اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 208 مشترک است و جایگاه 3 344 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 228 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 208 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 03 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 338 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.04% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 822 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 973 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 208
مشترکین
+924 ساعت
+727 روز
+33830 روز
آرشیو پست ها
40 215
📌 Understanding KL Divergence, Entropy, and Related Concepts
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-08 | ⏱️ Read time: 8 min read
Important concepts in information theory, machine learning, and statistics
40 215
📌 Nine Rules for Running Rust in the Browser
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2024-10-08 | ⏱️ Read time: 25 min read
Practical lessons from porting range-set-blaze to WASM
40 215
📌 Graph Neural Networks Part 2. Graph Attention Networks vs. GCNs
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-10-08 | ⏱️ Read time: 9 min read
A model that pays attention to your graph
40 215
📌 Still Manually Reviewing All User Interactions For Your AI Solutions?
🗂 Category: BUSINESS
🕒 Date: 2024-10-08 | ⏱️ Read time: 7 min read
Discover how to use cosine similarity to save hours and streamline your AI systems
40 215
📌 TDS Newsletter: To Better Understand AI, Look Under the Hood
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-09-25 | ⏱️ Read time: 3 min read
AI-powered tools tend to generate extreme reactions: on one side we have the “It’s magic!” and…
40 215
📌 Make the Switch from Software Engineer to ML Engineer
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2024-10-08 | ⏱️ Read time: 9 min read
7 steps that helped me transition from a software engineer to Machine Learning engineer
40 215
📌 How to Improve Model Quality Without Building Larger Models
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-10-08 | ⏱️ Read time: 12 min read
Going into the Google DeepMind’s “Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than…
40 215
📌 A Deeper Dive into Odds Ratios Using Logistic Regression
🗂 Category: STATISTICS
🕒 Date: 2024-10-08 | ⏱️ Read time: 21 min read
A comprehensive guide on how to extract and explore odds ratios from a Logistic Regression…
40 215
📌 From Set Transformer to Perceiver Sampler
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-10-08 | ⏱️ Read time: 4 min read
On multi-modal LLM Flamingo’s vision encoder
40 215
📌 ITT vs LATE: Estimating Causal Effects with IV in Experiments with Imperfect Compliance
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-09 | ⏱️ Read time: 11 min read
Intuition, step-by-step script, and assumptions needed for the use of IV
40 215
📌 Embracing Uncertainty: The Power of Fuzzy Logic in Decision-Making
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-09 | ⏱️ Read time: 13 min read
Exploring how fuzzy logic enhances AI, systems thinking, and real-world applications
40 215
📌 5 AI Projects You Can Build This Weekend (with Python)
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-09 | ⏱️ Read time: 8 min read
From beginner-friendly to advanced
40 215
📌 From Newton to LLM’s
🗂 Category: PHYSICS
🕒 Date: 2024-10-09 | ⏱️ Read time: 17 min read
A new approach to AI reasoning optimization
40 215
📌 Mathematics I Look for in Data Scientist Interviews
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-09 | ⏱️ Read time: 18 min read
Let’s rebuild our data science foundation.
40 215
📌 Keep the Gradients Flowing
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-09 | ⏱️ Read time: 27 min read
Optimizing Sparse Neural Networks: Understanding Gradient Flow for Faster Training, and Better Performance in Deep…
40 215
📌 Mastering Sample Size Calculations
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-10-09 | ⏱️ Read time: 19 min read
A/B Testing, Reject Inference, and How to Get the Right Sample Size for Your Experiments
40 215
📌 The Easiest Way to Learn and Use Python Today
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-09 | ⏱️ Read time: 9 min read
Google Colab and its integrated Generative AI, a powerful combination
40 215
📌 The Most Valuable LLM Dev Skill is Easy to Learn, But Costly to Practice.
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-10-09 | ⏱️ Read time: 18 min read
Here’s how not to waste your budget on evaluating models and systems.
40 215
📌 Fine-Tune Llama 3.2 for Powerful Performance on Targeted Tasks
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-10-10 | ⏱️ Read time: 13 min read
Learn how you can fine-tune Llama3.2, Meta’s most recent Large language model, to achieve powerful…
40 215
📌 Forecasting with NHiTs: Uniting Deep Learning + Signal Processing Theory for Superior Accuracy
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-10-10 | ⏱️ Read time: 12 min read
A high-performance DL model for all forecasting cases
