اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning | یادگیری ماشین
رفتن به کانال در Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning | یادگیری ماشین
کانال Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 34 079 مشترک است و جایگاه 4 004 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 10 012 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 34 079 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -236 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.53% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.91% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 249 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 333 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
34 079
مشترکین
-124 ساعت
-667 روز
-23630 روز
آرشیو پست ها
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
📊 تحلیل داده و توسعه داشبورد با PowerBI
هوش تجاری فرآیندی است که طی آن اطلاعاتی ارزشمند و قابل اطمینان از دادههای روزمرۀ سازمان استخراج میشود و در زمان مناسب در قالب داشبوردهای تحلیل داده در اختیار مدیران سازمان و کسبوکار گذارده میشود تا در تصمیمگیری به آنها استناد شود. پاوربیآی (PowerBI) مهمترین ابزار توسعه داشبورد و استقرار سامانههای هوش تجاری در دنیاست و در حال حاضر مهمترین نیاز بازار کار داده به شمار میرود. با یادگیری پاوربیآی یک مزیت بزرگ به دست بیاورید و کسبوکار خود را متحول کنید.
🎓 مجید پورکاشانی | همبنیانگذار، توسعهدهنده سامانههای هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت
#دوره_آموزشی_آنلاین
💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهمترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیشنیاز ویژه
💡 یادگیری مهمترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهمترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفهای هوش تجاری
💡 بهبود عملکرد سازمان و کسبوکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده،بهترین راهکار برای بهینهسازی عملکرد کسبوکار
📆 چهارشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 از ۱۹ دی تا ۸ اسفند ۱۴۰۳
⏺️ ۸ هفته ۲۴ ساعت
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره
⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبتنام کنید.
🙂 کد تخفیف 35% برای پرداخت کامل:
🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی:
⏳ اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳
✍️ثبت نام:
👆 d-learn.ir/pwbi?utm=gh_adv
🤙 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
🖥 مجموعهای از بهترین ریپوهای گیتهاب
💰 در حوزه هوش مصنوعی و داده
👨🏻💻 بهعنوان کسی که مدتهاست با حوزه یادگیری ماشین سر و کار دارم، میتونم بگم یکی از چالشهایی که همیشه بچهها تو حوزه ML باهاش درگیرن، پیدا کردن منابع درست و کاربردیه.
✏️ به همین دلیل، من یه لیست فوقالعاده از ریپازیتوریهای کاربردی یادگیری ماشین آماده کردم که داشتنش برای هر کسی که میخواد وارد این حوزه بشه، ضروریه. این ریپازیتوریها شامل این مباحث میشن:
🔢 پردازش زبان طبیعی
🔢 مدلهای زبان بزرگ
🔢 بینایی کامپیوتر
🔢 علم داده
🔢 یادگیری ماشین
🔢 مهندسی داده
🔢 آمار و احتمالات
🔢 زبان SQL و دیتابیس
⏪ این ریپازیتوریها نه تنها برای یادگیری، که برای الهام گرفتن و شروع پروژههای واقعی هم عالین.👇
┌ ✅ AI & Data GitHub-Repos
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🏷وقتی یه کتاب یادگیری ماشین میتونه مسیر یادگیریت رو عوض کنه!
👩🏻💻 این روزها تو دنیای یادگیری ماشین، خیلی از منابع یا بیش از حد تئورین یا بیش از حد عملی و کاربردی! ولی اخیراً یه کتابی رو پیدا کردم که بین مباحث تئوری و عملی پُل میزنه و ترکیبی متعادل از مباحث تئوری با کاربردهای عملیه.
💸 این کتاب سه ستون اصلی یادگیری ماشین رو پوشش میده:
🔢 از مبانی آماری تا کاربردهای عملی.
🔢 کارایی الگوریتمها و پیادهسازی،
🔢 بهینهسازی و تحلیل محدب.
✅ اگه دنبال اینین که واقعاً یادگیری ماشین رو کامل مسلط بشین و فقط از ابزارهای آماده استفاده نکنین، این کتاب یه گزینه بینظیره. البته یه پیشنیازهایی داره: مثل تسلط به جبر خطی، حساب دیفرانسیل و احتمال.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from Quera
🔥 مسابقه برنامهنویسی ستارگان آینده گلرنگ
✨ قراره ستاره یکی از این جهانها بشی
✅ در ۲ مسیر Front-End و Back-End
🗓 جمعه، ۱۶ آذر ۱۴۰۳ ساعت ۱۶:۰۰
💠 نفرات برتر این مسابقه، به مدت یک ماه ونیم توی شرکتهای تکنولوژی محور تپسی، اکالا، زپ، گلرنگ سیستم، شب، اکتیو کلینرز و پاتوقی همراه با یک منتور با تجربه برنامهنویسی میکنند.
🌐 ثبتنام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/z05gv
〰️〰️〰️〰️
#Quera #Quera_Contest
Repost from مهندسی برق و کامپیوتر پارس پژوهان
🔽30% تخفیف دوره ها 9 الی 16 آذر🔽(جمعه سیاه تا روز دانشجو)
🌐store.parspajouhaan.com (👈اینجا)
🤔سوالات پرتکرار
😮وبینارهای رایگان
دسته بندی دوره های مهندسی و مدیریت کلیک کنید👇
مکانیک پزشکی عمران معماری
هوافضا مواد کامپیوتر صنایع
برق شیمی نفت و گاز مدیریت
🥸همین الان سوال کن:
😏@ParsPajouhaanCEE
📞021-88322992,3
📱@PARSPAJOUHAAN_CEE
🔽30% تخفیف دوره ها 9 الی 16 آذر🔽(جمعه سیاه تا روز دانشجو)
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت چهل و ششم: "الگوریتمهای بر مبنای درخت تصمیم"
🔹 مدت زمان: 15:33
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from SEMATEC
💢دوره آنلاین جامع مهندسی داده Data Engineer
⬅️شروع از 22 آذر
⬅️روزهای پنجشنبه ساعت 14:30 الی 18:30
⬅️استاد : وحید قربانی
پیش نیاز: ندارد
👀 سرفصل دوره + ثبت نام
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📣هر سوالی داری از @sematec بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک، مرکز آموزشهای تخصصی IT
🚀@sematecofficial
❌ 6 ماهه یک تخصص پردرآمد رو یاد بگیر!
بوتکمپ Data Science & Machine Learning
📌 همراه با منتورینگ تخصصی و پروژه عملی
📌 ارائه مدرک پایان دوره
📌 کمک به استخدام و معرفی به شرکتهای معتبر
الان ثبتنام کن؛ 6 ماه دیگه استخدام شو👇
https://dnkr.ir/2wA5X
https://dnkr.ir/2wA5X
🤩 ساخت مدلهای زبان بزرگ (LLMs) از صفر!
🖥 15 ویدیوی آموزشی با تجربه واقعی!
👨🏻💻 همه ما کم و بیش از چتباتهایی مثل ChatGPT استفاده کردیم، ولی تا حالا به این فکر کردین که چطور میشه یه همچین مدلی رو از پایه ساخت؟ من با مدرک دکترای یادگیری ماشین از MIT این مسیر رو طی کردم.
✏️ سه ماه پیش پروژهای رو شروع کردم که هدفش آموزش ساخت مدلهای زبان بزرگ (مثل ChatGPT) از صفر و بدون استفاده از هیچ کتابخونهای بود. ایده این بود که دانشجوها و متخصصها بتونن اصول و اجزای اصلی این مدلها رو به طور عمیق درک کنن.
✔️ حاصل این پروژه؟ یه مجموعه آموزشی با 15 ویدیو شد که همه چیز رو درباره مدلهای زبان بزرگ از صفر تا صد توضیح میده. همه ویدیوها رو توی یوتیوب آپلود کردم و از پایه تا پیشرفته، قدم به قدم آموزش دادم.
🖥 لیست ویدیوهای دوره تجربی LLMs:
🖥 درس (1): معرفی و مقدمات
🖥 درس (2): مبانی مدلهای زبان بزرگ
🖥 درس (3): فرق پیش آموزش با تنظیم دقیق
🖥 درس (4): ترنسفورمرها چی هستن؟
🖥 درس (5): GPT-3 واقعاً چطور کار میکنه؟
🖥 درس (6): مراحل ساخت یه مدل زبانی
🖥 درس (7): نوشتن توکنایزر مدل با پایتون
🖥 درس (8): توکنایزر GPT و (BPE)
🖥 درس (9): ساخت دادههای ورودی-خروجی
🖥 درس (10): توکن امبدینگ یعنی چی؟
🖥 درس (11): اهمیت جایگاه کلمات در LLM
🖥 درس (12): کل فرآیند پیشپردازش دادهها
🖥 درس (13): مقدمهای بر مکانیزم توجه
🖥 درس (14): کدنویسی مکانیزم توجه (1)
🖥 درس (15): کدنویسی مکانیزم توجه (2)
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🖥 جزوه «آشنایی با MLOps گوگل»
👨🏻💻 این روزا که یادگیری ماشین وارد پروژههای واقعی شده، MLOps تبدیل به یه مهارت کلیدی برای مدیریت و توسعه مدلها شده. حالا گوگل اومده یه راهنمای جامع منتشر کرده که ابزارهای کلیدی MLOps رو معرفی میکنه.
🖥 اگه دنبال این هستین که پروژههای یادگیری ماشین رو حرفهایتر پیش ببرین و از مرحله آزمایش به محصول واقعی برسین، این جزوه میتونه نقطه شروع فوقالعادهای باشه. هر چی بیشتر درباره این ابزارها یاد میگیرم، بیشتر حس میکنم چقدر این مهارتها میتونه مسیر پروژهها رو تغییر بده.👌🏼
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
چرا هکر نمیشی؟
ما تو کوئرا داریم هک و امنیت یاد میگیریم!
فقط ۲۴ ساعت وقت داری با ۴۰ درصد تخفیف ویژه انتشار، این دوره رو ثبتنامکنی، اونم قسطی.
Repost from N/a
🌟 بوتکمپ تحلیلگر داده آکادمی همراه اول 🌟
🎯 فرصتی استثنایی برای ورود به دنیای دادهها و ساخت آینده شغلی خود!
تصور کنید در ۹ هفته، به یکی از پرتقاضاترین مشاغل دنیا مسلط شوید و در مسیر موفقیت قدم بگذارید.
📋 ویژگیهای بوتکمپ:
⏳ مدت زمان: ۹ هفته نیمهحضوری
📚 محتوا: ۱۳۰ ساعت آموزش حرفهای
🌟 پروژههای واقعی: شبیهسازی وظایف تحلیلگر داده و استفاده از دادههای واقعی
💼 امکان استخدام: استخدام و کارآموزی نفرات برتر دوره در خانواده همراه اول و شرکتهای همکار
⚠️ ظرفیت این بوتکمپ محدود است.
🚀 چرا این بوتکمپ؟
چون شما فقط آموزش نمیبینید؛ بلکه با پروژههای واقعی و فرصت ورود به شرکتهای برتر، مسیر شغلی خود را تضمین میکنید.
🔗 مشاوره رایگان و اطلاعات بیشتر:
https://link.hamrah.academy/i9a
@hamrah_academy | آکادمی همراه
#آکادمی_همراه #همراه_اول #بوتکمپ_تحلیلگر_داده #تحلیل_داده #آموزش_تحلیل_داده #دوره_آموزشی #کارآموزی #استخدام #آینده_شغلی #مهارت_آموزی
Repost from N/a
💠 آموزش رایگان Power BI با فرادرس – سریع و آسان در ۸۰ دقیقه
✨ یکی از ابزارهای بسیار محبوب هوش تجاری سلفسرویس، Microsoft Power BI است. در این فرادرس، پس از بررسی اجمالی مفاهیم هوش تجاری، به آموزش استفاده از نرمافزار Microsoft Power BI برای اتصال به دادهها، ساخت مدل داده و نیز مصورسازی دادهها با انواع نمودارها خواهیم پرداخت.
با توجه به روند روبهرشد پیادهسازی هوش تجاری در سازمانها و محبوبیت نرمافزار Microsoft Power BI برای پیادهسازی هوش تجاری، بسیاری از سازمانها به دنبال پیادهسازی هوش تجاری در سازمان خود با استفاده از این نرمافزار هستند. فراگیری این نرمافزار، راه شما را برای ورود به بازار کار در زمینه هوش تجاری تسهیل میکند.
🔗 آموزش رایگان Power BI - [شروع یادگیری]
🔄 FaraDars - فرادرس
📚 بهترین کتابها برای شروع «یادگیری ماشین»
👨🏻💻 من اگه برگردم به سه سال پیش و بخوام آموزش یادگیری ماشین رو دوباره شروع کنم با این سه تا کتاب شروع میکنم. دلیل انتخابمم برای هر کتاب نوشتم:
1⃣ کتاب ماجراهای آلیس در دنیای مشتقپذیر
✏️ این کتاب یه نگاه عمیق و جذاب به مفاهیم ریاضی و آماری داره که پایهی یادگیری ماشینه. نکته جالبش اینه که مطالب پیچیده رو خیلی ساده توضیح داده، انگار برای کسایی مثل ما نوشته شده که دوست دارن پایهشون قوی بشه.
🔢 کتاب یادگیری ماشین با PyTorch و Scikit-Learn
✏️ این کتاب یه راهنمای عملی فوقالعادهست! از دو تا کتابخونهی محبوب یادگیری ماشین استفاده میکنه و بهتون تجربه واقعی کدنویسی رو میده. یه جورایی دستتون رو میگیره تا از تئوری ML به یادگیری ماشین عملی برسین.
🔢 کتاب طراحی سیستمهای یادگیری ماشین
✏️ وقتی مبانی رو یاد گرفتین، این کتاب بهتون یاد میده چطور سیستمهای یادگیری ماشینی بسازین که تو دنیای واقعی جواب بده. این کتاب پلی بین پروژههای شخصی کوچیک و طراحی سیستمهای بزرگ و کاربردی.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت چهل و پنجم: "پروژه پایانی الگوریتم SVM"
🔹 مدت زمان: 23:06
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🗺 نقشه راهی ساده برای تبدیل شدن به یه مهندس هوش مصنوعی + PDF
👨🏻💻 طبق آمار، متوسط حقوق یک مهندس هوش مصنوعی در آمریکا حدود 150 هزار دلار در ساله. این حوزه هم خیلی گستردهست، هم پر از ابزار و مفاهیمی که اولش آدم نمیدونه از کجا باید شروع کنه. اما چیزی که تو این چند سال فهمیدم اینه که باید مسیر یادگیری AI رو ساده کرد و با قدمهای کوچیک جلو رفت.
🗺 نقشه راهی که اینجا نوشتم میتونه راهنمای خوبی باشه. اینو از نگاه کسی که خودش این مسیر رو شروع کرده نوشتم، تا هم ساده باشه و هم کاربردی.
🔢 مهارتهای پایهای
⏪ برای شروع باید ریاضیات، برنامهنویسی و کمی علوم کامپیوتر بلد باشین.
✏️ ریاضیات: جبر خطی، احتمال و آمار.
🖥 دوره: MITx: Probability
⏪ برنامهنویسی: پیشنهاد من پایتونه! چون برای یادگیری ماشین و علوم داده عالیه.
🖥 دوره: Python for Everybody
🖥 دوره: Data Structures & Algorithms
⏪ علوم کامپیوتر: یه درک پایهای از سیستمعاملها و پایگاههای داده.
🖥 دوره: SQL for Data Science
🖥 دوره: Intro to Software Engineering
🔢 مفاهیم اصلی هوش مصنوعی
⏪ یادگیری ماشین: یادگیری نظارتشده، بدون نظارت، و تقویتی.
🖥 دوره: ML Specialization
⏪ یادگیری عمیق: شبکههای عصبی کانولوشن، RNN و ترانسفورمرها.
🖥 دوره: DL Specialization
⏪ پردازش زبان طبیعی: تحلیل متن، مدلهای زبانی و استخراج احساسات.
🖥 دوره: NLP Specialization
🖥 دوره: Convolutional Neural Networks
🔢 آشنایی با ابزارها و تکنولوژیها
⏪ فریمورکها: TensorFlow و PyTorch دو فریمورک محبوب توی یادگیری عمیق.
⏪ پلتفرمهای ابری: AWS یا Google Cloud برای اجرای مدلها خیلی کاربردین.
🔢 چند قدم عملی
⏪ پروژه بسازین: اپلیکیشن، بازی یا ابزار هوش مصنوعی درست کنین.
⏪ توی Kaggle رقابت کنین.
⏪ نمونهکارهاتون رو توی گیتهاب به اشتراک بذارین.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
+4
🔹 ترم جدید غیرحضوری
مسیر شغلی دانشمند داده 11 آذر شروع می شود.
✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و روزمه قوی برای خود بسازید.
🔸 330 ساعت . 150 جلسه . 50 هفته . 27 پروژه . 8 کورس . 7 مدرس
♦️ شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر
💲 5% کدتخفیف مخصوص این کانال: HY38PG66
t.me/daychecatalog
t.me/daycheapply
✍️ دوره جدید "Prompting Essentials" گوگل
✅ کاملا رایگان + مدرک پایان دوره
👨🏻💻 گوگل به تازگی یه دوره جدید به نام Prompting Essentials منتشر کرده که همراه با گواهینامهست. این دوره که توسط بهترین متخصصهای هوش مصنوعی گوگل طراحی شده، ادامهای بر دوره محبوب AI Essentials به حساب میاد و قراره شما رو با مهارتهای کاملاً کاربردی در دنیای هوش مصنوعی آشنا کنه.
✔️ چند تا از موضوعات جذاب دوره رو لیست کردم:
🔢 مهارتهای پیشرفته در پرامپتنویسی: یاد میگیرین چطور سوالاتتون رو به شکلی فرموله کنین که بهترین پاسخ رو از هوش مصنوعی بگیرین.
🔢 کاربردهای عملی: از خلاصه کردن اسناد و تنظیم ایمیل تا ایدهپردازی خلاقانه، این دوره شما رو مجهز به مهارتهای روزمره هوش مصنوعی میکنه.
🔢 ارتقا تحلیل دادهها: با کمک این دوره میتونین کوئریهای بهتر بسازین، کارها رو خودکار کنین و گزارشهای حرفهایتر ارائه بدین.
┌ ✏️ Prompting Essentials
└ 💰 Course Homepage
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from آکادمی خردگستر روانچی
+1
🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡
🟡کارگاه جامع تربیت پژوهشگر
🟡پروپزال نویسی، پایان نامه و مقاله نویسی همراه با آموزش کامل نرم افزارهای آماری
🟡دوره 13 ام
🟡مدرس:
✅دکتر مهدی عرب زاده
✅عضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی
🟡شروع دوره: از 19 آذر ماه ، دوشنبه ها و سه شنبه ها از ساعت 14:30 الی 18
🟡طول مدت دوره: 88 ساعت
☯️دریافت گواهی پایان دوره از دانشگاه تهران به صورت دو زبانه
❌ تخفیف ویژه دانشجویان و یا فرهنگیان گرامی.
🟡دوره به صورت غیرحضوری، آنلاین و آفلاین برگزار میشود.
لینک ثبت نام: ⬇️
https://psyravanchi.ir/course/research13/
❌برای کسب اطلاعات بیشتر(قیمت دوره ، شرایط، سرفصل ها و ...) به لینک بالا مراجعه کرده یا با شماره های زیر تماس حاصل نمایید.⬇️
🟡 شمارههای تماس:
09378487718
09208487718
تیمورنیا
09378484418
روحانی
آیدی تلگرام پاسخگوی شما: ⬇️
https://t.me/Psyravanchi_admin
https://t.me/ravanchi_admin
✅جهت اطلاع از دیگر دوره ها در آکادمی_خردگستر_روانچی به ما بپیوندید:
https://zil.ink/psyravanchi
https://t.me/psyravanchi
🟡🟡🟡🟡
🏳️🌈 با این کتابخونه پایتون، هر دیتاستی که لازم داری رو به راحتی بساز!
👨🏻💻 خیلی وقتها لازمه که برای تست مدلهای یادگیری ماشین یا کارهای آماری، دادههای سفارشی ایجاد کنین. کتابخونه پایتون Drawdata دقیقاً همون چیزیه که بهش نیاز دارین!
⏪ ابزار Drawdata یه کتابخونه پایتونه که بهت اجازه میده دادههای دو بعدی رو توی ژوپیتر نوتبوک با کشیدن تولید کنی. یعنی چی؟ یعنی میتونی مثل نقاشی کردن، دادهها رو با دست بکشی و هر الگویی که دوست داری رو درست کنی.
✅ این روش چندتا مزیت داره:
1️⃣ تست و آزمایش سریع: میتونی خیلی راحت یه دیتاست درست کنی که شبیه مشکلات واقعی باشه و سریعاً روی الگوریتمهای مختلف تستشون کنی.
2️⃣ آموزش و یادگیری: اگه در حال یادگیری هستی یا میخوای به کسی یاد بدی، میتونی ببینی که الگوریتمها روی دادههای مختلف چطور عمل میکنن. این خیلی کمک میکنه تا بهتر درک کنی مدلها چطور کار میکنن.
3️⃣ ارائههای جذاب: تصور کن توی یه جلسه داری الگوریتم رو توضیح میدی. میتونی با Drawdata دادهها رو بهصورت زنده بکشی و نشون بدی که الگوریتم چطور با دادههای مختلف رفتار میکنه. اینطوری توضیحاتت خیلی جذابتر و ملموستر میشه.
4️⃣ ایجاد دادههای خاص: اگه یه مدل داری که باید با شرایط خاص تست بشه، میتونی دقیقاً همون دادههایی رو بسازی که نیاز داری، حتی اگه پیدا کردنشون توی دیتاستهای آماده سخت باشه.
💰 در نهایت، Drawdata یه ابزار قدرتمنده که به هر مهندس یادگیری ماشین کمک میکنه تا با خلاقیت بیشتری دادهها رو بسازه و مدلهاش رو تست کنه. حتی میتونی دادههایی که ساختی رو به فرمت CSV یا JSON دانلود کنی و برای استفادههای بعدی ذخیره کنی.👇
┌ 🏳️🌈 drawdata
├ ➡️ Website
└ 🐱 GitHub-Repos
python -m pip install drawdata