Fastboard: аналитика и бизнес
رفتن به کانال در Telegram
Канал для тех, кто хочет ускорить работу, автоматизировать процессы и подбирать подходящие решения для аналитики данных. Разбираем реальные примеры внедрений, показываем инструменты бизнес-аналитики (BI) и делимся практическими приёмами.
نمایش بیشتر2 655
مشترکین
-124 ساعت
-77 روز
-130 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+31
در 2 کانال‌ها
سپتامبر '26
+53
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+56
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+159
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+32
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+40
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+186
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+62
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+41
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+55
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+219
در 5 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+322
در 4 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+144
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+247
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+154
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+147
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+153
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+172
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+1 201
در 9 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+11
در 2 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 30 اکتبر | +1 | |||
| 29 اکتبر | +1 | |||
| 28 اکتبر | 0 | |||
| 27 اکتبر | +1 | |||
| 26 اکتبر | 0 | |||
| 25 اکتبر | 0 | |||
| 24 اکتبر | 0 | |||
| 23 اکتبر | +2 | |||
| 22 اکتبر | 0 | |||
| 21 اکتبر | +1 | |||
| 20 اکتبر | 0 | |||
| 19 اکتبر | 0 | |||
| 18 اکتبر | 0 | |||
| 17 اکتبر | +3 | |||
| 16 اکتبر | 0 | |||
| 15 اکتبر | +1 | |||
| 14 اکتبر | 0 | |||
| 13 اکتبر | +1 | |||
| 12 اکتبر | +2 | |||
| 11 اکتبر | +3 | |||
| 10 اکتبر | +1 | |||
| 09 اکتبر | +2 | |||
| 08 اکتبر | +1 | |||
| 07 اکتبر | 0 | |||
| 06 اکتبر | +1 | |||
| 05 اکتبر | +1 | |||
| 04 اکتبر | +1 | |||
| 03 اکتبر | +2 | |||
| 02 اکتبر | +2 | |||
| 01 اکتبر | +4 |
پست‌های کانال
🧠 ИИ в аналитике: экономит деньги или добавляет новые риски?
ИИ уже ускоряет работу с данными, но как оценить реальную пользу от его внедрения, не упустить скрытые затраты и не потерять доверие к результатам?
17 ноября в 19:00 МСК вместе с Loginom проведём практический вебинар о роли ИИ в подготовке и анализе данных. Разберём, как оценивать эффект от внедрения ИИ, контролировать качество данных и сохранять доверие к аналитическим выводам.
Что ждет участников:
🔵Разберём экономику ИИ в аналитике: какие затраты часто остаются за кадром и как оценить реальную пользу внедрения; 🔵Покажем, как качество исходных данных влияет на расчёты, аналитические выводы и управленческие решения; 🔵Обсудим, как обеспечить доверие к результатам ИИ и почему владельцу метрик важно отвечать не только за формулы, но и за корректность выводов.Спикеры: 💙 Алексей Арустамов — сооснователь и директор Loginom. Более 30 лет опыта в анализе данных, системах принятия решений, AI, моделировании и оптимизации. 💙 Мария Гирда — технический эксперт Fastboard. Участвовала в проектах для 200+ компаний, включая «Леруа Мерлен», «Яндекс», Правительство Москвы и РЖД. 📍 17 ноября, 19:00 (МСК) 🔗 Регистрация — на сайте 🎁 Бонус участникам: чек-лист «Готов ли ваш аналитический контур к ИИ». Регистрируйтесь и узнайте, как использовать возможности ИИ в аналитике, не теряя контроля над качеством данных и результатами.
| 2 |  Мы совершенно спокойно относимся к конкуренции. Бизнес вправе выбрать тот BI, который ему подходит. Даже если это не Fastboard.
Абсолютно спокойно. Никаких вопросов. Ну почти никаких 😇
😐Это юмор. Мы за здоровую конкуренцию и осознанный выбор BI. Но Fastboard всё равно посмотрите на демо — мало ли :) | 440 |
| 3 |  🤖 ИИ в BI не спасёт вас от страшного GIGO. Он просто сделает его быстрее
Можно подключить AI к аналитике, научить его красиво комментировать воронку и за секунды отвечать на вопросы. Но если в CRM дубли, половина этапов пустая, а слово «клиент» в трёх отделах означает три разные вещи — магии не случится.
Garbage in → garbage out. Только теперь garbage out приходит мгновенно, уверенно и хорошо сформулированным 😑
Поэтому для нас AI начинается не с чата. Он должен работать в том же аналитическом контуре, что данные, метрики и дашборды, и опираться на те же правила. Иначе LLM остаётся только догадываться, что означает конкретная колонка и какую именно «выручку» у неё спросили.
Именно для этого в Fastboard есть каталог данных и Data Lineage: чтобы выстраивать метамодель проекта, понимать происхождение данных и снижать риск того самого GIGO.
🦝 Мораль простая: прежде чем делать AI умнее, стоит убедиться, что ему есть на что опереться.
🔗Подробнее — в нашей статье. | 695 |
| 4 |  Хорошего понедельника, коллеги!📝
Не забывайте быть собой.
P.S.: Даже если это не было согласовано с командой разработки🤪 | 1 455 |
| 5 |  🖥Сын маминой подруги поделился своим пятничным BI…
Судя по графику, у него всё лучше всех. Ну, впрочем, как обычно👏 | 1 041 |
| 6 |  +5#мы_за_ИБ⚜️
Безопасность в BI — это не «поставили пароль и забыли».
On-premise. Изоляция. Роли. Гранулярные права. Каждому — только то, что положено.
В Fastboard безопасность заложена в архитектуру. Подробнее — в карточках👆
ИБ — не опция. Это база. | 933 |
| 7 |  🎙 Первый выпуск авторского бизнес-подкаста Грачьи Алексаняна.
«Всё хорошо, но надо переделать» — это разговоры о том, как принимаются решения, когда меняются технологии, рынки, данные и сами правила управления. Без универсальных рецептов — через реальные ситуации, разные позиции и опыт людей, которые принимают решения каждый день.
В первом выпуске вместе с Алексеем Четыркиным, Chief of AI/ML MAGNIT TECH, обсудили, может ли ИИ самостоятельно принимать решения и кто отвечает за последствия, если решение принимает алгоритм.
Смотрите и слушайте выпуск «Всё хорошо, но надо переделать» на удобной площадке:
⭐️RUTUBE
⭐️YouTube
⭐️ВКонтакте
⭐️Apple Podcasts
⭐️Яндекс.Музыка
⭐️Telegram | 1 002 |
| 8 |  💻 Сегодня тот самый день, когда можно официально сказать: «Это не баг, это фича».
С Днём программиста!
Желаем, чтобы код собирался с первого раза, прод не падал в пятницу вечером, а сообщение «у меня всё работает» действительно означало, что всё работает.
А если серьёзно — спасибо тем, кто превращает идеи в работающие системы, автоматизирует рутину и иногда знает, где искать проблему, просто посмотрев на экран.
С праздником, программисты. Пусть сегодня компилируется всё — даже планы на выходные🖤 | 837 |
| 9 |  🔥 Битва BI возвращается. И в этот раз - Время AI
30 сентября в Координационном центре Правительства РФ пройдет конференция «Битва BI: Время AI» для тех, кто решает, каким будет управление на основе данных в государственном секторе.
Ключевые вопросы:
• Исчезнут ли дашборды, а диалог с ИИ станет новым интерфейсом для принятия государственных решений?
• Кто будет готовить государственную аналитику: аналитик, госслужащий или ИИ-агент?
• Должен ли ИИ-агент не только сигнализировать о проблемах, но и запускать действия в государственных системах?
• Можно ли доверять LLM без чёткого семантического слоя и единых метрик?
• Как обеспечить безопасность и аудит решений ИИ в государственном управлении?
• Объединятся ли мультиагентные ИИ-системы с BI-платформами или полностью заменят их?
⭐️Реальные кейсы внедрения в госорганах, в том числе неудачные. Честный разговор с госзаказчиками, директорами по данным и ИИ-архитекторами о том, что действительно работает, а что нет.
Живой нетворкинг - встречи с коллегами из федеральных и региональных органов власти, BI-вендорами и разработчиками AI-решений. Придёте с вопросом - уйдёте с контактом.
✨Участие бесплатное, но количество мест ограничено! Скорее регистрируйтесь на Битву BI по ссылке
🟠Официальный сайт конференции
🟠Присоединяйтесь к нашему сообществу в ТГ по ссылке | 903 |
| 10 |  👍Шторм закончился!
Fastboard снова доступен, стенды работают, всё вернулось в штатный режим.
Данные на месте, дашборды на месте, мы тоже.
Возвращаемся к работе. А 3 сентября — давайте без новых сюрпризов 🤪 | 923 |
| 11 |  🔥 Пока весь интернет 3 сентября поёт «я календарь переверну», у нас тут тоже кое-что перевернулось.
Сегодня могут быть перебои с доступностью наших стендов.
Fastboard может быть недоступен до 20:00.
Но мы на связи и следим за ситуацией 🤍
Надеемся, ваши серверы сегодня будут «гореть» только от высокой нагрузки, а не в прямом смысле!
Держитесь. 3 сентября — день тяжёлый. | 888 |
| 12 |  +8🔔 А каким был бы ваш первый дашборд?
До KPI, план-факта и рабочих созвонов у каждого были свои главные метрики: часы во дворе, серии мультиков, вопросы «а почему?» и попытки стать космонавтом.
К 1 сентября мы решили вернуться к исходным данным и посмотреть, какими были наши коллеги до дашбордов и рабочих задач.
Листайте карусель — здесь первые карьерные амбиции и метрики, которые действительно имели значение 📊 Больше — в нашем нельзяграмме ;)
Спойлер: некоторые показатели с возрастом только растут. | 1 079 |
| 13 |  📢 Вакансия закрыта
В команде Fastboard появился новый сотрудник. Испытательный срок проходит уверенно:
🔵работает в закрытом контуре;
🔵отвечает на вопросы по данным;
🔵не спорит с аналитиками;
🔵не просит отпуск и второй монитор;
🔵готов работать 24/7.
Через пару релизов будет вам помогать собирать виджеты, дашборды и даже ETL-цепочки.
Знакомьтесь — Фиби, ИИ-модуль Fastboard💙 | 1 |
| 14 |  +6😅 Можно построить десятки дашбордов, собрать сотни KPI — и всё равно на встрече услышать: «А у нас другая цифра»
Обычно проблема не в BI. А в том, что метрики живут каждая своей жизнью: считаются по-разному, не связаны с результатом бизнеса и непонятно, кто должен что-то делать, когда показатель уходит в красную зону.
А в век AI вопрос становится ещё острее. Нейросеть может за секунды найти закономерность, посчитать показатель или собрать красивый график. Но если в компании нет единой методологии и понятных владельцев метрик, AI лишь ускорит работу с разными версиями одной и той же реальности.
🌳 Здесь и помогает дерево KPI — оно связывает результат бизнеса с драйверами, операционными метриками, владельцами и конкретными действиями.
🔗Подробнее можно почитать в нашей статье. А в комментариях оставим чек-лист благодаря которому можно быстро проверить, насколько ваши KPI вообще готовы к управлению 👇 | 836 |
| 15 |  Увидели HR-дашборд коллег — и отдали его AI-агенту в качестве референса 😁
Без технического задания, ручной сборки и долгих объяснений. Только ссылка на публичный дашборд и задача — воспроизвести аналогичную HR-аналитику в Fastboard.
AI-агент самостоятельно разобрал структуру решения, подготовил модель данных, собрал показатели и визуализации внутри платформы. Весь процесс занял в районе 13 минут😂
На видео — путь от анализа референса до сборки дашборда, включая промежуточные шаги и корректировки.
Главный вопрос теперь не в том, можно ли создать ещё один HR-дашборд. А в том, сколько времени должно занимать превращение идеи в работающую аналитику😊
Fastboard + AI: от референса к решению за 13 минут 48 секунд | 794 |
| 16 |  +8🔥Fastboard v2.2.0 уже здесь!
И это один из наших самых насыщенных релизов за последнее время.
Система стала умнее, быстрее и удобнее в ежедневной работе:
задачи теперь можно решать с помощью ИИ, проще понимать структуру и происхождение данных, быстрее собирать и исследовать дашборды, а работать с ними стало комфортнее и на десктопе, и на мобильных устройствах. Отдельно усилили администрирование, работу с данными и стабильность платформы :)
Обновление получилось действительно масштабным — и по количеству новых функций, и по тому, как они расширяют возможности платформы.
💻 Обновляйтесь и пробуйте Fastboard 2.2.0! Все детали и багфиксы — в полном списке изменений.
А какая новая функция вам кажется самой полезной? Пишите в комментариях 👇 | 957 |
| 17 |  👾 Когда задач становится больше, чем рук, особенно важно понимать, что ловить первым.
В аналитике всё примерно так же: данные приходят из разных источников, бизнес задаёт вопросы, отчёты множатся — и легко потеряться в потоке цифр.
Поэтому хороший BI-аналитик — не тот, кто просто успевает собрать очередной отчёт. Он понимает, какая цифра действительно важна, откуда она взялась и что с ней будет делать бизнес.
Именно этому учим на бесплатном курсе «Fastboard: бизнес-аналитика без сложностей».
🎮 28 уроков, практика и сертификат. Без космических обещаний — только навыки, которые пригодятся в работе.
Для тех, кто начинает путь в аналитике, систематизирует базу или переходит на российские BI-инструменты.
🔗Вступить в игру — по ссылке.
P.S. Кажется, Маша перешла с «Ну, погоди!» на «Ну, аналитик, погоди»🤪 | 817 |
| 18 |  +4⚡️На рынке BI сейчас принято показывать дашборды. Мы решили поддержать тренд.
Только добавили к стандартному набору фильтров, KPI и drill-down ещё одно небольшое требование: на дашборд должно быть приятно смотреть.
Поэтому вот несколько интерактивных примеров Fastboard: с нормальной визуальной иерархией, аккуратной типографикой, понятной навигацией и данными, которые можно исследовать до нужного уровня детализации 👆
Смотреть ещё больше — здесь.
В конце концов, если на дашборд приходится смотреть каждый день, то то, как он выглядит, — тоже часть функциональности 😉 | 718 |
| 19 |  +4⚡️На рынке BI сейчас принято показывать дашборды. Мы решили поддержать тренд.
Только добавили к стандартному набору фильтров, KPI и drill-down ещё одно небольшое требование: на дашборд должно быть приятно смотреть.
Поэтому вот несколько интерактивных примеров Fastboard: с нормальной визуальной иерархией, аккуратной типографикой, понятной навигацией и данными, которые можно исследовать до нужного уровня детализации 👆
Смотреть ещё больше — здесь.
В конце концов, если на дашборд приходится смотреть каждый день, то то, как он выглядит, — тоже часть функциональности 😉 | 59 |
| 20 |  😎Если рассказывать про BI, то только так.
В кадре — Маша, наш Product Owner. Мы дали ей 40 секунд, чтобы объяснить, что умеет Fastboard. Кажется, зря не дали минуту.
Живые отчёты, управленческая аналитика, AI, карты — и ещё несколько вещей, на которые обычно уходят презентация, демо и пара созвонов.
В общем, Fastboard за 40 секунд.
Смотрите со звуком ✌️
PS: А если 40 секунд оказалось мало — приходите на демо. | 1 653 |
