fa
Feedback
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

رفتن به کانال در Telegram

Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

کانال Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания (@cpp_problems_lib) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 533 مشترک است و جایگاه 10 116 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 52 889 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 533 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -7 443 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.05% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.10% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 884 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 514 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند c++, навигация, std::cout, междусобойчик, val تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

12 533
مشترکین
-124 ساعت
-7 3847 روز
-7 44330 روز
آرشیو پست ها
🧩 Выходной челлендж: дочисти парсер команд У тебя есть заготовка интерактивной оболочки — read-eval-print loop. Осталось дописать несколько ключевых частей.
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <string>

std::vector<std::string> parseCommand(const std::string& line) {
    // TODO: разбить строку на токены по пробелам
    // Учти: несколько пробелов подряд — не ошибка
}

void execute(const std::vector<std::string>& tokens) {
    if (tokens.empty()) return;
    
    if (tokens[0] == "echo") {
        // TODO: вывести все аргументы через пробел
    } else if (tokens[0] == "exit") {
        exit(0);
    } else {
        // TODO: вывести "Unknown command: <имя команды>"
    }
}

int main() {
    std::string line;
    while (true) {
        std::cout << "> ";
        if (!std::getline(std::cin, line)) break;
        execute(parseCommand(line));
    }
}
Задача: заполни три TODO. 💬 Покажи своё решение — особенно интересны варианты с std::istringstream и ручным разбором. 📍Навигация: ВакансииЗадачиСобесы Библиотека C/C++ разработчика #междусобойчик

Что выведет программа?
Anonymous voting

Что выведет следующий код?
Anonymous voting

Как корутина выделяет память для своего фрейма?
Anonymous voting

Начать рассказывать интервьюеру, как вы ловко дёргаете ручки API через базовый LangChain. Звучит как отличный план, да? Нет, это мгновенный отказ. В свежем отчёте по рынку GPU говорится, что 54% компаний стопают ИИ-внедрения тупо из-за конских затрат на инфраструктуру. На серверах более 70% стоимости — это видеокарты. Поэтому на собесах сейчас спрашивают не про красивые промпты, а про жёсткую экономику агентов. По сути, от вас ждут понимания, как лимитировать ресурсы на лету, роутить запросы и дебажить отказы через механизм time-travel в LangGraph. Если вы до сих пор собираете ботов в ноутбуках, гляньте обновлённый курс «Разработка ИИ-агентов» — фокус там смещён с игрушечных концепций на суровый энтерпрайз. Что требуют от мидлов и выше: — интеграция мультиагентных систем по стандарту MCP; — суровый AgentOps: метрики, трейсинг, защита от деградации пайплайнов; — локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (без этого в финтех можно даже не стучаться). Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой (49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек), но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест. 👉 Подтянуть архитектуру до уровня прода

Чему равен result после выполнения?
Anonymous voting

Что выведет следующий код?
Anonymous voting

Что произойдёт с этим кодом?
Anonymous voting

Что выведет следующий код?
Anonymous voting

Кажется, мы окончательно перешли от игрушек к суровому AgentOps Приглашаем на наш обновлённый курс по разработке ИИ-агентов. Никакой воды про «будущее нейросетей», только инженерный подход. На курсе мы: — пошагово строим готовые системы на LangGraph, CrewAI и MCP; — настраиваем кэширование и роутинг, чтобы бот не сожрал токены; — разбираемся со стейтом, учимся дебажить через time-travel и прикручиваем human-in-the-loop; — выводим RAG в прод так, чтобы безопасники не завернули архитектуру из-за 152-ФЗ. В пекло скучные лекции про общую инфраструктуру — сразу фокусируемся на агентных фреймворках и написании кода. Занятия ведут бывалые лиды из Газпромбанка и Альфы, набившие шишки на реальных задачах.
Кстати, на днях мы пилили агента в прямом эфире, если пропустили — есть запись вебинара.
Сегодня последний день, когда можно забрать курс по старым ценам. Базовый тариф сейчас стоит 49 000 ₽ (вместо 62 990 ₽), продвинутый трек — 99 000 ₽ (вместо 124 990 ₽). Если не хочется отдавать всю сумму сразу, есть рассрочка. Торопитесь — на потоке осталось всего 5 мест! → Зафиксировать цену и перейти к сборке своих агентов

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Что выведет этот код?
Anonymous voting