اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 193 مشترک است و جایگاه 3 365 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 227 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 193 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 01 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 355 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 21 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.04% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.12% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 818 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 851 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 193
مشترکین
+2124 ساعت
+857 روز
+35530 روز
آرشیو پست ها
40 197
📌 The Math Behind Keras 3 Optimizers: Deep Understanding and Application
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-17 | ⏱️ Read time: 9 min read
This is a bit different from what the books say.
40 197
📌 Massive Energy for Massive GPU Empowering AI
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-08-18 | ⏱️ Read time: 7 min read
Massive GPUs for AI model training and deployment require significant energy. As AI scales, optimizing…
40 197
📌 How to Talk to a PDF File Without Using Proprietary Models: CLI + Streamlit + Ollama
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-08-14 | ⏱️ Read time: 17 min read
A contribution to the creation of a locally executed, free PDF chat app with Streamlit…
40 197
📌 Heckman Selection Bias Modeling in Causal Studies
🗂 Category: STATISTICS
🕒 Date: 2024-08-14 | ⏱️ Read time: 9 min read
How selection bias is related to the identification assumptions of OLS, and what steps should…
40 197
📌 VAE for Time Series
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-08-14 | ⏱️ Read time: 11 min read
Generate realistic sequential data with this easy-to-train model
40 197
📌 Must-Know Techniques for Handling Big Data in Hive
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-14 | ⏱️ Read time: 8 min read
HQL’s Unique Features- PARTITIONED BY, STORED AS, DISTRIBUTE BY / CLUSTER BY, LATERAL VIEW with…
40 197
📌 Must-Know in Statistics: The Bivariate Normal Projection Explained
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-14 | ⏱️ Read time: 7 min read
Derivation and practical examples of this powerful concept
40 197
📌 Dummy Classifier Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-08-14 | ⏱️ Read time: 7 min read
Setting the Bar in Machine Learning with Simple Baseline Models
40 197
📌 Towards Mamba State Space Models for Images, Videos and Time Series
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-08-14 | ⏱️ Read time: 20 min read
Part 1
40 197
📌 How to Create Well-Styled Streamlit Dataframes, Part 1: Using the Pandas Styler
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-14 | ⏱️ Read time: 6 min read
Streamlit and the pandas Styler object are not friends. But, we will change that!
40 197
📌 Vision Transformers, Contrastive Learning, Causal Inference, and Other Deep Dives You Shouldn’t Miss
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-15 | ⏱️ Read time: 3 min read
Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features
40 197
📌 A Fresh Look at Nonlinearity in Deep Learning
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-08-15 | ⏱️ Read time: 9 min read
The traditional reasoning behind why we need nonlinear activation functions is only one dimension of…
40 197
📌 5 Ways You Are Sabotaging AI As A Leader
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-15 | ⏱️ Read time: 9 min read
The key mistakes that are derailing AI potential and burning investment
40 197
📌 Real world Use Cases: Forecasting Service Utilization Using Tabnet and Optuna
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-15 | ⏱️ Read time: 7 min read
Data science is at its best out in the real world. I intend to share…
40 197
📌 From Surrogate Modelling to Aerospace Engineering: a NASA Case Study
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-15 | ⏱️ Read time: 12 min read
This is how Surrogate Modelling is revolutionizing the world of Aerospace Engineering, from theory to…
40 197
📌 Simplify Information Extraction: A Reusable Prompt Template for GPT Models
🗂 Category: CHATGPT
🕒 Date: 2024-08-15 | ⏱️ Read time: 8 min read
A prompt template containing prompting techniques that have worked for me on over a dozen…
40 197
📌 Powering Experiments with CUPED and Double Machine Learning
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-15 | ⏱️ Read time: 19 min read
Causal AI, exploring the integration of causal reasoning into machine learning
40 197
40 197
📌 From Basics to Advanced: Exploring LangGraph
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-08-15 | ⏱️ Read time: 25 min read
Building single- and multi-agent workflows with human-in-the-loop interactions
40 197
📌 Step-by-Step Guide for Building Interactive Calendars in Plotly
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-08-16 | ⏱️ Read time: 7 min read
Create interactive calendars with heatmaps using Plotly
