Кактус | ИИ для команд и бизнеса

У вас нет мета-промптов? Зря теряете время... 😉 Львиная доля времени при работе с ИИ уходит на формирование промпта и контекста к нему. ⭐️ На уровне организации эта проблема решается через инструментарий создания ИИ-ассистентов (которые содержат нужный контекст) и через хорошо подготовленную базу знаний (где ИИ-агенты могут найти контекст сами). ⭐️Но на персональном уровне эти приемы почти не дают выгоды: сэкономленное время уходит на подготовку ассистентов и настройку контекста/обвязки для агентов. Точнее, агенты наконец способны экономить нам время за счет работы в цикле с самопроверками, но это пока высший пилотаж для большинства подписчиков этого канала. Есть более простые способы экономить личное время на контексте/промптах , и среди них главный — это мета-промпты, т.е. промпты для написания промптов. ➖➖➖ Смысл мета-промптов: ваши сырые мысли по задаче (например, надиктованные голосом) сначала улучшаются и дополняются с ИИ, а уже затем отправляются ИИ "на выполнение". Тогда число итераций до финального результата тогда уменьшается до 1-2. А ведь каждая итерация — это ручная оценка качества результата и формулировка замечаний, т.е. затраты вашего времени. Меньше итераций — экономия. 📍На картинке 👆 несложный мета-промпт для составления системных промптов. Это ассистент-генератор любых других ваших ассистентов. 📍А здесь вы можете скопировать себе более продвинутый мета-промпт, и он не только для системных промптов. Можно добавить его в отдельный Проект в Qwen / ChatGPT, Gem в Gemini или Пространство в Perplexity. И именно там создавать чаты, когда делаете серьезную работу, а не просто хотите быстрый ответ. ➖➖➖ Ну, а если вы уже пользуетесь агентами вместо чат-ботов (как ~четверть подписчиков этого канала), то ждите пост о том, как получить не меньший прирост продуктивности для агентов. Да, это про meta skills. @aidea4work #промпты #инструменты

Знаете ли вы, что этой зимой случилась незаметная ИИ-революция? Эту революцию на себе ощутили пока лишь стартаперы и разработчики (у них вдруг появилось время озадачивать много агентов параллельно). А также отъявленные инноваторы, которые перенесли свою жизнь в OpenClaw и кайфуют 😊 ⏰ В чём суть? Лучшие ИИ-агенты теперь автономно работают в цикле с само-коррекциями — и делают это многие минуты, что соответствует часам работы человека! Время автономности росло постепенно, но зимой это дало качественный скачок, связанный с выходом 🔵новых "агентных обвязок" (например, в Codex, Claude Code, Claude Cowork) 🔵и новых моделей, специально обученных для работы в агентах (например, GPT-5.2 и Opus 4.6). ☝️Более того: 🟠У агентов появились субагенты. 🟠Агенты создают конечные артефакты — например, презентации — а не просто тексты, которые приходится копипейстить. 🟠Некоторых агентов можно запустить на арендованном сервере так, чтобы  продолжать работу с телефона — там, где начали с ноутбука. ➖➖➖➖ ❓ Для вас это давно известно? Ответьте на вопрос 👇, чтобы мы адаптировали посты к вашему  уровню в ИИ!

«Курсы теперь не нужны — всему можно научиться через любой ИИ-чатбот»❔ Нет, мало кто на это способен, даже в Режиме обучения ChatGPT или в Gemini Обучение. Вот почему хорошие курсы незаменимы: 👉 Новые знания, возникшие после ~2023 года, уже испорчены сгенерированной "ИИ-халтурой" в интернете. Поэтому возрастает роль экспертов-практиков, которые отделят правду от галлюцинаций, выделят самое важное и дадут на практике прочувствовать, что на самом деле работает. 👉 Корпоративные курсы тем более нужны, особенно если они касаются такой размытой "вездесущей" темы как ИИ. Ведь людям одной компании нужны одни и те же практики применения новых технологий и подходов (в т.ч. ИИ). И универсальный чат-бот ничего подобного дать не может: с ним каждый сотрудник освоит что-то своё 🤷‍♂️ Не говоря уже о том, что ~80% не найдут мотивации для такого обучения — оно требует драйва. ➿➿➿ Какое корпоративное обучение наиболее эффективно? Распишу 2 варианта, которые полезнее стандартных. 1️⃣Для большинства сотрудников оптимально обучение в процессе работы... так что "учителем" должен быть кто-то, кто понимает специфику этой работы. В случае ИИ, для такого человека есть термин ИИ-чемпион (эту короткую статью рекомендую почитать всем: чемпионы — далеко не только про обучение!). Но конечно, ИИ-чемпионов кто-то тоже должен готовить. И не просто обучать, а приводить к конкретному плану действий, сочетающему специфику конкретной компании и лучшие практики от эксперта. Подробнее об этом коллеги вчера описали в этом посте. 2️⃣Ну, а если уже понятно, какие именно навыки работы с ИИ нужно дать всем сотрудникам компании — здесь возможно только асинхронное обучение. Но не просто видеокурс, а тренажёр. Благо, работе с ИИ отлично умеет учить сам ИИ, если ему даны подробные указания от ИИ-эксперта и от методиста. Как это выглядит — см. мой обучающий телеграм-бот с тремя упражнениями. Тренажёры, подобные этому, уже помогают улучшать общение с ИИшками сотрудникам нескольких компаний. Причем необязательно им быть в телеграме. О подробностях можно спросить меня: @alexey0evdokimov Кактус AI #обучение #статья

#дайджест постов в канале @aidea4work 💡 Внедрение ИИ в компаниях 🔵5 орг. подходов к повышению продуктивности сотрудников с ИИ 🔵Почему люди бросают ИИ и как это исправить: ответы на главные вопросы ИИ-трансформации ✔ ИИнструменты 🔵Сравнение 3-х лучших подписок на ИИ-экосистемы 🔵Лайфхак для замены Perplexity на Google AI (причем не на Gemini) ➖ Vibe-code и no-code 🔵Серёжа с Claude Code заменил полдюжины SaaS за 4 дня (вайб-кодинг — это уже не игрушки) 🔵Три этапа вайб-кодинга (где последний похож на работу скрам-мастера 😊) 🔵Ускоряем Discovery (простой пример автоматизации через no-code) 🔵Как вайб-кодить ноу-код (детальная инструкция) 🔥Актуально 🔵Бесплатный мини-курс по вайб-кодингу для не-технарей 🔵Курс ИИ-чемпионов с 19 марта 🔵Курс по вайб-кодингу с 6 апреля 👑 Люди и ИИ 🔵Как меняются ценности Agile в эпоху ИИ 🔵Менеджмент как суперсила: советы по управлению ИИ от Итана Моллика

Когда ИИ справится лучше вас? Итан Моллик в статье описал свой эксперимент: его студенты Executive MBA (без навыков программирования, но с опытом менеджмента) с ИИ создали свои стартапы за 4 дня. Они продвинулись дальше, чем раньше студенты продвигались за целый семестр. Секрет был явно в умении управлять: делегировать, оценивать работу и давать обратную связь. ☝️ Формула делегирования очевидна (но мало кто умеет ей пользоваться): Отдавать задачу ИИ выгодно, только если: 🔹 Высока вероятность успеха (ИИ всё поймет с первого раза, т.е. будет минимум итераций). 🔹 Время на постановку и "приемку" задачи (с учетом ожидаемого числа итераций) меньше, чем работа руками. Иначе вы просто тратите время на «обучение» ИИ, при этом он у вас пока еще необучаемый. ✨ Как пользоваться этой формулой, чтобы выиграть время? 1️⃣ Давать более чёткие инструкции с более полным контекстом (как новому сотруднику) — это увеличивает вероятность успеха. В частности, использовать принятые в вашей области форматы ТЗ (например, у девелоперов это PRD). 2️⃣ Развивать навыки оценки и обратной связи — это снижает количество необходимых итераций. 3️⃣ Упрощать проверку результатов — например, заставляя ИИ самостоятельно проходить по вашему чек-листу — это уменьшает время одной итерации. Мой комментарий: поскольку все три способа требуют экспертизы в области решения таких задач, прежде всего, примените ИИ-агентов в своей области. А не бросайтесь, например, сразу в вайб-кодинг, если вы раньше не были разработчиком и не управляли разработчиками. ❗️ Итого: навыки управления, которые мы считали soft skills и применяли в работе с людьми, становятся главными hard skills при работе с ИИ. Без них невозможно угнаться за теми изменениями в бизнесе, которые сейчас происходят. Но, к счастью, подписчики этого канала этими навыками обладают в большой степени. Осталось только научиться их применять к ИИ. 🔗 Рекомендую почитать перевод статьи, там есть и другие ценные мысли: Менеджмент как суперсила в эпоху ИИ @aidea4work #статья #навыки

📌 Гайд для россиян, интересующихся ИИ-агентом Antigravity и другими плюшками подписки Google AI Pro. Предусловие: у вас есть иностранная карта. Дисклеймер — я не агитирую именно за Antigravity: 🔵Если у вас есть подписка Claude Pro, точно нет смысла ее менять на Google только ради Antigravity 🔵Antigravity пока сыроват: например, один раз у меня сломался так, что пришлось чистить несколько его "кешей". 🔵Создать аккаунт под Antigravity из России очень сложно. Если это вас не смущает, то ➡️ВОТ ИНСТРУКЦИЯ, КОТОРУЮ ВЫ ПРОСИЛИ⬅️ ➖➖➖➖➖➖➖ Оговорка: возможно, вам это не надо: 🔹Чтобы пользоваться Gemini или даже NotebookLM в рамках бесплатных лимитов, вам достаточно VPN (ну, кроме таких как Амнезия — не скрывающих вашу геолокацию). 🔹Чтобы увеличить все лимиты, вам нужна иностранная карта и иностранный платежный профиль Google Play. На практике это обычно означает НОВЫЙ гугл-аккаунт, где не было российского профиля. 🔹Сложная инструкция выше — лишь для тех, кто а) хочет с Antigravity войти в "эру универсальных ИИ-агентов", б) но кому набор инструментов Claude кажется недостаточным за ту же цену $20/мес. @aidea4work #инструменты #агенты

Учимся Гуглу заново через 30 лет после рождения веб-поиска... Выше вы попросили рассказать лайфхаки про Antigravity и подписку Google AI Pro (напоминаю зачем она может быть вам нужна). Но инструкцию про Antigravity для россиян напишу завтра. А сегодня — про то, что может пригодиться всем — в т.ч. не имеющим международной карты и не готовым пока к работе с агентами типа Antigravity. ✨Google как чат-бот ➖➖➖➖➖➖➖ Да, речь именно www.google.com, а не про Gemini. С одной стороны, у gemini.google.com есть преимущества перед другими чатботами. 🔵Имхо главное — это обработка ссылок на youtube + высокоточная обработка картинок (особенно в режиме Thinking). 🔵Да и Deep Research у Gemini хороший, только многословный (вот зачем он может быть нужен). Он точно в разы лучше Perplexity Deep Research (который еще и ухудшился в феврале!). Но и недостатки у Gemini тоже есть, и это не только "в России надо включать VPN". Gemini надо прямо заставлять выдавать гиперссылки, на основе которых он отвечает... А ведь без этого не проверить валидность ответов. 📍Поэтому я не пользуюсь Gemini для ИИ-поиска с уточнениями. Для этого вместо Perplexity вернулся к поисковику Гугла 😄 Вот мой лайфхак, который делает Google чат-ботом, а не просто поисковиком (разница этих инструментов в том, что к чату можно вернуться и продолжить без лишних кликов): 🔗 Добавьте в закладки вот такую ссылку https://www.google.com/search?udm=50 — она откроет поиск сразу в AI Mode (Режим ИИ). Я кликаю эту ссылку, когда ищу недавний чат, чтобы взять оттуда нечто или продолжить терзать ИИ без повторного ввода всего контекста. Но ссылка НЕ требуется для нового запроса в AI Mode (можно добиться того же результата через Tab + Enter вместо Enter — после ввода запроса в адресной строке Chrome). 🔗 Если же вы купите подписку Google AI Pro, то вам наверняка захочется без лишних кликов пользоваться Pro в поиске Google AI Mode. Тогда ваша ссылка в закладках другая: https://www.google.com/search?nem=143. Pro там означает не только думающую модель Gemini Pro вместо Flash, но и "продвинутую разметку ответа". Продолжение следует (уже про агенты) @aidea4work #инструменты #чатботы

Куда уходить с Perplexity — часть 2 (вот часть 1, но за 2 месяца многое изменилось). Теперь пишу для тех, кто готов платить доллары за "хороший ИИ" вместо Perplexity Pro. Так как халявная ~400-рублевая годовая подписка на Перплексити у многих заканчивается уже в ~марте (либо уже была отменена как незаконная). ▶️Это ведь только раньше было нормально чатиться с небольшими локальными моделями ("все равно они лишь на полгода-год отстают от моделей-лидеров"). Нормально чатиться, но не работать полноценно! И даже мощные китайские модели типа Qwen3-Max помогают лишь в качестве чат-ботов. ▶️Сейчас нужны самые лучшие рассуждающие модели — как "движки" к универсальным автономным агентам от лидеров: Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Antigravity от Google. 🔵И если смотреть с точки зрения личной выгоды, стало осмысленно покупать хотя бы 20-долларовую подписку от одного из этих трёх лидеров. Поскольку это "ИИ-экосистемы", а не просто чат-боты или агенты типа Cursor. 🔵Эти подписки в разы выгоднее, чем платить за API, особенно Claude API. 🔵И они выгоднее подписок Cursor и других небогатых стартапов. ➖➖➖ Что конкретно лучше выбрать за $20/мес? 🔹 Если вы нередко вайбкодите софт, вам нужно как минимум Claude Pro или ChatGPT Plus. Или даже обе этих подписки, так как у Claude Code и Codex свои достоинства по части кодинга (и их отличия в двух словах не опишешь — нужно пробовать самим или хотя бы читать холивары в чатах девелоперов 😊). Кстати, подписку ChatGPT Plus можно использовать не только в агенте Codex, но и в OpenCode.ai (который ближе к Claude Code). 🔹 Если у вас не столько софт, сколько тексты/аналитическая работа (включая "ИИ в роли ко-фаундера"), то выбирайте Claude Pro, чтобы работать с очень умной моделью Opus. Например, вот пост на русском или вот свежий кейс про финансовую, продуктовую и прочую аналитику: видео на английском + его саммари на русском. 🔹 Если же вы хотите универсальный ИИ-комбайн с кучей инструментов, рекомендую покупать Google AI Pro за те же 20$. Я давно использую Gemini Pro как основную модель, поскольку с версии 2.5 она дает стабильно хороший результат во всех моих не-кодерских задачах (то же можно было бы сказать про Opus, но это очень дорогая модель). ➖➖➖ Для живущих в России вариант 🔹 сложнее всех, но и плюшек очень много: ✅ большие лимиты на NotebookLM — уникальный инструмент для чатов с коллекциями файлов/ссылок и для их преобразования в необычные форматы (например, видео-пересказ), ✅ огромные лимиты на лучшую в мире картиночную модель Nano Banana, ✅ ИИ в Google Docs/Sheets/Slides (правда, у Claude инструменты для Excel/PowerPoint ещё лучше), ✅ отличный видео-генератор Veo, ✅ и главное — возможность работать в локальных воркспейсах с универсальным агентом Antigravity. 🔵Важно, что там не только Gemini, но и Claude-модели (у Claude и Codex модели только свои). 🔵Ну, и по удобству подстройки агента к вашим рабочим процессам Antigravity имхо лучше даже Claude, не говоря уже про Codex (который поддерживает только Skills, но не Commands/Workflows) ➖➖➖ Ставьте 👌, если хотите, чтобы я рассказал про тонкости Google AI: лайфхак "чтобы было как в Perplexity", а главное — как из России создать аккаунт для Antigravity и других продвинутых инструментов Google (обычный VPN тут не поможет). @aidea4work #инструменты #агенты

👨‍💻 Войти в айти ИИ. Я тут затеял у нас в СкрамТреке поголовную вайб-революцию — каждый должен (прям КАЖДЫЙ и прям ДОЛЖЕН) будет научиться радикально повышать эффективность процессов в своей зоне ответственности с помощью ai-инженерии. Про то, как мы к ней готовимся и как она будет происходить отдельно напишу. А пока я собрал мини-курс, прям точку ноль чтобы начать понимать что вообще происходит. За 3-4 часа поможет: - установить и настроить всё нужное - vscode/cursor/etc, гитхаб, докер, днс и весь остальной минимальный джентельменский набор (причём объяснив зачем оно всё) - собрать простой сайт - и полностью пройти процесс от покупки домена, аренды хостинга, настройки и до деплоя Курс тут: https://github.com/slip-pro/vibecoding-intro/ PS Cursor выбрал потому что он доступен без VPN, но, в целом, можно пользоваться чем угодно PSS Если зайдёт, то могу ещё вторую часть отдать, более глубокую - уже про сам вайб-кодинг. Про инструкции, плагины, скиллы, хуки, работу с контекстом и так далее

❓ ИИ несовместим с Agile? Актуальны ли ценности типа "люди важнее инструментов" теперь, когда реальны риски замены людей на ИИ? Ровно 25 лет прошло с момента подписания Agile Manifesto — и посты на эту тему сводятся либо к "Agile мертв", либо к "Agile жив" 🤷‍♂️ Вместо эмоций давайте попробуем сформулировать конкретно — что сейчас меняется в сравнении с оригинальным Agile-манифестом? Моё скромное мнение: ➿➿➿ 1️⃣Командное взаимодействие важнее личного использования инструментов Это почти как в Манифесте. И это спорный тезис во времена, когда один умный разработчик с агентами может заменить команду из десятерых. Но верю, что ИИ-агенты должны добавляться как члены команды, а не как сугубо личные инструменты. Например, так. Иначе — bus factor и много чего еще плохого для бизнеса. 2️⃣Замкнутый цикл обратной связи важнее работающего продукта ❓ Быстро сделать "работающий продукт" сейчас с ИИ проще, чем когда-либо, и главный челлендж — настроить быстрый процесс сбора ОС и ее учёта в продукте. Пока лишь разработчики софта научились замыкать свой feedback loop так, что фичу можно реализовать за минуты, а от людей требуется на порядок меньше ОС, чем раньше. Даже если вы не из IT, самое время подумать, как сократить время вашего цикла ОС. 3️⃣Сотрудничество с заказчиком важнее согласования условий контракта Тут за 25 лет изменилось только одно: заказчик и исполнитель сейчас гораздо чаще в одной организации. Если вы заказчик, и у вас не так — возможно, вы проиграете конкуренцию. Даже самый гибкий контракт является тормозом в эпоху гипер-быстрых изменений. 4️⃣ Готовность к изменениям важнее всего Общая неопределенность и связанное с ИИ ускорение требуют этого сейчас больше, чем раньше. Но если ИИ-ускорение кратное (как скоро ожидается в разработке ПО), то Скрама для такой скорости уже не хватит (ну разве что Scrum применять к ИИ-агентам, а не к людям). Недельный спринт уже кажется медленным, а если короче — люди не вынесут. ➿➿➿ 👉 Итого: кажется, что ценности гибкой разработки продуктов поменялись лишь на ~30-40%. И главное изменение, на мой взгляд, — смещение фокуса с Delivery (о чем Agile) на Discovery (см. выше мою формулировку ценности 2️⃣). Ну, а конкретные процессы работы, связанные с Agile, могут уступать место новым, еще более эффективным. ➿➿➿ А что вы думаете? Что в Agile-манифесте стало неважным из-за ИИ, а что сохранило свою актуальность для людей и для бизнеса? Пишите, обменяемся мнениями 💬 @aidea4work #люди #тренды

🚀 500 человеко-лет за 3 недели и 3 уровня AI-инженерии История первая Недавно в Claude Code добавили команду /insights — генерирует отчёт о том, как вы его используете, стату плюс какие-то наблюдения и даже советы. И цифра в 2,3 млн строк кода за 3 недели нас, конечно, мягко говоря, впечатлила. Gemini говорит, что это примерно 1млн человеко-часов (да, в целом метрика мусорная, но всё же какие-то есть бенчмарки). Я потом его попросил ещё в деньги перевести — получилось около 4 миллиардов рублей 😁 История вторая Недавно на закрытом мероприятии рассказывал про "Вайб-кодинг" и свой опыт в нём. И в нарративе выстроились три этапа через которые я прошёл: 👨‍💻 AI-разработчик: в фокусе внимания код, вы держите его под контролем. Для меня был очень полезен такой режим работы, с точки зрения самообучения. Но, так как всё-таки никогда не был программистом, а только руководителем команд, то довольно быстро отказался от этого подхода работы, потому что реализация была медленная, плюс моё качественное вовлечение в процесс закончилось тогда, когда я стал делать чуть более сложные вещи, чем сайт kkts.ai. 💡 AI-продакт: в фокусе внимания уже не код, а сам продукт. Контроль над кодом "отпускается", агентам больше автономности, вы выдыхаете и больше времени проводите в режиме планирования и приёмки, чем работы. Тут очень сильно аналитические и предпринимательские навыки пригодились. Что нужно делать? Как это должно работать? Как отличить "хорошую" реализацию от "плохой". Ваша скорость возрастает, вы уже можете делать 2-3-5 проектов одновременно. 🛠 AI-менеджер (архитектор, скрам-мастер, не знаю кто): в фокусе внимания процесс. Как выстроить пайплайн работы над задачами, как сделать его эффективным? Как поднять качество? Как выстроить петли обратной связи, как сделать саморефлексию? Обвешиваешься скиллами, плагинами, хуками.. И вот так и получается, что половину времени тратишь на проектирование и планирование, а половину — на постоянно улучшение процесса. Ну а код... Если правильно выстроить процесс, то довольно таки качественный выходит (в жизни не видел настолько покрытых тестами и задокументированных продуктов 😉). И, как результат — 500 человеко-лет за 3 недели. @aidea4work #вайбкодинг

Вы бы уволили помощника, которому сначала передали большую задачу, а потом молча забраковали результат? 🤷‍♂️ А ведь с ИИ большинство поступает именно так (хотя это и дико для менеджеров-подписчиков этого канала). Успешная работа с ИИ — не столько промптинг, сколько классический менеджмент: декомпозиция задач, контроль качества, итеративные улучшения и т.п. Я послушал недавно видео на эту тему от Nate B. Jones. Очень понравилась там плотность полезных идей и советов. Поэтому сделал структурированный пересказ видео на русском в статье Почему люди бросают ИИ и как это исправить 👈 Вот что там: ⚫️ Причина отказа 80% сотрудников от ИИ ⚫️ Модели успешной работы с ИИ: «Кентавры» и «Киборги» ⚫️ За счет чего менеджеры более успешны в этом ⚫️ Почему к ИИ лучше относиться как к человеку, и что это означает на практике ⚫️ 6 навыков ИИ-мастера, которые часто упускают ⚫️ Почему нельзя, чтобы за внедрение ИИ отвечал ИТ-отдел ⚫️ Как строить «нетехнические» ИИ-лаборатории в компаниях и про что нельзя забывать Читайте обо всем этом в статье нового формата. Формат — ИИ-пересказ, сделанный мной в общении с Antigravity и несколькими Agent Skills (как-нибудь расскажу об этом подробнее). 👍Лайками обозначайте, если формат понравился — тогда будем его использовать для переводов не только видео, но и полезных статей. @aidea4work #люди #внедрение #обучение

Как повышать продуктивность, если вы не готовы увольнять большинства сотрудников? По отношению к ИИ менеджмент делится на два лагеря: 🔸 Воодушевленные идеей замены людей на ИИ-агентов. В основном, это технические фаундеры и CEO небольших компаний: "Зачем мне команда маркетинга, если Claude Code делает 80% их работы? Зачем разработчики, если я могу вайбкодить с агентами в 10 раз быстрее и в 100 раз дешевле?". 🔸 Считающие ИИ не более чем средством ускорения людей. Те, кто внедряет ИИ по аналогии с любыми другими новшествами — чтобы сотрудники работали эффективнее. И пропасть между ними все больше, т.к. для этих двух видений будущего нужны совсем разные подходы. ➖➖➖ 🔗 В новой статье я описал 5 орг. подходов к повышению продуктивности сотрудников — для тех, кто исповедует второе видение (без фанатизма по увольнениям). Надеюсь, там мне удалось показать, что рост продуктивности больше зависит не от самих ИИ-инструментов, а от управленческих решений и культуры работы с ИИ. Спойлер про увольнения: даже "общепризнанно бесполезная в эпоху ИИ" категория сотрудников может повышать продуктивность команд. ➖➖➖ Для крупных компаний, конечно, не стоит вопрос замены на ИИ целых ролей/профессий, будь то маркетологи или разработчики. Менеджеры здесь понимают, что этот подход приведет к увольнению их самих (свежий кейс увольнения менеджеров). Их типичная цель — повысить продуктивность части сотрудников каждой профессии и уволить остальных... это в рамках видения №2. Но для остальных компаний уже пора задуматься о выборе направления: автономно работающие часами универсальные агенты вместо сотрудников 🔸 или агенты-копилоты для сотрудников 🔸. 📌 Почему сложно повысить продуктивность людей с ИИ — и как именно это сделать БЕЗ автономных агентов — читайте в статье @aidea4work #внедрение #люди #статья

Инструкция по "ИИ в квадрате": как вайбкодить no-code? Думаю, у вас есть свои идеи ИИ-инструментов для ускорения работы — например, для ускорения Discovery, как в кейсе из прошлого поста. Но как делать такие инструменты быстро? Понятно, что делать надо в паре с ИИ, но неужели обязательно становиться вайбкодером? 👉Мой бот из прошлого поста работает на ноу-код системе n8n, чтобы его могли понимать и править не-вайбкодеры. Но делал я его не в n8n (там это было бы намного дольше!). Я делал его почти как вайбкодер, но вместо кода ИИ мне создавал n8n JSON-файл (который я не читал, конечно). Оказалось, что ИИ-агент (c Gemini 3 Pro) хорошо знаком с best practices реализации ИИ-агентов в n8n! Когда я посмотрел на его творение в виде схемы 👆, я даже узнал кое-что новое про n8n. 🔗Вот подробная инструкция для тех, кто хочет сделать нечто подобное (автоматизацию без Web UI). Что внутри: 🔷 файлы для импорта в n8n + описание, как настроить сохранение в вашу базу и подключить удобный вам ИИ; 🔷 на что именно ушёл мой день при создании бота; 🔷 как менять этого бота под свои задачи или "вайбкодить" других ботов по той же методике. Ставьте 👍 если считаете, что для автоматизации работы не всем обязательно вайбкодить именно код 😇 @aidea4work #вайбкодинг #nocode #howto

✋Блокеры уже не там: кейс автоматизации ScrumTrek. С ростом автономности AI coding агентов стало ясно: этап Build больше не ограничивает скорость создания систем. В прошлом посте Серёжа Липчанский рассказал, что за 4 дня разработал большую систему, заменившую 5 SaaS-сервисов в нашей компании. Эта магия стала возможна благодаря вайбкодингу + известным требованиям в голове Серёжи: как ScrumTrek COO, он знал, что компании нужно. Но Серёжа идёт дальше — он уже начал заменять наш легаси-мега-сайт с системой регистрации на мероприятия и курсы. В эту многократно улучшавшуюся систему вложено много человеко-лет аналитики и разработки. Она сложнее и мощнее всяких Таймпадов, потому что для нас критичны юзабилити для корп. клиентов и максимальная автоматизация. ❗️И теперь узкое место в разработке таких сложных систем сместилось с Delivery на Discovery. В голове одного Серёжи не могут быть все хотелки, документация устарела, а две трети legacy-кода, скорее всего, уже не работает. Поэтому не выйдет просто попросить ИИ скопировать требования из кода старой системы в новую. Хотелки нужно выяснять у многих сотрудников, и это обычно долго. ➖➖➖ Одно из решений в таком кейсе — ИИ-бот, который заменяет младшего продакта/аналитика и не заставляет людей писать. Я с ИИ сделал такого бота за день, без кода. Бот: ⚫️ выявляет требования из голосовых сообщений и превращает их в базу Job Stories; ⚫️ ищет истории, помогает их править, даёт прикреплять скриншоты и комменты. 🔗 Ссылка на демо-версию бота — для тех, кто хочет проверить, может ли простой ИИ с хорошим промптом заменить аналитика. Голосом быстрее, чем текстом. Поэтому бот позволяет за пару недель собрать детальные юз кейсы / истории по реально нужным функциям — от разных сотрудников и от тех, кто "голос клиентов". Дальше это идёт на имплементацию к AI coding агентам. ➖➖➖ Ставьте 👍 если хотите статью о том, почему Discovery с ИИ занимает на намного больше времени, чем Delivery с ИИ, и как это время сокращать. @aidea4work #внедрение #инструменты #discovery

Новая редакция известной книги "Фигак-фигак и в продакшен" 🤪

вайб-кодинг! как я провёл каникулы 7 советов по разработке с помощью AI Я тут на каникулах размышлял над тем, как AI изменит рынок софта. Что будет в мире разработки, когда быстрее СДЕЛАТЬ ПРОДУКТ С НУЛЯ под себя, чем бороться с готовыми решениями. Быстрее, чем объяснять менеджеру условной CRM, которой вы пользуетесь, ОДНУ ФИЧУ, которую вы хотите, потом ждать пока он объяснит разработчику и потом ещё ждать, когда он в итоге сделает НЕ ТО, что тебе нужно. Ну а теперь я эти измышления подтверждаю на собственном опыте — это очень даже реально. Вот он я, за 4 дня прошёл путь от "я короче не сдержался", до презентации готовой системы на всю компанию. Результат этих 4 дней: ❌ amo ❌ jalvis ❌ anavi ❌ kaiten ❌ toggl ❌ notion ✅ ScrumTrek CRM & ERP Я "навайбкодил", я сделяль большой сложный продукт. И это, конечно, уже сильно более продвинутая работа чем "малыш, ну сделай красиво" — в жизни не видел настолько покрытого тестами продукта 😁 За 4 дня работы (плотной, часов по 8-10 в день) я создал систему, которая заменяет нам 7 сторонних продуктов: crm, базу знаний, доски, управление проектами, транскрипты,... Что мы получили в итоге: 👉 Почти zero-cost (агенты тоже кушать хотят): мы больше не тратим на эти системы $. 👉 Hyper-custom: получаем продукт заточенный под себя. Причём он уже сейчас в AI-фичах на голову выше тех, которые мы заменили. 👉 Time-to-market фич: От 30 минут до суток. Пользователь говорит: "Вот бы такую кнопочку" — через 30 минут она там. "Вот бы смотреть 95-й перцентиль времени выполнения задач" — на следующий день готово. Дальше по плану — запустить у нас внутри компании образовательный проект-хакатон "вайбкодим вместе сайт ST". И пользу получим и получим ещё 5-7-10 таких же человек, которые, через какое-то время, смогут так же, сделать за 3 часа модуль, который полгода делал внешний разработчик за 3 млн рублей. PS Ну а про 7 советов по вайб-кодингу напишу тоже как-нибудь @aidea4work #вайбкодинг

#дайджест постов в канале @aidea4work ✔ ИИнструменты и лучшие практики 🔵Как выбирать ИИ-инструмент под задачу? 🔵Как быстро делать крутые промпты? 🔵Как избегать галлюцинаций ИИ? 🔵Что вместо Perplexity Pro? 💡 Внедрение ИИ в компаниях 🔵С чего начинать ИИ-автоматизацию? 🔵Что означает полная ИИ-автоматизация и реальна ли она? 🔵Почему я не вижу двукратного ускорения, если 50% кода теперь генерится? (Кейс от Сбера) 🔥Актуально 🔵Записи всех наших ИИ-митапов и вебинаров 🔵Бот, обучающий эффективному общению с ИИ 🔵Курс по вайб-кодингу со 2 февраля 🔵Курс ИИ-чемпионов с 19 февраля 🔵Приглашаем в сообщество ИИ-практиков🔹 ❓ Вопросы на подумать 🔵Куда уходит время, сэкономленное с ИИ? 🔵Что означают увольнения под флагом ИИ? 🔵Что останется линейным и middle менеджерам в эпоху ИИ? 🔵Кому будет доступен лучший ИИ?

ИИ — подарок каждому? Как заметил Андрей Карпаты, такие технологии как LLM (например, компьютеры или интернет) раньше распространялись сверху вниз: сначала их осваивали организации, а лишь затем обычные люди. 🎁 Но LLM — пока что подарок для всех: их использование в личных целях идет активнее и дает больше пользы, чем на работе. За деньги нельзя купить «намного лучший ИИ». Карпаты пишет: сейчас мощь ИИ доступна каждому почти бесплатно, но в будущем, возможно, лишь элиты смогут позволить себе «лучший интеллект». ➖➖➖ Я бы ещё добавил: будущая польза больше связана не с новыми ИИ-моделями, а с ИИ-агентами и продвинутыми копилотами, встроенными в нашу жизнь. У них есть руки, глаза и уши, а не только язык и мозг. Как с компьютерами: главное не «железо» и не «операционка» (≈LLM), а крутые приложения, которые подстраиваются под нас. Только в случае с ИИ мы можем сами создавать себе такие «приложения» (агенты)! В отличие от LLM, маловероятен «почти бесплатный доступ для всех» к полноценным адаптивным ИИ-агентам. Чтобы пользоваться этими главными плодами ИИ-революции, нам придется либо тратить кучу денег, либо создавать свои прикладные агенты, удобные именно для нас 🤘 Те, кто сможет и захочет это делать — имеют возможность стать той самой «элитой»... ➖➖➖ 💙 Желаю вам в новом году научиться реально экономить время с ИИ. А для этого за год выстроить собственные AI workflow — например, через вайбкодинг, ноукодинг, MCP, Agent Skills и т.д. Ну, а для тех, кто еще не достиг уровня продвинутого пользователя ИИ, у меня подарок — обучающий бот с тремя упражнениями, которые помогут ускорять общение с ИИшками. 🎄 Поздравляю с наступающими праздниками, во время которых не грех прокачаться в чем-то новом и полезном! 🎉 @aidea4work #люди #инструменты #обучение