Github Top Repositories
Top GitHub repositories in one place 🚀 Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Github Top Repositories
کانال Github Top Repositories (@githubre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 170 مشترک است و جایگاه 13 479 را در دسته آموزش و رتبه 26 167 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 170 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 02 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 447 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 0.96% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.64% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 146 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 97 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند repository, fork, programming, statistic, description تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Top GitHub repositories in one place 🚀
Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 نوامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
get started, you can install the cactus-needle package using pip install cactus-needle, then describe your tools and call them from Python. The model supports fine-tuning with LoRA, allowing you to adapt it to your specific use case.
The model is suitable for developers and researchers looking to integrate a compact, versatile AI model into their applications.
One-liner takeaway: Needle 2 packs a punch as a tiny, 14MB model that delivers big on tool calling and structured extraction capabilities.
──────────────────────────────
🧠 Channel: https://t.me/GithubReToolJet Cloud account or self-host using Docker with the following command:
docker run \
--name tooljet \
--restart unless-stopped \
-p 80:80 \
--platform linux/amd64 \
-v tooljet_data:/var/lib/postgresql/13/main \
tooljet/try:ee-lts-latest
ToolJet is ideal for developers, businesses, and organizations looking to streamline their workflows and build custom tools. With its extensive documentation and community support, it's easy to get started and find help when needed.
One-liner takeaway: ToolJet empowers you to build and deploy custom tools and workflows with ease, making it a game-changer for businesses and developers alike.
──────────────────────────────
🧠 Channel: https://t.me/GithubRecontributing guide and a list of issues and pull requests. To get started, simply browse the list of APIs, find one that suits your needs, and start using it. With the public-apis/public-apis repository, you can unlock a world of possibilities and take your projects to the next level: start building today and never stop innovating!
──────────────────────────────
🧠 Channel: https://t.me/GithubReai-memory supports a wide range of agents, including Claude Code, Codex, Command Code, and more.
To use ai-memory, simply run it in the same directory as your agent, and it will take care of the rest.
From a technical standpoint, ai-memory uses a git repo to store its wiki, making it easy to grep and backup.
This tool is ideal for developers who use multiple AI coding agents and want to streamline their workflow.
In short, ai-memory is a game-changer for AI coding agents - it's like having a personal assistant that remembers where you left off, so you can pick up right where you started!
──────────────────────────────
🧠 Channel: https://t.me/GithubRe