اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Codu - лампова IT спільнота
کانال بسته
Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Codu - лампова IT спільнота
کانال Codu - лампова IT спільнота در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 602 مشترک است و جایگاه 9 443 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 4 427 را در منطقه أوكرانيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 602 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 16 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -92 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 21.66% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 11.81% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 946 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 606 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 24 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦
Для друга:
https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 17 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
13 602
مشترکین
-124 ساعت
-357 روز
-9230 روز
آرشیو پست ها
ctop — це інструмент, який дозволяє відстежувати метрики контейнерів у стилі знайомої утиліти top
Показує використання ресурсів, стан контейнерів і допомагає швидко аналізувати їхню роботу без зайвих інтерфейсів
Підтримує Docker і runC “з коробки” та планується підтримка інших систем контейнеризації
</Codu>
Jellyfin — це безкоштовне рішення для організації та управління медіафайлами, а також їх трансляції на різні пристрої в мережі
Дозволяє створити власний медіасервер і мати доступ до своїх фільмів, музики та відео з будь-якого девайсу
49.5k stars
</Codu>
Ловіть повноцінний набір інструментів, який дозволяє відстежувати супутники та декодувати їхні радіосигнали локально
І найцікавіше — інтернет не потрібен. Завдяки SDR (software-defined radio) можна напряму приймати погодні знімки та сирі дані з космосу прямо на свій комп’ютер
</Codu>
Чому ви не використовуєте такий підхід до написання коду?Чому ви не використовуєте такий підхід до написання коду?
</Codu>
Шпаргалка про різницю між CPU, GPU та TPU: CPU — універсальний процесор для задач із низькою затримкою та складною логікою (операційні системи, загальні програми), GPU — обчислення з масивним паралелізмом (графіка, наукові розрахунки, тренування AI), TPU — спеціалізований чип для тензорних операцій і нейромереж (ефективне ML-тренування та інференс), Compute — CPU працює з послідовними операціями, GPU з паралельними потоками, TPU з матричними обчисленнями, Memory — CPU має класичну кеш-ієрархію, GPU — оптимізовану пам’ять для throughput, TPU — керовану компілятором пам’ять для максимальної ефективності
</Codu>
Repost from GitHub'er
Все для вайбкодингу — спільнота Cursor зібрала велику бібліотеку матеріалів
Якщо ви працюєте в Cursor, цей каталог дійсно заощаджує час.
Що всередині:
• Підказки для вирішення будь-яких завдань;
• Налаштування системного промпта під проект;
• Матеріали по інтеграції та зв'язку з іншими інструментами;
• Зручна структура та швидка навігація.
Дивимося тут
Github'er
❗️ 5-10 років досвіду, а зарплата та сама?
Навколо всі говорять про ШІ, а ти думаєш, що це тільки для айтішників. А потім дізнаєшся, що хтось без коду і технічної освіти просто сів, розібрався в одній штуці і вийшов на $30/год.
🚨І це не програмування, дизайн або черговий SMM-курс.Ця нова фіча називається AI-автоматизатор. Потрібні тільки ноут та трішки вмінь, аби вийти на дохід 30 доларів за годину роботи. Збираєш AI-рішення для бізнесу у візуальному конструкторі, як лего. А платять як айтішникам, бо людей, які це вміють, майже нема. ⚡️ GoIT зробили безкоштовний інтенсив на 3 дні. Не лекції, де одна вода, а одразу руками збираєш свого AI-асистента і виходиш з готовим результатом. ➡️ https://i.goit.global/5axnD
Sliver — це кросплатформенний open-source фреймворк на Go, створений компанією BishopFox. Його використовують у сфері кібербезпеки, зокрема команди Red Team, щоб моделювати атаки й перевіряти, як система поводиться після первинного зламу
На високому рівні Sliver підтримує: • роботу з динамічним кодом • виконання операцій у пам’яті • взаємодію з процесами в системі</Codu>
Open-source тулза для розширення можливостей Claude Code
Claude mem — інструмент, який знімає ліміти використання і не дає йому зупинятися посеред завдання
Його вже називають чіт-кодом для power-користувачів та активно використовують для більш стабільного та продуктивного workflow
</Codu>
Шпаргалка про віртуальні потоки в Java: Virtual Threads — легкі потоки, які створюються у великій кількості без значних витрат ресурсів, JVM Scheduler — планувальник у Java Virtual Machine розподіляє віртуальні потоки по platform threads, Platform Threads — звичайні потоки, які вже прив’язані до потоків ОС, Mount/Unmount — віртуальні потоки можуть “прикріплюватися” до platform thread тільки під час виконання, Operating System Threads — реальні потоки, якими керує ОС, Scalability — дозволяє обробляти тисячі/мільйони задач паралельно з меншими витратами
</Codu>
🔥Не йди в угоду наосліп.🔥
• Безкоштовний доступ. • Знайди користувача, подивись відгуки, приймай рішення впевнено. • Виріши для себе, чи варто з цим користувачем співпрацювати на основі відгуків від реальних людей про нього.Ми лише почали розвиток бази, і вона щодня поповнюється. Бот ще в бета версії! Будемо вдячні за вашу підтримку ❤️ Перейти в бота 👉
AI для роботи з даними та аналітики
Hex — платформа, яка допомагає аналізувати дані через SQL і Python, автоматизуючи більшість рутинних задач
Що вміє: • генерує SQL-запити та Python-код • будує графіки й дашборди • пояснює результати та відповідає на питання простою мовою • дозволяє швидко зібрати звіт або data-додаток</Codu>
Skeleton-лоадери більше не потрібно робити вручну
Boneyard — новий фреймворк, який автоматично генерує skeleton-екрани прямо з існуючих UI-компонентів, без потреби створювати їх окремо
Основні характеристики: • без ручного дизайну • повністю відповідає реальному лейауту • підтримка React, Svelte і React Native • миттєва генерація лоадерівФактично він перетворює твій реальний інтерфейс у стан завантаження автоматично </Codu>
