Python | LeetCode

Всё, что вы любите, есть на Wildberries Все мы ищем разное, но всегда находим что-то своё на WB, со скидками и доставкой Перейти на сайт #реклама wildberries.ru О рекламодателе

Сегодня последний день! Акция на Пожизненный easyoffer PRO - по цене 1 года заканчивается сегодня. PRO подписка включает: – Доступ ко всем профессиям сайта без ограничений – Все текущие и новые функции, которые будут появляться на сайте 👉 Акция до 31 марта 23:59 по МСК https://easyoffer.ru/pro

Всё, что вы любите, есть на Wildberries Все мы ищем разное, но всегда находим что-то своё на WB — со скидками и доставкой. Перейти на сайт #реклама wildberries.ru О рекламодателе

Задача: 683. K Empty Slots Сложность: hard У вас есть n лампочек, расположенных в ряд и пронумерованных от 1 до n. Изначально все лампочки выключены. Каждый день мы включаем ровно одну лампочку, и через n дней все лампочки будут включены. Вам дан массив bulbs длины n, где bulbs[i] = x означает, что в (i+1)-й день мы включим лампочку в позиции x, где i индексируется с 0, а x индексируется с 1. Дано целое число k, верните минимальный номер дня, такой что существует две включенные лампочки, между которыми ровно k выключенных лампочек. Если такого дня не существует, верните -1. Пример:

Input: bulbs = [1,3,2], k = 1
Output: 2
Explanation:
On the first day: bulbs[0] = 1, first bulb is turned on: [1,0,0]
On the second day: bulbs[1] = 3, third bulb is turned on: [1,0,1]
On the third day: bulbs[2] = 2, second bulb is turned on: [1,1,1]
We return 2 because on the second day, there were two on bulbs with one off bulb between them.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Поддерживайте active, отсортированную структуру данных, содержащую каждую лампочку, которая в данный момент включена. Это позволит быстро находить соседей для вновь добавленных лампочек и проверять условия задачи. 2⃣Когда вы добавляете лампочку в active, проверьте ее нижних и верхних соседей. Для этого найдите ближайшие включенные лампочки с обеих сторон и проверьте количество выключенных лампочек между ними. 3⃣Если какой-то сосед удовлетворяет условию (ровно k выключенных лампочек между двумя включенными), значит, условие впервые произошло в этот день, и вы можете вернуть номер этого дня. Если такого дня не существует после включения всех лампочек, верните -1. 😎 Решение:

from sortedcontainers import SortedList

class Solution:
    def kEmptySlots(self, flowers: List[int], k: int) -> int:
        active = SortedList()
        day = 0
        
        for flower in flowers:
            day += 1
            active.add(flower)
            idx = active.index(flower)
            
            if idx > 0 and flower - active[idx - 1] - 1 == k:
                return day
            if idx < len(active) - 1 and active[idx + 1] - flower - 1 == k:
                return day
        
        return -1

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Завтра последний день! Успей купить пожизненный easyoffer PRO - по цене 1 года Покупаешь один раз — пользуешься всю жизнь. 👉 Акция до 31 марта: https://easyoffer.ru/pro

Задача: 320. Generalized Abbreviation Сложность: medium Обобщенная аббревиатура слова может быть построена путем замены любых неперекрывающихся и несмежных подстрок на их соответствующие длины. Например, "abcde" можно сократить следующим образом: "a3e" ("bcd" заменено на "3") "1bcd1" ("a" и "e" заменены на "1") "5" ("abcde" заменено на "5") "abcde" (без замены подстрок) Однако следующие аббревиатуры недействительны: "23" ("ab" заменено на "2" и "cde" заменено на "3") недействительно, так как выбранные подстроки смежные. "22de" ("ab" заменено на "2" и "bc" заменено на "2") недействительно, так как выбранные подстроки перекрываются. Дано слово word, верните список всех возможных обобщенных аббревиатур слова. Верните ответ в любом порядке. Пример:

Input: word = "a"
Output: ["1","a"]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Создание битовых масок Каждая аббревиатура имеет одно к одному соответствие с n-битным двоичным числом x, где n - длина слова. Используйте эти числа в качестве чертежей для построения соответствующих аббревиатур. 2⃣Генерация аббревиатур Для числа x просканируйте его бит за битом, чтобы определить, какие символы следует сохранить, а какие - сократить. Если бит равен 1, сохраните соответствующий символ, если 0 - замените его на счетчик. 3⃣Перебор всех комбинаций Для каждого числа от 0 до 2^n - 1 используйте его битовое представление для создания соответствующей аббревиатуры. Сканируйте число x побитово, извлекая его последний бит с помощью b = x & 1 и сдвигая x вправо на один бит x >>= 1. 😎 Решение:

class Solution:
    def generateAbbreviations(self, word: str):
        def abbr(word, x):
            builder = []
            k = 0
            for i in range(len(word)):
                if x & 1 == 0:
                    if k != 0:
                        builder.append(str(k))
                        k = 0
                    builder.append(word[i])
                else:
                    k += 1
                x >>= 1
            if k != 0:
                builder.append(str(k))
            return ''.join(builder)
        
        ans = []
        for x in range(1 << len(word)):
            ans.append(abbr(word, x))
        return ans

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 436. Find Right Interval Сложность: medium Дан массив интервалов, где intervals[i] = [starti, endi] и каждый starti уникален. Правый интервал для интервала i - это интервал j, такой что startj >= endi и startj минимален. Обратите внимание, что i может быть равен j. Верните массив индексов правых интервалов для каждого интервала i. Если правого интервала для интервала i не существует, то поставьте -1 в индекс i. Пример:

Input: intervals = [[1,2]]
Output: [-1]
Explanation: There is only one interval in the collection, so it outputs -1.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Интуиция за этим подходом такова: если мы будем поддерживать два массива - intervals, который отсортирован по начальным точкам, и endIntervals, который отсортирован по конечным точкам. Когда мы выбираем первый интервал (или, скажем, i-ый интервал) из массива endIntervals, мы можем определить подходящий интервал, удовлетворяющий критериям правого интервала, просматривая интервалы в массиве intervals слева направо, так как массив intervals отсортирован по начальным точкам. Допустим, индекс выбранного элемента из массива intervals окажется j. 2⃣Теперь, когда мы выбираем следующий интервал (скажем, (i+1)-ый интервал) из массива endIntervals, нам не нужно начинать сканирование массива intervals с первого индекса. Вместо этого мы можем начать прямо с индекса j, где мы остановились в последний раз в массиве intervals. Это потому, что конечная точка, соответствующая endIntervals[i+1], больше, чем та, которая соответствует endIntervals[i], и ни один из интервалов из intervals[k], таких что 0 < k < j, не удовлетворяет критериям правого соседа с endIntervals[i], а значит, и с endIntervals[i+1] тоже. 3⃣Если в какой-то момент мы достигнем конца массива, т.е. j = intervals.length, и ни один элемент, удовлетворяющий критериям правого интервала, не будет доступен в массиве intervals, мы ставим -1 в соответствующую запись res. То же самое касается всех оставшихся элементов массива endIntervals, конечные точки которых даже больше, чем у предыдущего интервала. Также мы используем хеш-таблицу hash изначально, чтобы сохранить индексы, соответствующие интервалам, даже после сортировки. 😎 Решение:

class Solution:
    def findRightInterval(self, intervals):
        endIntervals = intervals[:]
        hash = {tuple(interval): i for i, interval in enumerate(intervals)}
        intervals.sort(key=lambda x: x[0])
        endIntervals.sort(key=lambda x: x[1])
        j = 0
        res = [-1] * len(intervals)
        for i in range(len(endIntervals)):
            while j < len(intervals) and intervals[j][0] < endIntervals[i][1]:
                j += 1
            res[hash[tuple(endIntervals[i])]] = -1 if j == len(intervals) else hash[tuple(intervals[j])]
        return res

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Samsung Galaxy S26 | S26+ Баланс высоких технологий и элегантного дизайна в смартфонах с умной камерой, встроенным ИИ и мощным аккумулятором Узнать больше #реклама market.yandex.ru О рекламодателе

Задача: 951. Flip Equivalent Binary Trees Сложность: medium Для бинарного дерева T мы можем определить операцию переворота следующим образом: выбираем любой узел и меняем местами левое и правое дочерние поддеревья. Бинарное дерево X эквивалентно бинарному дереву Y тогда и только тогда, когда мы можем сделать X равным Y после некоторого количества операций переворота. Учитывая корни двух бинарных деревьев root1 и root2, верните true, если эти два дерева эквивалентны перевороту, или false в противном случае. Пример:

Input: root1 = [1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8], root2 = [1,3,2,null,6,4,5,null,null,null,null,8,7]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Если оба дерева пусты, они эквивалентны, вернуть true. Если одно дерево пустое, а другое нет, они не эквивалентны, вернуть false. 2⃣Если значения корней деревьев не совпадают, вернуть false. Проверить два условия: Левое поддерево первого дерева эквивалентно левому поддереву второго дерева и правое поддерево первого дерева эквивалентно правому поддереву второго дерева. Левое поддерево первого дерева эквивалентно правому поддереву второго дерева и правое поддерево первого дерева эквивалентно левому поддереву второго дерева. 3⃣Вернуть true, если выполняется хотя бы одно из этих условий. 😎 Решение:

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def flipEquiv(root1, root2):
    if not root1 and not root2:
        return True
    if not root1 or not root2 or root1.val != root2.val:
        return False
    
    return (flipEquiv(root1.left, root2.left) and flipEquiv(root1.right, root2.right)) or \
           (flipEquiv(root1.left, root2.right) and flipEquiv(root1.right, root2.left))

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Пожизненный PRO доступ на easyoffer — по цене одного года! До 31 марта вы можете купить PRO навсегда. Запускаем акцию, чтобы ускорить развитие сервиса. Что добавим в PRO в ближайшие полгода: – Автоотклики – Агрегатор вакансий – Проход ATS без отсева – Уникальные резюме и письма под каждую вакансию Покупаешь один раз — пользуешься всю жизнь. 👉 Купить PRO со скидкой 70%: https://easyoffer.ru/pro

Скидки до 90% на Wildberries На WB собрали стильную подборку одежды на любой вкус ✨ Внутри — модные платья, удобные джинсы, стильные куртки и другие популярные модели от проверенных брендов. Кстати, сейчас на Wildberries действуют скидки до 90% и быстрая доставка от 1 дня. Идеальный момент для обновления гардероба ❤️ Перейти на сайт #реклама wildberries.ru О рекламодателе

Задача: 215. Kth Largest Element in an Array Сложность: medium Дан целочисленный массив nums и целое число k. Верните k-й наибольший элемент в массиве. Обратите внимание, что это k-й наибольший элемент в отсортированном порядке, а не k-й уникальный элемент. Пример:

Input: nums = [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣ Отсортируйте массив в порядке убывания: Используйте стандартную функцию сортировки для сортировки элементов массива nums в порядке убывания. В этом случае самый большой элемент будет первым в массиве, второй по величине - вторым и так далее. 2️⃣ Найдите k-й по величине элемент: После сортировки просто верните элемент, который стоит на позиции k-1 (учитывая, что индексация в массиве начинается с 0). 3️⃣ Верните результат: Возвратите найденное значение как результат. 😎 Решение:

class Solution:
    def findKthLargest(self, nums, k):
        nums.sort(reverse=True)
        return nums[k - 1]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 892. Surface Area of 3D Shapes Сложность: easy Вам дана сетка n x n, на которой вы разместили несколько кубиков 1 x 1 x 1. Каждое значение v = grid[i][j] представляет собой башню из v кубиков, размещенных на вершине ячейки (i, j). После размещения кубиков вы решили склеить все непосредственно прилегающие кубики друг с другом, образовав несколько неправильных 3D-фигур. Верните общую площадь поверхности получившихся фигур. Примечание: нижняя грань каждой фигуры учитывается в площади ее поверхности. Пример:

Input: grid = [[1,2],[3,4]]
Output: 34

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Пройти по всей сетке и для каждой башни (ячейки) посчитать начальную площадь поверхности: добавить площадь верхней и нижней граней, а также четыре боковые грани. 2⃣Для каждой башни уменьшить площадь боковых граней, которые прилегают к соседним башням, с учетом высоты соседних башен. 3⃣Просуммировать все значения площадей для получения итоговой площади поверхности. 😎 Решение:

def surfaceArea(grid):
    n = len(grid)
    area = 0
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if grid[i][j] > 0:
                area += (grid[i][j] * 4) + 2
            if i > 0:
                area -= min(grid[i][j], grid[i-1][j]) * 2
            if j > 0:
                area -= min(gri

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Скидки до 90% на Wildberries На WB собрали удобную и стильную обувь для всей семьи 🏃‍♂️ Модные кроссовки, удобные сабо, классические туфли и другие популярные модели от известных брендов. Кстати, сейчас на Wildberries действуют скидки до 90% и быстрая доставка от 1 дня. Отличный шанс пополнить свою коллекцию обуви ❤️ Перейти на сайт #реклама wildberries.ru О рекламодателе

Задача: 594. Longest Harmonious Subsequence Сложность: easy Мы определяем гармоничный массив как массив, в котором разница между его максимальным и минимальным значением составляет ровно 1. Дан целочисленный массив nums, верните длину его самой длинной гармоничной подпоследовательности среди всех возможных подпоследовательностей. Подпоследовательность массива - это последовательность, которую можно получить из массива, удалив некоторые или никакие элементы, не изменяя порядок оставшихся элементов. Пример:

Input: nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]
Output: 5
Explanation: The longest harmonious subsequence is [3,2,2,2,3].

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Пройдитесь по массиву, создавая словарь для подсчета частоты каждого элемента. 2⃣На каждой итерации проверьте, существуют ли в словаре элементы, отличающиеся на 1 от текущего, и обновите максимальную длину гармоничной подпоследовательности. 3⃣Верните максимальную длину гармоничной подпоследовательности. 😎 Решение:

class Solution:
    def findLHS(self, nums: List[int]) -> int:
        count = {}
        res = 0
        
        for num in nums:
            count[num] = count.get(num, 0) + 1
            if num + 1 in count:
                res = max(res, count[num] + count[num + 1])
            if num - 1 in count:
                res = max(res, count[num] + count[num - 1])
        
        return res

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1166. Design File System Сложность: medium Вам нужно разработать файловую систему, которая позволяет создавать новые пути и связывать их с различными значениями. Формат пути - это одна или несколько конкатенированных строк в форме: /, за которой следует одна или несколько строчных английских букв. Например, "/leetcode" и "/leetcode/problems" - допустимые пути, в то время как пустая строка "" и "/" не допустимы. Реализуйте класс FileSystem: - bool createPath(string path, int value) создает новый путь и связывает с ним значение, если это возможно, и возвращает true. Возвращает false, если путь уже существует или его родительский путь не существует. - int get(string path) возвращает значение, связанное с путем, или возвращает -1, если путь не существует. Пример:

Input: 
["FileSystem","createPath","get"]
[[],["/a",1],["/a"]]
Output: 
[null,true,1]
Explanation: 
FileSystem fileSystem = new FileSystem();

fileSystem.createPath("/a", 1); // return true
fileSystem.get("/a"); // return 1

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализируйте словарь или HashMap под названием paths, который будет использовать ключ в виде пути, переданного в нашу функцию create, и значение, переданное этой функции. 2⃣Для функции create выполняем три шага. Сначала выполняем базовую проверку валидности пути. Проверяем, является ли путь пустым, "/" или если путь уже существует в нашем словаре. Если любое из этих условий выполнено, просто возвращаем false. Затем получаем родительский путь предоставленного пути и проверяем его наличие в словаре. Если родительский путь не существует, возвращаем false, иначе продолжаем. 3⃣Наконец, вставляем предоставленный путь и значение в словарь и возвращаем true. Для функции get просто возвращаем значение по умолчанию -1, если путь не существует в словаре. В противном случае возвращаем фактическое значение. 😎 Решение:

class FileSystem:

    def __init__(self):
        self.paths = {}

    def createPath(self, path: str, value: int) -> bool:
        if not path or (len(path) == 1 and path == "/") or path in self.paths:
            return False
        
        delim_index = path.rfind("/")
        parent = path[:delim_index]
        
        if len(parent) > 1 and parent not in self.paths:
            return False
        
        self.paths[path] = value
        return True

    def get(self, path: str) -> int:
        return self.paths.get(path, -1)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 846. Hand of Straights Сложность: medium У Алисы есть некоторое количество карт, и она хочет переставить карты в группы так, чтобы каждая группа была размером groupSize и состояла из groupSize последовательных карт. Дан целочисленный массив hand, где hand[i] — это значение, написанное на i-й карте, и целое число groupSize. Верните true, если она может переставить карты, или false в противном случае. Пример:

Input: hand = [1,2,3,6,2,3,4,7,8], groupSize = 3
Output: true
Explanation: Alice's hand can be rearranged as [1,2,3],[2,3,4],[6,7,8]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Проверьте, делится ли длина массива hand на groupSize. Если нет, верните false. 2⃣Создайте карту cardCount для хранения количества каждой карты в массиве hand. 3⃣Итерируйте по массиву hand и обновляйте карту cardCount. Затем итерируйте снова для создания групп: Найдите начальную карту startCard для потенциальной последовательности, уменьшая startCard, пока не найдёте карту, которая отсутствует в карте cardCount. Попробуйте сформировать последовательность из groupSize карт, начиная с startCard. Если какая-либо карта в потенциальной последовательности отсутствует в карте cardCount, верните false. Если последовательность можно сформировать, уменьшите количество каждой карты в последовательности в карте cardCount. 😎 Решение:

from collections import Counter

class Solution:
    def isNStraightHand(self, hand: List[int], groupSize: int) -> bool:
        if len(hand) % groupSize != 0:
            return False

        cardCount = Counter(hand)
        for card in sorted(hand):
            if cardCount[card] == 0:
                continue

            for nextCard in range(card, card + groupSize):
                if cardCount[nextCard] == 0:
                    return False
                cardCount[nextCard] -= 1

        return True

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Нейросеть проверит 100% закупок на стройке за минуты! 👍Контроль закупок за 15 минут в день. Нейросеть "Тринити" экономит ваше время и миллионы рублей Вы - генеральный директор строительной компании, и у вас катастрофически не хватает времени? Работаете 12+ часов в день и не можете контролировать каждую закупку? 💰Тратите миллионы на закупки, но не уверены, что получаете лучшие цены и качество? Хотите спать спокойно, зная, что ваши деньги под защитой? Просто загрузите счет или тендерный протокол в Telegram-бот Получите детальный анализ по 18 параметрам за 1 минуту Экономьте до 10% на каждой закупке без дополнительных усилий В 3-5 раз дешевле, чем содержать штат контролеров! Работает 24/7 без выходных и отпусков. 👌Узнайте про наш телеграм-бот и тестируйте бесплатно 7 дней! Экономия в первый же день. Перейти на сайт #реклама 16+ trinitysafe.ru О рекламодателе

Задача: 93. Restore IP Addresses Сложность: medium Сообщение, содержащее буквы от A до Z, можно закодировать в числа с использованием следующего соответствия: - 'A' -> "1" - 'B' -> "2" - ... - 'Z' -> "26" Для декодирования закодированного сообщения все цифры должны быть сгруппированы и затем отображены обратно в буквы с использованием обратного соответствия (существует несколько способов). Например, "11106" можно представить как: - "AAJF" с группировкой (1 1 10 6) - "KJF" с группировкой (11 10 6) Обратите внимание, что группировка (1 11 06) недопустима, потому что "06" не может быть преобразовано в 'F', так как "6" отличается от "06". Для данной строки s, содержащей только цифры, верните количество способов декодирования. Тестовые случаи сформированы таким образом, что ответ укладывается в 32-битное целое число. Пример:

Input: s = "12"
Output: 2
Explanation: "12" could be decoded as "AB" (1 2) or "L" (12).

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Входим в рекурсию с данной строкой, начиная с индекса 0. 2️⃣Для окончательного случая рекурсии мы проверяем конец строки. Если мы достигли конца строки, возвращаем 1. Каждый раз, когда мы входим в рекурсию, это для подстроки исходной строки. Если первый символ в подстроке равен 0, то прекращаем этот путь, возвращая 0. Таким образом, этот путь не будет влиять на количество способов. 3️⃣Мемоизация помогает снизить сложность, которая иначе была бы экспоненциальной. Мы проверяем словарь memo, чтобы увидеть, существует ли уже результат для данной подстроки. Если результат уже находится в memo, мы возвращаем этот результат. В противном случае количество способов для данной строки определяется путем рекурсивного вызова функции с индексом +1 для следующей подстроки и индексом +2 после проверки на валидность двузначного декодирования. Результат также сохраняется в memo с ключом как текущий индекс, чтобы сохранить его для будущих пересекающихся подзадач. 😎 Решение:

class Solution(object):
    def valid(self, s, start, length):
        return length == 1 or (
            s[start] != "0"
            and (length < 3 or s[start : start + length] <= "255")
        )

    def helper(self, s, startIndex, dots, ans):
        remainingLength = len(s) - startIndex
        remainingNumberOfIntegers = 4 - len(dots)
        if (
            remainingLength > remainingNumberOfIntegers * 3
            or remainingLength < remainingNumberOfIntegers
        ):
            return
        if len(dots) == 3:
            if self.valid(s, startIndex, remainingLength):
                temp = ""
                last = 0
                for dot in dots:
                    temp += s[last : last + dot] + "."
                    last += dot
                temp += s[startIndex:]
                ans.append(temp)
            return
        for curPos in range(1, min(4, remainingLength + 1)):
            dots.append(curPos)
            if self.valid(s, startIndex, curPos):
                self.helper(s, startIndex + curPos, dots, ans)
            dots.pop()

    def restoreIpAddresses(self, s):
        answer = []
        self.helper(s, 0, [], answer)
        return answer

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Бесплатный онлайн-марафон для руководителей Два дня практических онлайн-встреч с топ-экспертами в области управления — на них расскажем, как выстроить слаженную работу сотрудников и забыть о хаосе с помощью автоматизации. Спикеры Битрикс24, SETTERS EDUCATION, «ВкусВилл» и Максим Батырев расскажут: — как обеспечить рост команды без регламентов и ручного управления — как мотивировать сотрудников и давать обратную связь — как управлять большим потоком задач и контролировать их выполнение — как выстраивать эффективную коммуникацию с командой Бонусы для всех участников: — чек-лист: «Как обезопасить команду от кибермошенников?» — бесплатная консультация по автоматизации командной работы Бесплатно. 17–18 марта. Подробная программа мероприятия и регистрация — на сайте. Узнать больше #реклама 16+ marathon.bitrix24.works О рекламодателе