AI-Driven Development. Родион Мостовой

Конференция по использованию AI в разработке Знакомые ребята позвали поучаствовать в конференции про AI-разработку. Без воды и булшита. Только личный опыт от техлидов, фаудеров AI Dev Tools и CTO. Уверен, многих из спикеров вы как и я читаете в Телеграм. В программе 6 докладов про эффективное использование AI инструментов в разработке для разного уровня подготовки от начинающих инженеров до авторов собственных тулов, от индивидуальных контрибьюторов до руководителей команд и департаментов. Я буду рассказывать про Context Engineering и использование AI кодинга в энтерпрайзе. Дата: 14 октября, 14:00 (мск) Посмотреть детали и зарегистрироваться

Меморандум CodeAlive <> Байтерек Кто следит за моим каналом - знают, что я являюсь кофаундером CodeAlive - это Context-Engine-as-a-Service, который обогащает кодагентов релевантным контекстом, тем самым существенно повышая качество конечного результата и ускоряя их. Продукт актуален для больших и средних команд разработки, у которых накопилось достаточное количество кода, в котором Cursor, Claude Code, Codex и т. д. начинают "плавать". Так вот, в эту пятницу случился большой день для CodeAlive - мы подписали меморандум о сотрудничестве с холдингом Байтерек (в холдинг входят: Отбасы Банк, "ДАМУ", Аграрная кредитная корпорация (ACC) и еще ряд организаций). Новость на zakon.kz. Благодарю руководство Байтерек за оказанное доверие, а также свою команду за терпение и невероятную усидчивость в решение самых сложных задач. Несмотря на то, что мы работаем над продуктом уже полтора года, для нас все самое интересное только начинается! А если вы тоже хотите усилить своих кодагентов, то самое время попробовать CodeAlive с обновленным MCP модулем. А по вопросу Enterprise лицензии с on-prem опцией можно написать мне лично: @rodion_m_tg NB. Отдельное спасибо подписчикам моего канала за поддержку и детальный фидбек по CodeAlive, без вас продвинуться вперед было бы невозможно.

Запись митапа по Claude Code Ура, митап состоялся, и в этот раз у нас есть-таки запись: https://youtu.be/gte_yH6Eue4 Спасибо Максиму @etechlead за шикарное выступление! Затронутые темы: [00:01:08 — Что такое кодовый агент?](https://youtu.be/gte_yH6Eue4?t=68) [00:05:02 — Почему популярны консольные (CLI) агенты?](https://youtu.be/gte_yH6Eue4?t=302) [00:12:01 — Анатомия кодового агента](https://youtu.be/gte_yH6Eue4?t=721) [00:18:46 — Context Engines](https://youtu.be/gte_yH6Eue4?t=1126) [00:20:59 — CodeAlive: context-as-a-service](https://youtu.be/gte_yH6Eue4?t=1259) [00:35:44 — Цикл работы агента (Agent Loop)](https://youtu.be/gte_yH6Eue4?t=2144) [00:38:53 — Погружение в работу контекста](https://youtu.be/gte_yH6Eue4?t=2333) [00:48:16 — Техники управления контекстом](https://youtu.be/gte_yH6Eue4?t=2896) [01:06:54 — Субагенты: ключевая особенность Claude Code](https://youtu.be/gte_yH6Eue4?t=4014) [01:29:17 — Кастомные субагенты](https://youtu.be/gte_yH6Eue4?t=5357) [01:37:45 — Сравнение Claude Code и Codex](https://youtu.be/gte_yH6Eue4?t=5865) [01:56:07 — Codex Cloud и фоновые агенты](https://youtu.be/gte_yH6Eue4?t=6967) [02:01:31 — Будущее AI-разработки и решение проблемы сложности](https://youtu.be/gte_yH6Eue4?t=7291) Ссылки, которые были упомянуты на звонке: ● Канал Максима, Этихлид ● Канал Родиона, AI-Driven Development ● CodeAlive - тот самый context-(engine)-as-a-service, о котором говорили в рамках темы предоставления контекста агентам ● Context Arena - бенчмарки качества удержания контекста моделями, там и OpenAI MRCR с иголками, и ссылка на Fiction.LiveBench Небольшой тизер: предварительно в октябре планируется онлайн-конференция, где я буду читать доклад о проблемах AI-кодинга в Enterprise разработке и их решении. Полезного контента на конфе будет море, так что следите за новостями. Ну и напомню, что 11 октября я выступаю с докладом про Context Engineering в эпоху AI на Kolesa Cond'25. #claudecode #cc #live #stream #meeup #agents #codealive

Друзья, мы начали, подключайтесь! https://www.google.com/url?q=https://us06web.zoom.us/j/87604372152?pwd%3DIU05e1anK80WcRRzOO14fXjXUa13hW.1&sa=D&source=calendar&ust=1759413723108599&usg=AOvVaw2drLDb1P68rMvh5ALGrE7K

Начинаем митап через пол часа

Митап по Claude Code, Codex и их контекст v2 Суббота 27 сентября 17:00 МСК, 16:00 CEST и 19:00 Алматы. Вы просили, мы сделали! Уж очень хорошая встреча получилась встреча получилась с @etechlead - Максиму удается подавать материал очень просто и структурированно, поэтому % удержания аудитории на встрече был близок к 100 от начала до конца. Мы вам обещали запись, но мы не осилили Zoom по техническим причинам нормально записать встречу не получилось, поэтому мы решили ещё лучше подготовиться во всех смыслах и повторить митап с хорошей записью для YouTube. Вообще, я бы очень рекомендовал эту встречу не только программистам, но и руководителям для лучшего понимания того, что сейчас происходит в области AI- assisted разработки и как это все работает. В программе: ● Анатомия кодингового агента ● Контекст и внимание ● Цикл работы агента ● Возможности Claude Code (команды, субагенты, модели, режимы работы, контекст) ● Codex и его сравнение с Claude Code Ссылка на встречу: https://calendar.app.google/gtcTeQAeUxiVmtF5A #workshop #agents #второй_блин

Так, дубль два - будет! В следующую субботу, 27го сентября, в 17:00 по МСК повторим воркшоп по Claude Code с учётом фидбека, и теперь точно с записью (записями, чтобы уж надёжно :)) В программе: ● Анатомия кодингового агента ● Контекст и внимание ● Цикл работы агента ● Возможности Claude Code (команды, субагенты, модели, режимы работы, контекст) ● Codex и его сравнение с Claude Code Ссылка на встречу: https://calendar.app.google/gtcTeQAeUxiVmtF5A #workshop #agents #второй_блин

Митап по Claude Code, Codex и их контекст v2 Суббота 27 сентября 17:00 МСК, 16:00 CEST и 19:00 Алматы. Вы просили, мы сделали! Уж очень хорошая встреча получилась встреча получилась с @etechlead - Максиму удается подавать материал очень просто и структурированно, поэтому % удержания аудитории на встрече был близок к 100 от начала до конца. Мы вам обещали запись, но мы не осилили Zoom по техническим причинам нормально записать встречу не получилось, поэтому мы решили ещё лучше подготовиться во всех смыслах и повторить митап с хорошей записью для YouTube. Вообще, я бы очень рекомендовал эту встречу не только программистам, но и руководителям для лучшего понимания того, что сейчас происходит в области AI- assisted разработки и как это все работает. В программе: ● Анатомия кодингового агента ● Контекст и внимание ● Цикл работы агента ● Возможности Claude Code (команды, субагенты, модели, режимы работы, контекст) ● Codex и его сравнение с Claude Code Ссылка на встречу: https://calendar.app.google/gtcTeQAeUxiVmtF5A #workshop #agents #второй_блин

Мы начинаем встречу Claude Code vs Codex CLI! https://us06web.zoom.us/j/88647808296?pwd=H17Wb25Cg3thAIeW4xdeOxXhO8XNz8.1

Через пол часа встреча по Claude Code + Codex CLI Через пол часа встречаемся с Максимом автором канала Этихлид на воркшоп по Claude Code + Codex CLI. Ссылка на встречу: https://calendar.app.google/8awBNMRXowCW9tp5A P. S. Запись вчерашней встречи про воркфлоу Spec-Driven Development с Gemini CLI, CodeAlive и Codex Web доступна по ссылке: https://youtu.be/icfIMUHUz84

Мы начинаем! "Раскрываем потенциал Gemini CLI + MCPs": https://us06web.zoom.us/j/89407405550?pwd=4DljNcCo5f5it6Gm6aqE7uhmj4V73V.1

Мы начинаем! "Раскрываем потенциал Gemini CLI + MCPs": https://us06web.zoom.us/j/89407405550?pwd=4DljNcCo5f5it6Gm6aqE7uhmj4V73V.1

Онлайн: Разбираемся с Gemini CLI, Claude Code и Codex CLI на продвинутом уровне вместе с экспертами Сегодня в 17:00 по МСК, 16:00 по CEST и в 19:00 по Алматы встречаемся с Александром Колотовым, чтобы разобраться в том, как эффективно использовать Gemini CLI в повседневных задачах программиста. Помимо разных фишек Gemini CLI так же увидим как CodeAlive MCP может усилить Gemini CLI. Александр - разработчик с 20-ти летним стажем, сейчас кодит преимущественно на Elixir в компании Blockscout. Добавляйте в календарь встречу "Раскрываем потенциал Gemini CLI + MCPs", чтобы не пропустить: https://calendar.app.google/rgjV3Q3BW8Kw68P47 — И уже завтра в 16:00 МСК, 15:00 CEST и 18:00 по Алматы пройдет встреча с Максимом, автором замечательного Telegram-канала Этихлид. Из всех моих знакомых Максим наиболее глубоко и широко погружен в тему кодовых агентов - регулярно пробует и обозревает разные решения и (что важно) не зацикливается на каком-то одном агенте. Цель встречи - на реальной задаче посмотреть как эффективно использовать Claude Code со всякими продвинутыми фишками типа субагентов, а также разберемся в каких случаях может пригодится Codex CLI. Помимо глубокой погруженности в тему, у Максима так же опыт разработки почти 20 лет. Добавляйте встречу "Claude Code vs Codex. А не пора ли нам обновить воркфлоу?" в календарь, чтобы не пропустить: https://calendar.app.google/8awBNMRXowCW9tp5A Обе встречи будут записаны, но у тех, кто подключится Live будет возможность задать свои вопросы экспертам.

Мой доклад на Kolesa Conf’25 + конкурс Друзья, 11 октября в Алматы я буду выступать с докладом про Context Engineering на Kolesa Conf. Расскажу про Spec-Driven Development и о том, как сейчас устроена работа с контекстом в современных кодагентах и в CodeAlive - будет жарко! Ссылка на сайт конференции (билеты пока доступны): https://kolesa-conf.kz/?utm_source=tg&utm_medium=aidriven#up И хорошая новость только для подписчиков моего канала - совместно с организаторами мы проводим конкурс: в комментариях к этому посту расскажите о самой необычной задаче, которую вам помог решить кодовый агент и победителю с наиболее интересным кейсом достанется билет на Kolesa Conf'25 и месяц подписки на CodeAlive. Победителя выберу я через неделю в четверг 18-го сентября. P. S. Почти год прошел с момента моего предыдущего доклада про LLM для разработки на DotNext и вот организаторы выложили выступление в общий доступ - надо признать, что за год столько всего изменилось, что доклад интересен разве что с целью погрузиться в картину и инструменты годовалой давности и еще раз осознать насколько все быстро развивается в нашей сфере, либо если вы только вкатываетесь в тему AI для разработки. То ли дело доклады моего приятеля Жени Пешкова, вот они-то остаются актуальны годами! Вот, кстати, его доклад про async/await c того же Дотнекста. А для тех, кто дочитал до конца бонус - мой недавний и очень актуальный доклад про подход к решению сложных задач с LLM, а также про AI Code Review. (совершенно не выспался и дико устал в тот день, поэтому надеюсь вы мне простите мои бесконечные междометия))

SGR + AI Test-Driven Development + Metaprompting Уровень 1: AI-TDD Когда пишешь какой-то функционал с ллмками, очень круто работает подход, когда сначала пишешь хорошие тесты (часто можно нагенерить прямо через какую-нибудь мощную ллмку типа GPT-5 high, но лучше, конечно, проверять), потом просто просишь кодагента (лучше всего Codex на GPT-5) итеративно запускать тесты и улучшать код в соответствии с фидбеком до тех пор, пока тесты не пройдут. Давайте назовем этот подход AI-TDD. Это довольно рисковый подход, я бы сказал на гране, т. к. некоторые ллмки и агенты могут начать просто подгонять код под тесты, тупо вставляя заглушки - Sonnet модельки таким грешат. Еще, может показаться, что такой подход слегка противоречит популярными нынче Spec-Driven Development (о котором мы поговорим позже). Но на самом деле нет, т. к. AI-TDD - это скорее про подход к решению более сложных и запутанных задач, в которых как ты спеку ни пиши, ллмки все равно ошибутся в итоговом коде, ну либо спеку можно вывести только из итогового кода (в случае с CodeAlive мы такой финт ушами делали, например, в задаче на парсинг кода). Уровень 2: AI-TDD + Metaprompting Так вот, если вдруг у вас есть продукты с LLM под капотом или вы что-то такое планируете, то возьмите на заметку еще один паттерн - AI-TDD + метапромтинг. Что это за зверь? В целом метапроптинг - довольно простая техника, когда промпт для LLM генерирует другая LLM (обычно более мощная), мы регулярно такое практикуем. Ну а соединив метапромтинг с AI-TDD, мы получим кейс, в котором кодагент итеративно улучшает промпт. Здесь важно отметить, что промтингом обязательно должна заниматься рассуждающая модель - я использую GPT-5 high через Codex CLI (codex --config model_reasoning_effort="high"). Давайте для простоты назовем такого агента-метапромптера супервайзером. Кстати, про сам этот термин "метапромптинг" я узнал еще в прошлом году из давнего курса OpenAI про использование модели o1, там они использовали o1 для улучшения политик (это часть промпта) для 4o-mini. Тогда меня очень впечатлил этот подход и, кажется, что тогда он как-то остался незамеченным. Уровень 3: AI-TDD + Metaprompting + SGR (SO + CoT) Хорошо, погружаемся еще глубже. То, что описано выше уже может неплохо работать, но отлаживать такое (а значит, и улучшать) может быть проблематично, т. к. все, что происходит внутри LLM - черный ящик. Было бы неплохо прикрутить к ответу LLM какую-нибудь "отладочную" информацию - тогда супервайзеру будет легче понять причину проблемы и внести более точные правки в промпт. И здесь можно взять старый добрый CoT (Chain Of Thoughts) - это когда мы просим модельку подумать "шаг за шагом" перед тем, как ответить. Но CoT не всегда подходит, т. к. чаще всего в продуктах с LLM под капотом мы получаем от нейронки ответы в структурированном виде (Structured Output) и вот здесь к нам на помощь приходит подход SO + CoT или, как его нынче называют, SGR - Scheme Guided Reasoning (за термин спасибо Ринату из канала LLM под капотом). Базово, идея в том, чтобы каждый шаг, каждое свое решение LLMка сопровождала рассуждениями и свидетельствами. Если совсем упрощенно, то если раньше мы получали ответ в формате { "result": 42 }, то теперь мы получаем ответ в формате { "reasoning_steps": "...тут шаги с 'мыслями' LLM о том, как именно она пришла к ответу...", "result": 42 }. В итоге, мы, во-первых, получаем ту самую "отладочную информацию", а во вторых, еще сразу повышаем точность ответов, т. к. добавление рассуждений в output non-reasoning модели обычно уже само по себе делает модельку умнее. Ну вот и все, теперь запускаем наш пайплайн метапромтинга по TDD на новом уровне. А кому интересно еще глубже нырнуть в SGR, добро пожаловать в канал Рината: https://t.me/llm_under_hood/625 У нас в CodeAlive много всего интересного используется - и GraphRAG и агенты, интересно ли больше контента на эту тему? Или лучше что-то более прикладное про LLM/агентов в кейсах разработки?

Напоминаю, наш скромный митапчик уже через 9 минут. Добавляться через бота @group_sub_check_bot По-умолчанию ютуб, но потом еще выложим на другие платформы.

Онлайн: AI Coding Talk в этот четверг Приходите в четверг на онлайн встречу, на которой мы с AI-buddies из соседних каналов про AI-кодинг будем обсуждать то, как сегодня выглядит эффективная AI-driven разработка. Ребята, как и я, глубоко погружены в тему AI-assisted разработки, а кто-то даже свои тулы для этого делает. Вместе со мной участвуют вот такие достопочтенные граждане: - "The AI Architect | AI Coding", Тимур Хахалев - AI и грабли, Николай Шейко - Константин Доронин - Глеб про AI, Глеб Кудрявцев Начнём в четверг, 28 августа, в 16:30 по МСК, 18:30 по Алматы и в 15:30 по CEST. 🗓 Ссылка на календарь Ставьте напоминашку и передавайте друзьям!

Аудит кодовой базы на ошибки и уязвимости через LLM Те, кто внимательно следит за моим каналом знают, что у нас в CodeAlive уже давно есть фича Code Review через AI, который учитывает контекст проекта, а не только смотрит diff. Дело в том, что этот AI-ревьюер встраивается в пайплайн разработки, и проверяет тот код, который разработчики отправляют в PR/MR. Это работает отлично, но мы все чаще получаем запрос от наших пользователей на то, чтобы CodeAlive сделал для них ревью (фактически аудит) всей кодовой базы целиком. И мы сейчас работаем именно над этой фичей. Так что если для вас актуальна задача проверки всего кода вашего пет или даже рабочего проекта - напишите мне и мы бесплатно проведем такой аудит, а с вас фидбек по результатам :) И если среди нас есть специалисты, которые профессионально занимались аудитом кодовых баз - тоже напишите мне, нам было бы интересно с вами пообщаться.

Claude Code vs Gemini CLI vs Codex vs Codex CLI vs Aider В последнее время я активно использую Claude Code, Aider, Gemini CLI, Codex и Codex CLI. И если с первым для большинства все понятно - CC сейчас стал эдаким индустриальным стандартом для AI-кодинга, который плавно заменяет Cursor, то кейсы для остальных тулов уже не так очевидны. Поэтому поделюсь своим форкфлоу: Aider aider (на базе Gemini 2.5 Pro) я люблю использовать в случаях когда четко знаю какие именно файлы нужны для решения задачи - тогда я просто загоняю их в контекст эйдера и точно знаю, что LLMка будет учитывать контекст всех этих файлов. Ну и еще один кейс с эйдер - это применение плана изменений из CodeAlive - aider очень хорошо умеет применять патчи к указанным файлам по указанному плану изменений. Codex CLI Похоже, что как кодовый агент Codex CLI до сих пор довольно сырой (во всяком случае уступает Claude Code), зато поскольку он теперь работает на базе GPT-5, есть смысл применять его точечно в самых сложных местах: например, когда нужно пофиксить какой-то лютый баг, который Claude Sonnet/Opus даже в режиме ultrathink не осиливают. Ну или для реализации какого-нибудь запутанного алгоритма с кучей corner cases. Пример из практики: у нас в CodeAlive возникла простенькая задачка по улучшению UX - когда пользователь при добавлении репозитория в систему вставляет ссылку на него, автоматически вытаскивать имя репозитория прямо из вставленной ссылки и подставлять его в поле Name (чтобы поберечь пальцы пользователей от лишних действий). Скажите ведь, что задача на 30 сек? Так вот, мы в CodeAlive для фронта используем Nuxt и, вероятно, по этой причине ни Claude Code, ни Gemini CLI, ни Junie не смогла осилить эту, на первый взгляд, совсем элементарную задачу (в реальности я хз почему, т. к. сам совсем не фронтэндщик, но это и неважно в данном случае). Больше того, даже Claude Opus 4.1 в режиме ultrathink так и не смогла найти причину бага и исправить его, выжрав при этом аж 10$! В итоге, странную проблему смог пофиксить только Codex CLI в режиме high reasoning effort: codex --config model_reasoning_effort="high". Промпт простой:

name auto-fill logic is not working - it's extremely complicated problem, since even a Senior dev couldn't solve it. So, think hard to find the root cause and fix it. You can even come up with an alternative approach.

Теперь вы знаете что делать если CC и остальные агенты встали в ступор. Кстати, хорошая новость в том, что с недавних пор Codex CLI работает и по подписке ChatGPT Plus, а не только через API ключ. Codex (web) Что касается Codex, который облачный в веб интерфейсе, то я теперь использую его для решения каких-то сложных проблем в тех случаях, когда даже непонятно где вообще искать - например, поиск возможной причины OOM. Плюс Кодекса в вебе в том, что он умеет генерировать до 4-х вариантов (траекторий) решения и далее позволяет выбрать наиболее адекватное. CodeAlive CodeAlive я использую для кейсов когда необходимо быстро разобраться как что-то работает в кодовой базе на 50к и более строк кода или когда нужно что-то красиво визуализировать (мы очень много работали, чтобы диаграммы всегда были корректными). CodeAlive отдает точный и глубокий ответ на вопрос за несколько секунд, в отличие от кодагентов, которые по несколько минут могут собирать контекст даже на простые вопросы. А в каких задачах вы используете что-то кроме Claude Code?

Заставляем Claude Code думать на максимуме Готовлю доклад про Context Engineering и раскапываю на досуге разных кодовых агентов - в т. ч. Claude Code. Существует ряд сложных задач, над которыми LLM сначала надо хорошенько "подумать" прежде, чем кодить решение (а точнее, сжечь reasoning токены) - так вот, Claude Sonnet 4 и Claude Opus 4/4.1 тоже этим навыком владеют. И многие знают, что заставить СС подумать можно просто добавив в постановку задачи текст "think deep". Но немногие знают, что на самом деле у клода таких думающих режимов несколько, а именно:

        HIGHEST: 31999,
        MIDDLE: 10000,
        BASIC: 4000

Справа от названия режима объем мыслетоплева thinking budget tokens для LLM. И теперь самое интересное - список ключевых слов, активирующих каждый из режимов (да, они прям захардкожены):

            HIGHEST: [{
                pattern: "think harder",
            }, {
                pattern: "think intensely",
            }, {
                pattern: "think longer",
            }, {
                pattern: "think really hard",
            }, {
                pattern: "think super hard",
            }, {
                pattern: "think very hard",
            }, {
                pattern: "ultrathink",
            }],
            MIDDLE: [{
                pattern: "think about it",
            }, {
                pattern: "think a lot",
            }, {
                pattern: "think deeply",
            }, {
                pattern: "think hard",
            }, {
                pattern: "think more",
            }, {
                pattern: "megathink",
            }],
            BASIC: [{
                pattern: "think",
            }]

В общем, достаточно запомнить ultrathink и будем вам "самый умный режим". Осторожно, возможно непредвиденное обжорство токенами. Кстати, вот еще лайфхак как новый Codex на базе GPT-5 перевести в максимально "думающий" режим: codex --config model_reasoning_effort="high". — А что еще вам было бы интересно про подкапотную составляющую кодовых агентов? (в т. ч. Claude Code). Есть идея добавить в наш CodeAlive режим сравнения кишочков кодовых агентов, чтобы по вопросу пользователя показывать как та или иная фича или флоу работает в разных кодагентах (например, "как работает применение патча к файлам?") - интересно ли было бы такое?