Промты — и точка
РКН: № 6580071978 это не я, это всё искусственный интеллект блог на бусти: https://boosty.to/postiumpro
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Промты — и точка
کانال Промты — и точка (@promty_tochka) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 14 390 مشترک است و جایگاه را در دسته متفرقه و رتبه 45 378 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 14 390 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 06 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -173 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.42% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.91% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 644 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 851 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 12 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند background, facial, natural, reference, soft تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“РКН: № 6580071978
это не я, это всё искусственный интеллект
блог на бусти: https://boosty.to/postiumpro”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته متفرقه تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 06 سپتامبر | +1 | |||
| 05 سپتامبر | +1 | |||
| 04 سپتامبر | 0 | |||
| 03 سپتامبر | +3 | |||
| 02 سپتامبر | 0 | |||
| 01 سپتامبر | +2 |
| 2 | 💥 Бам! OpenAI показала GPT-6 Astra. Давайте разбираться, что нового принёс нам дядюшка Сэм.
Сразу отбросим разговоры про AGI, скайнет и бенчмарки, и посмотрим на то, что действительно важно.
Пока самое главное, что касается GPT-6 Astra:
1. Вот у меня для вас есть посылка, только я вам её не отдам.
Потому что GPT-6 Astra сейчас доступна только избранным организациям. Когда она появится в обычном ChatGPT — вопрос открытый.
2. OpenAI позиционирует GPT-6 Astra, как полноценный ИИ-агент, который умеет Computer Use.
То есть агент сможет сам работать за компьютером: создавать папки, документы, таблицы и другие файлы, переходить между программами, браузером и вообще выполнять работу примерно так же, как это делает человек.
3. Ещё один важный апдейт — выполнение многошаговых задач. То есть нейронка сможет выполнять длинную последовательность действий, не требуя новой команды или корректировки после каждого шага.
То есть вы задаёте ей последовательность действий и конечный результат — а дальше агент уже без вашего вмешательства делает анализ, готовит файлы, переключается между программами и доводит задачу до конца.
🧑💻 Вот, собственно, всё, что вам реально нужно было знать об этом релизе.
Теперь ждём, когда GPT-6 Astra откроют всем. Надеюсь, история с задержкой, как у GPT-5.6, не повторится.
Плюс ждём ответку от Google — Gemini 7.9.1 😅 | 1 263 |
| 3 | ‼️ Нейронки упали по всему миру.
Более 20 тыс. юзеров за последний час пожаловались на работу Claude, ChatGPT и Grok.
А как у вас дела, тоже ИИ велел отдыхать? | 1 478 |
| 4 | 👾 Релизы моделей становятся всё скучнее и скучнее — вышла Gemini 3.8 Flash.
Бенчмарки, как обычно, растут. Сам Gemini почему-то не умнеет 🤷♂ Я вообще первый раз вижу, чтобы какая-то модель дошла уже до точки 8. Но это ладно.
Что реально меняется.
💰 Во-первых, цена. Gemini 3.8 Flash по показателям приблизилась к топовым моделям, но при этом стоит в разы дешевле. По API цена упала практически до уровня DeepSeek.
🤖 Второй момент — длинные задачи. Разработчики разрешили модели тратить больше токенов на рассуждение, если это поможет довести задачу до конца без вмешательства пользователя.
То есть Google понимают, что Gemini может не довести задачу до конца, и официально разрешают ей думать подольше.
Получается токены стоят дешевле, но тратить их модель теперь сможет без особой оглядки на ваш бюджет.
👨💻 И третье — улучшили работу с длинными задачами, кодом и анализом данных.
Поэтому если вы хотите придумать пять заголовков или написать пост, разницу между версиями практически не почувствуете.
Разница будет видна только там, где модель работает долго: пишет код, анализирует данные или несколько шагов подряд пытается довести большую задачу до результата.
Gemini 3.8 Flash уже появилась в платных подписках, а бесплатно её можно затестить в Google AI Studio. | 1 248 |
| 5 | ⚔️ ChatGPT vs DeepSeek — кто лучше?
Провёл максимально насыщенное тестирование. Взял GPT-5.6 Sol и DeepSeek V4 и прогнал их через пять реальных задач, с которыми сам работаю:
— вычитка и редактура машинного текста;
— написание постов;
— объяснение сложных вещей простым языком;
— переработка пресс-релиза в нормальную новость;
— работа с фактами и тесты на галлюцинации.
Причём каждое задание запускал несколько раз и смотрел не только на лучший результат, но и на то, насколько стабильно модель держит качество.
🏆 Финальный счёт — 3:1 в пользу ChatGPT при одной ничьей.
Но по средней оценке разница небольшая:
— ChatGPT — 7,7/10.
— DeepSeek — 7,3/10.
И вот DeepSeek меня здесь прям удивил.
Я ожидал, что ChatGPT просто вынесет его. А по факту DeepSeek местами даже лучше и периодически выдаёт интересные заголовки, формулировки и углы подачи, которые GPT вообще не предлагает.
Но ChatGPT лучше следует инструкции. Чем больше у него контекста, требований, ограничений и примеров, тем стабильнее результат.
👉 Все пять тестов, оценки и подробный разбор выложил на сайте: https://postium.ru/chatgpt-deepseek-kto-luchshe-pishet-teksty/ | 1 195 |
| 6 | 💥 Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Claude Mythos 5.1.
Чтобы вы не путались: по сути, это одна и та же модель. Fable — версия для всех, а Mythos — для спец организаций с минимальными ограничениями.
Что там интересного? Если честно, не так уж много.
В телеграм-каналах уже пишут, что Claude стал чуть ли не в два раза лучше. Формально такая цифра действительно есть: в Terminal-Bench-Science Fable 5.1 набрала 52,6% против 24,7% у Fable 5.
Но это бенчмарк на научные задачи через терминал. Для большинства эта цифра мало что меняет.
💡 Единственное, что я бы отметил — промптинг.
Согласно гайду Anthropic, старые промпты для Fable в целом продолжат работать: модель по-прежнему любит чёткие инструкции, контекст и конкретное описание результата.
Но есть нюанс. Fable 5.1 при точечных правках больше склонна переписывать весь текст/код целиком. Поэтому такие правки теперь лучше задавать точнее: что именно изменить и что не трогать.
Ну и отдельно стоит упомянуть OpenAI. Их следующая модель — Astra — задерживается. Компания сообщила, что разработку притормозили из-за дополнительных мер безопасности.
То есть в ближайшую неделю можем вообще ничего не увидеть. А целая неделя в ИИ сейчас — это примерно вечность.
Про Gemini и Grok я вообще молчу 🤷♂ | 1 211 |
| 7 | 📊 Продолжаю прокачивать ИИ-редакцию новостей и делюсь результатами.
На прошлой неделе по новостям был самый большой буст, сработали как сами инфоповоды, так и накопительный эффект.
За четыре недели общий отслеживаемый трафик вырос с 314 до 517 просмотров в день — +64,6%. | 1 381 |
| 8 | 🤖 Как ИИ помогает мне приводить больше трафика на сайт?
Недавно я уже рассказывал про свой эксперимент с ИИ-редакцией: выпускаю больше новостей, и они, как снежный ком, дают накопительный эффект в плане трафика на сайт.
Но у этой истории есть ещё один плюс.
🧑💻 ИИ забирает на себя часть работы, которой раньше занимался я. А освободившееся время можно тратить на эксперименты, до которых раньше просто не доходили руки.
Например, сейчас я отдельно тестирую выпуск статей под рекомендации Google — Google Discover.
Если вдруг не знали: да, у Google тоже есть рекомендации. А где их сейчас нет?
Когда вы открываете Chrome на телефоне, под поисковой строкой видите ленту материалов, которую Google подбирает под ваши интересы.
Попасть туда не так просто. Нельзя поставить галочку «показывать в Discover» и ждать трафик. Поэтому я сейчас тестирую разные темы и форматы, смотрю, какие материалы туда залетают, и постепенно накапливаю данные.
👉 Результаты за последний месяц на скрине:
— в Discover попало больше 10 моих материалов;
— они принесли больше 2000 переходов на сайт.
В планах, полностью отладить этот процесс, а потом перевести его на агентов.
А у вас какой профит от работы с ИИ? Делитесь результатами в комментах. | 1 911 |
| 9 | 👀 ChatGPT добавил в редактор изображений кнопку «Удалить фон».
Теперь не нужно писать отдельный запрос: достаточно загрузить изображение и нажать кнопку — фон удалится автоматически. | 1 725 |
| 10 | 🤣 Ахаха, теперь в ChatGPT можно дарить кредиты.
Подарок можно активировать на аккаунтах Free, Go, Plus и Pro. Кредиты добавляются на баланс и начинают расходоваться после того, как закончится лимит по подписке. Работают они в том числе с Codex.
Например, можно сделать подарочную карту на 500 кредитов за 20 баксов плюс комиссия и отправить её другу или знакомому, который любит ночами повайбкодить и к утру высадить весь лимит Codex.
Хотя лучше, конечно, сделать такой подарок самому себе. | 1 878 |
| 11 | 👨💻 А знаете, что самое непривычное в Qwen Work? Там можно посмотреть, куда расходуются лимиты.
Не просто полоска или проценты в духе «осталось 37%», а конкретно: какая задача сколько кредитов съела.
Вот, например, я для теста кинул ему довольно сложное ТЗ. Qwen Work почти целиком сожрал на нём бесплатный дневной лимит.
Для сравнения: Claude на примерно такой же задаче у меня расходует где-то половину дневного лимита.
То есть ты хотя бы понимаешь, какая задача и сколько лимитов тратит, и можешь её корректировать.
🧑💻 Поэтому, пользуясь случаем, хочу обратиться к Сэму Альтману: давай, Сэм, соберись уже и сделай прозрачные лимиты в Codex/ChatGPT. | 1 536 |
| 12 | 👀 Ну наконец-то мы этого дождались! Alibaba выпустила своего ИИ-агента, которым можно пользоваться в России без каких-либо ограничений.
Qwen Work — это отдельный сайт и приложение для Windows/Mac. По логике примерно как ChatGPT Work, да и название, как видите, похожее.
Что внутри:
— скиллы — создаёте рабочие процессы и запускаете их одной командой;
— можно переносить скиллы из других сервисов, того же Claude, ChatGPT и прочих;
— задачи можно запускать по расписанию.
То есть, типичный ИИ-агент со всеми функциями.
💰 Теперь самое интересное — лимиты и оплата.
При регистрации дают 500 бонусных кредитов. Плюс каждый день начисляют ещё 200 кредитов. То есть можно прямо сейчас зарегистрироваться и начать пользоваться бесплатно.
Есть подписки Plus и Pro — 20 и 40 баксов соответственно, там лимиты уже выше. Оплатить их можно через Alipay, который также можно завести и пополнить из России.
👉 Короче, с сегодняшнего дня отговорки в духе «я не знаю, где попробовать ИИ-агентов», «у нас ничего не работает» и «непонятно, как это настроить» больше не принимаются.
Qwen Work: https://qwenwork.ai/app
Плюс я уже написал стартовый гайд, чтобы вам не разбираться с нуля: https://postium.ru/kak-polzovatsya-qwenwork/
Переходите, пользуйтесь, делайте. | 1 605 |
| 13 | 🤖 5-часовые лимиты в ChatGPT/Codex вернулись — айлбибэк в действии. OpenAI вернула пятичасовые лимиты для пользователей с подпиской Plus.
С одной стороны, это даже удобно: теперь не просадишь недельный лимит за пару часов. С другой — это всё равно ограничение.
И дальше два варианта.
Первый — платить больше: брать более дорогую подписку, второй аккаунт с подпиской или ещё одну подписку на какого-нибудь агента.
Второй — распределять агентную структуру между сервисами, где агенты в каком-то виде доступны бесплатно.
Как-то так. | 1 415 |
| 14 | ⚡ Бесплатный ИИ-агент от Perplexity — поисковик начал открывать пользователям доступ к агенту Computer.
Computer не надо скачивать: он работает в облаке и умеет выполнять многошаговые задачи, работать с сервисами и запускать процессы по расписанию.
То есть бесплатно познакомиться с ИИ-агентами теперь можно как минимум в трёх местах: Grok, Claude и Perplexity.
Пользуйтесь, создавайте агентов — и будет вам хорошо, и будет вам радость! | 1 410 |
| 15 | 💡Пара личных инсайтов из работы с ИИ-агентами.
1. Мало просто создать агента, важнее его грамотно докрутить.
Ты запускаешь его, смотришь результат, находишь косяки, правишь инструкции, снова запускаешь. И так по кругу.
Причём чаще всего это вообще перманентный процесс. Чем сложнее задача, тем больше времени уходит на отладку. Плюс совершенству нет предела — поэтому потом постоянно накатываешь какие-то улучшения.
2. Очень быстро учишься параллелить вообще всё.
У меня одновременно может работать три-четыре процесса: один агент делает новости, Codex в это же время правит код, а я занимаюсь своей задачей.
И дальше ты просто ходишь между ними и чекаешь результаты. Сложность в том, что в каждый процесс всё равно нужно вникнуть и дать правильное направление дальше.
Поэтому на текущем этапе пока парадокс — вроде то, что раньше делал руками, теперь делают ИИ-агенты, но ты тратишь время чтобы делать этих самых агентов 🤷♂ | 1 359 |
| 16 | 🧑💻 Делаю новостной Скайнет — делюсь результатами своего эксперимента с ИИ-редакцией за первые три недели.
Что есть сейчас:
— ИИ-агент мониторит до 1000 инфоповодов в день;
— на сайт выходит примерно 50–60 новостей в неделю;
— финальный проход и публикацию делает контент-менеджер;
— новости сейчас дают в среднем около 400 посещений в день.
Пока это немного. Но здесь интереснее динамика.
В первую неделю, помните, я ещё просто радовался тому, что ИИ-агент готовит новости за меня. Тогда они давали чуть больше 300 посещений в день. На третью неделю — уже доходило до 400.
А всё потому, что новые материалы продолжают выходить, а старые тоже понемногу приводят людей из поиска. Получается накопительный эффект, который постепенно разгоняется как снежный ком.
И уже видно, где систему можно докручивать дальше.
Следующий этап — перевести в похожий режим SEO-статьи.
То есть я прописываю логику работы и правила проверки. Дальше агент готовит материал, а контент-менеджер контролирует результат.
👉 Короче, как и было задумано, всё это постепенно превращается в полноценную ИИ-редакцию. Основную работу делает агент, а человек — в данном случае я — следит за качеством и докручивает систему.
А как у вас дела с ИИ-агентами? Уже делают работу за вас или пока больше экспериментируете? | 1 632 |
| 17 | 🧑💻 Ого! OpenAI подрезала лимиты в ChatGPT/Codex на подписках Plus и Pro?
В Threads и X активно обсуждают, что те 100%, которые были у вас раньше, и сегодняшние 100% — уже разные объёмы работы.
Я уже писал , что вся эта система лимитов максимально непрозрачная. Вы видите только проценты, но вообще не понимаете, как именно они считаются, сколько стоит конкретная задача и что меняется внутри.
Поэтому проверить такие изменения довольно сложно. Но я специально посмотрел по своему аккаунту — и пока никакого среза не вижу.
Как мои скиллы тратили примерно 1–2% за один запуск, так и продолжают тратить те же 1–2%.
Так что если OpenAI где-то и подрезала лимиты, то на моём аккаунте этого пока точно нет.
Как дела у вас? Стали лимиты в улетать быстрее? | 1 975 |
| 18 | 👨💻 Свеженькие 100% после недельного сброс лимитов!
А вообще заметил, что в последние несколько дней GPT на всех уровнях слегка деградировал. Не замечали?
Такое обычно происходит, перед выходом новых моделей. Поэтому, возможно скоро покажут GPT-6.0.
А ещё, это может быть такая хитрость, откатывают текущую модель, чтобы она хуже работала, а потом — бам! Выпускают новую! И она, конечно работает лучше, хотя на самом деле разница минимальна или её нет вообще 🤷♂ | 1 861 |
| 19 | 🤖 В Perplexity теперь можно ставить задачи ИИ-агенту прямо по e-mail.
Работает это с их агентом Computer. Вы пишете со своей почты, которая привязана к аккаунту, на специальный адрес — и письмо автоматически запускает новую сессию Computer.
Сам по себе сценарий «писать агенту по почте, чтобы не заходить в Perplexity» выглядит сомнительно.
✉ А вот пересылка писем выглядит куда интереснее.
Например, вам прислали ТЗ, правки, документы или просто длинную переписку. Вместо того чтобы всё это копировать, скачивать и переносить в агента, просто пересылаете письмо и сразу пишете, что сделать.
Computer запускает сессию, выполняет задачу, а когда закончит — присылает результат вам на почту.
👉 И вот тут ИИ-агент уже реально начинает выглядеть как сотрудник: получил письмо → сделал работу → прислал результат.
Осталось всё это завязать на CRM, посадить туда пять разных агентов и просто раздавать им задачи. | 1 806 |
| 20 | 👨💻 Чем занимаюсь последние дни и почему почти не пишу в блог?
1. Сайт. На прошлой неделе сайт словил атаку. Скорее всего, обычный автосканер, который ходит по WordPress-сайтам, ищет уязвимости и пытается куда-нибудь пролезть.
Ничего критичного не произошло, но сайт всё равно пострадал. Ну и нервы вместе с ним. С самой проблемой разобрался довольно быстро благодаря ИИ.
2. Старые косяки на сайте. После атаки полезла куча других проблем, которые давно накопились. Поэтому сейчас всё это постепенно разгребаю и довожу до ума.
И тут опять помогает ИИ: ищет ошибки, объясняет, что сломалось и как это чинить. Плюс сразу появились идеи, что ещё обновить и улучшить. Этим буду заниматься ближайшие одну-две недели.
Точнее, заниматься в основном будет ИИ, а я — ставить задачи, проверять и докручивать.
3. Конвейер новостей. Продолжаю отлаживать систему, которая мониторит источники, выбирает инфоповоды, готовит материалы и сама публикует их на сайте.
Под разные части процесса делаются отдельные скиллы: поиск новостей, ресёрч, написание, изображения, публикация и прочее.
4. Конвейер статей. Параллельно делаю отдельную систему под статьи на сайт, чтобы привлекать поисковый трафик.
Новости у меня и раньше были частично автоматизированы. А вот статьи всё ещё делались в ручном режиме: промт → ответ → правки → публикация.
С агентами и навыками можно автоматизировать и эту часть работы. Причём делать не только обычные статьи, но и реальные гайды с пользовательским опытом.
5. Трафик на сайт. По этой теме, возможно, вообще сделаю отдельный канал или хотя бы большой пост.
После появления ИИ-ответов поисковый трафик на мой сайт обвалился примерно в три раза. Но решение есть!..
6. Скиллы и ИИ-агенты. Соответственно, именно на них сейчас уходит больше всего времени.
Под каждый процесс нужен отдельный скилл. Его надо сначала проговорить, описать логику работы, потом несколько раз запустить на реальной задаче, найти ошибки, поправить и снова проверить.
И таких процессов уже много. Выглядит это всё практически как реальный отдел компании, которым ты управляешь: у каждого агента своя задача, свои инструкции и своя зона работы.
Весь этот опыт и наработки, кстати, переношу в курс по агентам 2.0.
7. Блог. От блога сейчас немного отдыхаю (новостей-то нет). Никуда не пропал и бросать его, конечно, не собираюсь.
Просто хочется чуть переварить всё, что произошло за последние месяцы, накопить новые мысли и параллельно довести до рабочего состояния всю эту систему с агентами.
Так что ближайшее расписание примерно такое: сайт, скиллы, агенты, контентные конвейеры и очень много отладки.
А как у вас дела? | 1 793 |
