اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 221 مشترک است و جایگاه 3 344 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 228 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 221 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 03 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 338 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.04% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 822 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 973 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 221
مشترکین
+924 ساعت
+727 روز
+33830 روز
آرشیو پست ها
40 224
📌 Calculating the Uncertainty Coefficient (Theil’s U) in Python
🗂 Category: PROBABILITY
🕒 Date: 2024-10-18 | ⏱️ Read time: 5 min read
A measure of correlation between discrete (categorical) variables
40 224
📌 All you need to know about Non-Inferiority Hypothesis Test
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-18 | ⏱️ Read time: 6 min read
A non-inferiority test proves that a new treatment is not worse than the standard by…
40 224
📌 Implementing Anthropic’s Contextual Retrieval for Powerful RAG Performance
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-10-18 | ⏱️ Read time: 16 min read
This article will show you how to implement the contextual retrieval idea proposed by Anthropic
40 224
📌 Implementing “Modular RAG” with Haystack and Hypster
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-18 | ⏱️ Read time: 13 min read
Transforming RAG Systems into LEGO-like Reconfigurable Frameworks
40 224
📌 Cognitive Prompting in LLMs
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-10-19 | ⏱️ Read time: 9 min read
Can we teach machines to think like humans?
40 224
📌 Evaluating Model Retraining Strategies
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-10-20 | ⏱️ Read time: 11 min read
How data drift and concept drift matter to choose the right retraining strategy?
40 224
📌 Linked Lists – Data Structures & Algorithms for Data Scientists
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-21 | ⏱️ Read time: 6 min read
How linked lists and queues work under the hood
40 224
📌 SQL and Data Modelling in Action: A Deep Dive into Data Lakehouses
🗂 Category: SQL
🕒 Date: 2024-10-21 | ⏱️ Read time: 12 min read
Lakehouses as a continuation of data warehouses and data lakes. What is this architecture about?
40 224
📌 Efficient Document Chunking Using LLMs: Unlocking Knowledge One Block at a Time
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-21 | ⏱️ Read time: 9 min read
This article explains how to use an LLM (Large Language Model) to perform the chunking…
40 224
📌 The Power of Optimization in Designing Experiments Involving Small Samples
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-10-21 | ⏱️ Read time: 11 min read
A step-by-step guide to designing more precise experiments using optimization in Python
40 224
📌 Don’t Do Laundry Today, It Will Be Cheaper Tomorrow
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-21 | ⏱️ Read time: 19 min read
Analysing electricity price changes in London through causal inference
40 224
📌 Awesome Plotly with Code Series (Part 1): Alternatives to Bar Charts
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-21 | ⏱️ Read time: 14 min read
A bar chart is not always the best solution.
40 224
📌 OLAP is Dead – Or Is It ?
🗂 Category: ANALYTICS
🕒 Date: 2024-10-21 | ⏱️ Read time: 16 min read
OLAP’s fate in the age of modern analytics
40 224
📌 Unleash the Power of Probability to Predict the Future of Your Business
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-21 | ⏱️ Read time: 14 min read
A Practical Guide to Applying Probability Concepts with Python in Real-World Contexts
40 224
📌 Discretization, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 10 min read
6 fun ways to categorize numbers into bins!
40 224
📌 Using Vector Steering to Improve Model Guidance
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 10 min read
Exploring the Research on Vector Steering and Coding Up an Implementation
40 224
📌 Game Theory, Part 1 – The Prisoner’s Dilemma Problem
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 7 min read
Game theory is prevalent in real-life scenarios and decision-making
40 224
📌 Why Scaling Works: Inductive Biases vs The Bitter Lesson
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 11 min read
Building deep insights with a toy problem
40 224
📌 Deep Learning vs Data Science: Who Will Win?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 14 min read
What is more important, your data or your model?
40 224
📌 Self-Service ML with Relational Deep Learning
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-22 | ⏱️ Read time: 8 min read
Do ML directly on your relational database
