Тач 42

Разработка продуктов в реальном секторе — это дополнительный слой ответственности из-за сложной инфраструктуры, регуляторики и длинных циклов. Собрали 3 простых способа выключить голову после рабочего дня 🧡 #лёгкий_тач

В России разработали ИИ-модель, которая с высокой точностью предсказывает свойства нефти и помогает быстрее настраивать процессы добычи. Что меняется: — меньше ручных тестов — быстрее запуск новых решений — точнее прогнозы по добыче — экономия ресурсов По сути, ИИ берёт на себя сложную физику процессов, которые раньше требовали долгих расчетов и тестов.

Для отрасли, где месяцы экспериментов и миллионные затраты — норма, такие решения становятся не просто полезными, а необходимыми. Там, где раньше всё упиралось в долгие подборы и риск ошибки, теперь появляется понятный расчет.

#новость

Тендерные площадки постепенно превращаются из простых агрегаторов в полноценные цифровые продукты — с требованиями к UX, скорости работы и умной обработке данных. Андрей Сегренёв, соучредитель и генеральный директор сервиса РосТендер, рассказал, как меняется рынок тендерных площадок и что сегодня важно в продуктах этого сегмента. #говорит_эксперт

Можно ли доверить искусственному интеллекту проверку тендерной документации? 🤔 В рутинных задачах нейросеть обходит человека за счёт скорости и стабильности, но какие именно результаты может давать нейросеть — показали в карточках. #прожарка

На этой неделе говорим о технологиях для тендерного рынка. Один из ключевых сценариев ИИ в этом сегменте — помощь в работе с законодательством и снижении операционной нагрузки. РТС-тендер запустила ИИ-помощника для закупок по 44-ФЗ. Что умеет ассистент ⬇️ 1️⃣ Консультации по 44-ФЗ Проверяет документы на соответствие закона о закупках, разбирает спорные ситуации и отвечает на вопросы по контрактной системе. 2️⃣ Поиск по нормативной базе Находит нужные статьи, формулировки и документы. 3️⃣ Работа с большим массивом данных Основывает на базе из более чем 500 нормативных актов: закон, подзаконные акты, кодексы и другие документы. 🧩 Считаем, это один из самых логичных ИИ-сценариев для подобных B2B-платформ. Там, где пользователь регулярно сталкивается со сложными правилами и высокой ценой ошибки, ассистент становится инструментом экономии времени и снижения риска. #фича

Помните, как всё начиналось? На сайтах кнопки огромные, вёрстка табличная, а выбрать товар можно только после отправки заявки. Ozon был каталогом книг, а «Островок» предоставлял оплату наличными. Мы решили поностальгировать и вспомнить первые версии топ-сайтов. Какие сервисы тех лет запомнились вам больше всего? Рассказывайте в комментариях ⬇️ #лёгкий_тач

В агросекторе назревает новшество: единая цифровая платформа, которая объединит сразу десяток государственных сервисов. Звучит здорово, но есть две проблемы — плохой интернет в полях и вечная бумажная волокита. Это зачастую подрывает доверие к цифре. При этом многие фермеры и аграрии вовсю пользуются альтернативными приложениями — теми, что всегда под рукой. Они дополнены офлайн-функциями, которые доступны в полях, на складах или в дороге. Такие цифровые помощники напомнят, когда был последний полив, измерят площадь участка по GPS или помогут отследить состояние культур. ➡️ Собрали несколько российских примеров. #cервис

ИИ в международном агропроме стал прикладным инструментом для управления производством: ⭐ML-системы управляют процессами, прогнозируют урожай и объёмы производства; ⭐Аналитический ИИ работает с данными: оптимизирует нагрузки, выявляет отклонения на производстве; ⭐ Генеративный ИИ используется для разработки и автоматизации ПО. В российском агропроме тоже растёт спрос на разработку и внедрение технологических решений на основе ИИ и big data. Это влияние общего тренда на data-driven модель, когда решения принимаются основе данных с датчиков, спутников и внутренних систем. В итоге цифровизация положительно влияет на реальные показатели прибыли: «Яков и Партнёры» прогнозирует рост до $6 млрд в год. 🟠 В карточках — яркие кейсы отрасли. #тренд

Популярность ИИ и психотерапии растёт одновременно. О том, как технологии влияют на продукты для ментального здоровья, поговорили с Романом Поповым, CPO онлайн-сервиса психотерапии «Ясно». ➡️ Как изменился портрет пользователя и рынок HealthCare? За последний год мы увидели несколько неочевидных закономерностей. Во-первых, значительно повысился спрос на психотерапию у мужчин. Во-вторых, изменились запросы пользователей. К нам стали чаще обращаться из-за сильного стресса или проблем в отношениях. При этом уровень тревоги вокруг продуктивности, концентрации и выгорания падает. Для нас это яркий сигнал к тому, как должен развиваться продукт. Рынок становится более сегментированным: растёт спрос как на гибкие форматы без долгосрочных обязательств, так и на более премиальные решения с повышенными требованиями к подбору и качеству специалистов. Поэтому мы развиваем оба направления, опираясь на данные, и фокусируемся на метриках реальной ценности для пользователя. Продолжение о том, как меняется пользователь и продукты — в карточках. #говорит_эксперт

Сервисы ментального здоровья активно растут и формируют понятные модели монетизации. Разбираемся, как такие продукты зарабатывают и за счёт чего масштабируются. 1️⃣ Подписка Одна из самых распространённых моделей. Пользователь платит за доступ к функциям или контенту ежемесячно или ежегодно. За оплату открываются дополнительные фичи: трекинг состояния, программы, упражнения и другое. 2️⃣ Реклама Встречается реже. Баннеры, видео или встроенные интеграции внутри продукта. Ограничение очевидно: в чувствительном сценарии реклама быстро снижает доверие и ухудшает опыт. 3️⃣ Платные сессии Пользователь платит за консультацию со специалистом, а сервис берёт комиссию. Часто становится основным источником выручки в продуктах с терапевтами. Часто сервисы комбинируют модели. Пользователь платит за подписку с базовыми функциями, например, отследить настроение или пройт психологический тест, а при необходимости отдельно оплачивает сессии с психологом. 📎 В этом сегменте монетизация напрямую связана с доверием. Чем выше вовлечённость, тем проще конверсия в оплату. Поэтому ключевая задача продактов — выстроить путь пользователя: от первого контакта к регулярному использованию и покупке. #лёгкий_тач

С ростом спроса на психологическую поддержку появляются сервисы, где ИИ выступает как самостоятельный продукт. Разбираем механику на примере бота-психолога Лея ⬇️ В основе — сценарий диалога, а сам бот работает на LLM, обученной с учётом доказательных психологических подходов. Пользователь описывает ситуацию, система уточняет контекст, предлагает интерпретации и подбирает техники. На наш взгляд, интереснее не функционал, а сам подход и ограничения. ИИ здесь не заменяет терапию, а закрывает пользовательский запрос за быструю помощь. При этом ограничение очевидно: бот работает с текстом, но не с глубиной контекста и состоянием человека, поэтому сложные кейсы остаются за специалистом. Что это значит для продактов? У пользователей есть запрос на сервисы с быстрой отдачей. Несмотря на ограничения, ИИ уже помогает зафиксировать проблему, структурировать состояние и дать быстрый отклик. В этой логике он становится промежуточным слоем между самостоятельной работой пользователя и классической терапией со специалистом.

🟠 Такой подход можно масштабировать за пределы психологических сервисов: в продуктах, где важна скорость реакции и снижение порога входа, AI-сценарии начинают закрывать первичный пользовательский запрос.

#сервис

Как медиа адаптируются под современные технологии и запросы читателей? Об этом специально для Тач 42 рассказал Артём Полтавцев, продакт-менеджер Хабра. ➡️ Как искусственный интеллект встроен в Хабр?

Недавно появился ИИ-анализатор кода в статьях — с развёрнутой интерпретацией. Фича быстро стала популярной. Я смотрю на ИИ как на сервис для переупаковки живого контента, а не как на помощника в написании постов. Статистика Reuters Institute говорит о том, что читателям тоже интересна переупаковка: самая желанная ИИ-фича в медиа — это саммари (27%), а следом автоперевод (24%).

➡️ Какие технотренды меняют сферу медиа?

Вижу, как контент делится на две части: для живых людей и ботов. У многих медиа появились SEO-отделы, которые продают клиентам размещение в материалах под поисковую выдачу — кажется, их основными читателями скоро станут боты и ИИ-генерация там придётся к месту. При этом в роли авторов для людей боты не приживаются: читатели устают от нейрослопа. Мы входим в эпоху негласного договора «читаю сам — рассчитываю, что автор пишет сам». Другой тренд — рост интереса к кураторским форматам вроде эфирного ТВ. Когда контента слишком много, ценность приобретает сервис, где кто-то живой уже продумал подборку за тебя.

Об обновлении навигационного меню платформы — в карточке. #говорит_эксперт

Скорость выпуска контента — преимущество для медиа. А благодаря технологиям там, где раньше объём упирался в количество редакторов, появляются системы, которые масштабируют выпуск отчётов без потери качества. Информагентство Associated Press внедрило Wordsmith от Automated Insights — систему для генерации новостей на основе данных. Сценарий работы: 1️⃣ Система получает структурированные финансовые данные 2️⃣ Анализирует ключевые метрики и отклонения 3️⃣ Сравнивает с историей, прогнозами и конкурентами 4️⃣ Применяет контекст (например, «резкий рост» vs «незначительный») 5️⃣ Генерирует готовую новость Эффект: — рост объёма публикаций с 300 до 4400 в квартал — расширение повестки до малых и средних компаний — освобождение редакции от рутинных задач ⭐ Ключевой момент — работа с данными. ИИ опирается на качественную и структурированную библиотеку данных, которая позволяет выдавать результат с точностью 99,7%. В итоге, алгоритмы не заменили редакцию, но пересобрали продукт и сделали медиа ещё более востребованным. Возможно, и на нашем рынке новости уже генерирует ИИ. #фича

ИИ в медиа становится базовым слоем продукта, а продакты используют AI-first подход. Нейросети уже влияют на весь цикл. Появляются отработанные сценарии применения, которые становятся стандартами отрасли: 1️⃣ Производство ИИ ускоряет и удешевляет продакшн редакции: автоматизирует монтаж, помогает создавать визуалы и анимацию. Поэтому контент выходит быстрее, а стоимость производства снижается. 2️⃣ Дистрибуция Алгоритмы управляют тем, как пользователь находит и потребляет контент через авто-дубляж, персональные ленты и AI-поиск. 3️⃣ Монетизация ИИ улучшает эффект от маркетинга, что становится драйвером выручки. Популярные инструменты — гиперперсонализированная реклама, предиктивная аналитика и оптимизация кампаний. Что дальше? Скоро в медиа появится больше собственных ИИ-решений и ассистентов, которые помогут найти нужный контент в считанные минуты. Лучшие мировые практики приживутся на локальном рынке. Например, AI-контент внутри платформ и развитая персонализация. #исследование

Сервисы знакомств всё чаще выходят за рамки свайпов и становятся частью офлайн-сценариев — в том числе визитов в рестораны и кафе. Поговорили с Александром Давыдовым, CEO F Date&Eat, о том, как дейтинг может приводить пользователей в заведения и какую роль в этом играет ИИ. ➡️ Какую задачу решает F Date&Eat?

Идея появилась из наблюдения за тем, как люди устают от бесконечных свайпов и переписок без встреч. В классических дейтингах общение часто не доходит до офлайна. Мы изменили точку входа: знакомство начинается не с анкеты, а с места, куда человек хочет пойти. В этом наша социальная идея: мы хотим, чтобы технологии помогали людям чаще встречаться в реальной жизни.

➡️ Как ИИ подбирает пользователей друг для друга?

В основе — поведенческая модель интересов. Алгоритм учитывает выбранные рестораны, гастрономические предпочтения, образ жизни, цели общения и реальные действия внутри приложения. В отличие от классических сервисов, где ключевые факторы — фотографии и анкета, нам важен контекст будущей встречи. Считаем, что совпадение интереса к месту точнее показывает совместимость.

Остальные ответы читайте в карточках⬆️ #говорит_эксперт

На этот раз с новостями ➡️ Papa John's International планирует внедрить ИИ в процесс оформления заказов. Ещё в 2001 году сеть первой масштабно запустила онлайн-заказы в США. Спустя четверть века компания снова делает ставку на технологии — теперь на персонализацию через алгоритмы. Респект ⭐ Что обещают? ИИ станет частью всех коммуникаций: от push-уведомлений и маркетинговых рассылок до сценариев внутри программы лояльности. Параллельно компания тестирует чат-бота для оформления заказов и голосовые сценарии в приложении. Для рынка HoReCa это заметный сдвиг. Крупные сети начинают внедрять ИИ не в отдельные фичи, а сразу в ключевые процессы. Обычно такие практики быстро расходятся по индустрии: лидеры обкатывают — остальные масштабируют. Скорее всего, через 3–5 лет персонализация и автоматизация заказа станут базой цифрового опыта в фудтехе. Вячеслав Лобозов, директор по развитию Touch Instinct:

«Рестораны долго смотрели на ИИ как на эксперимент, а сейчас он становится инструментом прямого влияния на выручку. Персонализированные сценарии заказа — это способ сократить путь пользователя до покупки и увеличить частоту повторных заказов. В ближайшие годы такие решения будут восприниматься не как инновация, а как базовая гигиена продуктового опыта».

#новость

Автоматизацию в общепите часто сводят к клиентским сервисам, но главные боли — в бэк-процессах, например в документообороте с поставщиками. Позиции в накладных редко совпадают с учётной системой, и команды тратят часы на ручное сопоставление. Сервис DocsInBox — игрок, который заметил запрос на автоматизацию. Он работает через NLP-подход: модель анализирует семантику наименований товаров, контекст и единицы измерения. Нейросеть учится на миллионах накладных и данных из госсистем. Как итог: разные наименования продуктов мгновенно попадают в одну категорию. Сценарий работы: 1️⃣ Ресторан загружает свою номенклатуру 2️⃣ Модель анализирует позиции и варианты написаний 3️⃣ Сопоставляет номенклатуры автоматически 4️⃣ Если уверенность модели ниже 80%, то решение принимает пользователь

Там, где много повторяемых задач, AI-сценарии дают быстрый продуктовый эффект: меньше ошибок в учёте и более прозрачная история изменений.

#сервис

ИИ меняет в финтехе процессы, роли команд и требования к продуктам. Поговорили с Дмитрий Мацера, управляющим ИТ-директором Совкомбанка, о том, как алгоритмы встраиваются в повседневную работу сотрудников, где уже дают измеримый эффект и какие AI-сценарии станут базой в ближайшие годы. #говорит_эксперт

ИИ меняет в финтехе процессы, роли команд и требования к продуктам. Поговорили с Дмитрий Мацера, управляющим ИТ-директором Совкомбанка, о том, как алгоритмы встраиваются в повседневную работу сотрудников, где уже дают измеримый эффект и какие AI-сценарии станут базой в ближайшие годы. #говорит_эксперт

Изучили последние внедрения лидеров финтех-рынка в России и попробовали определить их вайб. Вывод: технологии напрямую влияют на восприятие банка на рынке 🧩 Пока одни делают ставку на безопасность платежей, другие — на скорость разработки и выпуска обновлений. В итоге каждое новое внедрение влияет имидж и лояльность пользователей. #лёгкий_тач