cookie

ما از کوکی‌ها برای بهبود تجربه مرور شما استفاده می‌کنیم. با کلیک کردن بر روی «پذیرش همه»، شما با استفاده از کوکی‌ها موافقت می‌کنید.

avatar

Stepan Burmistrov Robotics

Для связи: @stepan_burmistrov

نمایش بیشتر
پست‌های تبلیغاتی
2 289
مشترکین
+2424 ساعت
-567 روز
+11430 روز

در حال بارگیری داده...

معدل نمو المشتركين

در حال بارگیری داده...

⭐️Друзья, вы знали, что обладатели telegram premium могут проголосовать за канал поддержать его развитие! ✅Голосовать✅ Голосуйте прямо сейчас!
نمایش همه...
Stepan Burmistrov Robotics

Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.

💯 10🤡 6🌭 5 4🏆 4👍 3🕊 2👌 1🎄 1🦄 1
Photo unavailableShow in Telegram
Мини ПК Orange Pi 5 Pro Летний интенсив по компьютерному зрению завершился, но работа продолжается! Финалом была защита проекта в Сколтех, но мы продолжаем тестировать и исследовать новые возможности. 🔍 Сейчас мы активно тестируем производительность YOLOv8 на Orange Pi 5 Pro! Этот маленький, но мощный одноплатный компьютер обещает показать отличные результаты. Мы проводим тесты и делимся первыми впечатлениями. 🛠 Orange Pi 5 Pro использует процессор Rockchip RK3588S с восьмиядерным процессором с частотой до 2.4GHz. 🟡Встроенный NPU поддерживает INT8/INT16 вычисления с производительностью до 6TOPS. 🌐С такой мощной начинкой, Orange Pi 5 Pro способен выполнять задачи компьютерного зрения с высокой производительностью. 📊 Анализ производительности YOLOv8 на различных устройствах, но пока без Orange Pi 5: https://habr.com/ru/articles/822917/ 🤔 Как думаете, каких результатов возможно достичь на этом железе? Делитесь своими прогнозами в комментариях! А пока можно насладиться материалами, разработанными во время интенсива! 📄 Основные возможности YOLOv8 с примерами кода использования и обучения: https://habr.com/ru/articles/821971/ 🛠 Настройка Jetson Nano 2Gb для использования с YOLOv8: https://habr.com/ru/articles/823043/ 📹 Видео о практике: (на русском) https://www.youtube.com/watch?v=o3Q3SOVZfJg (на английском) https://www.youtube.com/watch?v=TE22Q4Xc7sA 📑 Презентация: https://github.com/robotx-school/June-Yolo-2024/blob/main/June%202024.pdf ⚡️ До скорых встреч!
نمایش همه...
👌 14🌭 12🤡 9🏆 9🕊 8👍 7💯 7 3🆒 1👾 1
🎉 Дорогие друзья и подписчики! 🎉 Я рад сообщить, что каналу скоро исполняется год! За это время пройден большой путь и, благодаря вашей поддержке и участию, создано огромное количество учебных и развлекательных материалов! 🙏 Спасибо за ваше внимание и вовлечённость! Хотелось бы знать ваше мнение, что вы хотели бы видеть в этом канале в будущем. Напишите свои пожелания и мнения в комментариях, что же это может быть? 📘 1. Электроника и схемотехника 🤖 2. Больше про python и компьютерное зрение 🔧 3. Обзоры и практические занятия с роботами 🔄 4. Углубленные уроки по нейронным сетям и их применению ✍️ 5. Видео о школе RobotX, подготовке занятий 😜 6. Развлекательные видосики про "сгорающие резистры" 💬7. Arduino и другие микроконтроллеры 🚀8. Практика посторойки роботов Или может еще что-то? 🤔 Опрос делать не буду специально, мне очень интересно ваше живое мнение и комментарии!
نمایش همه...
👍 14👏 10 9 9🤩 7🎉 6🔥 5🥰 4🏆 4🎄 1
Photo unavailableShow in Telegram
🔵Привет, друзья!🔵 🟡Одна из задач курса по основам Python и компьютерному зрению- научиться определять форму и цвет объектов на изображении. ❔Те, кто уже решил эту задачу в курсе, предложили очень интересные и необычные методы решения этой задачи! 🟢Умение различать формы и цвета объектов является ключевой в различных приложениях компьютерного зрения, таких как системы распознавания лиц, автономные транспортные средства и контроль качества на производственных линиях. Освоение этих навыков поможет вам уверенно двигаться к более сложным задачам в этой области и применять их в реальных проектах! 💡 Попробуйте и вы найти самый неожиданный способ решения этой задачи и поделитесь им на форуме решений в курсе! Присоединяйтесь к курсу и прокачивайте свои знания: 🔗 https://stepik.org/course/105240 ✅✅✅✅✅ По завершении курса вы получите сертификат✅ До скорых встреч! ➕ Подписаться
نمایش همه...
👌 12🔥 8👍 6🕊 6💯 6🏆 5🌭 3🆒 2 1🤡 1
Photo unavailableShow in Telegram
🟡Что такое резистор? Резистор — это пассивный электронный компонент, который ограничивает поток электрического тока в цепи. Он используется для управления напряжением и током в электронных устройствах. Резисторы играют ключевую роль в различных электронных схемах, от простых до сложных. 🔴Характеристики🔴 💬Номинальное сопротивление Номинальное сопротивление резистора измеряется в омах (Ω) и указывает, насколько сильно резистор будет сопротивляться току. В схемах обычно используются резисторы с различными номинальными значениями для достижения требуемых параметров работы. 💬Точность Допуск резистора указывает, насколько фактическое сопротивление может отличаться от номинального. Например, резистор с номиналом 100 Ω и допуском ±5% может иметь фактическое сопротивление от 95 до 105 Ω. 💬Мощность Мощность резистора, измеряемая в ваттах (Вт), указывает, сколько энергии он может рассеивать без повреждения. Это важно учитывать при выборе резисторов для цепей с высоким уровнем тока. Что бывает, если через резистор пройдет слишком большой ток? 🎬https://youtube.com/shorts/tolymtED3II ✅Примеры использования резисторов 🔄Делитель напряжения Одним из распространенных применений резисторов является создание делителя напряжения. Это схема, в которой два или более резистора соединены последовательно, чтобы разделить входное напряжение на несколько частей. 👮‍♂️Ограничение тока Резисторы часто используются для ограничения тока через светодиоды (LED), чтобы предотвратить их повреждение. 🟡Фильтрация Резисторы используются в сочетании с конденсаторами для создания фильтров низких, высоких и полосовых частот, которые удаляют нежелательные частоты из сигнала. Хотите узнать больше? Если вы хотите глубже понять основы электроники и научиться работать с такими компонентами, как резисторы, присоединяйтесь к моему курсу по электронике "От основ к BEAM-роботам". В курсе вы сможете сразу же проверить свои знания на практике и выполнять различные задачи, которые помогут вам освоить электронику с нуля до продвинутого уровня. 🔗 https://stepik.org/course/109078 ✅✅✅✅✅ По завершении курса вы получите сертификат✅ До скорых встреч! ➕ Подписаться
نمایش همه...
24👌 13💯 13👍 12 8🥰 6👏 6🤩 6🔥 3
Photo unavailableShow in Telegram
Оператор моржа в Python С выходом Python 3.8 появился новый синтаксический элемент, получивший название оператор моржа (:=). Этот оператор позволяет присваивать значение переменной внутри выражения. Давайте рассмотрим, как и когда его можно использовать: Рассмотрим пример, когда нужно обрабатывать ввод через input()до тех пор, пока не будет введена пустая строка:
while (line := input()):
    process(line)
Здесь мы одновременно считываем ввод пользователя и проверяем, что строка не пустая. Раньше нам пришлось бы делать это в два шага:
line = input()
while line:
    process(line)
    line = input()
💬 Хотите сразу же проверить свои новые знания на практике? 🟢 Чтобы глубже понять возможности Python и освоить азы компьютерного зрения, приглашаю вас присоединиться к моему курсу по Python: 🔗 https://stepik.org/course/105240 ✅✅✅✅✅ По завершении курса вы получите сертификат✅ До скорых встреч! ➕ Подписаться
نمایش همه...
👌 12🌭 5💯 4 3🕊 3🤡 3🏆 3 1🆒 1👾 1
Photo unavailableShow in Telegram
Привет, друзья! 😊 Сегодня поговорим о ROS2 — это второе поколение Robot Operating System, которое представляет собой набор программного обеспечения для разработки робототехнических систем. 🤖 🔗 https://habr.com/p/768048/ В этой статье, которая с момента публикации уже набрала 13к просмотров, детально разбирается, как установить ROS2 Humble на Ubuntu 22.04. ROS2 — это мощный инструмент, который стал стандартом для разработки промышленных роботов, благодаря своей модульности, огромному сообществу и впечатляющему набору готовых решений. Основная задача этой статьи: запустить, сделать первые, самые трудные шаги, чтобы дальше уверенно двигаться к разработке собственных решений! В статье мы не только устанавливаем ROS2 (этот процесс подробно описан на странице проекта) https://docs.ros.org/en/iron/ , но и создаем ноды для получения, передачи и обработки изображений и текстовых сообщений — основные задачи, которые лежат в фундаменте большинства робототехнических проектов. В инструкции рассмотрено, как данные могут передаваться между нодами через топики, позволяя вашему роботу обрабатывать изображения и информацию о своем окружении. Каждый великий проект начинается с первого шага. Начинайте делать эти шаги уже сегодня! Другие матералы по теме: 🔗 Установка Ubuntu Linux на микрокомпьютер Orange Pi https://t.me/burmistrov_robotics/171 🔗 Соединение Orange Pi и Arduino по UART https://t.me/burmistrov_robotics/323 🔗 Соединение Orange Pi и Arduino по SPI https://habr.com/ru/articles/708844/
نمایش همه...
33🤡 28🕊 25💯 23🌭 22🏆 22👌 14👍 11 7🔥 4
Photo unavailableShow in Telegram
🌟 Обнаружение ArUco-маркеров с Python и OpenCV. А также их создание! 🌟 🔍 Что такое Aruco-маркеры? Aruco-маркеры - это квадратные метки, которые используются для легкого обнаружения в пространстве. Они применяются в различных областях, от дополненной реальности до робототехники, и могут быть разных размеров (точнее сказать, различного количества значимых пикселей), например, 4x4, 5x5 и т.д. Благодаря своей уникальной ориентации (т.е. любой маркер строго ориентирован), Aruco-маркеры не только помогают в идентификации объектов, но и в определении их положения и ориентации в пространстве. 📚 Необходимые библиотеки: Для работы с Aruco-маркерами нам понадобится пакет opencv-contrib-python, так как стандартный opencv-python не содержит необходимых функций и словарей маркеров. Также потребуется потребуется библиотека fpdf для удобного создания своих маркеров 👐Разработками делюсь тут: https://github.com/stepanburmistrov/aruco_create_and_detect Если это вам кажется очень сложным и непонятным, приглашаю вас на абсолютно БЕСПЛАТНЫЙ курс по основам Python и введению в компьютерное зрение: 🔗 https://stepik.org/course/105240 По окончании курса, все выполнившие задания, получат сертификат! Небольшие комментарии по коду, размещенному на GitHub 🔧 Код для обнаружения маркеров: В файле Aruco_detect. py приведен пример функции, которая ищет на картинке маркер, возвращает его координаты и картинку с нарисованными точками маркера. 🔧 Создание маркеров: Требуется библиотека fpdf Aruco_PDF.py - содержит достаточно сложный код, который обрабатывает список маркеров и сохраняет картинки в формате JPG а также подготовленный лист формата A4 в PDF для удобной печати! Вам нужно только лишь правильно заполнить список на последних строках кода: Пример использования функции marker_list = [(markerSize, markerId, imgSize), ] createArucoMarkersPDF(marker_list, 70) Создает PDF с маркерами размером 70 мм markerSize: Размер маркера (например, 4x4, 5x5). markerId: ID маркера. imgSize: Разрешение изображения маркера в пикселях И все, печатайте маркеры, и распознавайте их! Такие дела, Успехов!
نمایش همه...
👍 15 11🕊 9👌 7🔥 6🌭 6🤡 5💯 4🏆 4🤝 1
Photo unavailableShow in Telegram
🔋 Делитель напряжения: что это и зачем он нужен? Делитель напряжения — это схема, состоящая из двух (или более) резисторов, которые позволяют получить нужное напряжение из более высокого. Он используется во множестве схем: от простых измерительных приборов до сложных электронных устройств и систем передачи данных между устройствами в роботах. 📡 Применение в робототехнике Один из методов использования делителя напряжения представлен в виде готовой платы LogicLevelConverter. Она помогает согласовать работу микрокомпьютеров (например, Raspberry Pi, Orange Pi) и микроконтроллеров (например, Arduino), которые работают на разном напряжении. Подробнее читайте в статье на Хабре: https://habr.com/p/708844 А чтобы разобраться с расчетами детально и больше не иметь сложностей с тем, как подключить светодиод записывайтесь на курс: ✅ "Электроника.От основ к BEAM-роботам", где мы изучим важнейшие элементы электроники, включая делитель напряжения. Это простой, но крайне полезный инструмент в арсенале любого инженера. 🎓 🔗 https://stepik.org/course/109078 📚 Пройдя обучение, вы не только приобретете ценные знания, но и получите сертификат! 🌟 И все это абсолютно БЕСПЛАТНО! ✅На курс уже записались более 2.7 тысяч учеников, и более 130 уже получили сертификаты! 🔥 Записывайтесь сейчас и откройте для себя мир электроники!
نمایش همه...
🏆 9👍 6💯 4🍓 3🤡 1🌭 1💋 1
Photo unavailableShow in Telegram
✅✅✅✅✅ Курс по Python: 📚 С "нуля" до обработки изображений с OpenCV 📚 ➕Прошел модерацию на учебной платформе Stepik! А это значит, что теперь все, кто его полностью пройдут получат замечательный сертификат!✅ 🔗 https://stepik.org/course/105240 🟢Вы начнете с самых основ программирования и завершите поиском простых объектов на изображениях! ⚪️Это будет один из ваших шагов в мир компьютерного зрения и искусстенного интеллекта! 📝 Начинайте учиться уже сегодня!
نمایش همه...
👍 26👌 6🎉 5🤡 4🐳 4🌭 4🏆 4🍓 3🍾 2 1💋 1
یک طرح متفاوت انتخاب کنید

طرح فعلی شما تنها برای 5 کانال تجزیه و تحلیل را مجاز می کند. برای بیشتر، لطفا یک طرح دیگر انتخاب کنید.