Machine Learning | یادگیری ماشین

**🔍 اگه به مطالب علمی و تحلیلی علاقه‌مندی... 📚 می‌خوای بهترین کتاب‌های توسعه فردی و بیزینس رو بشناسی؟  🧠 دنبال مقالاتی هستی که بهت کمک کنه خودت رو عمیق‌تر بشناسی؟ ✨ دوست داری ذهنت رو با محتوای جذاب و علمی به چالش بکشی؟ پس جای درستی اومدی! اینجا محتوایی می‌خونی که نگرشت رو تغییر می‌ده و کمکت می‌کنه در مسیر رشد فردی و حرفه‌ای قدم برداری.  🚀 همین حالا عضو شو و سطح فکرت رو ارتقا بده! 🔗https://t.me/scientificmindset

🔴 اگه می‌خوای بدونی مدل‌های زبان بزرگی مثل ChatGPT چطور کار می‌کنن، این دوره رایگان رو حتما ببین! 👨🏻‍💻 بالاخره کارپاتی یه دوره جدید و رایگان منتشر کرده به نام: «نگاهی عمیق به مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)». ✏️ یه دوره ۳ ساعت و ۳۱ دقیقه‌ای که کل فرآیند آموزش این مدل‌ها رو از صفر تا صد توضیح می‌ده. ✅ چرا این دوره مهمه؟ 🥵 اگه تا حالا از ChatGPT استفاده کرده باشی، شاید برات سوال شده باشه که چرا بعضی وقتا به سوالات جواب اشتباه می‌ده؟ چرا بعضی اطلاعات رو می‌دونه و بعضیا رو نه؟ چطوری می‌شه یه مدل رو دقیق‌تر کرد؟ 📣 تو این دوره، نه تنها اصول کلی، بلکه جزئیات فنی پشت این مدل‌ها رو هم یاد می‌گیری. حتی اگه مهندس یادگیری ماشین نیستی، باز هم محتوا طوری طراحی شده که بتونی بفهمی داستان چیه!👇 🖥 Deep Dive into LLMs like ChatGPT 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

گیمرها دیگه نگران قطعی و کندی سرعت توی بازیشون نباشن! 😍 مجموعه شلتر ‌به صورت کاملا‌ «رایگان» دی‌ان‌اس در اختیارتون قرار میده تا راحت وصل بشین 🔥🫶🏻 جهت مشاهده لیست دی‌ان‌اس ها وارد چنل‌ شوید 💎 @SHELTERTM @SHELTERTM @SHELTERTM @SHELTERTM ✔️ گذر از تحریم کاملا رایگان و با کیفیت

🆓 وبینار رایگان استقرار تحلیل داده‌های کسب‌وکار در سازمان آیا می‌خواهید بدانید چگونه داده‌ها را به تصمیمات آگاهانه و اثربخش تبدیل کنید و تیم تحلیل داده را در سازمان خود به بهترین شکل مدیریت کنید⁉️  🔍 در این وبینار، یاد خواهید گرفت که چگونه با بهره‌گیری از داده‌ها، عدم قطعیت را کاهش دهید، تصمیم‌گیری‌ها را بهینه کنید و یک تیم تحلیل داده قدرتمند و کارآمد بسازید! 📆 تاریخ برگزاری: یکشنبه 5 ام اسفند ماه ⏰ زمان برگزاری: 18 الی 19 👥 مخاطبان: ✅ مدیران و مشاوران کسب‌وکار ✅ تحلیل‌گران کسب‌وکار ✅ تحلیل‌گران، مهندسان و دانشمندان داده ✅ دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه تحلیل داده ✅ مدیران استراتژی و برنامه‌ریزی ↘️لینک ثبت‌نام رایگان↙️ 👉 https://eseminar.tv/wb153477 ❌ظرفیت محدود می‌باشد، همین حالا ثبت نام کنید‼️ ❓ پاسخگوی سوالات شما عزیزان هستیم. 📞 تماس با ما : 09377516835 ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website|  💬 admin

‼️ برای شغل «مهندس یادگیری ماشین»، لازم نیست ۱۰۰ تا سؤال سخت از LeetCode حل کنی! 👩🏻‍💻 واقعیت اینه که خیلی از شرکت‌ها فقط روی سوالات متوسط تمرکز دارن و انتظار ندارن که کسی کل آرشیو سوالات سخت‌ LeetCode رو بلد باشه! بر اساس تجربه‌ام از صدها مصاحبه فنی، فاکتورهای زیر از همه مهم‌ترن: 🔢 اکثر سوال‌ها در سطح متوسط هستن. 🔢 آرایه‌ها (Arrays) و رشته‌ها (Strings) پرکاربردترین ساختار داده‌ان. 🔢 و بله، برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) هم زیاد مطرح می‌شه! ✅ اما 5 تا نکته برای موفقیت در مرحله‌ی الگوریتم و ساختمان داده (DSA): 🥇 کیفیت پاسخ مهم‌تر از تعداد پاسخه: اینکه چند تا سؤال حل کردی مهم نیست، مهم اینه که چطور حلشون کردی! 🥈 منظم پیش برو: به‌جای این که تصادفی سؤال حل کنی، یه برنامه‌ی مشخص و اصولی داشته باش. 🥉 الگوها رو یاد بگیر: بهینه‌سازی زمان و فضای الگوریتم‌ها رو درک کن، چون توی مصاحبه این موضوعات خیلی مهم هستن. 4️⃣ از بقیه یاد بگیر: سؤالاتی که بیش‌ترین رأی مثبت در LeetCode دارن رو بررسی کن، چون احتمال پرسیده‌شدنشون بیشتره. 5️⃣ ثبات داشته باش: به‌جای این که فقط آخر هفته‌ها ۷ ساعت کد بزنی، هر روز ۱-۲ ساعت تمرین کن. 🔔 اگه به راهنمایی بیشتر نیاز دارین، یه ورکشاپ رایگان برای موفقیت در مصاحبه‌های DSA ویژه‌ی مهندسی ML/AI و علوم داده داریم! 🖥توی این ورکشاپ که 13 فوریه برگزار میشه، رایج‌ترین سوالات مصاحبه‌ علوم داده و یادگیری ماشین رو در بخش DSA بررسی می‌کنیم. ❗️ ظرفیت ورکشاپ هم فقط 300 نفره که تا الان 276 نفر ثبت نام کردن! بعد از ثبت‌نام هم، به ویدیوها و تمام منابع ورکشاپ دسترسی دائمی دارین.👇 🔗 لینک ثبت‌نام: DSA interview rounds 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📢 آغاز مسیر حرفه‌ای شما به عنوان یک توسعه‌دهنده بک‌اند با جهاد دانشگاهی صنعتی شریف! 🚀 🔍 اگر به دنبال یادگیری مهارت‌هایی هستید که مستقیماً شما را برای ورود به بازار کار آماده کند، این دوره دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید. 🔴 دوره آموزشی برنامه نویسی Back End با Django ✅ آموزش کامل و پروژه‌محور بک‌اند ✅ دریافت گواهینامه معتبر و قابل ترجمه ✅ پشتیبانی و راهنمایی در طول دوره ✅ تدریس توسط اساتید حرفه‌ای با تجربه بازار کار 📎 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام کلیک کنید. 👉https://B2n.ir/t88460 💡 فرصت را از دست ندهید و همین حالا اولین قدم را به سوی شغل رویایی خود بردارید! 🌟 🎯 سرمایه‌گذاری در مهارت‌های خود، بهترین سرمایه‌گذاری است! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

🥇 ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین ✅ به صورت خودکار — از صفر تا صد! 👨🏻‍💻 واقعا شگفت انگیزه! به هیچ‌وجه تصور نمی‌کردم که همچین پلتفرم بی‌نظیری برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین وجود داشته باشه. Oumi یک پلتفرم اُپن‌سورس فوق‌العاده برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین از صفر تا صد! 🔥 انقدر ویژگی داره نمی‌دونم کدومش رو بگم! 🔢 توی این پلتفرم همه چیز آماده است. از آماده‌سازی داده‌ها گرفته تا آموزش و استقرار مدل‌ها. می‌تونید مدل‌ها رو با داده‌های جدید هم به بهترین شکل تنظیم کنید.(همون فاینتیونینگ معروف!). 🔢 می‌تونید به راحتی مدل‌هایی با ۱۰ میلیون تا ۴۰۵ میلیارد پارامتر رو آموزش بدید! 🔢 از مدل‌های متنی و چندحالته (هم متن و هم تصویر و صوت) پشتیبانی می‌کنه. 🔢 می‌تونید مدل‌ها رو خیلی سریع و در عرض چند دقیقه پیاده‌سازی کنید! 🔢 می‌تونید از مدل‌ها و APIهای تجاری مثل OpenAI و Anthropic هم استفاده کنید. مدل‌های خودتون رو با مدل‌های آماده ترکیب کنید و نتیجه‌های فوق‌العاده‌تری بگیرید. 🔢 می‌تونید مدل‌ها رو هم روی لپ‌تاپ خودتون، هم روی کلاسترهای بزرگ و حتی روی فضای ابری مثل AWS یا Azure اجرا کنید! 🔔 به نظرم اگه کسی توی حوزه یادگیری ماشین کار می‌کنه، این پلتفرم باید اولین انتخابش باشه! برای کسایی که دنبال ساخت مدل‌های پایه یا پیچیده و پیشرفته‌ان، Oumi همه‌چیز رو یک‌جا ارائه می‌ده! ┌ 🧠 Oumi └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📢بوت‌کمپ تحلیل داده رهنماکالج: این بوت‌کمپ ۸ هفته‌ای برای علاقه‌مندان کار با داده و حل مسئله، به صورت ترکیبی از کارگاه‌های حضوری (پنجشنبه ها) و آنلاین طراحی شده است. پیش نیاز دارد؟ برای حضور موفق در این بوت‌کمپ آموزشی، لازم است آشنایی قبلی با یک زبان برنامه‌نویسی داشته باشید. چه چیزهایی می‌آموزیم؟ 🔸 داستان‌سرایی با داده 🔸 تصمیم‌سازی با داده 🔸 آمار 🔸 زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و SQL 🔸 جمع‌آوری داده 🔸 آماده‌سازی داده 🔸 مثال‌های واقعی کسب‌وکار 📍منتورینگ و پروژه‌محور بودن: در کل این مسیر منتورها همراه شما هستند تا هر کجا سوال یا نیاز به راهنمایی داشتید، به شما کمک کنند. با کار تیمی و پروژه عملی آموخته‌ها را به مهارت تبدیل می‌کنیم. 📌فرایند ثبت‌نام: برای ثبت‌نام لازم است چالش ورودی را از سایت رهنماکالج دانلود کنید و پس از انجام آن، همراه رزومه خود، در سایت ارسال کنید. 📎اطلاعات کامل بوت‌کمپ تحلیل داده 🆔@Rahnemacollege

🔥 با ۷۹ هزار تومن هر چی میخوای یاد بگیر! 🔥   🎉 جشنواره شگفتی فرادرس 🎉   ♨️ ۵۵۰ آموزش منتخب، فقط ۷۹ هزار تومن ♨️   🔻 برای مشاهده آموزش‌ها و شروع یادگیری، همین حالا وارد لینک زیر شوید:   🔗 فهرست ۵۵۰ آموزش — [کلیک کنید]   ➕ کد تخفیف ۵۰ درصدی برای سایر آموزش‌ها: TAK58   ▫️ مشاهده سایر آموزش‌ها [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

💥 شروع شد.. مسیرهای حرفه ای: 🎯 دانشمند داده و مهندس هوش مصنوعی دایکه 🎯 Dayche Data Scientist & ML/AI Engineer 👈 ثبت نام در طرح های پرداخت متنوع نقد . اقساط . دانشجویی . شهریه معوق 🌐 t.me/daycheapply 👈 برنامه نویسی پایتون . آمار و داده کاوی . تحلیل بیگ دیتا . مهارت‌های نرم‌افزاری . ریاضیات AI . یادگیری ماشین پیشرفته . یادگیری عمیق پیشرفته . MLOps . SDLC .  پردازش ابری AWS/GCP . مدل‌های مولد و زبانی LLM/VLM ✍️مشاوره کامل قبل ثبت نام: 👇👇 ✅ دایرکت: ➡️ @daycheapply ✅ تماس مستقیم:  📞 021-910-96122 ✅ پیامک: ارسال کد 1 به 📲 0930-0214441 ✅ اطلاعات بیشتر: 🌐 Dayche.com

🖥 10 کانال یوتیوب که مهندسین یادگیری ماشین نباید از دست بدن! 👩🏻‍💻 تو مسیر آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، چند تا کانال یوتیوب بودن که حسابی کمکم کردن تا مفاهیم پیچیده این حوزه رو بهتر درک کنم. ✅ این چنل‌ها با «توضیحات واضح، پروژه‌های عملی و تصویری‌سازی‌های جذاب» یادگیری ML رو برام خیلی راحت‌تر کردن. 💸 اینم لیست بهتریناشون:👇 0⃣ کانال 3Blue1Brown ✏️ اگه تا الان با ریاضیات مشکل داشتین، ساندرسون با انیمیشن‌های فوق‌العاده‌ش، همه چیزو براتون راحت می‌کنه! مخصوصاً تو جبر خطی، حساب دیفرانسیل و یادگیری عمیق، توضیحاتش خیلی کمکتون می‌کنه. ویدیوش درباره شبکه‌های عصبی واقعا یه شاهکاره! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 1⃣ کانال Krish Naik ✏️ اگه دنبال یه کانال کاربردی برای یادگیری ماشین و علم داده هستین، این کانال واقعا یه گنجینه‌س! آموزش پروژه‌های واقعی و صنعتی، کدنویسی پایتون و مثال‌های دنیای واقعی باعث می‌شه راحت مفاهیم پیچیده رو درک کنین. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال freeCodeCamp ✏️ اینجا دیگه یه دانشگاه رایگان برای یادگیری پایتون، علم داده، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی محسوب می‌شه! دوره‌هاش کامل، ساختارمند و مناسب برای یادگیری خودآموزه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال Murtaza Hassan ✏️ اگه به بینایی کامپیوتر علاقه دارین، این کانال به شدت به دردتون می‌خوره! آموزش OpenCV، یادگیری عمیق و حتی پروژه‌های مربوط به ربات‌های خودران رو به صورت عملی توضیح می‌ده. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال Alexander Amini ✏️ یکی از بهترین مدرس‌های MIT که تو دوره Deep Learning (MIT 6.S191) مفاهیم رو هم تئوری و هم عملی توضیح می‌ده. اگه می‌خواین شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی رو بهتر درک کنین، حتماً این کانال رو داشته باشین! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال Artem Kirsanov ✏️ یه الماس پنهان برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی! این کانال به شکل عمیق وارد مباحث ریاضیاتی، مقالات علمی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها می‌شه. یه منبع عالی برای درک عمیق‌تر هوش مصنوعی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال CS50 ✏️ دوره معروف CS50 دانشگاه هاروارد که با تدریس David J. Malan برای هر کسی که می‌خواد پایه‌ برنامه‌نویسی، پایتون، C و هوش مصنوعیش رو قوی کنه، یه گزینه عالیه! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال Felix Koehler ✏️ اینجا روی شبیه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل الگوریتم‌ها و ورک‌فلوی علم داده تمرکز داره. این کانال ترکیبی از مفاهیم تئوری و پیاده‌سازی کدها رو ارائه می‌ده. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال Greg Martin ✏️ اگه با زبان R کار می‌کنین و دنبال یه کانال برای یادگیری تحلیل آماری، مصورسازی داده و مدل‌سازی یادگیری ماشین در R هستین، این کانال مخصوص شماست! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال CodeWithHarry ✏️ یه کانال فوق‌العاده برای آموزش پایتون از سطح مبتدی تا پیشرفته. درساش ساختارمند و سادن و برای کسایی که می‌خوان پایتون رو برای وب، اتوماسیون یا یادگیری ماشین یاد بگیرن، عالیه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔹 سمپوزیوم روانکاوی و هوش مصنوعی 🔹 " دیدگاهی نوین به هوش مصنوعی از دریچه روانکاوی " 🔸 سخنرانان: 🎙 لوکا پوساتی– تئوریسین و استاد دانشگاه تونته، هلند _موضوع:_ هوش مصنوعیِ Deadbotها*و [فرآیند] سوگواری 🎙 فاطمه ناجی میدانی– درمانگر تحلیلی و عضو رسمی iPSA _موضوع_ : ادیسه‌ای بی‌پایان: روانکاوی،AI  و پیچیدگی [مسأله‌ی] جنسیت 🔹 گروه پژوهشی GRT: خشایار غفاری حسینی،کیارش رحمانی و سوگند کریمی_ سخنران: خشایار غفاری‌حسینی، پژوهشگر هوش مصنوعی، ژاپن _موضوع_ : آیا روانشناسی می‌تواند به درک هوش مصنوعی کمکی کند؟ **Deadbots  به ربات‌هایی مبتنی بر هوش مصنوعی گفته می‌شود که از داده‌های دیجیتالی افراد فوت‌شده برای شبیه‌سازی تعاملات با آن‌ها استفاده می‌کنند. این فناوری در فرایند سوگواری، همراه کاربران می‌شود. 🗓 جمعه ۱۹ بهمن ⏰ ساعت ۱۷:۳۰ به وقت ایران «فارسی و انگلیسی» ✉️ هزینه این نشست ۳۰۰ هزار تومان می باشد، جهت ثبت‌نام لطفا نام و نام خانوادگی و فیش واریزی را  به @mahoor_psychoanalysis در تلگرام ارسال نمایید. با تشکر دپارتمان تحلیلی ماهور

💥 جشن یادگیری با تخفیف ۵ تا ۲۵٪ به مناسبت اعیاد شعبانیه‼️ 🔄 سه دوره آموزشی، یک فرصت طلایی🔄 ✅ دوره اول: دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی 09377516759 ✅ دوره دوم: دوره جامع هوش تجاری 09377516682 ✅ دوره سوم: دوره تحلیل داده‌های کسب‌وکار و آمادگی آزمون IIBA®-CBDA 09377516835 ⏰ فرصت محدود - همین امروز ثبت‌نام کنید! 🕘 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، با کارشناس هر یک از دوره ها ارتباط برقرار نمایید یا به [لینک سایت] مراجعه فرمایید. 📨 Telegram | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website

راه‌اندازی دیتاسنتر آروان‌کلاد در اروپا ☁️ با اضافه شدن دیتاسنتر جدید اروپا به محصول سرور مجازی آروان‌کلاد، شما می‌توانید ابرک‌های خودتان را در آلمان هم راه‌اندازی کنید. 🌍 ویژگی‌ متمایز این دیتاسنتر، ترافیک دانلود و آپلود رایگان تا ۱۰ ترابایت به‌شکل ماهانه است. با ایجاد ابرک در این دیتاسنتر از امکاناتی مانند موارد زیر نیز بهره‌مند شوید: ✅ امکان استفاده از IPv6 رایگان ✅ قابلیت پشتیبان‌گیری ✅ پرداخت به شکل ساعتی و روزانه ✅ و... 🎁 برای ساخت سرور مجازی در آلمان با ۳۰٪ تخفیف ویژه، همین حالا در حساب کاربری خود به بخش سرور بروید و ابرک جدیدتان را در دیتاسنتر گوته ایجاد کنید. 📌 برای دریافت اطلاعات بیش‌تر به لینک زیر بروید: https://r1c.ir/x8r7f ☁️ @ArvanCloud

🚀 برنامه RAG خود را 10 برابر هوشمندتر کنید! 👨🏻‍💻 با این روش جدید دیگه نیازی به بخش بندی متن یا پردازش پیچیده ندارین! ColiVara یک روش جدید و متفاوت برای جست‌وجو و بازیابی اسناده که دقیقا همون حس RAG رو داره، اما بدون دردسرهایی مثل OCR، استخراج متن، جداول خراب یا تصاویر گم شده! 💸 با این برنامه چیزی که دریافت می‌کنید، دقیقاً همون چیزیه که انتظار داشتید! 📄 چرا این روش انقلابی در بازیابی اسناده؟ ✔️ پشتیبانی از بیش از ۱۰۰ فرمت فایل! ✔️ جست‌وجو بر اساس بینایی. ✔️ مستندات کامل و مفصل. ✔️ بازیابی پیشرفته چندرسانه‌ای. ✔️ دسترس به APIs و SDKها. ✔️ نیازی به مدیریت پایگاه داده وکتور نیست. ✔️ راه‌اندازی سریع، هم در حالت محلی و هم ابری. ✔️ دقت بالا با استفاده از embeddingهای تعامل دیرهنگام. ✔️ و بهترین قسمتش! ۱۰۰٪ اُپن سورسه!👇 ┌ 🎓 ColiVara └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🎓 آخرین فرصت را از دست ندهید! ۵ روز پرتخفیف 💢دوره آنلاین آموزش طراحی سایت Web Design HTML،CSS،JavaScript ⬅️روزهای یکشنبه و سه شنبه ساعت17:00 الی 20:00 ✅در دوره آموزشی طراحی سایت Web Design با مطالب زیر آشنا می‌شوید: آموزش HTML آموزش CSS آموزش فریمورک Bootstrap5 آموزش زبان برنامه نویسیJavaScript (ES6) آموزش کار با کتابخانه React 👈 این دوره پیش نیاز ندارد ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام با 15% تخفیف:👇 https://B2n.ir/z26875 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📞تلفن ثبت نام: 02167641999 📱مشاوره تلگرام : 09377533910 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

👩🏻‍💻 هیچ‌کس از کامیونیتی من، نباید در سال 2025 هزینه‌ی دکتری خودش رو از جیب بده! مخصوصاً در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. ▶️ من یه لیست گلچین‌شده از بورسیه‌های تحصیلی در حوزه‌ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی براتون آماده کردم. این بورسیه‌ها اکثرا ددلاین‌شون فوریه ۲۰۲۵ هست. 🔀 لیست کاملش رو روی گیت‌هاب گذاشتم. این لیست ابتدای هر ماه با بورسیه‌های جدید آپدیت میشه!👇 ┌ 🎓 AI & ML Research Opportunities └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa