[11/100] Витя Тарнавский

Рассказываю про два классных онлайн-мероприятия на этой неделе, которые собирает Аня Подображных, ex-Avito, AI Product в Тинькофф (а это значит, что мы с недавних пор коллеги 💛) — В эту пятницу в 19-00 — Disco Party, мероприятие про дискавери. Один доклад, один воркшоп, подробности тут — В эту субботу — с 11 несколько докладов для продактов без знания ML, c 14 для продактов со знанием. Там еще будет Витя Тарнавский, наш директор центра искусственного интеллекта (возможно, вы смотрели наш подкаст с ним, он крутой). Подробности тут

Тизер на завтра 🪄

Мы проводим классный ИТ-пикник в Коломенском в эту субботу, приходите! Я там выступаю. Кто хочет бесплатный билет пишите в комментариях, выдам. Билет семейный.

Смотрите какой пример разницы между старым подходом к поиску который выдергивает цитаты и новым поиском который анализирует смысл текста. Буквально: неверный и верный результат.

Умные ответы против синих ссылок На рынке интернет-поиска происходит очень интересное. Первым пришел Bing поверх ChatGPT и показал каким может быть новый поиск. Это поиск который сразу отвечает тебе на твой запрос, а не отсылает тебя ходить по синим ссылкам. Ответ от Google называется Bard, Яндекс наверняка не заставит себя долго ждать. Здесь есть проблема. Синие ссылки и хождение по ним это основная бизнес-модель текущего поиска. Причем поиск зарабатывает не только на контекстной рекламе, но и на рекламе сайтов на которые осуществляется переход. Рекламные сети это большая часть дохода и Яндекса и Гугла. Что ещё важнее, это доход самих сайтов которые создают контент. Новая концепция сразу дает ответ и реклама в этот ответ встраивается значительно сложнее. В некотором смысле поиск сейчас зарабатывает на собственной неэффективности. Строя новый поиск который сразу дает ответ, Гугл и Яндекс стреляют в ноги себе и всей рекламной интернет-индустрии. Я считаю что в такой ситуации рынок должны менять не основные игроки, а новые игроки. Игроки, на которых не давит свой собственный P&L и которые могут дать пользователям значительно лучший пользовательский опыт, хоть и с меньшими деньгами для самих себя на каждый запрос. Кто? Увидим. links: 1 2

Аншлаг на секции по генеративному AI

Consciousness Многие сейчас поднимают тему сознания в контексте AGI. Как понять что AI стал разумным? Что такое разум? Что такое сознание? Простые способы тут не работают. Нет определения сознания. На интуитивном уровне человек вообще плохо справляется с определением сознания. Если на камень налепить глаза 👀, человек будет считать, что камень испытывает эмоции. Способность делать вещи попадает в сферу возможностей или сферу интеллекта. AI уже много где тут обогнал человека - шахматы, например. Это совсем не про сознание. Юваль Ной Харари красиво разделяет термин сознание от всех остальных терминов вроде интеллекта. Он утверждает что сознание это возможность испытывать эмоции - особенно показателен спектр страданий. Это означает, что сознание это чисто субъективное понятие. Это красивая мысль. Для каждого отдельного индивида невозможно понять испытывают ли эмоции остальные существа и остальные люди. Ну, правда, вдруг все вокруг это роботы или NPC? Все мы - разновидности одного "типа существ". Общество со временем пришло к пониманию что люди вокруг испытывают такие же эмоции. И как-то это ещё экстраполировали на котов. Они вроде бы такие же как мы, наверное, тоже страдают. С AI так не получится. Это пришельцы, которых мы вырастили. Невозможно на уровне человеческих норм понять что у множества AI есть какие-то эмоции, так как мы не часть подвида AI. Куда нас это заведёт - посмотрим. Важная часть уравнения это уровень влияния AI. Если мир AI придет к собственным социальным нормам и при этом будет значимой силой, нам с этим придется считаться. С котами у нас сильно больше общего. links: 1 2 3

Меня тут спросили зачем я работаю, какие у меня цели. Заработать побольше для денег для компании? Меня это слабо интересует. Для меня компании это такой социальный инструмент чтобы одни люди могли объединиться и приносить ценность другим людям. Капитализация это вторичная вещь. Инвесторы заработают - я только за, но не это главное. Каждый год в среднем у людей на планете на 1.5% растёт количество value который они могут покупать относительно продуктовой корзины. То есть мы медленно, но верно даём людям всё больше ценностей. Мне нравится быть частью этого процесса. Как это происходит? С помощью новых продуктов и технологий. Позавчера это было электричество, вчера - промышленность, сегодня - digital и AI. Моя работа сфокусирована на это. Новые продукты, новые возможности, более эффективные способы делать старые вещи. Мы все - большая команда, которая несёт новый value людям.

Вообще все эти ваши LLM это фигня на фоне людей. И дело не в сравнении возможностей мозга и ChatGPT. Сейчас объясню. Во-первых, человечество это огромная сеть в которой каждый узел это нейросеть. Люди учатся друг об друга. Это такая огромная система из нейросетей и обратной связи друг к другу. Один мозг уже сейчас в среднем сравним или слабее чем ChatGPT. Но вся система? Значительно мощней. Во-вторых, у людей есть поколения. Слышали, как люди постоянно говорят: “Эти дети такие умные, сильно умнее чем мы”? Люди рождают следующее поколение мозгов. Это огромная сеть, ноды в которой постоянно обновляются и создаются заново на основе окружения. Новые поколения учатся на основе накопленных знаний всех предыдущих поколений. Обучение LLM это детский лепет по сравнению с этой махиной. Мы их пока что даже друг с другом говорить не научили. Мир это вычислительная машина, и человечество - одна из самых интересных частей.

Железный человек и внешние мозги Мне всегда нравился костюм железного человека. Легко представить на самом себе. Костюм умиляет твои способности обычного человека и делает тебя круче. Подобные технологии - аугментация возможностей человека. Человечество такие продукты делает уже давно. Твой мозг не только в голове. Есть усилители в виде внешних функций: калькулятор, эксель, Google. Есть сохранение части памяти во внешнем устройстве: блокнот, календарь, сохраненные сообщения. Ничего не напоминает? Ага, прям как ChatGPT. В новом мире ждем новых AI усилителей. Представьте личного ассистента который в твоем контексте, все помнит, знает предпочтения, и умеет делать разные сложные штуки. И является safe space, любую фигню проси. Можно и не представлять - это Jarvis из железного человека. Такие продукты раньше почти не существовали, это новая ниша. Считаю что люди не будут доверять такое облаку и big tech - слишком много контекста и чувствительности для хранения в какой-то компании. Считаю что такие продукты будут жить in-device или на твоем личном железе. Очень хочу такой продукт сделать. Покидайте если уже видели.

Цветочки и ошибка Тьюринга Начал слушать Neil Gershenfeld у Lex Fridman. Этот парень занимается self-replicating машинами и прочими удивительными вещами. У него там есть очень крутая идея. Компьютерная Модель Тьюринга, говорит он, неправильная в корне. В ней исполнение кода и хранение кода и данных это две разные вещи. Текущие команды выполняются на процессоре, а код и данные лежат где-то на диске. И все проблемы современных компьютеров лежат в этой проблеме - например, проблема пропускной способности. Самый главный вычислитель мира вокруг нас это сам мир. И в нём “код” и “носитель кода” это одно и то же. Цветочек сам растёт. Сыр сам вызревает. Нет “вычислителя” который считает как расти цветочку и потом записывает на цветочек новое состояние цветочка. Одна из реализаций этой более настоящей концепции - self-replicated вычисления или машины. Представьте что есть роботы которые копируют себя / записывают свой код на роботоболванки и потом вместе исполняют работу или вычисления. Это система без ограничений, они могут делать невероятный объем работы. Есть ещё биологические системы. Программируемые бактерии, которые размножаются и потом делают работу. Жду, когда появятся самопрокладывающиеся дороги - бактерии размножаются в нужную сторону и потом деревенеют в дорогу. Кажется, из Стругацких. Кстати, мы с вами тоже такая система. Нам, правда, программу забыли записать. Теперь вот смысл ищем.

Midjourney показала польского «Гарри Поттера». – Kurwa… After all this time? – Always. ➡️r/ретранслятор⬅️

Софты победят харды Под воздействием ChatGPT происходит очередной виток отказа от хард скиллов. Скиллы в которых требуется следование инструкциям и глубокие знания области скоро станут не актуальны, их заменят помощники. Это не в первый раз такое. Раньше люди чтобы водить должны были владеть сцеплением, сейчас педальку нажал и поехал. Раньше для разработки нужно было знать команды ассемблера, сейчас пишешь высокоуровневый код. Текущая итерация отстрелит серьёзную часть хардов - всё то, что можно отразить в виде работы с текстом. Например, юридическая работа очень сильно изменится. Учитесь работать на уровне идей и смысла. Учитесь работать с людьми. Прекратите учить харды. Тренируйте софты.

В найме IT сейчас многие паникуют на тему ChatGPT и собеседований. Как проверять скиллы разработчиков если они могут пройти собес с помощью Github Copilot или ChatGPT? Это неверная постановка вопроса. Не нужно проверять навыки которые может закрыть ChatGPT. Эти навыки больше не нужны, они уже встроены в IDE. Это как знание ассемблера раньше - когда-то важно было, сейчас уже нет. Понятие джуна скоро изменится от написания базового кода в сторону написания простых сервисов. Проверяйте более сложные вещи. Архитектура сервисов, работа с нечеткими требованиями и прочие более высокие по уровню абстракции скиллы.

Так мило, смотрите как нейронные сети помогают людям восстановить семейные архивы ❤️🤗❤️

Потрясающе всратая AI Generated реклама пиццы

Один парень сделал физическую "камеру" которая генерит фотографию того куда она "смотрит" с помощью AI. Камера берёт координату, время, время года, погоду и прочие характеристики и создаёт картинку. Сгенерённые картинки получаются до ужаса похожи на реальность. Это арт-проект, в нём нет практической пользы и работает кривовато, но не в этом соль. Я долго не понимал почему меня так цепляет этот проект, и вот понял. Это мостик между реальностью и симуляцией этой реальности. Представим, что он работает классно - используя данные google photos и так далее. Представим что он работает с такой точностью что отличить от реальности будет сложно. Это уже совсем недалеко. И вот у тебя есть генерация любой точки мира в любое время. И вот мы почти замкнули виртуальную реальность на реальность. Круто же?