиностроение: Компании применяют системы компьютерного зрения для автоматического обнаружения дефектов на производстве. Ритейл: В ритейле компьютерное зрение помогает анализировать изображения и видео с камер наблюдения на складах и в магазинах. Например, в X5 Retail Group такие системы используют для мониторинга полок и автоматического пополнения запасов. Городское управление: системы компьютерного зрения помогают контролировать дорожное движение и автоматически выявлять нарушения в Москве. Мы проанализировали вакансии компаний 🏢📝 На рынке труда требуются инженеры по компьютерному зрению. Ведущие компании, такие как Центр Робототехники Сбербанка, Sber AI, «Яндекс» и другие, предлагают вакансии. Основные задачи инженеров — разработка и обучение моделей на PyTorch для детекции объектов, семантической сегментации, оценки глубины, объединения сенсорных данных. Кандидатам на эти позиции требуется: Опыт работы с Python и PyTorch.Знание классических и современных алгоритмов компьютерного зрения.Умение работать с инструментами разработки и внедрения (Docker, TensorRT, MLFlow, CI/CD). Способность калибровать и работать с сенсорами. Компании предлагают высокую зарплату, ДМС, корпоративную пенсионную программу, страхование от несчастных случаев, а также рабочие места с лаунж-зонами, кафе и спортзалами. Если вы хотите найти работу мечты, но не хватает навыков и знаний, приходите на открытый урок в рамках курса «Компьютерное зрение» 🎓📚 Присоединяйтесь СЕГОДНЯ, 24 июня, в 20:00 к нашему открытому уроку по сверточным нейронным сетям с Андреем Канашовым! На уроке вы разберетесь в сверточных нейронных сетях: от AlexNet до EfficientNet, и узнаете, как они трансформируют обработку изображений. Для кого этот вебинар будет полезен: Разработчики и специалисты по анализу данных узнают, как применять сверточные нейронные сети для обработки изображений. Специалисты по машинному и глубокому обучению изучат архитектуры CNN от AlexNet до EfficientNet и получат практические советы по обучению нейронных сетей, чтобы достичь высокой точности и эффективности. Спикер: Андрей Канашов, Senior Data Scientist с обширным опытом в машинном обучении и глубоком обучении с использованием нейронных сетей в NLP и CV. 🗓 Дата: 24 июня. СЕГОДНЯ! 🕖 Время: 20:00. [Ссылка на регистрацию] Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Разработанный в MIT алгоритм DenseAV обучается понимать значение слов и предложений, просматривая видео с разговорами людей. DenseAV превзошел другие алгоритмы в задачах идентификации объектов по их названию. Одно из возможных приложений алгоритма — изучение языков животных, которые не имеют письменной формы общения. #StateoftheArt

Anthropic представила новую большую языковую модель Claude 3.5 Sonnet. Она уже доступна в чат-боте ClaudeAI, Anthropic API, Amazon Bedrock, and Google Cloud’s Vertex AI. Claude 3.5 Sonnet превосходит GPT-4o на ключевых бенчмарках, включая GPQA, MMLU, HumanEval. Контекст модели: 200к токенов. Artifacts - новая UI-фича от Anthropic. При запросе пользователя на создание фрагмента кода, текстовых документов или дизайна веб-сайта, эти фрагменты отображаются в отдельном окне рядом с диалогом, что создает удобное рабочее простанство и новые возможности для командной работы. #Stateoftheart #AppliedDS

Курс “Основы нейронных сетей: создание и настройка" стартует 1 июля. Получите самые востребованные в 2024 году скиллы.  Что вы освоите на курсе? - разработку продвинутых архитектур нейронных сетей и их применение в Data Science и решение типичных проблем при обучении сетей Курс будет полезен, если вы: - Аналитик данных и хотите освоить продвинутые инструменты, чтобы выйти на новый уровень - Разработчик с опытом программирования и хотите применить свои знания в новой области - Руководитель IT-проектов и хотите лидировать современные бизнес-процессы Пишите нам Подробнее о курсе