ChatGPT 精选

从A16Z拿到人生第一笔融资 最不敢想的剧情就这样发生了🥹 在此招一下first founding team member 如果你 ✅ 有美国留学背景，可以base到湾区（如果非常match也... 用户昵称：Sophia在斯坦福 Username：cfe16ec3-cf96-4205-9d2b-e9b1619edc99 从A16Z拿到人生第一笔融资 最不敢想的剧情就这样发生了🥹 在此招一下first founding team member 如果你 ✅ 有美国留学背景，可以base到湾区（如果非常match也可以remote） ✅ 是资深乙游玩家，甚至自己创作过女性向内容/游戏，希望把梦想中的设定亲手实现出来 ✅ 擅长UI/UX设计，很懂欧美玩家的审美 ✅ 使用过多款AI产品，对AI生成内容有独到的理解 ✅ 具有冒险精神，愿意将你的时间投入到一件艰难而又伟大的事情 快和我一起聊聊呀！大家如果有认识合适的同学也求介绍呀🙏 一些其他 takeaway： 美国vc其实还挺喜欢中国创业者的，而且很认可中国在一些方面的优势，a16z的partner表示中国在娱乐消费方面领先美国10年（虽然感觉有点过于夸大了😂） via AI探索站 - 即刻圈子 (author: Sophia在斯坦福)

感觉搞大模型还是得去学一下认知科学和心理学。 quote-----仅仅通过引导实验被试回答“一个完全逻辑性思维的人会如何思考”这个问题，就能减少甚至消除卡尼曼提... 用户昵称：小明的产品笔记 Username：7CDF0BE4-382D-401D-9D1A-2A6B01F7F2E4 感觉搞大模型还是得去学一下认知科学和心理学。 quote-----仅仅通过引导实验被试回答“一个完全逻辑性思维的人会如何思考”这个问题，就能减少甚至消除卡尼曼提出的偏差。 这不就是let’s think step by step 吗？ via 人工智能讨论组 - 即刻圈子 (author: 小明的产品笔记)

启发 A：占据用户心智（品牌）很重要，Perplexity 占了 AI 搜索，ChatGPT 占了 Chat，Character AI 占了陪伴。做 AI 产品肯定第一时间想自己的技术壁垒、网络效... 用户昵称：Mars任鑫 Username：CDB7176A-9399-41D7-BDE6-5B3BEA0B1DE0 启发 A：占据用户心智（品牌）很重要，Perplexity 占了 AI 搜索，ChatGPT 占了 Chat，Character AI 占了陪伴。做 AI 产品肯定第一时间想自己的技术壁垒、网络效应、数据飞轮，很容易忘掉品牌这事儿。但如果在产品侧没法做到永远绝对领先，做品牌也是很重要的——洗发水也没啥科技含量，但也有领导品牌不是？国内更典型的例子是 Kimi，其实 Moonshot 技术上也未必一骑绝尘，但"长上下文"这个 C 端也能理解和使用的品牌概念做得极好，以至于身边 10 个用国内大模型的朋友 8 个用 Kimi，哪怕其他模型也做了长上下文也不影响。所以说，如果能占据独特品类或者独特特性的心智，也是壁垒。 启发 B：我们现在和 AI 交互都是实时对话，但实际上，我们和人类交互不是如此——我们会异步地开不同的会，开会时安排组织不同的工作给不同的人，然后约定好下一个同步的时间或方式。所以，其实可以考虑两个更极端的 AI 应用方式，一是让真实世界更"实时化"，比如一边开会，就一边在旁边大屏幕上实时生成脑图和 todo，根据会议纪要还在不停擦除、修改、更新，让所有人都能看到信息的沉淀和流动；另一方面，则可以让 AI 更"懒"一点，不一定都是实时交付，为啥不能是"我回去想想，明天再和您同步"呢？回去之后，它可以再找 5000 个 Agent 分别开 5000 个会再挑选总结再回来呀，如果计算便宜了，我们就应该更极端使用算力而不是优化效率啊。 为什么 AGI 应用还没有大爆发？ https://mp.weixin.qq.com/s/Ua81_uWzH3D1BQiOjlGNmQ via 人工智能讨论组 - 即刻圈子 (author: Mars任鑫)

找到一个不错的学习 promps 的地方👇 https://docs.anthropic.com/zh-CN/prompt-library/library 用户昵称：asong_ Username：F34D3FB9-8C41-4246-B539-5EA88D511733 找到一个不错的学习 promps 的地方👇 https://docs.anthropic.com/zh-CN/prompt-library/library via AI探索站 - 即刻圈子 (author: asong_)

意外之喜 之前的作品（爸妈防骗助手）入选 扣子coze官方 第一个教程 当作首批案例。 出发点很简单。 爸妈太容易被营销号骗了。 搞一个逻辑防止被骗。 第二步。 ... via 人工智能讨论组 - 即刻圈子 (author: 罗文_Xdib)

成功跑通 Rui 佬的 sticker you 工作流了！ 工作流地址：openart.ai/workflows/e8TPNxcEGKdNJ40bQXlU 在 Rui 佬群友的帮助下，终于装成功 pulid (='.'=)✌️实现... 用户昵称：海辛Hyacinth Username：9653043B-54DD-4AE5-8DC7-C7FD0FA0BF87 成功跑通 Rui 佬的 sticker you 工作流了！ 工作流地址：openart.ai/workflows/e8TPNxcEGKdNJ40bQXlU 在 Rui 佬群友的帮助下，终于装成功 pulid (='.'=)✌️实现了 pulid 使用自由 via AI探索站 - 即刻圈子 (author: 海辛Hyacinth)

做的一个新玩具，来玩！ 用户昵称：碎瓜 Username：6eac6f05-f278-4c74-9806-260532050ccb 汤很热 - 一个人的AI海龟汤游戏 做的一个新玩具，来玩！ via AI探索站 - 即刻圈子 (author: 碎瓜)

北京首批！小马智行开启往返大兴机场自动驾驶收费服务 用户昵称：OrangeCLK Username：4dc31286-9c96-42a1-b295-1dc5ba351c34 北京首批！小马智行开启往返大兴机场自动驾驶收费服务 via 人工智能讨论组 - 即刻圈子 (author: OrangeCLK)

生成式 AI 和历史上其他技术革命都不一样的是，AI产品的随机性和缺解释性使得从可用demo 到最终产品的过程变得很远，超出大部分人的经验范围。 不管是蒸汽机内燃... 用户昵称：yusen Username：95FE4187-FE72-407E-8ECD-C3F817F801B9 生成式 AI 和历史上其他技术革命都不一样的是，AI产品的随机性和缺解释性使得从可用demo 到最终产品的过程变得很远，超出大部分人的经验范围。 不管是蒸汽机内燃机、电力电气还是互联网，基于的底层原理都是确定性的，只要能做出可用的demo，接下来发展路径是可预测的，到大规模落地就不远了。 因为之前的科技进展绝大部分都是确定性的，我们对于产品应用的内含确定性要求其实是很高的，不只是在自动驾驶这种生死攸关的事情上，一个每天会摔一次盘子的机器人服务员也是很难被接受的。 并且人的不确定性只要能找到对应的负责人（俗称有人背锅），比如说工厂少拧了一个螺丝，司机疲劳驾驶出问题，我们往往就会觉得这是可被管理的，也是可以接受的。但无法消除，无法解释又无法找人背锅的 AI 不确定性就不一样。 AI过去反复出现的一个趋势是大家看到 demo很激动，然而到落地时间和难度远超预期。尤其是 AI demo展现出来的能力往往很牛逼，想象空间无限，和其他大部分技术相比容易让人产生过度期待，因此过度期待后的失望往往也特别大。 via AI探索站 - 即刻圈子 (author: yusen)

一张图了解什么是过拟合 拟合表示准确，过拟合就是过分追求准确 这样会导致复杂度升高以及泛化丢失等 大模型中一般通过正则率参数来表示，即控制正则化强的参数... 用户昵称：毛毛读书忙 Username：1d7137c6-f378-44f0-9a78-eba4a0018af0 一张图了解什么是过拟合 拟合表示准确，过拟合就是过分追求准确 这样会导致复杂度升高以及泛化丢失等 大模型中一般通过正则率参数来表示，即控制正则化强的参数，正则率的值越大，对模型复杂度的惩罚就越重，模型就越倾向于更加简单，但过高的正则率可能导致模型过于简单，欠拟合。 因此，选择合适的正则率是保持模型泛化能力和拟合能力之间平衡的关键。 via 人工智能讨论组 - 即刻圈子 (author: 毛毛读书忙)