Data Flow | AI & Автоматизация | Stas Gasilovskii

Тревожники на месте? Контент вам принес – никто из ноунеймов о вас не думает больше пары секунд в день 🌝 Тут целиком чат Блесток вам на лапки, и не тревожьтесь

Если вы когда нибудь задавались вопросом, как выглядит офис фармацевтической компании Takeda в Европе, то этот кружочек для вас 🤖

Всем привет! Вчера у нас прошел интенсив «Vibe Coding – Новая парадигма программирования»👨‍💻 Провели его Александр Миленькин и Станислав Гасиловский. Ссылки на запись: - Youtube - VK Всем большое спасибо за участие! Спикеры также приготовили приятный бонус для участников: 🎁 Скидка 35% на новый курс «Vibe-coding | AI-программирование | Экспресс-курс» по промокоду VIBECODING 🎁 Промокод DATAFEELING на другие курсы Александра по Data Science и ML До новых встреч! #stepik #vibecoding #интенсив #AI

Вайбы вечерней Братиславы Давно не был на танцевальных тусовках, а тут посчастливилось попасть сразу на Red Bull Dance Your Style. Конечно, не BC ONE, но тоже качает. Такая ностальгия. Даже промелькнула мысль, не вернуться ли в танцы. Но мысль пока отложил)

🚀 Автоматическая документация к GitHub-репозиториям от создателей Dewin Разработчики Dewin выпустили DeepWiki — AI инструмент, который автоматически генерирует подробную документацию к GitHub-репозиториям. Представьте: открываете незнакомый код и сразу получаете понятную структурированную документацию с визуализацией! Как это работает: ✨ Просто замените github.com на deepwiki.com в URL репозитория ✨ Или найдите проект среди 30 000+ уже проиндексированных. ✨ Не нашли нужный? Добавьте репозиторий самостоятельно! Документация разбита на тематические разделы, сложные моменты визуализированы в виде графиков и схем. Вот, например, библиотека Transformers 🤗 💡 Бонус: встроенный нейропоиск Deep Research позволяет быстро найти информацию или задать вопросы ИИ прямо на странице документации. 😀 DeepWiki

Сколько часов в сутках на самом деле? 🤔 Формально, 24. Но ... Вот вычитаем сон, ежедневную рутину, рабочие задачи. Сколько остается теперь? Сколько из 24 часов остается на то, что действительно важно? Этот вопрос сподвиг меня к тому, чтобы задуматься, а как я вообще использую свое время? Поразмыслив немного, мы с командой разработали приложение, которое помогает лучше понять свой день. TimeFlow помогает ответить на важные вопросы: 🌟 Как на самом деле распределяется мой день? 🌟 Сколько времени уходит на рабочие задачи, а сколько на рутину? 🌟 Где найти дополнительное время для важных задач? 🌟 Какую часть дня я трачу на полезные привычки и личные цели? 🌟 Сколько времени занимает дорога на работу и обратно? 🌟 Как много времени я теряю на прокрастинацию? 🌟 Достаточно ли времени я уделяю обучению и концентрации? 🌟 Как соотносятся рабочие дела и домашние обязанности в моём расписании? 🌟 Сколько времени я действительно провожу с семьёй и близкими? 🌟 Уделяю ли я время своим жизненным целям и развитию полезных привычек? 🌟 Как прошёл мой день и достиг ли я цели дня? В самом приложении вы сможете: ⏱ Вести точный учет рабочего и личного времени ✔️ Ставить цели, отслеживать формирование и поддержание полезных привычек 📊 Анализировать итоги каждого дня для повышения эффективности 🗒 Вести личный дневник для заметок и самоанализа 👋 Приложение постепенно дорабатывается: в будущем планируется добавить режим таймера, расширенную статистику и ИИ-анализ. Поэтому, если вы найдёте ошибки или у вас есть предложения - пишите в поддержку бота. 📱 Приложение

Вы часто спрашивали, какую лучше всего аватарку поставить на время отпуска. Полагаю, вопрос можно считать закрытым.

⛈ Весь код в один файл для ИИ. Repomix собирает весь ваш репозиторий в один файл, который можно скормить любой ИИ-модели. Больше не нужно загружать десятки файлов в ChatGPT или Claude — просто упаковал весь проект и загрузил. Работает со всеми популярными моделями: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama, Grok и другими. Попробовать ➡️ онлайн 5️⃣ GitHub

🔐 Контрабанда данных внутри эмодзи Наткнулся на перевод любопытной статьи. Для любителей шифроваться и оставлять тайные послания 😎 🧐 Статья (оригинал)

🥇 Алхимия 21 века Технология ZeST (Zero-Shot Material Transfer from a Single Image) позволяет переносить материалы с одного изображения на другое. Работает просто: берете фото яблока, находите картинку с золотым предметом - и вуаля! Ваше яблоко теперь золотое, с естественными бликами и тенями. И что самое классное - остальная часть фотографии остается без изменений. На момент публикации демо на HuggingFace недоступно, но код и веса модели выложили на GitHub. 4️⃣ GitHub

🎵 Как компьютер слышит звук: простое объяснение сложного процесса Друзья! Хочу поделиться с вами увлекательной темой – как компьютеры "понимают" звук. Недавно погрузился в эту область в рамках рабочего проекта и просто не могу не рассказать вам об этом! Не будем сильно углубляться в технические дебри, а разберём всё на простых и понятных примерах. А для тех, кому захочется копнуть глубже, могу посоветовать замечательный курс от Hugging Face – именно он вдохновил меня на создание этой серии публикаций. Давайте начнем с того, что вообще из себя представляет звук. 🎼Представьте, что звук — это волны на поверхности озера. Когда вы бросаете камень, волны расходятся плавно и непрерывно. Точно так же распространяются и звуковые волны в воздухе! Но как же компьютер может "поймать" эти волны? Всё происходит в три этапа: 🗣Сначала микрофон, как чувствительная мембрана, превращает звуковые волны в электрические сигналы 📸 Затем Аналого-Цифровой Преобразователь делает тысячи "фотографий" (измерений) этого сигнала в секунду. Этот процесс еще называется дискретизацией или семплированием. Результат каждой такой "фотографии" — некоторое число. 🔤В конечном итоге получается последовательность чисел, которую компьютер может хранить и обрабатывать. 🎞 Кстати, этот процесс очень похож на то, как создаётся фильм! Камера делает множество последовательных кадров в секунду, чтобы передать плавное движение. Точно так же и звук превращается в последовательность цифровых "кадров". 📄Звуковые файлы бывают разных форматов: • WAV (Waveform Audio File) — как оригинальный фильм в максимальном качестве, где каждый кадр сохранён в мельчайших деталях • FLAC (Free Lossless Audio Codec) — как сжатый архив с фильмом, который при распаковке даёт то же самое качество, что и оригинал • MP3 (MPEG-1 Audio Layer 3) — как фильм, оптимизированный для онлайн-просмотра, где некоторые детали удалены для экономии места, но основное содержание сохраняется ➡️В следующих постах расскажу подробнее о каждом этапе этого удивительного процесса и о том, как это применяется в реальных задачах! P.S. Кстати, если уже работали с аудио и у вас есть классные материалы на эту тему, делитесь под этим постом!

👩‍💻 Cursor AI на максималках: библиотека умных правил для разработки Коллекция .cursorrules для: ✅Автогенерации React, Python и Go кода в вашем стиле ✅ Создания тестов и документации без лишних правок ✅ Соблюдения ваших стандартов кода с первого раза ✅ Оптимизации под специфику вашего проекта Забудьте о постоянных правках сгенерированного кода. Просто подключите нужные правила и работайте эффективнее. 4️⃣ Репозиторий

🔍 Gemini 2.0 Flash Thinking — Бесплатный AI-помощник в Colab! Теперь любой разработчик, студент или исследователь может использовать Gemini 2.0 Flash Thinking бесплатно в Google Colab! Это мощный AI от Google, который ускорит работу с кодом и текстами. Чем полезен? ✅Читает и анализирует код прямо в блокноте. ✅ Советует, как улучшить код и оптимизировать решения. ✅ Отвечает мгновенно — без задержек и сложных настроек. ✅ Доступен без VPN — просто открой и работай! 👨‍💻 Тестируем здесь.

🟢Илон Маск объявил о запуске Grok 3 от xAI. Презентация с живой демонстрацией пройдет в понедельник в 20:00 PT.

«Самый умный ИИ на планете», — написал миллиардер.

Мастер-класс по точечному переносу изменений между ветками в git Представьте ситуацию: вы нашли критический баг в проекте, исправили его в feature-ветке, но до полного слияния ещё далеко. Или вам срочно нужно перенести одно конкретное изменение из текущей ветки в другую. В таких случаях git cherry-pick становится вашим секретным оружием Читать статью

Стартап на коленке (ч.2) В октябре случился следующий прорыв – я открыл для себя среду разработки с интегрированным мощным ИИ. Это полностью изменило правила игры: создание приложений ускорилось в разы, а главное – я смог работать со стеком технологий, который раньше казался недоступным. Опыт оказался настолько впечатляющим, что мы с Алероном решили поделиться знаниями и записали экспресс-курс по AI-Программированию. Результатом стал не просто очередной бот, а полноценный MiniApp Hair Stylist – приложение для примерки стрижек. В нём удалось реализовать удобный интерфейс, быструю обработку фото и хороший выбор причёсок. Это только начало моего пути, и впереди ещё много всего предстоит: выбор адекватной бизнес-модели, масштабирование, продвижение, и тд. Постараюсь делиться с вами своим опытом, со всеми успехами и неудачами, которые буду встречать на пути.

Стартап на коленке (ч.1) Друзья, хочу поделиться своей историей о том, как я начал создавать собственные проекты. Это будет простой и честный рассказ о первых шагах в предпринимательстве 👇 Примерно полгода назад меня захватило желание создавать собственные продукты. Хотелось начать с чего-то небольшого и понятного, а в голове крутилась лишь одна мысль: телеграм боты. Что это такое – я понимал, а вот как сделать качественно – представления не было. Справедливости ради, своего первого телеграм бота я написал гораздо раньше – простой бот-переводчик на базе deepl api. Правда, работал он только для одного пользователя за раз и периодически отправлял сообщения не тому юзеру 🤣 В июле '24 я решил всерьёз взяться за дело и пошел на интенсив по созданию GenAI ботов к Алерону. Там родился мой первый полноценный проект - AI-стилист для примерки нарядов. Изначально планировал сделать его в формате MiniApp, но пришлось отказаться от этой идеи из-за незнания фронтенда. Бот получился простым, с небольшим разнообразием нарядов. Но именно он принёс мне первые оплаты от живых пользователей – для меня это стало настоящим прорывом. продолжение следует

Ребята из BoldVoice сделали приложение, которое помогает тренировать произношение английского языка. В качестве промо они предлагают прочитать небольшой отрывок текста на английском, после чего нейронка попытается определить ваш родной акцент. Мой акцент был быстро рассекречен и классфицирован как 100% русский 🤣 А как у вас?) Проверить свое произношение можно тут. P.S. С точки зрения маркетинга, получается крутая воронка. Тестишь свой акцент, получаешь результат, после чего получаешь сильный оффер и Call to Action: "Sound like a native English speaker in 3 months with BoldVoice. Start your free 7-day trial today! Get it on GooglePlay" У них определённо есть чему поучиться.