Azad's Programmers

وقتی می‌گیم مدلی مثل LeNet شصت هزار پارامتر داره یا DeepSeek ششصد و هفتاد میلیارد، یعنی این‌که چندتا وزن و بایاس (عدد قابل تنظیم) توی ساختارش هست که موقع یادگیری تغییر می‌کنن. این پارامترها مثل تجربه‌های مدل هستن و هرچی بیشتر باشن، می‌تونه الگوهای پیچیده‌تری رو یاد بگیره. ا LeNet با ۶۰هزار پارامتر فقط برای کارهای ساده مثل تشخیص اعداد دست‌نویس بود. AlexNet با ۶۱میلیون پارامتر خیلی قوی‌تر شد و تصاویر واقعی رو می‌فهمید. مدل‌های امروزی مثل DeepSeek یا GPT با صدها میلیارد پارامتر می‌تونن متن بنویسن، منطق بزنن و شبیه انسان با زبان کار کنن. اما تعداد پارامتر همه‌چیز نیست. یه مدل کوچیک با آموزش خوب می‌تونه بهتر از یه مدل بزرگ با آموزش ضعیف باشه. در ضمن، مدل‌های بزرگ سخت‌افزار و انرژی زیادی می‌خوان. در کل، پارامتر زیاد یعنی ظرفیت بیشتر، ولی نه لزوماً هوش بیشتر؛ مثل کسی که کتاب زیاد خونده، اما مهمه چطور ازشون استفاده کنه.

" گروه آزاد پروگرمرز (Azad's Programmer)"

Group: @azad_program Channel: @kiau_program

Group: @azad_program Channel: @kiau_program

بچه‌ها ✌️ برای سایتی که قراره واسه Azad’s Programmers راه بندازیم، الان نیاز به یه UI/UX کار داریم. کسی که علاقه‌مند باشه داوطلبانه بیاد با تیم همراه بشه و طراحی ظاهر و تجربه کاربری سایت رو دست بگیره 🎨👨‍💻 اگر کسی پایه‌ست که کمک کنه، به این ایدی زیر پیام بدید🙌 بیاید با هم یه سایت خفن بسازیم که هم به درد همه بخوره هم معرف گروه خودمون باشه 🚀 @i_kent8

کابل کشی مرتب و استاندارد در یک پروژه بزرگ🖥 Group: @azad_program Channel: @kiau_program

یک Cheat sheet از 7 لایه OSI🔎 Group: @azad_program Channel: @kiau_program

✅️ آگهی ✅️ بچه ها ما چندنفر وردپرس کار و سئو کار نیاز داریم‌ اگه کسی از خودتون یا دوستاتون هست لطفا به من پیام بده. کارمون هم پروژه ای هستش🩷 حضوری یا دورکار فرقی نداره برامون تهران یا کرج فرقی نداره نمونه کار و رزومتون رو پیوی ارسال کنید @sudo_apt_su

📌 آشنایی با حوزه‌های مختلف برنامه‌نویسی اگه تازه وارد دنیای برنامه‌نویسی شدی یا نمی‌دونی دقیقاً باید چه مسیری رو انتخاب کنی، این لیست بهت دید کلی می‌ده: ————————————————— 💻 1. توسعه وب (Web Development) Frontend: طراحی ظاهر سایت‌ها (چیزی که کاربر می‌بینه) 🔸 زبان‌ها: HTML, CSS, JavaScript 🔸 فریم‌ورک‌ها: React, Vue, Angular Backend: مدیریت منطق، دیتابیس و درخواست‌های سرور 🔸 زبان‌ها: Python (Django, Flask), JavaScript (Node.js), PHP, Java, Go —————————————————————— 📱 2. برنامه‌نویسی موبایل (Mobile Development) اندروید یا iOS یا کراس پلتفرم 🔸 زبان‌ها: Android: Java, Kotlin iOS: Swift کراس‌پلتفرم: Flutter (Dart), React Native (JS) ————————————————————— 🧠 3. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & ML) مدل‌سازی داده‌ها برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی و تصمیم‌گیری هوشمند 🔸 زبان‌ها: Python (اصلی‌ترین زبان) 🔸 کتابخونه‌ها: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy ————————————————————— 🤖 4. رباتیک و بینایی ماشین کار روی سیستم‌هایی که محیط رو می‌بینن و واکنش نشون می‌دن 🔸 زبان‌ها: Python, C++, ROS 🔸 کاربردها: تشخیص چهره، ربات‌های خودران، واقعیت افزوده ————————————————————— ⚙️ 5. برنامه‌نویسی دسکتاپ ساخت نرم‌افزارهایی که روی ویندوز، مک یا لینوکس نصب می‌شن 🔸 زبان‌ها: Python (PyQt, Tkinter), C#, Java, C++ ————————————————————— 🎮 6. توسعه بازی (Game Development) ساخت بازی برای موبایل، کامپیوتر یا کنسول 🔸 زبان‌ها: C# (Unity), C++ (Unreal), Python (بازی‌های ساده) ————————————————————— 🧪 7. تست نرم‌افزار و QA بررسی کیفیت، عملکرد و باگ‌های نرم‌افزار 🔸 زبان‌ها: Python, JavaScript, Java 🔸 ابزارها: Selenium, JUnit, Postman ————————————————————— 🖥 8. برنامه‌نویسی سیستم (System Programming) نزدیک به سخت‌افزار، مثل نوشتن درایور، سیستم‌عامل یا ابزارهای سطح پایین 🔸 زبان‌ها: C, C++, Rust, Assembly ————————————————————— 🧱 9. امنیت و هک قانونمند (Cybersecurity) شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، نفوذ قانونی برای افزایش امنیت 🔸 زبان‌ها: Python, C, Bash 🔸 حوزه‌ها: Web security, Network, Malware analysis, Pentesting ————————————————————— 🧑‍💼 10. مهندسی داده (Data Engineering) ساخت زیرساخت و لوله‌کشی داده برای استفاده در AI/BI 🔸 زبان‌ها: Python, SQL, Scala 🔸 ابزارها: Spark, Kafka, Airflow ————————————————————— 📊 11. تحلیل داده و هوش تجاری (Data Analysis & BI) تحلیل داده برای گرفتن تصمیمات تجاری 🔸 زبان‌ها: Python, R, SQL 🔸 ابزارها: Power BI, Tableau, pandas ————————————————————— ☁️ 12. DevOps و Cloud خودکارسازی استقرار، مانیتورینگ، و زیرساخت ابری 🔸 زبان‌ها: Bash, Python, YAML 🔸 ابزارها: Docker, Kubernetes, Jenkins, AWS, Azure, GCP ————————————————————— 🔌 13. برنامه‌نویسی سخت‌افزار و امبدد (Embedded Systems) نوشته شدن کد برای بردهایی مثل Arduino یا سیستم‌های IoT 🔸 زبان‌ها: C, C++, Micropython 🔸 کاربرد: دستگاه‌های هوشمند، IoT، سیستم‌های صنعتی ————————————————————— 🎯 نکته آخر: لزومی نداره همه اینا رو بلد باشی! اول مسیرتو انتخاب کن، بعد عمیق شو. اگه سوال داشتی درباره اینکه کدوم مسیر برای تو مناسبه، توی گروه بپرس 😊

" گروه آزاد پروگرمرز (Azad's Programmer)"

Group: @azad_program Channel: @kiau_program

📌 آشنایی با حوزه‌های مختلف برنامه‌نویسی اگه تازه وارد دنیای برنامه‌نویسی شدی یا نمی‌دونی دقیقاً باید چه مسیری رو انتخاب کنی، این لیست بهت دید کلی می‌ده: 💻 1. توسعه وب (Web Development) Frontend: طراحی ظاهر سایت‌ها (چیزی که کاربر می‌بینه) 🔸 زبان‌ها: HTML, CSS, JavaScript 🔸 فریم‌ورک‌ها: React, Vue, Angular Backend: مدیریت منطق، دیتابیس و درخواست‌های سرور 🔸 زبان‌ها: Python (Django, Flask), JavaScript (Node.js), PHP, Java, Go 📱 2. برنامه‌نویسی موبایل (Mobile Development) اندروید یا iOS یا کراس پلتفرم 🔸 زبان‌ها: Android: Java, Kotlin iOS: Swift کراس‌پلتفرم: Flutter (Dart), React Native (JS) 🧠 3. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & ML) مدل‌سازی داده‌ها برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی و تصمیم‌گیری هوشمند 🔸 زبان‌ها: Python (اصلی‌ترین زبان) 🔸 کتابخونه‌ها: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy 🤖 4. رباتیک و بینایی ماشین کار روی سیستم‌هایی که محیط رو می‌بینن و واکنش نشون می‌دن 🔸 زبان‌ها: Python, C++, ROS 🔸 کاربردها: تشخیص چهره، ربات‌های خودران، واقعیت افزوده ⚙️ 5. برنامه‌نویسی دسکتاپ ساخت نرم‌افزارهایی که روی ویندوز، مک یا لینوکس نصب می‌شن 🔸 زبان‌ها: Python (PyQt, Tkinter), C#, Java, C++ 🎮 6. توسعه بازی (Game Development) ساخت بازی برای موبایل، کامپیوتر یا کنسول 🔸 زبان‌ها: C# (Unity), C++ (Unreal), Python (بازی‌های ساده) 🧪 7. تست نرم‌افزار و QA بررسی کیفیت، عملکرد و باگ‌های نرم‌افزار 🔸 زبان‌ها: Python, JavaScript, Java 🔸 ابزارها: Selenium, JUnit, Postman 🖥 8. برنامه‌نویسی سیستم (System Programming) نزدیک به سخت‌افزار، مثل نوشتن درایور، سیستم‌عامل یا ابزارهای سطح پایین 🔸 زبان‌ها: C, C++, Rust, Assembly 🧱 9. امنیت و هک قانونمند (Cybersecurity) شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، نفوذ قانونی برای افزایش امنیت 🔸 زبان‌ها: Python, C, Bash 🔸 حوزه‌ها: Web security, Network, Malware analysis, Pentesting 🧑‍💼 10. مهندسی داده (Data Engineering) ساخت زیرساخت و لوله‌کشی داده برای استفاده در AI/BI 🔸 زبان‌ها: Python, SQL, Scala 🔸 ابزارها: Spark, Kafka, Airflow 📊 11. تحلیل داده و هوش تجاری (Data Analysis & BI) تحلیل داده برای گرفتن تصمیمات تجاری 🔸 زبان‌ها: Python, R, SQL 🔸 ابزارها: Power BI, Tableau, pandas ☁️ 12. DevOps و Cloud خودکارسازی استقرار، مانیتورینگ، و زیرساخت ابری 🔸 زبان‌ها: Bash, Python, YAML 🔸 ابزارها: Docker, Kubernetes, Jenkins, AWS, Azure, GCP 🔌 13. برنامه‌نویسی سخت‌افزار و امبدد (Embedded Systems) نوشته شدن کد برای بردهایی مثل Arduino یا سیستم‌های IoT 🔸 زبان‌ها: C, C++, Micropython 🔸 کاربرد: دستگاه‌های هوشمند، IoT، سیستم‌های صنعتی 🎯 نکته آخر: لزومی نداره همه اینا رو بلد باشی! اول مسیرتو انتخاب کن، بعد عمیق شو. اگه سوال داشتی درباره اینکه کدوم مسیر برای تو مناسبه، توی گروه بپرس 😊

یک Cheat sheet از کامند های لینوکس⌨ Group: @azad_program Channel: @kiau_program

codewars

چند ایده پروژه ماشین لرنینگ (ML) در سطح های مختلف. از مبتدی تا پیشرفته. ین پروژه‌ها می‌تونن هم برای تمرین فردی خوب باشن، هم برای تقسیم کار تیمی: 🔰 سطح مبتدی (Beginner) ✅ هدف: آشنایی با دیتاست، پیش‌پردازش، مدل‌سازی ساده 1️⃣ پیش‌بینی قیمت خانه‌ها 📊 دیتاست: Boston Housing یا California Housing 📌 تکنیک‌ها: Linear Regression، Polynomial Regression، SVR 2️⃣ تشخیص گل‌ها با دیتاست Iris 📊 دیتاست: Iris 📌 تکنیک‌ها: KNN، Logistic Regression، Decision Tree 3️⃣پیش‌بینی نمره امتحان بر اساس ساعت مطالعه 📊 دیتاست ساده: دستی بسازید یا از Student Performance استفاده کنید 📌 تکنیک‌ها: Linear Regression 4️⃣ تشخیص اسپم بودن ایمیل 📊 دیتاست: SMS Spam Collection 📌 تکنیک‌ها: Naive Bayes، CountVectorizer، TF-IDF ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 سطح متوسط (Intermediate) ✅ هدف: کار با داده‌های پیچیده‌تر، ارزیابی مدل‌ها، استفاده از pipeline 1️⃣ پیش‌بینی بیماری دیابت 📊 دیتاست: PIMA Indians Diabetes 📌 تکنیک‌ها: Random Forest، SVM، Logistic Regression 2️⃣. تحلیل احساسات توییت‌ها 📊 دیتاست: Twitter Sentiment Analysis 📌 تکنیک‌ها: NLP، TF-IDF، SVM / Naive Bayes 3️⃣. پیش‌بینی ترک تحصیل دانش‌آموزان 📊 دیتاست: Student Dropout and Academic Success 📌 تکنیک‌ها: Classification (Logistic Regression, Random Forest) 4️⃣. تشخیص ارقام دست‌نویس 📊 دیتاست: MNIST 📌 تکنیک‌ها: KNN، SVM، Neural Network ساده ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🚀 سطح پیشرفته (Advanced) ✅ هدف: کار با deep learning، مدل‌های پیچیده، ساخت اپلیکیشن یا API 1️⃣. تشخیص چهره و شناسایی افراد 📊 دیتاست: LFW (Labeled Faces in the Wild) 📌 تکنیک‌ها: CNN با TensorFlow / PyTorch 2️⃣. تولید موسیقی یا تصویر با مدل‌های GAN 📊 دیتاست: MNIST یا CelebA برای تصویر 📌 تکنیک‌ها: GAN (Generative Adversarial Networks) 3️⃣. تشخیص اخبار فیک از واقعی 📊 دیتاست: Fake News Dataset 📌 تکنیک‌ها: NLP با LSTM / Transformer 4️⃣. ساخت مدل توصیه‌گر فیلم (Recommendation System) 📊 دیتاست: MovieLens 📌 تکنیک‌ها: Collaborative Filtering، Matrix Factorization 5️⃣. تشخیص اشیاء در تصویر (Object Detection) 📊 دیتاست: COCO یا Pascal VOC یا Kaggle Custom Dataset 📌 تکنیک‌ها: YOLO / Faster R-CNN ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 پیشنهاد برای ساختار تمرین تیمی: هر هفته یک سطح رو تمرین کنین. گروه‌ رو به تیم‌های کوچک ۲–۳ نفره تقسیم کن. هر تیم روی یک پروژه جدا کار کنه. آخر هفته هر تیم، دمو یا ارائه بده به بقیه. می‌تونین از GitHub برای مدیریت کدها و مشارکت استفاده کنین.

" گروه آزاد پروگرمرز (Azad's Programmer)"

Group: @azad_program Channel: @kiau_program

🔰 سطح مبتدی (Beginner) ✅ هدف: آشنایی با دیتاست، پیش‌پردازش، مدل‌سازی ساده 1️⃣ پیش‌بینی قیمت خانه‌ها 📊 دیتاست: Boston Housing یا California Housing 📌 تکنیک‌ها: Linear Regression، Polynomial Regression، SVR 2️⃣ تشخیص گل‌ها با دیتاست Iris 📊 دیتاست: Iris 📌 تکنیک‌ها: KNN، Logistic Regression، Decision Tree 3️⃣پیش‌بینی نمره امتحان بر اساس ساعت مطالعه 📊 دیتاست ساده: دستی بسازید یا از Student Performance استفاده کنید 📌 تکنیک‌ها: Linear Regression 4️⃣ تشخیص اسپم بودن ایمیل 📊 دیتاست: SMS Spam Collection 📌 تکنیک‌ها: Naive Bayes، CountVectorizer، TF-IDF ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 سطح متوسط (Intermediate) ✅ هدف: کار با داده‌های پیچیده‌تر، ارزیابی مدل‌ها، استفاده از pipeline 1️⃣ پیش‌بینی بیماری دیابت 📊 دیتاست: PIMA Indians Diabetes 📌 تکنیک‌ها: Random Forest، SVM، Logistic Regression 2️⃣. تحلیل احساسات توییت‌ها 📊 دیتاست: Twitter Sentiment Analysis 📌 تکنیک‌ها: NLP، TF-IDF، SVM / Naive Bayes 3️⃣. پیش‌بینی ترک تحصیل دانش‌آموزان 📊 دیتاست: Student Dropout and Academic Success 📌 تکنیک‌ها: Classification (Logistic Regression, Random Forest) 4️⃣. تشخیص ارقام دست‌نویس 📊 دیتاست: MNIST 📌 تکنیک‌ها: KNN، SVM، Neural Network ساده ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🚀 سطح پیشرفته (Advanced) ✅ هدف: کار با deep learning، مدل‌های پیچیده، ساخت اپلیکیشن یا API 1️⃣. تشخیص چهره و شناسایی افراد 📊 دیتاست: LFW (Labeled Faces in the Wild) 📌 تکنیک‌ها: CNN با TensorFlow / PyTorch 2️⃣. تولید موسیقی یا تصویر با مدل‌های GAN 📊 دیتاست: MNIST یا CelebA برای تصویر 📌 تکنیک‌ها: GAN (Generative Adversarial Networks) 3️⃣. تشخیص اخبار فیک از واقعی 📊 دیتاست: Fake News Dataset 📌 تکنیک‌ها: NLP با LSTM / Transformer 4️⃣. ساخت مدل توصیه‌گر فیلم (Recommendation System) 📊 دیتاست: MovieLens 📌 تکنیک‌ها: Collaborative Filtering، Matrix Factorization 5️⃣. تشخیص اشیاء در تصویر (Object Detection) 📊 دیتاست: COCO یا Pascal VOC یا Kaggle Custom Dataset 📌 تکنیک‌ها: YOLO / Faster R-CNN ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 پیشنهاد برای ساختار تمرین تیمی: هر هفته یک سطح رو تمرین کنین. گروه‌ رو به تیم‌های کوچک ۲–۳ نفره تقسیم کن. هر تیم روی یک پروژه جدا کار کنه. آخر هفته هر تیم، دمو یا ارائه بده به بقیه. می‌تونین از GitHub برای مدیریت کدها و مشارکت استفاده کنین.

" گروه آزاد پروگرمرز (Azad's Programmer)"

Group: @azad_program Channel: @kiau_program

- واحدهای ظرفیت حافظه در دنیای دیجیتال: 💾 bit (b) بیت 💾 Byte (B) بایت 💾 Kilobyte (KB) کیلوبایت 💾 Megabyte (MB) مگابایت 💾 Gigabyte (GB) گیگابایت 💾 Terabyte (TB) ترابایت 💾 Petabyte (PB) پتابایت 💾 Exabyte (EB) اگزابایت 💾 Zettabyte (ZB) زتابایت 💾 Yottabyte (YB) یوتابایت 💾 Sottabyte (SB) سوتابایت Group: @azad_program Channel: @kiau_program

🔥 بچه‌ها یه خبر خوب! قراره به‌زودی لوگو و ظاهر گروه رو یه ذره حرفه‌ای‌تر و خاص‌تر کنیم 😎 داریم یه لوگوی جدید و خفن طراحی می‌کنیم که نماینده‌ی کل تیم‌مون باشه — از برنامه‌نویس گرفته تا هر رشته‌ی مهندسی کامپیوتر 💻⚙️ اگه ایده یا نظری دارین که توی طراحی کمک می‌کنه (مثلاً رنگ، شکل، سبک)، همین‌جا بنویسید. بزودی عکس پروفایل گروه با یه چیز خاص و یونیک آپدیت می‌شه 💥 Group: @azad_program Channel: @kiau_program

چندتا از محبوب ترین توزیع های لینوکسی شما بیشتر از کدوم استفاده میکنید؟ و بنظرتون کدوم بهترینه؟ Group: @azad_program Channel: @kiau_program

بچه ها دوره پایتون عمو جادی رایگان شده . فعلا اعلام کرده تا 15 ام رایگانه . الان میتونید برید توی سایت مکتبخونه دوره جامع پایتونو بیارید . لینکشو میذارم فقط تیک دسترسی کامل به دوره (برای آزمون ها و گواهیشه) رو بردارید تا رایگان توش ثبتنام کنید اگه تخفیف خودکار اعمال نشد توی کد تخفیف PEACE رو وارد کنید 👇👇👇👇 https://maktabkhooneh.org/course/آموزش-برنامه-نویسی-با-پایتون-مقدمایی-mk346/ Group: @azad_program Channel: @kiau_program

حتی بعضی از CDN پروایدر ها این امکان رو میده که وب سایت خودتون رو بر روی CDN اون پروایدر به شکلی کش کنید که در صورتی سرور خودتون به مشکلی خورد برای یک تایم کوتاهی ( معمولاً ۱۵ تا ۳۰ دقیقه) وب سایتتون بالا باشه از طریق پروایدر تا شما بتونید سرور خودتون رو فیکس کنید و اختلالی برای وب سایتتون پیش نیاد. Group: @azad_program Channel: @kiau_program

امروزه با توجه به وضعیت موجود حتما سایت هاتون رو برای امنیت بیشتر پشت سرویس CDN قرار بدید. CDN در ظاهر برای افزایش سرعت بارگذاری محتوا و بهبود تجربه کاربری طراحی شده، اما در عمل، نقش مهمی در امنیت سایبری ایفا میکنه. عملکرد CDN به این شکله که محتوای وب‌سایت رو روی مجموعه‌ای از سرورها در نقاط مختلف جهان ذخیره و توزیع می‌کنه. همین ساختار توزیع‌شده کمک می‌کنه تا در صورت حمله‌ای مثل DDoS، حجم بالای ترافیک مخرب به سرور اصلی نرسه و Down نشه. علاوه بر محافظت در برابر حملات DDoS، خیلی از سرویس‌های CDN امکانات امنیتی پیشرفته‌تری هم ارائه میدن؛ مثل Web Application Firewall (WAF)، رمزنگاری داده‌ها، و تشخیص رفتارهای مشکوک با استفاده از هوش مصنوعی. این قابلیت‌ها باعث میشه درخواست‌های مخرب پیش از رسیدن به سایت شناسایی و مسدود بشن. در مجموع، استفاده از CDN دیگه تنها برای بهبود سرعت نیست؛ بلکه به یک لایه امنیتی حیاتی در ساختار فناوری اطلاعات سازمان‌ها تبدیل شده. در شرایطی که هر لحظه تأخیر یا آسیب میتونه خسارت‌بار باشه، داشتن CDN یک تصمیم هوشمندانه و ضروری. Group: @azad_program Channel: @kiau_program