Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 345 مشترک است و جایگاه 3 331 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 225 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 345 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 383 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 25 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.35% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.95% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 948 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 786 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 345
مشترکین
+2524 ساعت
+1227 روز
+38330 روز
آرشیو پست ها
40 349
📌 A Bird’s Eye View of Linear Algebra: The Basics
🗂 Category: MATH
🕒 Date: 2025-05-29 | ⏱️ Read time: 16 min read
We think basis-free, we write basis-free, but when the chips are down we close the…
40 349
📌 GAIA: The LLM Agent Benchmark Everyone’s Talking About
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-05-29 | ⏱️ Read time: 9 min read
What practitioners need to know about this LLM agent benchmark
40 349
📌 May Must-Reads: Math for Machine Learning Engineers, LLMs, Agent Protocols, and More
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-05-30 | ⏱️ Read time: 3 min read
A selection of our most-read and -shared articles of the past month
40 349
No one believed I could double my portfolio in just 30 days… but then I discovered the Prop Mastery tricks top traders keep secret. Want to know how? The real strategies are hidden right here — and only a few catch on before it’s too late!
#إعلان InsideAds
40 349
📌 How to Build an MCQ App
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-05-30 | ⏱️ Read time: 13 min read
Key steps to using RAG for generating MCQs from Wikipedia articles based on user-defined context
40 349
📌 Simulating Flood Inundation with Python and Elevation Data: A Beginner’s Guide
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-05-30 | ⏱️ Read time: 7 min read
Visualize flood impact using elevation data
40 349
📌 LLM Optimization: LoRA and QLoRA
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-05-30 | ⏱️ Read time: 10 min read
Scalable fine-tuning techniques for large language models
40 349
📌 Gaining Strategic Clarity in AI
🗂 Category: PRODUCT MANAGEMENT
🕒 Date: 2025-05-30 | ⏱️ Read time: 11 min read
Introducing the AI strategy playbook
40 349
📌 The Secret Power of Data Science in Customer Support
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-05-30 | ⏱️ Read time: 8 min read
Customer support is a data goldmine. Here’s how to unlock its full potential with data…
40 349
📌 Agentic RAG Applications: Company Knowledge Slack Agents
🗂 Category:
🕒 Date: 2025-05-30 | ⏱️ Read time: 19 min read
Lessons learnt using LlamaIndex and Modal
40 349
📌 Hands-On Attention Mechanism for Time Series Classification, with Python
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-05-30 | ⏱️ Read time: 9 min read
This is how to use the attention mechanism in a time series classification framework
40 349
📌 Grammar as an Injectable: A Trojan Horse to NLP
🗂 Category: NATURAL LANGUAGE PROCESSING
🕒 Date: 2025-06-02 | ⏱️ Read time: 11 min read
How machines make sense of sentence structure: Combinatory Categorial Grammar
40 349
📌 Inside Google’s Agent2Agent (A2A) Protocol: Teaching AI Agents to Talk to Each Other
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-06-02 | ⏱️ Read time: 26 min read
Exploring how Google’s A2A enables plug-and-play communication between LLM-powered agents across frameworks
40 349
📌 Vision Transformer on a Budget | DeiT
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-06-02 | ⏱️ Read time: 20 min read
Understanding how DeiT works via knowledge distillation —and how to implement it with PyTorch
40 349
📌 LLMs + Pandas: How I Use Generative AI to Generate Pandas DataFrame Summaries
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-06-02 | ⏱️ Read time: 11 min read
Local Large Language Models can convert massive DataFrames to presentable Markdown reports — here’s how.
40 349
📌 How to Design My First AI Agent
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-06-03 | ⏱️ Read time: 10 min read
The foundations of designing an AI agent
40 349
📌 Decision Trees Natively Handle Categorical Data
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-06-03 | ⏱️ Read time: 6 min read
But mean target encoding is their turbocharger
40 349
📌 Landing your First Machine Learning Job: Startup vs Big Tech vs Academia
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-06-03 | ⏱️ Read time: 22 min read
A practical guide to landing your first Machine Learning job across startups, big tech, and…
40 349
📌 Pairwise Cross-Variance Classification
🗂 Category: COMPUTER VISION
🕒 Date: 2025-06-03 | ⏱️ Read time: 10 min read
Multi-class zero-shot embedding classification and error checking
40 349
📌 Reducing Time to Value for Data Science Projects: Part 2
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-06-03 | ⏱️ Read time: 11 min read
Leveraging automation and parallelism to scale out experiments
