аналитик от бога

Ставим Под Сомнение Всё: Развитие Критического Мышления для Аналитика 🧐💡 Привет, коллеги-тестировщики! В эпоху информационного шума и фейковых новостей, критическое мышление – это не просто полезный навык, а жизненно важная необходимость. Особенно для аналитика, который ежедневно имеет дело с огромными объемами данных и должен принимать взвешенные решения. Представьте ситуацию: вам предоставили отчет о результатах тестирования с оптимистичными показателями. Доверять ли им на слово? Или стоит копнуть глубже, проверить методологию, задать неудобные вопросы? Именно критическое мышление позволяет отделить зерна от плевел и увидеть картину целиком. Что такое критическое мышление? Критическое мышление – это способность анализировать информацию, оценивать аргументы, выявлять предвзятости и принимать обоснованные решения. Это не просто негативное отношение ко всему подряд, а скорее стремление к объективности и поиску истины. Почему критическое мышление необходимо для аналитика? • Оценка требований: Критическое мышление помогает аналитику тщательно изучать требования, выявлять неточности, противоречия и скрытые риски. • Анализ данных: Критическое мышление позволяет аналитику анализировать данные, выявлять закономерности, проверять гипотезы и делать обоснованные выводы. • Принятие решений: Критическое мышление помогает аналитику принимать взвешенные решения, основываясь на фактах и логике, а не на эмоциях или предубеждениях. • Выявление багов: Критическое мышление позволяет аналитику находить не очевидные баги и проблемы в программном обеспечении. • Объективность: Помогает оставаться непредвзятым и рассматривать разные точки зрения. Советы по развитию критического мышления: • Задавайте вопросы "Почему?", "Как?", "Что если?": Не принимайте информацию на веру, а всегда старайтесь понять причины и следствия. • Ищите альтернативные объяснения и точки зрения: Не ограничивайтесь одним вариантом, а рассматривайте разные возможности. • Анализируйте источники информации на предмет предвзятости и достоверности: Не доверяйте слепо всем источникам информации, а проверяйте их на надежность и объективность. • Не принимайте все на веру: Сомневайтесь, задавайте вопросы, проверяйте факты. • Развивайте навыки логического мышления: Решайте головоломки, играйте в шахматы, изучайте логику. • Читайте книги и статьи по философии, психологии и логике: Это поможет вам развить навыки критического мышления и научиться анализировать информацию. • Участвуйте в дебатах и дискуссиях: Это поможет вам научиться аргументировать свою точку зрения и отстаивать свои убеждения. • Практикуйте самоанализ: Регулярно анализируйте свои мысли и действия, чтобы выявить свои ошибки и предубеждения. • Будьте открыты для нового: Не бойтесь менять свою точку зрения, если вы получили новую информацию, которая противоречит вашим убеждениям. Практическое упражнение: Выберите статью (новость) на спорную тему. Попробуйте найти аргументы "за" и "против" этой статьи, проанализируйте источники информации и сделайте свой собственный вывод. В заключение: Критическое мышление – это суперсила аналитика. Это позволяет нам принимать обоснованные решения, находить эффективные решения и создавать качественные продукты. Начните тренировать свой мозг уже сегодня!

Объяснить Сложное Просто: Коммуникация для Аналитика 🗣✨ Привет, коллеги-тестировщики! В мире IT аналитик – это часто переводчик с "компьютерного" на "человеческий". Мы погружаемся в сложные данные, выявляем закономерности и делаем важные выводы. Но какой толк от нашей работы, если мы не можем эффективно донести ее до других? Сегодня поговорим о ключевом навыке для аналитика – коммуникации! Представьте ситуацию: вы провели глубокий анализ, нашли критический баг, который может привести к серьезным последствиям. Но как донести эту информацию до разработчиков, чтобы они поняли всю серьезность ситуации и оперативно исправили проблему? Или, как объяснить заказчику, почему необходимо изменить требования к проекту, основываясь на данных, которые вы получили в результате тестирования? Почему эффективная коммуникация критически важна для аналитика? • Представление результатов: Важно уметь представить результаты анализа таким образом, чтобы они были понятны даже тем, кто не является специалистом в данной области. • Убеждение заинтересованных сторон: Аналитик часто должен убеждать других в правильности своих выводов и рекомендаций. • Работа с командой: Эффективное общение с разработчиками, менеджерами и другими членами команды – это залог успешной реализации проекта. • Получение информации: Умение задавать правильные вопросы и активно слушать позволяет получить необходимую информацию для проведения анализа. • Разрешение конфликтов: Коммуникация играет важную роль в разрешении конфликтных ситуаций, которые могут возникать в процессе работы над проектом. Советы по улучшению навыков коммуникации: • Четкая и структурированная речь: Излагайте свои мысли четко и последовательно. Используйте логическую структуру, чтобы слушателям было легче следить за вашей мыслью. • Использование визуализаций: Визуализации (графики, диаграммы, таблицы) – это отличный способ представить сложные данные в наглядной форме. Используйте их для объяснения результатов анализа. • Активное слушание: Внимательно слушайте, что говорят другие, и задавайте уточняющие вопросы. Это поможет вам лучше понять их точку зрения и избежать недоразумений. • Адаптация языка к аудитории: Используйте язык, который будет понятен вашей аудитории. Избегайте сложных технических терминов, если ваша аудитория не знакома с ними. • Умение задавать правильные вопросы: Задавайте вопросы, которые помогут вам получить необходимую информацию и прояснить непонятные моменты. • Эмпатия: Постарайтесь понять точку зрения других людей и учитывать их интересы. • Обратная связь: Просите других давать вам обратную связь о вашей коммуникации. Это поможет вам понять, что вы делаете хорошо, а что нужно улучшить. • Практика: Чем больше вы будете практиковаться, тем лучше у вас будет получаться. Используйте любую возможность для развития своих коммуникативных навыков. Приемы для эффективной коммуникации: • "Правило 30 секунд": Сумейте сформулировать ключевую идею в 30 секундах. • "Пирамида Минто": Начните с главного вывода, а затем детализируйте. • "STAR метод": Описывайте ситуации, используя структуру: Situation, Task, Action, Result. Практическое упражнение: Попробуйте объяснить сложную концепцию из мира IT вашей бабушке (или другому человеку, далекому от технологий). Если у вас получилось – вы на верном пути! В заключение: Коммуникация – это не просто умение говорить. Это умение эффективно доносить свои мысли, понимать других и находить общий язык. Развивайте свои коммуникативные навыки, и вы станете незаменимым членом любой команды!

Аналитик от Бога ≠ Только Данные: Почему Soft Skills - Ваш Ключ к Успеху? 🗝🧠 Привет, коллеги-тестировщики! ☕️ Мы, айтишники, часто фокусируемся на hard skills: языки программирования, фреймворки, инструменты тестирования. И это, безусловно, важно. Но давайте начистоту: в современном IT-мире одних технических навыков недостаточно, чтобы взлететь по карьерной лестнице и действительно влиять на продукт. Soft Skills – вот что отличает хорошего специалиста от звезды! Вспомните: сколько раз вам приходилось объяснять сложные технические детали заказчику "человеческим" языком? Убеждать команду в необходимости внедрения нового подхода к тестированию? Или находить компромиссное решение в спорном вопросе? Все это требует не только знания технологий, но и развитых soft skills. Почему Soft Skills так важны для тестировщика? • Эффективная коммуникация: Тестировщик – это связующее звено между разработчиками, менеджерами, заказчиками и конечными пользователями. Четко и ясно донести информацию о багах, требованиях и результатах тестирования – это критически важно для успеха проекта. • Критическое мышление: Тестировщик должен уметь анализировать требования, выявлять потенциальные риски и находить не очевидные баги. Без развитого критического мышления легко упустить важные детали. • Решение проблем: Найти баг – это полдела. Важно уметь анализировать причины его возникновения и предлагать эффективные решения. • Работа в команде: Современная разработка – это командная работа. Умение эффективно взаимодействовать с другими членами команды, делиться знаниями и находить компромиссы – это необходимое условие для успешной работы. • Адаптивность: IT-мир постоянно меняется. Нужно быть готовым к новым технологиям, новым процессам и новым вызовам. Какие Soft Skills особенно важны для тестировщика? • Коммуникация: Умение четко и грамотно излагать свои мысли, как в устной, так и в письменной форме. • Критическое мышление: Способность анализировать информацию, выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. • Решение проблем: Умение находить причины возникновения проблем и предлагать эффективные решения. • Работа в команде: Способность эффективно взаимодействовать с другими членами команды, делиться знаниями и находить компромиссы. • Адаптивность: Готовность к новым технологиям и процессам. • Эмпатия: Понимание потребностей и ожиданий пользователей. • Управление временем: Умение эффективно планировать и организовывать свою работу. • Лидерство: Способность вдохновлять и мотивировать других членов команды. Как развивать Soft Skills? • Посещайте тренинги и воркшопы: Многие компании предлагают своим сотрудникам тренинги по развитию soft skills. • Читайте книги и статьи: Существует множество книг и статей, посвященных развитию soft skills. • Практикуйте: Используйте любую возможность для развития своих soft skills. Выступайте на конференциях, участвуйте в командных проектах, давайте обратную связь другим членам команды. • Получайте обратную связь: Просите коллег и руководителей давать вам обратную связь о ваших soft skills. • Самоанализ: Регулярно анализируйте свои действия и думайте о том, что можно улучшить. В заключение: Soft Skills – это не просто приятное дополнение к вашим техническим навыкам. Это необходимое условие для успешной карьеры в IT. Начните развивать свои soft skills уже сегодня, и вы увидите, как это повлияет на вашу работу, отношения с коллегами и карьерный рост.

Практика Kafka: проектирование топиков и обмен сообщениями 🖇 Читать статью

Создаем первый дашборд в Tableau В этом видеоуроке автор разберет процесс создания дашборда в Tableau. Вы научитесь создавать графики Donut, Jitter, Stacked Barchart, Table, узнаете, что такое экшены и как их настраивать. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/aw2kkTP802c

Всем привет! В выходные ощутила на себе ошибки в бизнес-процессах в разных ИМ и службах доставки. Глаз задергался, на ретроградный меркурий это не списать, поэтому родился короткий совет по бизнес-процессам из разряда "хорошее делайте, плохое не делайте". Как понять, что бизнес-процессы требуют улучшения? Если перед вами возникает такой вопрос, то значит, что начать необходимо с теории, а именно с циклов PDCA. Тогда к вам придёт знание, что данный процесс непрерывен. Как понять, что именно требует улучшения? Проведите аудит: — пройдитесь сами по основному флоу процесса (альтернативные сценарии — это уже задача со звездочкой); — наймите или попросите независимых третьих лиц оформить вашу услугу/купить товар; — соберите фидбек и задокументируйте его; — запланируйте по результатам аудита корректировки бизнес-процессов. Почему это важно делать? На это уже ответит теория Адизеса про жизненный цикл организации: у любого бизнеса есть жизненный цикл — гибкость, рост, а потом, увы, появляется бюрократия, «эффективные менеджеры», теряется скорость и свежесть идей, а дальше — "нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее".

Практика Kafka: проектирование топиков и обмен сообщениями 🖇 Читать статью

Dagster или Airflow: что выбрать для оркестрации в DWH-проектах? 📎 Читать статью

Создаем первый дашборд в Tableau В этом видеоуроке автор разберет процесс создания дашборда в Tableau. Вы научитесь создавать графики Donut, Jitter, Stacked Barchart, Table, узнаете, что такое экшены и как их настраивать. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/aw2kkTP802c Системный и Бизнес-анализ

👀 Как мы создавали российскую облачную платформу: путь от идеи к архитектуре 🖇 Читать статью

Как аналитику перейти на новый уровень: связь с насмотренностью Один из самых популярных запросов у аналитиков - как быстро показать результат на старте проекта и как прокачиваться в дальнейшем. Поработав в разных компаниях, послушав сотни часов подкастов и прочитав десятки книг, автор понял, что решает насмотренность. В этой статье вы узнаете как прокачивать данный навык и рассмотрите практические рекомендации из личного опыта автора. Системный и Бизнес-анализ

Сохранить время и деньги: как прототипирование помогает разработке цифровых продуктов В этом материале автор расскажет об одном из начальных этапов разработки – прототипировании, зачем он нужен и каких результатов можно достичь с введением такой практики. Управление проектами и продуктами в IT

Парадигма качества Парадигма качества представляет собой общую философию и подход к качеству в определенной области или отрасли. Она включает в себя убеждения, ценности и практики, связанные с обеспечением качества; и формируется под влиянием контекста, в котором она действует. Управление проектами и продуктами в ІТ

Современные нотации описания бизнес-процессов В этом ролике автор подробно рассматривает современные нотации описания бизнес-процессов: • Классическая нотация • Классическая нотация с дорожками (Swimmer lanes) • Стандарт IDEF0 • Методология ARIS • Нотация BPMN • Методология ORACLE А также наглядно демонстрирует их визуальное сравнение на примере бизнес-процесса "Подбор персонала". Смотреть это видео на youtube: youtu.be/bz3IP0lH9Yk Системный и Бизнес-анализ

Как мы реализовали омниканальное решение для управления ценами в крупной международной сети магазинов 📎 Читать статью

Как системный анализ помогает экономить ресурсы: кейс из реальной разработки В этой статье автор на примере двух кейсов покажет, как системный анализ помогает оптимизировать разработку и сэкономить ресурсы компании. Читать…

Как правильно отчитываться на дейли-митингах / стендапах / летучках? Есть категория людей, которые не любят долго распинаться, предпочитают говорить минимум и в общем предпочитают не отсвечивать. От них обычно слышно что-то типа «Я на автоматизации», или «Я баг проверяю», или «Я стори делаю» и всё. Ни рассказа о находках и преодолённых трудностях, ни эстимейтов, когда закончит, ни любых других интересных или познавательных деталей. Всю остальную информацию приходится вытягивать клещами и наводящими вопросами. Есть другая категория людей, которые, наоборот, любят говорить долго, погружают всех окружающих в кучу технических деталей, рассказывают свои мысли, о том, как они думали, какие решения принимали, где ошиблись, а где, наоборот, придумали гениальные решения. Так минут на 10–15. Эти товарищи часто очень обижаются, если их прерывают и просят сформулировать статус в 2–3 предложениях. И тут обратная ситуация: идёт перегруз информацией, и человек вне контекста очень быстро теряет смысл происходящего, а у человека, собирающего статус и оценивающего общую ситуацию на проекте, начинает кипеть мозг от лишней информации. Так нужен ли на самом деле алгоритм? И для кого на самом деле эти митинги? Для менеджера, чтобы собрать статус, или для членов команды, чтобы понимать, что вообще происходит и кто что делает на проекте? Короткий ответ: Митинг этот для всей команды, но с разными целями для разных ролей. Для команды (разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и т.д.) это синхронизация: а) Узнать, что сделали другие, чтобы не работать в вакууме. б) Обнаружение блокеров: услышать, у кого возникли проблемы, и предложить помощь («Я сталкивался с такой ошибкой, посмотри вот в этот конфиг»). в) Понимание контекста: увидеть общую картину движения к цели спринта. г) Обмен знаниями: узнать о новых подходах, технологиях или проблемах, с которыми столкнулись коллеги. Для менеджера / тимлида / скрам-мастера это: а) Сбор статуса: получить общее представление о прогрессе. б) Выявление рисков: увидеть препятствия, которые мешают команде, и оперативно их устранить. в) Оценка нагрузки: понять, всё ли по плану или нужны корректировки. Главная ошибка здесь - считать, что дейли - это просто отчёт менеджеру. Это время синхронизации команды, которую организует менеджер / скрам-мастер. Предположительно правильный алгоритм отчёта должен укладываться в 3-4 предложения и длиться не более 1-2 минут. Он должен содержать ответы на три ключевых вопроса: 1. Что я сделал вчера? (По отношению к цели спринта) 2. Что я планирую сделать сегодня? (Опять же, для движения по задачам) 3. С какими трудностями столкнулся? (Блокеры, риски, вопросы) Плохо: «Я кодил, потом тестил, потом ещё покодил». Хорошо: «Вчера я завершил разработку API для модуля платежей и написал для него юнит-тесты. Сегодня планирую начать интеграцию с банковским шлюзом. Пока блокеров нет». А как это работает в ваших командах ?

Секреты создания эффективного REST API: гайд для системных аналитиков 📎 Читать статью

Story Mapping как инструмент для быстрого принятия решений В этом ролике автор рассматривает инструмент «Story Mapping». Данный метод может помочь участникам обдумать свои идеи и донести их до команды, которая собираются их реализовать. С помощью Story Mapping можно изобразить команде общее понимание того, что вы пытаетесь создать или сделать и почему. Story Mapping позволяет команде сосредоточиться на ее потребностях и создать сценарий достижения цели (или создания продукта) с учетом ее интересов. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/lKeMQJBHX3k Управление проектами и продуктами в ІТ

Как правильно отчитываться на дейли-митингах / стендапах / летучках? Источник: Максим Азаров, Software Testing QA Lead в SAM Solutions За много лет работы я заметил одну и ту же особенность в командах. Есть категория людей, которые не любят долго распинаться, предпочитают говорить минимум и в общем предпочитают не отсвечивать. От них обычно слышно что-то типа «Я на автоматизации», или «Я баг проверяю», или «Я стори делаю» и всё. Ни рассказа о находках и преодолённых трудностях, ни эстимейтов, когда закончит, ни любых других интересных или познавательных деталей. Всю остальную информацию приходится вытягивать клещами и наводящими вопросами. Есть другая категория людей, которые, наоборот, любят говорить долго, погружают всех окружающих в кучу технических деталей, рассказывают свои мысли, о том, как они думали, какие решения принимали, где ошиблись, а где, наоборот, придумали гениальные решения. Так минут на 10–15. Эти товарищи часто очень обижаются, если их прерывают и просят сформулировать статус в 2–3 предложениях. И тут обратная ситуация: идёт перегруз информацией, и человек вне контекста очень быстро теряет смысл происходящего, а у человека, собирающего статус и оценивающего общую ситуацию на проекте, начинает кипеть мозг от лишней информации. Так нужен ли на самом деле алгоритм? И для кого на самом деле эти митинги? Для менеджера, чтобы собрать статус, или для членов команды, чтобы понимать, что вообще происходит и кто что делает на проекте? Короткий ответ: Митинг этот для всей команды, но с разными целями для разных ролей. Для команды (разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и т.д.) это синхронизация: а) Узнать, что сделали другие, чтобы не работать в вакууме. б) Обнаружение блокеров: услышать, у кого возникли проблемы, и предложить помощь («Я сталкивался с такой ошибкой, посмотри вот в этот конфиг»). в) Понимание контекста: увидеть общую картину движения к цели спринта. г) Обмен знаниями: узнать о новых подходах, технологиях или проблемах, с которыми столкнулись коллеги. Для менеджера / тимлида / скрам-мастера это: а) Сбор статуса: получить общее представление о прогрессе. б) Выявление рисков: увидеть препятствия, которые мешают команде, и оперативно их устранить. в) Оценка нагрузки: понять, всё ли по плану или нужны корректировки. Главная ошибка здесь - считать, что дейли - это просто отчёт менеджеру. Это время синхронизации команды, которую организует менеджер / скрам-мастер. Предположительно правильный алгоритм отчёта должен укладываться в 3-4 предложения и длиться не более 1-2 минут. Он должен содержать ответы на три ключевых вопроса: 1. Что я сделал вчера? (По отношению к цели спринта) 2. Что я планирую сделать сегодня? (Опять же, для движения по задачам) 3. С какими трудностями столкнулся? (Блокеры, риски, вопросы) Плохо: «Я кодил, потом тестил, потом ещё покодил». Хорошо: «Вчера я завершил разработку API для модуля платежей и написал для него юнит-тесты. Сегодня планирую начать интеграцию с банковским шлюзом. Пока блокеров нет». А как это работает в ваших командах ?