python_practics

Гайд для РОПов по проведению эффективных вебинаров Как руководителям отделов продаж увеличить количество успешных сделок при том же объеме лидов с помощью вебинаров? Гайд от МТС Линк по обучающим вебинарам для отделов продаж. ✅ В гайде: - Как эффективнее прокачивать скиллы менеджеров и закрывать больше сделок за меньшие сроки; - Как организовать тренинг так, чтобы участники действительно подключились и дошли до финального модуля; - Как выявить слабого менеджера и улучшить его показатели; - Как сэкономить время на организации вебинара и пригласить всех участников в 2 клика. Бонус внутри: 5 прикладных советов по контролю внимания участников во время вебинара ✨ Скачайте гайд бесплатно по ссылке Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

Использование pickle в Python Модуль pickle позволяет сериализовать и десериализовать объекты Python. В отличие от простого сохранения в текстовые файлы, pickle сохраняет сложные структуры данных (списки, словари, объекты классов) в бинарном формате, сохраняя их полное состояние.

import pickle

# Сохранение данных
data = {'users': ['Alice', 'Bob'], 'settings': {'theme': 'dark'}}
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

# Загрузка данных
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    loaded_data = pickle.load(f)  # Восстановит оригинальную структуру

@python_practics

Ищу желающих заполнять карточки товаров на ВБ! Работа полностью на удаленке с зп до150 000 рублей в месяц. Без опыта, нужен только телефон, занятость 3-6 часов в день. Всему обучат на бесплатном курсе и после возьму на работу: ✅ 3 дня уроков по 30 минут ✅ Домашки с проверкой и оплатой бонусами ✅ Плачу 10 тыс за каждую выполненную домашку Все кто пройдет курс, получат сертификат от школы с образовательной лицензией. ⚡ Набор заканчивается завтра. 👍 Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться" Зарегистрироваться #реклама 16+ course.wildmanager.ru О рекламодателе

Time Series Forecasting in Python Это издание предлагает освоить искусство построения прогнозных моделей, выявляя скрытые закономерности в данных временных рядов. Вы изучите полный спектр методов — от классической статистики до передовых подходов глубокого обучения. Практическое применение знаний на реальных примерах, таких как котировки акций Google и макроэкономическая статистика США, позволит вам быстро перейти от теории к созданию сложных моделей с применением современных фреймворков, включая TensorFlow. @python_practics | #курсы_книги

Как пофиксить этот баг? 👍 - Душить до конца ❤️ - Это не баг, а фича @python_practics | #мемчики

Объединение списков без циклов 👍 - если было полезно @python_practics | #полезные_сниппеты

Гайд для маркетологов по эффективным онлайн-встречам Как CMO, PR и digital-маркетологам повысить результативность брейнштормов, совещаний и планерок с командой с помощью онлайн-встреч? Гайд МТС Линк: 37 страниц полезных материалов, чек-листов и кейсов для эффективных видеовстреч и совещаний. ✅ В гайде: - Как создать постоянную ссылку на регулярные встречи с подрядчиками, командой или агентствами и подключаться в 2 клика; - Как управлять встречей и завершить ее четкими договоренностями с ИИ-расшифровкой голоса в текст; - Как проводить кастдевы, брейнштормы и формулировать гипотезы с помощью 15+ шаблонов в онлайн-досках МТС Линк; - Как разом пригласить всех участников на синк таким образом, чтобы все пришли. Бонус внутри: 5 способов не выгореть от бесконечных синков. ✨ Скачайте гайд бесплатно по ссылке Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

pgeocode pgeocode — это Python-библиотека, позволяющая выполнять геокодирование и получать сведения о локациях по почтовым индексам (ZIP-кодам) или кодам стран. Она удобна, когда нужно преобразовать индекс в данные о местоположении — например, определить страну, регион или штат. Например:

from pgeocode import GeoCode

#Создаем объект GeoCode для США
geo = GeoCode('US')

#Задаем почтовый индекс
postal_code = '10001'

#Получаем информацию о местоположении
location = geo.query_postal_code(postal_code)

#Выводим информацию
print(location)

@python_practics

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub & Git — t.me/github_ready 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Весь IT — t.me/it_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

Фильтрация списков, или отбор элементов по условию Иногда нужно отобрать из списка элементы по условию, например, чётные числа. Вместо цикла, проверяющего каждый элемент, можно использовать функцию filter(), которая применяет условие и возвращает итератор с отфильтрованными значениями. Старый способ (с циклом):

numbers = [1, 6, 3, 8, 2, 9, 4]
filtered_numbers = []
for num in numbers:
    if num > 5:
        filtered_numbers.append(num)
print(filtered_numbers)  # Вывод: [6, 8, 9]

Новый способ (с filter()):

numbers = [1, 6, 3, 8, 2, 9, 4]
filtered_numbers = list(filter(lambda x: x > 5, numbers))
print(filtered_numbers)  # Вывод: [6, 8, 9]

Функция принимает функцию-предикат (здесь лямбда) и итерируемый объект. Она возвращает итератор, поэтому мы оборачиваем его в list(), чтобы получить список. 👍 - если было полезно @python_practics

REKONFA Live 6 ноября приглашаем всех, кто имеет отношение к маркетингу и рекламным технологиям, обсудить рынок, тренды, вызовы и их решения. С докладами на актуальные темы выступят лидеры индустрии и медийные спикеры. Принять участие можно офлайн и онлайн. Мероприятие бесплатное, нужно только зарегистрироваться. Зарегистрироваться #реклама 18+ ya.rekonfa.ru О рекламодателе

Внимание! - Вопрос! Вы занимаетесь сборкой игрушечных машинок. Каждая машинка должна иметь четыре колеса, один корпус и две фигурки человечков внутри. Напишите функцию, которая будет принимать количество колес, корпусов и человечков и возвращать количество машинок, которые можно собрать из этих деталей. Примеры: cars(2, 48, 76) ➞ 0 # 2 колеса, 48 корпусов, 76 человечков cars(43, 15, 87) ➞ 10 cars(88, 37, 17) ➞ 8 def cars(wheels, bodies, figures): return min(wheels // 4, bodies, figures // 2) cars = lambda a, b, c: min(a // 4, b, c // 2) @python_practics | #вопросы_из_собеседований

40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python "40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python" - практическое руководство по алгоритмам для программистов на Python. Автор объясняет, как работают ключевые алгоритмы (от сортировки и поиска до машинного обучения и распределённых вычислений), показывает их реализацию на Python и применение в реальных задачах — анализ данных, рекомендации, работа с графами. @python_practics | #курсы_книги

DevPyConf на Cтачке Python-разработка│ 3 октября │ Санкт-Петербург На DevPyConf соберутся ведущие Python разработчики, чтобы обсудить тренды, архитектуру и инструменты. Ключевые треки конференции: — Архитектура и python — Современный ML, AI тулинг

Выступят спикеры: → Михаил Гурбанов, TechLead в Райффайзенбанке. Тема доклада: «Архитектура сервисов в AI ландшафте» → Евгений Блинов, Разработчик в Авито. Тема доклада: «Дружим sync и async питоны» → Юрий Маркин, Старший разработчик в X5 Tech. Тема доклада: «Pythorust не серебряная пуля» → Денис Воронкин, Backend разработчик в KTS. Тема доклада: «Почему надежно кешировать данные сложно?» → Александр Кучин, Python разработчик в Литрес. Тема доклада: «Мы уменьшили длительность нашего пайплайна в несколько раз - до 17 минут» → Алексей Фиссон, Тим лид в X5 Tech. Тема доклада: «Чем вам asyncio не фреймворк, а Redis не брокер?» → Сергей Волков, Team Lead в Сбере. Тема доклада: «Метрики без боли: AI-агент вместо BI-навигации» → Денис Аникин, Тимлид/Комьюнити лид в Райффайзенбанке. Тема доклада: «Выбираем LLM gateway»

Программа и билеты на сайте Следите за новостями в Телеграме и ВК

DevPyConf на Cтачке Python-разработка│ 3 октября │ Санкт-Петербург На DevPyConf соберутся ведущие Python разработчики, чтобы обсудить тренды, архитектуру и инструменты. Ключевые треки конференции: — Архитектура и python — Современный ML, AI тулинг

Выступят спикеры: → Михаил Гурбанов, TechLead в Райффайзенбанке. Тема доклада: «Архитектура сервисов в AI ландшафте» → Евгений Блинов, Разработчик в Авито. Тема доклада: «Дружим sync и async питоны» → Юрий Маркин, Старший разработчик в X5 Tech. Тема доклада: «Pythorust не серебряная пуля» → Денис Воронкин, Backend разработчик в KTS. Тема доклада: «Почему надежно кешировать данные сложно?» → Александр Кучин, Python разработчик в Литрес. Тема доклада: «Мы уменьшили длительность нашего пайплайна в несколько раз - до 17 минут» → Алексей Фиссон, Тим лид в X5 Tech. Тема доклада: «Чем вам asyncio не фреймворк, а Redis не брокер?» → Сергей Волков, Team Lead в Сбере. Тема доклада: «Метрики без боли: AI-агент вместо BI-навигации» → Денис Аникин, Тимлид/Комьюнити лид в Райффайзенбанке. Тема доклада: «Выбираем LLM gateway»

Программа и билеты на сайте Следите за новостями в Телеграме и ВК

А как вы фиксите баги? 👍 - Силами документации и нервных клеток ❤️ - Gpt + StackOverflow чинят все @python_practics | #мемчики

Гайд для маркетологов по эффективным онлайн-встречам Как CMO, PR и digital-маркетологам повысить результативность брейнштормов, совещаний и планерок с командой с помощью онлайн-встреч? Гайд МТС Линк: 37 страниц полезных материалов, чек-листов и кейсов для эффективных видеовстреч и совещаний. ✅ В гайде: - Как создать постоянную ссылку на регулярные встречи с подрядчиками, командой или агентствами и подключаться в 2 клика; - Как управлять встречей и завершить ее четкими договоренностями с ИИ-расшифровкой голоса в текст; - Как проводить кастдевы, брейнштормы и формулировать гипотезы с помощью 15+ шаблонов в онлайн-досках МТС Линк; - Как разом пригласить всех участников на синк таким образом, чтобы все пришли. Бонус внутри: 5 способов не выгореть от бесконечных синков. ✨ Скачайте гайд бесплатно по ссылке Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

Метод tell() Ставь 👍 если было полезно @python_practics | #теория_python