اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 149 مشترک است و جایگاه 3 375 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 227 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 149 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 28 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 378 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 7 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.09% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.91% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 841 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 766 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 149
مشترکین
+724 ساعت
+1147 روز
+37830 روز
آرشیو پست ها
40 150
📌 Scaling Law Of Language Models
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-07-09 | ⏱️ Read time: 8 min read
How language models scale with model size, training data, and training compute
40 150
📌 AI-Proof Your Data Science Skill Set by Embracing Four Timeless Concepts
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2024-07-09 | ⏱️ Read time: 5 min read
And stay competitive in a saturated job market
40 150
📌 Delta Lake Optimistic Concurrency Control: To Lock or Not to Lock?
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2024-07-10 | ⏱️ Read time: 12 min read
Delta Lake Concurrency Management and its relevance
40 150
📌 Language Models and Spatial Reasoning: What’s Good, What Is Still Terrible, and What Is Improving
🗂 Category: PSYCHOLOGY
🕒 Date: 2024-07-10 | ⏱️ Read time: 22 min read
A review of capabilities as of July 2024
40 150
📌 Heat Diffusion in a Thin Metal Rod
🗂 Category: PHYSICS
🕒 Date: 2024-07-10 | ⏱️ Read time: 7 min read
What would happen if you heated a small section of an insulated metal rod and…
40 150
📌 How to Test Machine Learning Systems
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-10 | ⏱️ Read time: 18 min read
From Concepts to Practical Code Snippets for Effective Testing
40 150
📌 Exploring Medusa and Multi-Token Prediction
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-07-10 | ⏱️ Read time: 12 min read
This blog post will go into detail on the “MEDUSA: Simple LLM Inference Acceleration Framework…
40 150
📌 Leveraging Python Pint Units Handler Package – Part 2
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-10 | ⏱️ Read time: 10 min read
Create your customized unit registry for physical quantities in Python
40 150
📌 Python + Google Earth Engine
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-07-10 | ⏱️ Read time: 24 min read
How to clean MapBiomas LULC rasters for any shapefile in Brazil
40 150
📌 A Bird’s-Eye View on the Evolution of Language Models for Text Generation
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-07-10 | ⏱️ Read time: 8 min read
In this article I would like to share my notes on how language models (LMs)…
40 150
📌 Step-by-Step Guide to Creating Simulated Data in Python
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-10 | ⏱️ Read time: 7 min read
A beginner-friendly tutorial on generating your own data for analysis and testing
40 150
📌 The Ultimate Handbook for LLM Quantization
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-07-10 | ⏱️ Read time: 17 min read
A deep dive into LLM quantization and techniques
40 150
📌 Towards Monosemanticity: A Step Towards Understanding Large Language Models
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-07-11 | ⏱️ Read time: 12 min read
Understanding the mechanistic interpretability research problem and reverse-engineering these large language models
40 150
📌 Prompt Engineering for Cognitive Flexibility
🗂 Category: CHATGPT
🕒 Date: 2024-07-11 | ⏱️ Read time: 10 min read
Practical insights and analysis from experiments with MMLU-Pro
40 150
📌 How to Solve an Asset Storage Problem with Mathematical Programming
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-11 | ⏱️ Read time: 21 min read
Solving a two-dimensional assortment problem with Python and Gurobipy
40 150
📌 What’s New in Computer Vision and Object Detection?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-07-11 | ⏱️ Read time: 4 min read
Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features
40 150
📌 Make Metrics Matter
🗂 Category: BUSINESS
🕒 Date: 2024-07-11 | ⏱️ Read time: 13 min read
How data professionals can increase the impact of their strongest asset
40 150
🤖🧠 15+ Gemini AI Photo Editing Prompts for Boys: Create Stunning Styles & Expressions in 2025
🗓️ 11 Oct 2025
📚 AI News & Trends
Are you looking to take your portraits to the next level? With Gemini AI Photo Editing Prompts, boys can now turn ordinary photos into ultra-realistic, cinematic or high-fashion images effortlessly. These prompts are specifically designed to work with uploaded images, allowing you to enhance your existing photos while keeping the subject intact. Whether you’re curating ...
#GeminiAI #PhotoEditing #AIPrompts #PortraitPhotography #AIImageGeneration #BoysFashion
40 150
📌 Running Local LLMs is More Useful and Easier Than You Think
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-07-11 | ⏱️ Read time: 6 min read
A step-by-step guide to run Llama3 locally with Python
40 150
📌 t-Test : From Application to Theory
🗂 Category: MATHEMATICS
🕒 Date: 2024-07-12 | ⏱️ Read time: 6 min read
An overview of the statistical tools, the motivation behind using these tools, and an explanation…
