اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 208 مشترک است و جایگاه 3 344 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 228 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 208 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 03 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 338 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.04% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 822 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 973 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 208
مشترکین
+924 ساعت
+727 روز
+33830 روز
آرشیو پست ها
40 208
📌 Journey of an unlikely entrepreneur
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-10-01 | ⏱️ Read time: 10 min read
Developing an oceanographic application for big game fishing
40 208
📌 My 7 Sources of Income as a Data Scientist
🗂 Category: CODING
🕒 Date: 2024-10-01 | ⏱️ Read time: 8 min read
All the ways I make money as a practising data scientist
40 208
📌 Under-trained and Unused tokens in Large Language Models
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-01 | ⏱️ Read time: 8 min read
Existence of under-trained and unused tokens and Identification Techniques using GPT-2 Small as an Example
40 208
📌 P-Companion: Amazon’s Principled Framework for Diversified Complementary Product Recommendation
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-01 | ⏱️ Read time: 12 min read
A Deep Dive into Amazon’s Complementary Product Recommendation Framework
40 208
📌 Beyond the Hype: When Generative AI Isn’t Always the Answer
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-10-01 | ⏱️ Read time: 9 min read
Why predictive AI might still be your best bet
40 208
📌 Statistical Analysis on Scoring Bias
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-01 | ⏱️ Read time: 22 min read
In the 2024 Argentine Tango World Championship
40 208
📌 TSV in Pandas: A How-To Guide
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-01 | ⏱️ Read time: 6 min read
The Correct Way of Loading and Writing TSV Files with Pandas
40 208
📌 Could Conversational AI-Driven Data Analytics Finally Solve the Data Democratization Riddle?
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-01 | ⏱️ Read time: 8 min read
A Data Leader’s Realistic Assessment
40 208
📌 Finding My AI Coding Assistant: Why Codeium Wins Over Copilot
🗂 Category: CODING
🕒 Date: 2024-10-01 | ⏱️ Read time: 11 min read
It’s easy to install, it’s context-aware, and it’s free. For me, it beats Copilot.
40 208
📌 Geographic Position Encoders
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-10-01 | ⏱️ Read time: 12 min read
Understanding modern techniques for encoding geographic coordinates in a neural network
40 208
📌 How to Calculate a Moving Average Over Multiple Periods in DAX
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-10-01 | ⏱️ Read time: 7 min read
Calculating a moving Aggregation is easy in DAX. However, there are some pitfalls when calculating…
40 208
📌 Consent in Training AI
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-02 | ⏱️ Read time: 12 min read
Should you have control over whether information about you gets used in training generative AI?
40 208
📌 The Comprehensive Guide to Training and Running YOLOv8 Models on Custom Datasets
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-02 | ⏱️ Read time: 18 min read
It’s now easier than ever to train your own computer vision models on custom datasets…
40 208
📌 Eulerian Melodies: Graph Algorithms for Music Composition
🗂 Category: GRAPH THEORY
🕒 Date: 2025-09-28 | ⏱️ Read time: 15 min read
Conceptual overview and an end-to-end Python implementation
40 208
📌 How to Stay Relevant as a Software Developer
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-02 | ⏱️ Read time: 6 min read
We’re Drowning in AI… Now What?
40 208
📌 Three Steps to Identify Your Business’s Silver Bullets for Success
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-02 | ⏱️ Read time: 6 min read
Discover how identifying early customer behaviors can predict long-term retention and increase revenue for your…
40 208
📌 What Makes a True AI Agent? Rethinking the Pursuit of Autonomy
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-02 | ⏱️ Read time: 14 min read
Unpacking the six core traits of AI agents and why foundations matter more than buzzwords
40 208
📌 Time Complexity Analysis of Perfect Binary Tree Traversal
🗂 Category: MATHEMATICS
🕒 Date: 2024-10-03 | ⏱️ Read time: 34 min read
Deriving the tightest asymptotic bound of a particular tree traversal algorithm
40 208
📌 Time Series – ARIMA vs. SARIMA vs. LSTM: Hands-On Tutorial
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-03 | ⏱️ Read time: 16 min read
Let’s forecast the future step by step
40 208
📌 How to Calculate the Elasticity of Bids in PPC Marketing
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-03 | ⏱️ Read time: 10 min read
Elasticity of prices is the bread and butter of econometrics. But, how can we apply…
