Цифровое морфологическое пространство

🔬Представьте, что каждый гистологический слайд получает свой "цифровой паспорт" - именно это предлагают авторы новой статьи в Artificial Intelligence in Medicine! 🗺️Они разработали трёхслойные тканевые карты (tissue maps) для WSI: 1️⃣слой - источник ткани, 2️⃣слой - тип ткани и 3️⃣слой - патологические изменений в микропрепарате 🧬 Это превращает "сырые" сканы в структурированные метаданные, понятные ИИ — без этого сложно собрать действительно большой датасет для обучения моделей, т.к. на данный момент такие данные обрабатываются по сути вручную. 🤖 Разработан даже специальный инструмент визуализации — WSIDOM, который наглядно показывает все три слоя карты. 🚀 Итог: быстрее поиск нужных образцов → быстрее сборка датасетов → быстрее прогресс в ИИ-диагностике рака и не только!https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0933365726000205#sec5

Исследователи представили новую ИИ-модель, которая буквально учится на поведении патологов! 💡Как известно, анализ микропрепарата начинают с общего обзора, затем приближают подозрительные участки для детального анализа, чтобы прийти к заключению💡 Эта последовательность действий в высокой степени ориентирована на достижение цели⏩️движения клавиатуры и мыши воплощают в себе диагностическую стратегию. ⚠️Хотя современные системы цифровой патологоанатомической диагностики обычно фиксируют такое поведение в журналах взаимодействия, исходные данные представляют собой высокочастотный, зашумленный и чрезвычайно длинный поток информации, который затем не анализируется‼️ ✅️В данном исследовании действия патологов разобрали на понятные машине команды, и обученная ИИ-модель показала отличные результаты: точность в 84,5%, полноту в 100% и достоверность в 75,4%, превзойдя современную коммерческую модель OpenAI с закрытым исходным кодом, которая достигла точности в 46,7%, полноты в 87,5% и достоверности в 57,8%. https://www.nature.com/articles/s41551-026-01739-y

Как связать патоморфологию с миром геномики и ИИ-моделями? 🔬 Исследователи представили LazySlide — open-source библиотеку на Python, которая объединяет гистологические изображения с транскриптомами. 🧬 Что нового предлагает Lazyslide: ✔️Работает напрямую с WSI — без лишнего дублирования и форматирования данных, в отличие от предыдущих решений; ✔️Понимает текстовые запросы — можно спросить «где на микропрепарате кальцификаты?» или «покажи лимфоциты», и модель найдёт нужные области без специальных промптов, что делает ее более удобной для пользователя; ✔️Связывает картинку на микропрепарате с  транскриптомом — совместный анализ находит больше значимых взаимосвязей; ✔️Проще и быстрее аналогов — меньше кода, быстрее сегментация тканей, чем в популярном QuPath ⚡ ✅По сути, это шаг к тому, чтобы патологоанатомы и биоинформатики говорили на одном языке — а ИИ помогал находить закономерности в тканях, которые человеческий глаз может пропустить. 🤖 https://www.nature.com/articles/s41592-026-03044-7

✅ Предложить новость

✅ Предложить новость

✅ Предложить новость

Уже завтра мы предложим сервис для размещения ВАШИХ успехов в цифровизации и ИИ в канале - не переключайтесь:)😎🌈

Дорогие коллеги! 🍂 Сентябрь — время перемен, и у канала новое имя: Цифровое морфологическое пространство. 🔄 Мы начинали как канал Института клинической морфологии Сеченовского университета. Но довольно быстро стало ясно: рамка одного учреждения оказалась уже, чем то, что мы делаем. Мы с самого начала собирали новости, открытия и публикации по цифровой патологии со всей России — независимо от того, в какой клинике, лаборатории или на какой кафедре они появились. 🇷🇺 Так устроены и профильные сообщества за рубежом. Европейское общество цифровой и интегративной патологии (ESDIP) и американская Digital Pathology Association объединяют специалистов по предмету, а не по месту работы. Цифровизация патологоанатомической службы — задача общая, и площадка для неё должна быть общей. 🌐

А вот уже работа посерьезнее (и по DP): тоже есть о чем подумать, так как мы все еще гонимся за обилием слайдов и тайлов 🤦‍♀️ • Новая модель EAGLE не анализирует весь WSI одинаково подробно: сначала быстро просматривает препарат целиком, затем отбирает всего 25 наиболее информативных участков и уже их анализирует мощной foundation model. • Меньше оказалось не хуже, а иногда лучше: отбор ключевых участков позволил EAGLE превзойти стандартные patch-aggregation подходы до 23%, потому что модель меньше «тонет» в нерелевантной ткани и артефактах. • Скорость — главное практическое преимущество: один WSI обрабатывается примерно за 2,27 секунды, что более чем на 99% сокращает вычислительное время по сравнению с тяжёлыми full-slide pipelines.

📢 Emirates Surgical Pathology Conference 2026: цифровая патология и ИИ в центре внимания 13–15 ноября 2026 года в Дубае пройдет Emirates Surgical Pathology Conference (ESPC 2026) — международная конференция, посвящённая современным направлениям хирургической патологии. Тема этого года — «Формируя будущее патологии: инновации, точность и пациент-ориентированная медицина». В течение трёх дней участники обсудят последние достижения в различных областях патологии, новые диагностические подходы и технологии. Особенно интересно, что среди приглашённых спикеров — Dr. Norman Zerbe (Германия), руководитель направления исследований в области цифровой патологии в Charité – Universitätsmedizin Berlin. Его участие официально заявлено в программе спикеров ESPC 2026. 💻 Тема его выступления — «Augmented Excellence: Shaping the Pathologist’s Role in a Tech-Driven Future». Речь пойдёт о том, как цифровая патология, искусственный интеллект и новые технологии меняют диагностические процессы — и, что особенно важно, каким становится сам патоморфолог в технологически насыщенной медицине будущего. Это уже не только вопрос автоматизации отдельных задач. Всё больше внимания уделяется взаимодействию врача и алгоритмов, изменению диагностического workflow и тому, какие компетенции будут определять профессию патоморфолога в ближайшие годы. 📍 13–15 ноября 2026, Дубай, ОАЭ 📌 Место проведения: JW Marriott Hotel, Marina. Приём тезисов продлён до 15 сентября 2026 года. 🔗 Сайт ESPC 2026⁠

📢 Вебинар ASDP: автономность, ответственность и этика в эпоху искусственного интеллекта 26 сентября 2026 года Asian Society of Digital Pathology проведёт очередной вебинар, посвящённый одной из самых актуальных тем — использованию автономных и агентных ИИ-систем в патологии. 🧠 По мере того как искусственный интеллект всё глубже интегрируется в диагностическую практику, он уже не только помогает принимать решения, но и получает всё большую степень самостоятельности. А вместе с этим возникают вопросы ответственности, контроля и этических границ. Спикеры Yuri Tolkach и Matthew Hanna обсудят: — как агентный ИИ может быть адаптирован для задач патологии; — какие этические проблемы возникают при использовании интеллектуальных систем; — как подобные технологии могут повлиять на качество и безопасность медицинской помощи. 📅 26 сентября 2026 года ⏰ 10:00 — Дубай | 11:30 — Мумбаи | 15:00 — Токио/Сеул | 16:00 — Сидней Также: 7:00 Лондон, 9:00 Стамбул. ☑ Участие бесплатное, необходима регистрация.

🤖 ИИ в цитопатологии: красивые цифры — но что происходит в реальных препаратах? Смотрите лекцию A.Źuraw на YouTube 🔥 В одном из исследований 2026 года шесть моделей искусственного интеллекта показали впечатляющие результаты при анализе отдельно расположенных клеток цервикальной цитологии: AUC составила 0,950–0,996. Но при анализе плотных гиперхромных клеточных групп показатели резко снизились — до 0,385–0,683. Хорошая иллюстрация того, почему при оценке ИИ-систем недостаточно тестировать их на тщательно отобранных изображениях. Гораздо важнее понять, насколько алгоритм справляется с той морфологией, которую он действительно встретит в рутинной практике. Отдельная тема — использование LLM в цитопатологии: подготовка заключений, контроль качества, обучение и интеграция в рабочий процесс. Потенциал здесь огромный, но остаются и хорошо знакомые риски: галлюцинации, систематические ошибки, конфиденциальность данных и недостаточная клиническая валидация. Именно поэтому главный вопрос сегодня, пожалуй, не в том, может ли ИИ хорошо работать в идеальных условиях, а в том, останется ли он полезным в реальной диагностической практике.

Вебинар + Конкурс: Visualizing Science — The Graphical Abstract Challenge Дата и время: 27 августа 2026 г., 20:00 (Москва) Где: онлайн-платформа (подробности по ссылке) Отличная новость! Американский журнал патологии (The American Journal of Pathology) и Комитет по коммуникациям Гистохимического общества (HCS) запускают уникальное мероприятие, которое будет интересно и полезно каждому, кто хочет научиться лучше визуализировать свои научные результаты. 🎙️ О чём вебинар? На живом онлайн-семинаре вы узнаете что редакторы ведущего патолого-анатомического журнала на самом деле ищут в графическом абстракте. Спикеры разберут типичные ошибки, покажут удачные примеры и дадут практические советы, как сделать вашу визуальную аннотацию понятной, красивой и соответствующей всем требованиям. Спикеры: Martha Furie, PhD — главный редактор The American Journal of Pathology Roberto Mota, MD — ведущий, председатель Комитета по коммуникациям HCS Jody Longo, PhD — сомодератор, Комитет по коммуникациям HCS 🏆 Конкурс графических абстрактов Сразу после вебинара стартует открытый конкурс! Задание: создать оригинальный графический абстракт для уже опубликованной рецензируемой статьи, у которой его нет. Статья может быть из любого журнала, но графический абстракт должен строго соответствовать авторским правилам AJP для графических абстрактов. Сроки: конкурс открывается 27 августа и завершается 25 сентября 2026 г. (23:59 EST). Критерии оценки: • Научная точность и соответствие исходной статье • Визуальная ясность и качество дизайна • Соблюдение руководства AJP по графическим абстрактам • Способность донести основной вывод исследования до неспециалистов Призы: 🎁 Подарочная карта на $50 от Behind Our Science Podcast и MitoGenix Therapeutics 🖥️ 3-месячная премиум-лицензия BioRender — профессиональный инструмент для создания научной графики 📰 Публикация вашей работы в информационных бюллетенях HCS и ASIP 📎 форма для подачи заявок 💡 Несколько советов для участников см. следующем посте! Регистрируйтесь на вебинар, готовьте свои работы и до встречи 27 августа! 🚀

Можно ли по обычному H&E-препарату увидеть пространственную организацию опухолевого микроокружения? “ В определённой степени — да» — говорят авторы свежей публикации в Cell Исследователи сначала использовали 41-плексную пространственную протеомику и проанализировали более 18 миллионов клеток у 457 пациентов с немелкоклеточным раком лёгкого. Им удалось выделить 10 воспроизводимых клеточных «соседств», сформированных опухолевыми, иммунными и стромальными клетками. Затем на этих данных обучили AI-платформу CANVAS, способную распознавать аналогичные пространственные паттерны уже непосредственно на рутинных H&E-срезах. Подход дополнительно проверили более чем у 5000 пациентов с 9 различными типами опухолей. Выявляемые CANVAS пространственные паттерны оказались связаны с прогнозом, особенностями опухолевой экосистемы и ответом на иммунотерапию. Особенно интересно, что клеточные сообщества, богатые нейтрофилами, ассоциировались с худшими исходами и резистентностью к блокаде иммунных контрольных точек. По сути, речь идёт о попытке извлечь из привычного H&E гораздо больше информации, чем мы традиционно используем при морфологической оценке: не только какие клетки присутствуют, но и как именно они организованы относительно друг друга. 👇

📢 Бесплатный вебинар по применению больших языковых моделей в патологии 13 августа состоится второй вебинар из бесплатной трёхчастной серии 2026 Becich-Friedman Distinguished Presentations, организованной Association for Pathology Informatics. С докладом выступит Eric Steimetz, MD, MPH, специалист по хирургической онкопатологии и клинической информатике Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Тема встречи — использование больших языковых моделей (LLM) для структурированной интеграции данных визуализации молочной железы и патоморфологических заключений на уровне отдельных очагов. Модератор вебинара — Mohammad Alexandrani, MD, Assistant Professor of Pathology, University of Pittsburgh. 📅 13 августа 2026 года 🕛 12:00 ET — это 19:00 по московскому времени 💻 Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация.

🚨 Digital Pathology Association открыла приём заявок на новый международный исследовательский грант — DPA Global Research Grant. Инициатива направлена на проекты, которые помогают внедрять цифровую и вычислительную патологию в реальную клиническую практику. То есть акцент сделан не столько на разработке очередного алгоритма как такового, сколько на его валидации, интеграции в рабочие процессы и практическом использовании. 💰 Финансирование — до 100 000 долларов США на два года: до 50 000 долларов в год. Финансирование второго года зависит от результатов первого. Среди приоритетных направлений: • стандартизация и воспроизводимость; • организация цифрового клинического workflow и интероперабельность; • интеграция LIS / PACS / EHR; • системы поддержки клинических решений на основе ИИ; • объединение данных цифровой патологии, радиологии, молекулярных и геномных исследований; • валидация и подготовка технологий к регуляторному одобрению; • масштабирование решений в разных медицинских учреждениях; • вопросы доступности, неравенства, алгоритмических смещений и взаимодействия с пациентами. 🌍 Заявки принимаются от международных команд. Первый этап — подача Letter of Intent (LOI). 📅 Дедлайн — 17 августа 2026 года.