python_practics

Mastering Python Design Patterns, 3rd Edition: Craft essential Python patterns by following core design principles (2024) Чему вы научитесь: • Пониманию и применению основных шаблонов проектирования в Python; • Реализации структурных, поведенческих и порождающих шаблонов; • Использованию шаблонов проектирования для повышения архитектурного качества кода; • Решению распространённых проблем проектирования с помощью паттернов; • Внедрению принципов проектирования, таких как SOLID и DRY, в код на Python. "Mastering Python Design Patterns, 3rd Edition" познакомит вас с основными шаблонами проектирования, которые помогут написать чистый, поддерживаемый и эффективный код на Python. Вы научитесь использовать эти паттерны для решения сложных задач проектирования и улучшения структуры ваших приложений. Этот курс предназначен для разработчиков, стремящихся углубить свои знания и улучшить качество своего кода. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

Когда кодил весь день,но не запускал #мемчики @python_practics

Биокомпьютеры с органоидами мозга стали еще доступнее за $500 в месяц Компания FinalSpark, разработавшая платформу Neuroplatform, расширила список тех, кто может получить удаленный доступ к биокомпьютерам, основанным на органоидах мозга. Цена осталась прежней — это все еще привлекательные $500 в месяц за пользователя. Отметим, что для некоторых проектов возможен и бесплатный доступ. По словам разработчиков, их передовые процессоры, построенные на человеческих мозговых органоидах, обещают колоссальную энергоэффективность — в миллион раз выше по сравнению с традиционными цифровыми процессорами. Подробнее👇 #статьи @python_practics

⚡️ IT-обучение теперь в Telegram! В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram Вот каналы для айтишников: 📱 Frontend: @Frontend 📱 Python: @Python 📱 GitHub: @GitHub ⚙️ Backend: @Backend 🤓 Общее айти: @portalToIT 👩‍💻 Java: @Java 👩‍💻 C#: @Csharp 👩‍💻 С/С++: @Cpp 🖥 Базы Данных & SQL: @SQL 👩‍💻 Golang: @Golang 🖥 PHP: @PHP 👩‍💻 Моб. разработка: @MobDev 👩‍💻 Разработка игр: @GameDev 👩‍💻 DevOps: @DevOps 🖥 Data Science: @DataScience 🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec 🐞 Тестирование: @QA 📱 Маркетинг: @Marketing 🖥 Дизайн: @Design ➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять

Выбор данных Выберите определенные столбцы или строки из кадра DataFrame. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Изучить Python за полгода, вместо 2 лет? С нейросетями и университетом Зерокодер это реально.  На сайтах более 11000 вакансий, а средняя зарплата специалиста - 200 000 рублей. Университет Зерокодер проведет бесплатный вебинар о будущем рынка, возможностях Python и причинах, почему это лучший язык для старта, а также расскажет как решать типичные задачи программиста с помощью нейросетей и упростить изучение Python в разы. Даже если вы никогда не кодили - приходите, научитесь решать простые задачи на Python прямо на вебинаре. Бонус - работающий без VPN чатбот на основе ChatGPT. Подробности тут. Реклама. ООО "ЗЕРОКОДЕР". ИНН 9715401631.

Scikit-learn Scikit-learn - это библиотека машинного обучения, предоставляющая инструменты для интеллектуального анализа данных. Она включает в себя множество алгоритмов машинного обучения для различных задач. Основные характеристики: • имеет согласованный API , который упрощает изучение и использование. Единообразие API для различных алгоритмов помогает переключаться между моделями. • предлагает различные алгоритмы для cрасширения, регрессии, кластеризации и уменьшения размерности. • может легко интегрироваться с библиотеками Python, такими как Pandas и NumPy, упрощая работу с различными форматами данных. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Внимание! - Вопрос! Что такое куки? Зачем они, как с ними работать и где они сохраняются? Куки являются информацией, сохраняемой на компьютере веб-сайтом. Куки часто хранят настройки для веб-сайта, например предпочитаемый язык или местоположение. При возвращении на сайт, браузер отправляет обратно куки, которые принадлежат этому сайту. Это позволяет сайту запоминать информацию о предыдущих посещениях. Django использует куки чтобы хранить идентификатор сессии (или позволяет настроить проект чтобы хранить сессию в куках) Куки хранятся в браузере. С ними можно работать как из Django (request.COOKIES, response.st_cookie) так и из JavaScript (document.cookie) (если не установлен флаг HTTPONLY). #вопросы_из_собеседований @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Обработка пропущенных значений Работа с отсутствующими данными с помощью pandas. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты

Задача: Напишите метод, который принимает в качестве входных данных массив последовательных букв и возвращает недостающую букву в массиве. Пример:

['a','b','c','d','f'] -> 'e'
['O','Q','R','S'] -> 'P'

#задачник @python_practics

Помощь в трудоустройстве в IT-сфере! В России из-за дефицита айтишников запустили бесплатную программу по обучению IT-специалистов. Теперь любой желающий может попробовать себя в IT с полного нуля и начать обучение бесплатно! Узнайте про дальнейшее трудоустройство в ведущие IT-компании для восполнения кадрового дефицита. Для этого нужно: - Перейти по ссылке - Заполнить анкету и ответить на вопросы (занимает менее 3 минут) - На основании ваших ответов вы сразу узнаете, подходит ли вам сфера IT и сможете ли вы в ней работать Перейти на сайт #реклама 16+ urban-university.ru О рекламодателе

Головоломка на Python Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! Расскажите подробнее об алгоритме k ближайших соседей. Метод k-ближайших соседей (k Nearest Neighbors, или kNN) – популярный алгоритм классификации, который используется в разных типах задач машинного обучения. Наравне с деревом решений это один из самых понятных подходов к классификации. На интуитивном уровне суть метода проста: посмотри на соседей вокруг, какие из них преобладают, таковым ты и являешься. Формально основой метода является гипотеза компактности: если метрика расстояния между примерами введена удачно, то схожие примеры гораздо чаще лежат в одном классе, чем в разных. В случае использования метода для классификации объект присваивается тому классу, который является наиболее распространённым среди k соседей данного элемента, классы которых уже известны. В случае использования метода для регрессии, объекту присваивается среднее значение по k ближайшим к нему объектам, значения которых уже известны. #вопросы_из_собеседований

Регистрируйтесь на главную конференцию Yandex Cloud! Большая конференция Yandex Cloud для тех, кто создаёт цифровые продукты и решения. Вас ждут 5 тематических треков, 31 доклад, 50 экспертов, нетворкинг и общение. Участие бесплатное! Зарегистрироваться #реклама 16+ scale.yandex.cloud О рекламодателе

Обзор библиотек для работы с графами в Python: NetworkX и Graph-tool В математике и программировании графы — это структурированная группа данных, которые представляют собой связанные элементы. Благодаря гибкости этих элементов и их способности сохранять данные в удобной для использования форме, они широко применяются в программировании и сфере технологий. В настоящее время одна из самых популярных отраслей, в которых используются графы — машинное обучение. Для работы с графами созданы библиотеки Python, наиболее востребованные из них — это NetworkX и Graph-tool. В этом обзоре авторы расскажут об этих продуктах, а также выяснят практические аспекты работы с графами в программировании. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Прогноз стоимости золота 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду