python_practics

Внимание! - Вопрос! Что такое RPC? Удалённый вызов процедур, реже Вызов удалённых процедур (от англ. Remote Procedure Call, RPC) — класс технологий, позволяющих компьютерным программам вызывать функции или процедуры в другом адресном пространстве (на удалённых компьютерах, либо в независимой сторонней системе на том же устройстве). Обычно реализация RPC-технологии включает в себя два компонента: сетевой протокол для обмена в режиме клиент-сервер и язык сериализации объектов (или структур, для необъектных RPC). На транспортном уровне RPC используют в основном протоколы TCP и UDP, однако, некоторые построены на основе HTTP (что нарушает архитектуру ISO/OSI, так как HTTP — изначально не транспортный протокол). #вопросы_из_собеседований @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Получение уникальных элементов списка с сохранением порядка Используем множество для отслеживания уже добавленных элементов, чтобы сохранить порядок. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Задача: Напиши функцию, которая будет возвращать заданное число в развернутом виде. Пример:

   12 --> "10 + 2"
   45 --> "40 + 5"
70304 --> "70000 + 300 + 4"

#задачник @python_practics

Игра про зомби на Python Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! Что такое MQ? Очереди сообщений, по существу, являются связующим звеном между различными процессами в ваших приложениях и обеспечивают надежный и масштабируемый интерфейс взаимодействия с другими подключенными системами и устройствами. О́чередь — структура данных с дисциплиной доступа к элементам «первый пришёл — первый вышел». Добавление элемента возможно лишь в конец очереди, выборка — только из начала очереди, при этом выбранный элемент из очереди удаляется. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Регистрируйтесь на Yandex Ecom Open Air 8 августа Море инсайтов для бизнеса, музыкальный open-air, лекции и нетворкинг. Участие бесплатно! Зарегистрироваться #реклама 18+ ecomfest.ru О рекламодателе

werf как альтернатива Kaniko для сборки образов в Kubernetes в вашей системе CI Kaniko больше не поддерживается, поэтому авторы статьи предлагают обратить внимание на werf как современную альтернативу. Они подробно разобрали, чем werf отличается от других инструментов, почему он может быть удобнее для CI/CD в Kubernetes и как быстро начать его использовать в своих пайплайнах. Также рассмотрели примеры интеграции werf с популярными CI-системами. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Data Engineering with Databricks Lakehouse Cookbook: Hands-on recipes for building effective solutions using Apache Spark, Databricks, and Delta Lake Чему вы научитесь: • Созданию эффективных data pipeline на платформе Databricks Lakehouse; • Работе с Apache Spark для обработки больших данных; • Использованию Delta Lake для надежного хранения данных; • Оптимизации производительности процессов обработки данных; • Интеграции Databricks с другими инструментами экосистемы. "Data Engineering with Databricks Lakehouse Cookbook" предоставит практические рецепты для построения эффективных решений в области инженерии данных с использованием современной платформы Databricks. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

Скорость интернета наглядно #мемчики @python_practics

Microsoft выпустил бесплатный курс по Model Context Protocol с практикой на Python, C# и Java Microsoft запустил бесплатный практический курс по протоколу Model Context Protocol (MCP) с примерами на Python, C#, Java и TypeScript для разработки LLM-приложений и серверов MCP. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать

Конвертация списка кортежей в словарь Преобразует список кортежей в словарь. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

🎉 Большой розыгрыш от крупнейшего IT-медиа 1337, легендарного паблика Рифмы и Панчи, канала Техно. Победителей будет много, а для участия нужны лишь пара кликов: 1. Подписаться на Рифмы и Панчи, 1337 и на Техно. 2. Нажать «Участвовать» под этим постом Что по призам:

1 место - Iphone 16 Pro 2 место - PS5 Slim 3 место - Nintendo Switch 2 4-10 места - 10 000 рублей на карту

Победителей определим 21 июля в 18:00 МСК. Всем удачи!

Ramp Ramp (Rapid Machine Learning Prototyping) — фреймворк для предсказательной аналитики, который можно с успехом использовать для быстрого прототипирования машинного обучения. Это унифицированная платформа на основе Pandas для работы с существующими библиотеками машинного обучения и статистики Python (scikit-learn, rpy2 и т. д.). Особенности Ramp: • Модульная и расширяемая библиотека позволяет сравнивать производительность различных моделей с различными наборами данных и задачами. • Ramp поддерживает несколько форматов ввода данных, включая базы данных CSV, Excel и SQL, что упрощает работу с различными типами данных. • Быстрое кэширование и сохранение всех промежуточных и конечных вычислений. • Ramp учитывает текущий обучающий набор даже при использовании сложных обученных функций и смешанных прогнозов, а также отслеживает заданный подготовительный набор. • Растущая библиотека преобразований признаков, метрик и оценок. • Среда для совместной работы специалистов. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки

Крупнейший университет искусственного интеллекта Приглашаем на бесплатный однодневный интенсив по AI! Освой искусственный интеллект для профессионального роста: создавай нейросети, автоматизируй бизнес-задачи и зарабатывай на AI-решениях. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

Внимание! - Вопрос! Что такое lru cache? LRU (least recently used) — это алгоритм, при котором вытесняются значения, которые дольше всего не запрашивались. Соответственно, необходимо хранить время последнего запроса к значению. И как только число закэшированных значений превосходит N необходимо вытеснить из кеша значение, которое дольше всего не запрашивалось. #вопросы_из_собеседований @python_practics