Reza Jafari

کتابخانه ParsBench به تازگی منتشر شده است و مجموعه‌ای از ابزارهای کارآمد برای Benchmark کردن مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در زبان فارسی را ارائه می‌دهد. این کتابخانه به کاربران امکان می‌دهد تا مدل‌های زبانی مورد نظر خود را در تسک‌های متنوعی از جمله استدلال منطقی، تشخیص احساسات، ریاضیات، ترجمه ماشینی، اطلاعات عمومی و موارد دیگر ارزیابی کنند. ParsBench قابلیت سنجش همزمان چندین مدل بر روی تسک‌های خاص را دارد و امکان مقایسه جامع نتایج را فراهم می‌کند. یکی از ویژگی‌های برجسته ParsBench این است که کاربران می‌توانند به راحتی ارزیابی‌های سفارشی خود را با استفاده از دیتاست‌های شخصی‌شان ایجاد کنند و تنها با چند خط کد، مدل خود را مورد آزمایش قرار دهند. گیت‌هاب پروژه: https://github.com/shahriarshm/parsbench سایت مستندات: https://shahriarshm.github.io/parsbench بازخوردها و نظرات ارزشمند کاربران بسیار مورد استقبال قرار می‌گیرد. پ.ن: این کار ارزشمند رو شهریار شریعتی عزیز انجام داده که اگر دوست داشتین میتونید از طریق لینکدین باهاشون در ارتباط باشین. @reza_jafari_ai

یه دوره خلاصه و مختصر برای آشنایی با دنیای Generative AI از ماکروسافت لینک پلی‌لیست یوتیوب @reza_jafari_ai

با درود، تعدادی از هم‌راهان جدیدمون در کامیونیتی School of AI به ویژه پس از برگزاری بوت‌کمپ ترنسفورمرها، علاقه‌مند شدند که در مورد این کامیونیتی و بوت‌کمپ‌های دیگه مثل «بوت‌کمپ Recommender System ها» بیش‌تر بدونن. حدود هفت سال پیش، برای معرفی بیش‌تر AI به جامعه و ارتقای سطح دانش در این زمینه، این کامیونیتی رو به‌کمک Siraj Raval مدرس هوش مصنوعی و یوتیوبر معروف راه انداختیم. لینک معرفی: https://www.aparat.com/v/Pmrs8 ابتدا در فیس‌بوک و چندجای دیگه بودیم و Meetup ها و Bootcamp هامون حضوری بودن. در نهایت روی تلگرام متمرکز شدیم و برای شرکت حداکثری، بوت‌کمپ‌ها و میت‌آپ‌هامون هم آنلاین شدند. بنابراین موفق شدیم بسیاری رو برای استفاده در آینده، رکورد کنیم. بوت‌کمپ آشنایی با ترنسفورمرها: https://t.me/schoolofai/863 بوت کمپ پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر: https://t.me/schoolofai/537 بوت‌کمپ آشنایی با مهندسی داده و بیگ‌دیتا: https://t.me/schoolofai/515 بوت‌کمپ آشنایی با Geospatial Datascience و پکیج GeoPandas: https://t.me/schoolofai/572 آموزش ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM ها به‌کمک فریم‌ورک LangChain: https://t.me/schoolofai/803 بوت‌کمپ آشنایی با یادگیری تقویتی: https://www.aparat.com/v/OsR9E بوت‌کمپ آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: https://vrgl.ir/E2x3t https://www.aparat.com/v/j38xijc آموزش برنامه‌نویسی به زبان Python https://t.me/schoolofai/488 به‌تصویرکشیدن داده‌ها (Data Visualization): https://vrgl.ir/iqWnF ۳۰ کاربرد جالب از هوش مصنوعی: https://vrgl.ir/EMfo4

بچه‌ها برای شرکت در مسابقه نیازی بر شرکت کردن در کلاس‌ها نیست، نحوه ثبت نام برای مسابقه در آینده اطلاع رسانی میشه.

📣 آغاز ثبت‌نام دوره آموزشی مسابقه بین‌المللی RAYAN AI 🎁 همراه با ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی 📼 برگزارکننده: دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🗓 زمان برگزاری دوره اول: ۲۴ تیرماه الی ۲۴ مردادماه 🗓 زمان برگزاری دوره دوم: ۲۸ مردادماه الی ۲۸ شهریورماه 🔗 مهلت ثبت‌نام: تا ۲۳ تیرماه 💻 نحوه برگزاری: مجازی 💳 هزینه ثبت‌نام:  ۱۰۰ هزار تومان 🖋 ارائه گواهی رسمی حضور، تمرینات قابل ارزیابی و پروژه پایانی ◀️دوره‌های "مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و یادگیری ژرف" و "اعتماد‌پذیری در یادگیری ژرف" هر کدام در ۸ جلسه در جهت آماده‌سازی اولین دوره مسابقات بین‌المللی هوش مصنوعی RAYAN از تاریخ ۲۴ تیر لغایت ۲۸ شهریور برگزار می‌گردد. 🎤مدرسین: دکتر محمدحسین رهبان، دکتر مهدیه سلیمانی، دکتر امیر نجفی و جمعی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر 👥 مسابقه RAYAN در پاییز ۱۴۰۳ با موضوع اعتمادپذیری در یادگیری ژرف (Trustworthiness in Deep Learning) توسط دانشگاه صنعتی شریف در ۳ مرحله برگزار خواهد شد. این دوره از مسابقات بالغ بر ۳۵ هزار دلار جایزه نقدی را در بر خواهد داشت. اطلاعات بیشتر به‌زودی در کانال تلگرامی و سایت مسابقه RAYAN منتشر خواهد گردید. ⬅️ با حضور در این دوره‌ها علاوه بر آمادگی برای شرکت در مسابقه بین‌المللی RAYAN، گواهی رسمی حضور در دوره‌ها را از سوی دانشگاه صنعتی شریف دریافت می‌کنید. ❓ برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به وب‌سایت دوره مراجعه کنید: 🌐 https://rayancup.ir/ai 💬💬💬💬💬💬💬💬 ✈️ @Rayan_AI_Course 🌐 سایت دوره آموزشی | 🌐 سایت مسابقات |🌐لینکدین

چند سال پیش برای پروژه‌ای داده‌هایی از توییتر جمع کردم، اون مدت که سعی میکردم دیدی از داده‌ها پیدا کنم به این مقاله برخوردم که به خوبی اشکالات داده‌های توییتر رو توضیح داده. اگر علاقه‌مند هستین به این موضوع حتما مطالعه کنید. لینک مقاله @reza_jafari_ai

یه فضایی از زمان انتشار ChatGPT هست که می‌گه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) می‌تونن همه رو به صورت جادویی به یه "برنامه‌نویس 10 برابر بهتر" تبدیل کنن. می‌خوام با زبون خودمونی توضیح بدم چرا این حرف درست نیست، نه فقط برای برنامه‌نویسی بلکه برای همه حوزه‌ها. هدفم اینه که روشن کنم LLMها در واقع فاصله مهارت‌ها رو بیشتر می‌کنن، نه کمتر. امیدوارم قبل از اینکه مردم هر حرف نادرستی رو پخش کنن، یه خورده بیشتر فکر کنن و عمیق‌تر بفهمن. فرض کنیم یه LLM داریم که همه اطلاعات دنیا رو بدون خطا داره. حالا، یه کاربر رو در نظر بگیریم که هیچ سررشته‌ای از ریاضیات محض نداره و باید بفهمه فضاهای مدولی مشتق شده چی هستن. این کاربر نه فقط دانش لازم برای پرسیدن سوالای درست رو نداره، حتی اگه مدل بهش توضیح بده که این مفهوم برای یه بچه پنج ساله چیه، باز هم خیلی کم می‌فهمه. در بهترین حالت، یه درک سطحی به دست میاره. چون این موضوع حداقل به ده سال دانش پایه‌ای نیاز داره که حتی برای بهترین ریاضیدان‌ها هم سخته. می‌تونیم نتیجه بگیریم که حتی با دسترسی به همه اطلاعات موجود، بدون دانش تخصصی: کاربران نمی‌تونن سوالای درست رو بپرسن. کاربران نمی‌تونن پاسخ‌های مدل رو بفهمن. استفاده از LLMها رابطه مستقیم با دانش تخصصی داره. هر چقدر بیشتر تو یه زمینه بدونی، بهتر می‌تونی از LLM استفاده کنی. این موضوع به خصوص برای برنامه‌نویسی صدق می‌کنه، فارغ از اینکه نوشتن کد فقط بخش کوچیکی از کار یه برنامه‌نویسه. امیدوارم این مثال روشن کرده باشه که دانش تخصصی مهم‌ترین منبع برای آینده‌ست و چطور این موضوع باعث می‌شه متخصص‌ها امنیت بیشتری داشته باشن، نه کمتر. LLMها بدون شک ابزارهای فوق‌العاده‌ای هستن و من روزانه ازشون استفاده می‌کنم. اینا عالی هستن برای کسب یه درک سطحی از یه حوزه، ولی جایگزین درک عمیق نمی‌شن، چون این نیاز به سال‌ها زمان داره. @reza_jafari_ai

در استفاده از LLMs فقط مثال خوب بهش ندین، مثال بد هم بهش بدین و توضیح بدین که چار این مثال بده، اینجوری خروجی‌های خیلی بهتری می‌گیرید. @reza_jafari_ai

🔷 کارگاه رایگان با موضوع « آشنایی با کوانتوم کامپیوتینگ در کسب و کارهای آینده» 📚 مدرس: جناب آقای ذوالفقاری پور ✅ سرپرست تحقیقات کوانتوم شرکت داده پردازی ایران ✅مدیر مرکز فناوری شرکت داده پردازی ایران ✅مدیر شتاب‌دهنده داده پلاس ✅سرپرست واحد توسعه و کسب و کار شرکت داده پردازی ایران 🗓 زمان برگزاری: چهارشنبه ۲۰ تیر ماه ۱۴۰۳ 🕑 ساعت ۱۰ الی ۱۲ 🌐 لینک ثبت‌نام: https://forms.gle/8RtauT2umdwzzjpU9 📱تماس: 09117807348 @reza_jafari_ai

🔷 کارگاه رایگان با موضوع « آشنایی با کوانتوم کامپیوتینگ در کسب و کارهای آینده» 📚 مدرس: جناب آقای ذوالفقاری پور ✅ سرپرست تحقیقات کوانتوم شرکت داده پردازی ایران ✅مدیر مرکز فناوری شرکت داده پردازی ایران ✅مدیر شتاب‌دهنده داده پلاس ✅سرپرست واحد توسعه و کسب و کار شرکت داده پردازی ایران 🗓 زمان برگزاری: چهارشنبه ۲۰ تیر ماه ۱۴۰۳ 🕑 ساعت ۱۰ الی ۱۲ 🌐 لینک ثبت‌نام: https://forms.gle/8RtauT2umdwzzjpU9 📱تماس: 09117807348