Кирилл Сачков | Development

Уже некоторое время я создаю модуль по аутентификации и авторизации и скоро буду подходить к концу, где-то 70% создано. Там и практика и тесты и сложные темы по типу oauth, oidc, keycloak, authentik, в целом всё это на микросервисной архитектуре. Думаю можно продавать это отдельным интенсивом, только тут ещё и практика + тесты. Также могу сказать, что в планах дозаписать и довести курс до идеала в ближайший месяц-два, чтобы уже приступить к развитию нового направления по AI инженерингу (архитектура, систем дизайн, мультиагентные системы для продакшена и все супер востребованные темы, которые будут нужны каждому независимо от вашего стэка, если вы хотите дальше развиваться в it) Короче работаем, скоро ещё переезд намечается, так что очень много дел, надеюсь всё успею.

Graphify - CLI-инструмент, превращает папку файлов (код, доки, pdf, даже видео) в граф знаний Полезная тулза, сэкономит токены и улучшит навигацию для агентов (не для вас, все эти тулзы чисто для агентов, для людей они по сути бесполезны) Делитесь своими графами ваших проектов в чате

На платформе вы можете следить на новыми уроками в базе знаний, кто знает, может некоторые из них станут открытыми. Ну и просто если вам уроки окажутся актуальными, то и до покупки курса недалеко - База знаний

Рассказать про то, как платформа устроена изнутри и как сегодня в одиночку разрабатывать большие проекты?

Вышел интересный отчёт SignalFire по рынку tech talent в 2026 🤔 AI действительно устроил зачистку в IT, но программисты не стали главной жертвой этой зачистки. Скорее наоборот. SignalFire пишет:

The long-feared AI Code Apocalypse has failed to materialize. Contrary to the dominant narrative that software engineers stand to lose the most from AI automation, our data shows that engineers are among the least affected functions in 2025.

Общий найм в крупных tech-компаниях сейчас примерно на 25% ниже уровня 2019 года. Но найм инженеров упал только примерно на 11%. При этом software engineers теперь занимают 55% всего найма в крупных tech-компаниях против 46% в 2019. То есть программистов НЕ СОКРАЩАЮТ. Наоборот, внутри сжавшегося рынка их доля стала больше 😎 Сильнее всего, по данным SignalFire, просели другие роли: дизайн минус 48% в крупных компаниях, менеджмент минус 39%, маркетинг минус 36%. То есть раньше было было больше менеджмента, координации, продуктовых прослоек, узких ролей и процессов вокруг разработки. Сейчас многое меняется, вы уже не просто кодер, вы отвечаете за решение разных задач, чтобы продвигать продукт. Поэтому для разработчиков это не значит, что всё стало легче. Потому что рынок нанимает не просто программистов, а сильных самостоятельных инженеров. SignalFire пишет, что компании становятся меньше, площе и технически сильнее. Меньше прослоек, меньше менеджеров, больше веса у senior позиций. Появляется новый формат: инженер, который с AI может отвечать за область, где раньше нужна была целая группа людей. И вот здесь начинается главный нюанс для джунов. Найм джунов, по данным отчёта, упал примерно на 65% в крупных tech-компаниях и примерно на 76% в early-stage startups относительно 2019 года. Можно сказать, что найм джунов сломан. То есть проблема уже не в том, чтобы написать код. Код теперь написать проще. Проблема в том, чтобы проверить код, встроить его в систему, не сломать архитектуру, не пропустить баги, не создать техдолг и не уронить прод. А для этого нужен опыт. И получается кринж ситуация: чтобы нормально работать с AI, тебе нужен инженерный опыт. Но чтобы получить инженерный опыт - надо работать, а сейчас всё сложнее попасть на первую работу, где раньше этот опыт и набирался. Поэтому я всё больше убеждаюсь, что вам ОБЯЗАТЕЛЬНО нужно постоянно праткиковаться и делать проекты уровня продакшен. SignalFire в конце даёт похожую рекомендацию новичкам: показывать свой опыт работы. Не ждать, пока тебя возьмут и всему научат внутри компании, а заранее показывать проекты, опен сорс, опубликованные проекты и реальное умение доводить задачи до результата. Новая реальность такова: AI не заменяет разработчиков. Он поднмает планку входа 🥴 Именно поэтому на курсе всё больше делаю упор на практику, ревью, реальные фичи, баги, архитектуру, инфраструктуру и AI-workflow. Совсем скоро я начну готовить полностью новый курс, новое направление отдельное от .NET, чтобы помочь вам стать реально крутым инженером, какой бы не был у вас стэк. Тенденции меняются, требования тоже, и я не стою на месте

Иллюстрации к видео и моим урока будут всё лучше и лучше 😺

AI ускоряет разработку. Но кто будет всё это тестировать? 🎥 Я заметил одну неприятную вещь, пока делаю платформу. Я хочу и могу добавлять туда очень много фич. И AI конечно очень ускоряет всё это дело. Мне остаётся только провести ресёрч, определиться с архитектурой, спланировать задачи, отдать агенту, проверить критичные моменты и протестировать всё на плафторме, и вот тут возникает проблема 😢 Всё это надо жестко тестировать. Причём тестировать не в вакууме, нужно проверить разные роли, разные версии материалов, старые и новые сценарии, мобильную версию, состояние данных, доступы, ошибки, переходы, оплату, уведомления и ещё куча всего 😓 Конечно есть автоматические тесты, но ручная проверка обязательна, потому что всё что угодно может всплыть в условиях прода Пока всё поднимешь, пока пройдёшь несколько путей пользователя, пока проверишь, что новая фича не сломала старую - проходит много времени, а у тебя агенты уже другие фичи внедрили и их тоже надо проверять 😠 И отсюда появляются баги. Не потому что я вообще ничего не проверяю, а потому что фич становится больше, сценариев становится больше, а времени на тщательную проверку больше не становится. AI ускоряет написание кода. Но он не снимает с тебя ответственность за то, что этот код попал в систему ⌨️ Он не отменяет тестирование, тщательное ревью, проверку сценариев, ошибок, интеграцией с другими системами, проверку при пиковых нагрузах. Не отменяет архитектуру, логи, мониторинг и поддержку. У меня проект пока не такой большой, но уже контролировать всё становится сложно. Это фиксится командой разработчиков, отдельными тестировщиками, отдельными процессами, всё ии агентами не заменить, либо это будет стоить ну просто космических денег. А теперь представьте большую команду, где у всех есть AI-агенты, много токенов и возможность быстро заливать огромные объёмы кода 🌈 Кода, пул реквестов, новых фич станет в разы больше и багов тоже, если не выстроить жесткий контроль качества спецами. Поэтому разговор про AI в разработке нельзя сводить только к тому, что мы теперь быстрее пишем код. Кто всё это проверяет, тестирует, поддерживает и несёт ответственность, когда оно ломается в production? AI ускоряет разработку, но инженерная дисциплина от этого становится важнее 😺 Если хотите научиться не просто писать код, а разбираться в реальной разработке, полный доступ к .NET Fullstack как раз про это.

💻 Исходники к видео, весь код там - https://github.com/KirillSachkov/senior-ticker Если ещё не смотрели, то мы многое упускаете - работа с большой нагрузкой, очередями, websocket, базой данных Смотреть видео Буду рад комментариям на ютубе 💬

📱 Новое видео вышло на канале Обязательно к просмотру Там я разбираю SENIOR C# тестовое задание - агрегатор биржевых тиков. Работаю с вебсокетами, очередями, базой данных, объясняю подробно код и архитектуру С вас лайк и просмотр, с меня еще больше полезных видео

Дайте мне сил смонтировать почти двух часовой ролик про разбор senior c# тестового задания. Работа с потокам, вебсокетами, очередями. Ждите. Накидвайте реакций, чтобы я поторопился

Я не знаю, извини

Я правда очень удивляюсь, когда вижу, что большинство разрабов не используют 90% потенциала ИИ и агентов 😠 С другой стороны я понимаю почему так выходит, и так много всего надо изучать, на работах активно ничего не внедряется, каждый день появляются какие-то новые инструменты, иишки дорогие (хотя опять же есть способы юзать их дешево), практиковаться особо не на чем. Когда я общаюсь с разными разрабами и вижу, как они юзают агентов или упаси боже чат ботов, то сильно удивляюсь, почему вы ещё не используете их на полную? Сегодня столько возможностей для автоматизации разных задач, создания софта для себя лично, использование агентов на работе, чтобы лучше с ней справляться и быстрее закрывать задачи 🍏 Многие такие продукты сегодня, которые создаются для личного исопльзования перерастают в проекты, которые можно продать или на которых можно заработать, но я в этом не шарю, всякие SaaS b2b b2c AI super agent cock я ещё не продавал, но зато я развиваю очень активно платформу, которая уже по сути в себе имеет куча автоматизации по типу AI review, приём оплаты, онбординги, RAG для контента платформы, автоматические таймкоды, тесты, тренажер скоро появится, система достижений и ещё много всего будет. Это я ещё не говорю сколько я сейчс делаю разных пайплайнов, которые помогают мне готовить уроки, изучать темы, рисовать инфографику, превью и тд 🏋️‍♂️ Я это зачем вам рассказываю, изучайте жестко агентов, попробуйте автоматизировать какую-то рутину на работе, рутину в жизни. Это даст вам много опыта 🔺 А я скоро начну развиваться полноценно направление AI First разработки с прицелом на архитектуру, систем дизайн, поддержка продакшена, и по сути создание полноценных веб продуктов с точки зрения продакшен разработки, а не просто вайбкодинга великих SaaS продуктов, которые приносят простым работягам одну подписку в месяц за 10 долларов 🤣 Если я и буду продвигать идею AI разработки, то контролируемо, безопасно, для продакшена, для сложных кейсов, не ИИ слоп, а увеличение вашей экспертизы и эффективности в Fullstack разработке, чтобы сделать из вас полноценного инженера, которыый использует современные решения. Причем упора на .NET не будет, мне уже неважно какой конкретно язык для веб разработки использовать: java, go, c#, python, мне без разнцицы на чём вы пишите, когда весь фундамент одинаковый и сегодня важно поднять уровень абстракции. Короче готовьтесь к великому прогреву 🍺

Кстати 90% функционала всей платформы я разработал в одиночку считай за 3 месяца активной разработки с ИИ агентами. Вот что можно творить, когда у тебя много опыта, ИИ помогает его приумножать, эффективность растёт в разы. Опыт * AI = ♾ Сегодня в одиночку можно очень много делать, если разобраться в интсрументах и иметь опыт разработки.

Какая же бомба готовится. Полноценный тренажёр для изучения различных тем и подготовки к коварным собеседованиям. Там даже будет возможность голосом диктовать ответ и иишка будет его анализировать.

Вы, как разработчик, должны знать Devops хотя бы на базовом, а лучше на продвинутом уровне. Именно поэтому на моём курсе очень активно развивание Devops направление. Работа с серверами, докером, деплоем, пайплайнами, kebernetes, сетями - всё это становится базой сегодня. Если вы не хотите стагнировать, а хотите развиваться как .Net Fullstack разработчик инженер, то добро пожаловать на обучение

Вакансий нет… Они уже заняты моими учениками Только что на созвоне ученик сказал, что за последние пару месяцев прошел около 10 собесов… Многие ищут собесы несколько месяцев или получают только отказы, а человек на курсе сделал все по красоте по гайдам и получил оффер. Сам в шоке, что так много собесов ученик прошел. Кстати в последние 2 месяца очень активный найм был, кто хотел, тот нашел работу. Надеюсь скоро напишут отзывы ребята, там есть чем похвастаться (бигтехи захвачены) Сори, мои ученики залутали все оферы на .Net Думайте. Учиться.

Как сегодня выжить разработчику без опыта? 🥹 Почему джунам стало сложнее войти в IT? Мне кажется, дело не только в плохом рынке, маленьком количестве вакансий или нейросетях. Рынку всегда были нужны опытные специалисты. Просто сейчас это стало намного заметнее. Если посмотреть на вакансии, зарплаты и общий спрос, middle и senior чувствуют себя увереннее. Они забирают большую часть рынка, потому что у них есть то, чего не хватает новичкам. Опыт реальной разработки. И здесь важно понять, что такое опыт. Это не просто 3 года в резюме. Опыт появляется, когда ты чинил баги, разбирался в чужом коде, делал сложные фичи, ломал что-то, откатывал изменения, дебажил, крутил-вертел архитектуру, работал с базой данных, деплоил, отвечал за релизы и понимал, почему система падает. Вот это и отделяет junior от middle или senior. Не знание очередной строчки кода в C#. Не умение попросить ИИ сгенерировать CRUD. Не красивый пет-проект, который собрала нейронка. А способность думать как инженер и доводить задачу до результата. Поэтому я всё больше убеждаюсь, что учиться сейчас нужно почти так же, как до появления нейросетей. Нейросети можно использовать. Искать информацию, структурировать темы, разбирать сложные вопросы, просить объяснить непонятный кусок, сравнивать подходы. Но если ты учишься, нельзя использовать ИИ как кнопку сделать задачу за меня. Нужно самому писать код, через силу. Да, в работе мы будем писать код вместе с агентами и нейросетями, но без ручной практики в обучении всё равно никак. Нужно разбираться в ошибках, пытаться строить системы, дебажить, писать сложный функционал, ресерчить информацию. Смотреть, почему код не работает. Понимать паттерны, архитектуру, базы данных, HTTP, авторизацию, деплой, пайплайны. Парадокс в том, что для нормальной работы с AI-агентами всё равно нужно быть сильным инженером. Агент может написать код, но ты должен понять, нормальный он или нет. Агент может предложить решение, но ты должен увидеть, где оно сломается. Агент может нагенерировать проект, но ты отвечаешь за то, что попадёт в репозиторий и потом в production. На реальной работе нельзя сказать: я тут ни при чём, это иишка занейрослопила. Ответственность всё равно на тебе. Ты отвечаешь за код, который вливаешь, за релизы, миграции, скрипты, пайплайны, серверы, безопасность. За баги и последствия своих решений. Поэтому фундамент никуда не делся. Он стал ещё важнее. Именно поэтому в своём обучении я хочу давать не просто набор видео, которые можно посмотреть и пойти дальше. Главная цель моего курса: дать как можно больше практики, приближённой к реальной разработке. Задачи, фичи, баги, ревью, архитектурные решения, backend, frontend, базы, инфраструктура. Сегодня явное преимущество не у тех, кто просто знает C#. Рынок за теми, кто умеет решать реальные инженерные задачи. Если хотите стать таким разработчиком, придётся писать код, ошибаться, разбираться, переделывать и набираться опыта. Нейросети могут сильно помочь в этом пути, но пройти его за вас они не смогут.

Держу в курсе, что на моём обучении .Net Fullstack активно развивается напрпавление по DevOps для разработчиков. Это только начало. Доступ к обучению

Не знаю где ещё могу делиться инфой всякой приколькой, давно хотел начать, чё там у меня по агентам, платформе, по разработке и тд. Буду здесь короче делиться всем этим, может перерастёт в нечто большее. Не хочу спамить в основном канале Короче на платформе готовится тренажер для подготовки к собесам, что-то типа дуалинго + имитация реального собеса. Трекинг изучаемых тем, сложные вопросы, тестики и тд, в будущем ещё и тренажер с задачками по проге прямо на платформе

Вот статистика моего теста на определения уровня .net разработчика Результаты не самые лучшие, но реалистичные, примерно такое распределение по уровню я и представлял. Надо тренироваться...