Docs-Python.ru

Niquests Documentation – Drop-in replacement for Requests – HTTP/1.1, HTTP/2, and HTTP/3. https://niquests.readthedocs.io/en/latest/index.html

🆕🔥Новый материал. 👉 Модуль Tenacity в Python. 📝 Модуль Tenacity - это Python-библиотека, которая помогает повторять выполнение кода, если он завершился ошибкой. Можно настраивать задержки, лимиты попыток, условия повтора. Автоматически обрабатывает временные ошибки. Используется как декоратор 🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-tenacity-python/

Чтение и запись сжатых JSON-файлов. Методы сжатия определяются автоматически по имени файла, — это gzip, bz2 и lzma (или xz). https://github.com/LucaCappelletti94/compress_json?tab=readme-ov-file

Pydoll — это библиотека для автоматизации браузеров на основе Chromium без использования WebDriver, обеспечивающая реалистичное взаимодействие https://github.com/autoscrape-labs/pydoll

Pydoll — это библиотека для автоматизации браузеров на основе Chromium без использования WebDriver, обеспечивающая реалистичное взаимодействие https://github.com/LucaCappelletti94/compress_json

🔁⚡Изменение информации. 👉 Анализ логов Nginx модулем pandas в Python. 📝 Материал представляет собой мысли о том как можно подойти к анализу логов Nginx при помощи библиотеки pandas. Для анализа логов Nginx с использованием Pandas в Python можно создать мощный инструмент для мониторинга посещаемости и нагрузки сайта. 🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/analiz-logov-nginx/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Метод .transform() объектов DataFrame/DataFrameGroupBy в pandas 📝 Методы DataFrame.transform() модуля pandas вызывают функцию func для самостоятельного создания DataFrame/Series с той же формой оси, что и у исходного объекта. Метод .transform() также имеют объекты DataFrameGroupBy и Resampler. Отличие .transform() от .apply() в групповых операциях. 🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/transform-dataframegroupby/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures в Python. 📝 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures использует пул не более чем max_workers ядер процессора для асинхронного выполнения вызовов. Планирует и запускает выполнение рабочих процессов. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-processpoolexecutor-modulja-concurrent-futures/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Исключения ExceptionGroup и BaseExceptionGroup в Python. 📝 Новое в Python 3.11. Исключения ExceptionGroup и BaseExceptionGroup заключают исключения в последовательность excs. Аргумент msg должен быть строкой. Разница между этими двумя классами заключается в том, что BaseExceptionGroup расширяет BaseException и может обертывать любое исключение, а Exception 🌐 https://docs-python.ru/tutorial/vstroennye-iskljuchenija-interpretator-python/exceptiongroup-baseexceptiongroup/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Обработка группы исключений, оператор except* в Python. 📝 Новое в Python 3.11. Группы исключений используются try/except, как и со всеми другими исключениями. Кроме того, они распознаются оператором except*, которое соответствует их подгруппам на основе типов содержащихся исключений. 🌐 https://docs-python.ru/tutorial/oshibki-iskljuchenija-python/gruppy-iskliuchenii-except/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Функция wait_for() модуля asyncio в Python. 📝 Функция wait_for() модуля asyncio ждет, пока объект ожидания aw завершится с таймаутом timeout. Функция будет ждать до тех пор, пока объект Future не будет фактически отменен, поэтому общее время ожидания может превысить таймаут. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/funktsija-wait-for-modulja-asyncio/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Функция wait() модуля asyncio в Python. 📝 Функция wait() модуля asyncio одновременно запускает awaitable-объекты (преимущественно задачи Task) из переданного множества aws и производит блокировку выполнения программы до выполнения условия, указанного в аргументе return_when. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/funktsija-wait-modulja-asyncio/

🆕🔥Новый материал. 👉 Шаблоны эффективного использования атрибута __name__ в Python. 📝 Материал рассматривает магический атрибут __name__ как атрибут модуля и как атрибут типа объекта. Примеры шаблонов эффективного использования атрибута __name__ в Python 🌐 https://docs-python.ru/tutorial/klassy-jazyke-python/atribut-name/

🆕🔥Новый материал. 👉 Инициализация класса с помощью __init__ в Python. 📝 Магический метод __init__ - это метод класса, который отвечает за инициализацию объекта при создании. Метод класса __init__() получает новый экземпляр класса, и именно в этот момент можно свободно настраивать и адаптировать его в соответствии с аргументами, которые были переданы при создании первог 🌐 https://docs-python.ru/tutorial/klassy-jazyke-python/metod-init/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Функция open() в Python, открывает файл на чтение/запись. 📝 Функция open() открывает файл для чтения или записи при помощи файлового потока . Если файл не может быть открыт, бросается исключение OSError. 🌐 https://docs-python.ru/tutorial/vstroennye-funktsii-interpretatora-python/funktsija-open/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Модуль random, случайные числа в Python. 📝 Модуль random реализует генераторы псевдослучайных чисел для различных распределений. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-random-python/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Объект совпадения с шаблоном Match модуля re в Python. 📝 Объект сопоставления регулярного выражения со строкой всегда имеет логическое значение True. Можно проверить, было ли совпадение, с помощью простого утверждения if...else. Объекты сопоставления поддерживают методы и атрибуты. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-re-python/obekt-sopostavlenija-reguljarnogo-vyrazhenija-strokoj/

🆕🔥Новый материал. 👉 Использование contextvars в Python. 📝 Контекстные переменные могут хранить данные, доступные через различные вызовы функций, без необходимости передавать их в качестве аргументов. Они особенно полезны в асинхронном коде. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-contextvars-python/ispolzovanie-contextvars/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Числовые последовательности для цикла Python. 📝 Использование функция range() для запуска цикла for/in определенное число раз. Идея бесконечного цикла for/in. Выход из цикла с завершением выполнение кода текущей итерации и без использования "флагов выхода" 🌐 https://docs-python.ru/tutorial/tsikly-upravlenie-vetvleniem-python/chislovye-posledovatelnosti-tsikla-for/