Machine Learning | یادگیری ماشین

📝 سه مقالهٔ ضروری که قبل از «بالانس کردن داده‌‌های نامتوازن» واجبه که بخونی! 👨🏻‍💻 همیشه توی دوره‌های آموزشی به ما گفتن: اگه دیتات نامتوازنه (Imbalanced Data)، سریع برو سراغ SMOTE یا Oversampling تا کلاس‌ها ۵۰-۵۰ بشن. منم قبلاً همین کارو می‌کردم. اما وقتی این ۳ تا مقاله رو خوندم، فهمیدم این کار ممکنه مدل رو نابود کنه! ⬅️ تجربه من و بررسی مقالات جدید نشون می‌ده که «اصلاح عدم توازن» (Imbalance Correction) مخصوصاً توی مدل‌های پیش‌بینی ریسک (Risk Prediction) مثل سم عمل می‌کنه. ❔ چرا؟ چون وقتی مصنوعی دیتا می‌سازید (SMOTE) یا دیتای واقعی رو دور می‌ریزید (Undersampling)، دارید توزیع واقعی رو دستکاری می‌کنید. ▶️ نتیجه؟ مدلتون شاید توی معیار دقت عدد بالایی رو نشون بده، اما کالیبراسیون اون به شدت خراب میشه. یعنی مدل با اعتماد‌به‌نفس بالا، دروغ میگه! 🏷 قبل از اینکه دوباره سراغ SMOTE برید، پیشنهاد می‌کنم حتماً این ۳ تا مقاله رو بخونید که ثابت کردن این روش‌ها چه آسیبی می‌زنن: 1⃣ آسیب‌های اصلاح عدم توازن در مدل‌های پیش‌بینی ریسک 🔢 آسیب‌های اصلاح عدم توازن در مدل‌های پیش‌بینی ML 🔢 پیامدهای بازنمونه‌گیری تصادفی بر کالیبریشن مدل‌های پیش‌بینی ریسک بالینی 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🛒 آمازون با Chronos-2 قواعد بازیِ «سری‌های زمانی» رو عوض کرد! 👨🏻‍💻 تو سال‌های اخیر، مدل‌های پایه، تو حوزه پیش‌بینی سری زمانی حسابی ترکوندن و مدل‌هایی مثل TimeGPT و TimesFM کلی سر و صدا کردن. ▶️ حالا آمازون اومده یه خانواده از مدل‌های پیش‌بینی به اسم Chronos رو معرفی کرده که ساختارشون مثل همون مدل‌های زبانی معروفه. این مدل‌ها رو روی یه عالمه دیتاست سری زمانی واقعی و کلی داده ساختگی (که با فرآیندهای گوسی تولید شدن) آموزش دادن. ⬅️ اخیراً هم نسخه دومش، یعنی Chronos-2، منتشر شده که تو آزمون‌های معروفی مثل fev-bench و GIFT-Eval تونسته بین همه مدل‌های از قبل آموزش ‌دیده، بهترین عملکرد رو داشته باشه. ┌ 📄 Paper ├ 🖥 Tutorial Notebook └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

رفقا سلام داشتم توی تلگرام می‌چرخیدم نگاهم افتاد به این نظرسنجی که براتون گذاشتم رفتم داخلش دیدم یه تیم دانشجویی هستن که دارن برای تحقیق توی حوزه ارزهای دیجیتال پروژه انجام میدن این پست دلی گذاشتم برید داخلش بیشتر از 5 دقیقه وقتتون نمیگیره و پرسشنامه پر کنید. پرکردن نظرسنجی دمتون گرم❤️

بنرخشت اول داده‌های شرکت رو بذار! مهندسی داده، از جدیدترین مشاغلیه که کمتر کسی در موردش می‌دونه، ولی از آینده‌دارترین و پردرآمدترین‌هاست👷🏻 مهندس داده، زیرساخت اطلاعات شرکت رو می‌سازه و مبدا تمام کارهای تحلیلی و الگوریتمی شرکت‌هاست. این یعنی تحلیل‌گرها و دیتا ساینتیست‌ها روی شونه‌های Data Engineerها ایستادن. اگه دوست داری نقش پایه‌ای و غیرقابل‌جایگزین داشته باشی، این تخصص دقیقا همونه. 🏗 با بوت‌کمپ Data Engineering دانشکار اولین خشت بنای آینده‌ات رو بذار: 👇 🔗https://dnkr.ir/kEXnP

📹 دوره «مبانی ریاضیاتِ یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 بذارید یه حقیقت تلخ ولی نجات‌بخش رو بهتون بگم. توی اکثر مصاحبه‌های شغلی ماشین لرنینگ (مخصوصاً برای پوزیشن‌های سنیور یا ریسرچ)، ریکروترها دنبال کسی نیستن که فقط در مورد مدل‌ها حرف بزنه. ▶️ برگ برنده شما اونجاست که؛ بتونید از نظر ریاضی یه مدل رو توضیح بدید، بگید توش چه خبره، منطق پشت الگوریتم رو اثبات کنید و حرفتونو با ریاضی به کرسی بنشونید! ⬅️ با فرمول و نماد حرف بزن. ⬅️ معادله‌هاشو بنویس. ⬅️ اثبات کن که این فرمولا از کجا اومدن. 🥵 اگه حس می‌کنید پایه‌ ریاضی‌تون ضعیفه، دانشگاه IISc یه دوره عالی داره: «مبانی ریاضی برای یادگیری ماشین». یه دوره عالی ۷۱ جلسه‌ای و کاملاً رایگان، که هندسه و جبر رو جوری ترکیب می‌کنه که تازه می‌فهمید زیر کاپوت مدل‌ها چه خبره. 〰 اینطوری تو مصاحبه بعدی، وقتی بقیه دارن کلی‌گویی می‌کنن، شما با فرمول‌ها جادو می‌کنید.😎 🎬 Mathematical Foundations for ML 🎬 Mathematical Foundations for ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📅اگر دنبال پیشرفت شغلی هستی 🚀 دوره‌های جدید سماتک رو از دست نده یک انتخاب درست برای آینده شغلی مطمئن🌟 🎓 همراه با مدرک معتبر دوزبانه 🎁 ۵٪ تخفیف ویژه دانشجویان 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

🔥مهندسین‌ داده، معماران پشت پرده هر پروژه بزرگ داده‌محور 🚩 بوت‌کمپ تخصصی مهندسی داده 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار 🔹 ۱۲ هفته آموزش از Linux و Docker تا Airflow، Spark، Kafka و Kubernetes 🔹آموزش توسط اساتید مطرح 🔹 پروژه‌های واقعی + تجربه کار گروهی 🔹 منتور اختصاصی 🔹گواهینامه معتبر ❗️ ظرفیت محدود 💳 امکان پرداخت در اقساط ۴، ۱۲ و ۱۸ ماهه 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/p10gr

🏷 ۱۶ تا از بهترین وبلاگ‌های یادگیری ماشین و AI 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای تو زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفت کنی، بهتره نوشته‌های این افراد و شرکت‌ها رو دنبال کنی. اینا کسایی هستن که خودشون ته خط این تکنولوژی‌هان، مدل‌های خفن می‌سازن و از چیزایی می‌نویسن که واقعاً تو دنیای واقعی کار می‌کنه. 🤩 وبلاگ Andrej Karpathy 💳 خیلی عمیق و با جزئیات درباره شبکه‌های عصبی و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) حرف می‌زنه. انگار داره برات کالبدشکافی‌شون می‌کنه. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Chip Huyen 💳 از صفر تا صدِ مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی تو دنیای واقعی (MLOps) می‌گه. چون خودش این کار رو تو شرکت‌های بزرگ انجام داده، حرفاش خیلی کاربردیه. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Sebastian Raschka 💳 آموزش‌های دقیق و خفن در مورد یادگیری عمیق و LLMها، اونم همراه با کد. یعنی هم یاد می‌گیری، هم همون‌جا کدش رو می‌زنی. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Interconnects 💳 بیشتر در مورد مسائل حاشیه‌ای ولی مهم هوش مصنوعی می‌نویسه؛ مثلاً قوانین و سیاست‌ها، و اینکه چطور می‌شه از این مدل‌ها پول درآورد. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Machine Learning Mastery 💳 خوراکِ آموزش‌های عملی و به درد بخوره. یاد می‌ده چطور از یادگیری ماشین واقعاً استفاده کنی و راهنمایی‌ت می‌کنه که چطوری پیاده‌سازی‌شون کنی. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Lil’Log 💳 خیلی فنی و دقیق، تکنولوژی‌های جدید مثل مدل‌های ترنسفورمر (که پایه ChatGPT هستن) و مدل‌های دیفیوژن (که عکس می‌سازن) رو کالبدشکافی می‌کنه. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Eugene Yan 💳 تجربه‌هاش از کار تو شرکت‌های بزرگ مثل آمازون رو به اشتراک می‌ذاره؛ مثلاً اینکه سیستم‌های پیشنهادگر (مثل یوتیوب و اسپاتیفای) چطور کار می‌کنن. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Philipp Schmid 💳 یه جورایی نقشه راه بهت می‌ده که چطور مدل‌های زبان بزرگ رو برداری و باهاشون روی سرویس‌های ابری (مثل گوگل کلاد) یه اپلیکیشن درست و حسابی بسازی. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Hamel Husain 💳 از تجربه‌هاش تو ساخت محصولات واقعی میگه. بهترین روش‌ها برای مدیریت مدل‌ها و تکنیک‌های دستکاری و بهتر کردنشون رو یادت می‌ده. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Jason Liu 💳 تمرکزش روی اینه که چطور از LLMها خروجی‌های تمیز و ساختاریافته بگیری و ایجنت‌های هوشمند بسازی. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Berkeley AI Research 💳 اگه دنبال جدیدترین مقاله‌ها و تحقیقات دانشگاهی خفن در مورد رباتیک، بینایی کامپیوتر و پردازش زبان هستی، اینجا پاتوق دانشجوها و محقق‌های این حوزه است. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Hugging Face 💳 قلب تپنده هوش مصنوعیِ اُپن‌سورس! اینجا هم آموزش‌های خوب پیدا می‌کنی، هم از جدیدترین ابزارها و مدل‌های رایگان باخبر می‌شی. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Google DeepMind 💳 جایی که گوگل از خفن‌ترین و جدیدترین دستاوردهاش تو هوش مصنوعی رونمایی می‌کنه. تهِ خطِ تحقیقات AI رو می‌تونی اینجا پیدا کنی. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ OpenAI Research 💳 اگه می‌خوای بدونی پشت پرده مدل‌های GPT (مثل ChatGPT) چی می‌گذره، باید اینجا رو بخونی. مقالاتشون در مورد ایمنی و تکنولوژی‌های آینده هوش مصنوعیه. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Anthropic Research 💳 تمرکزشون روی ساختن هوش مصنوعی اخلاقی و قابل اعتماده. از تحقیقاتشون می‌گن که چطور یه مدل (مثل Claude) ساختن که کمتر اشتباهات عجیب و غریب کنه. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Cohere Research 💳 در مورد مدل‌های زبان بزرگ برای شرکت‌ها، سیستم‌های RAG (تولید محتوا با کمک بازیابی اطلاعات) و پیاده‌سازی هوش مصنوعی تو محیط واقعی حرف می‌زنه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

💯 یک آموزش رایگان به انتخاب شما   از بین ۳۰۰ آموزش منتخب در فرادرس 💯   ❌ به مدت محدود ❌   ⏳ فقط تا فردا فرصت داری آموزش مورد نظرت رو رایگان دریافت کنی!   🔴 دسترسی به آموزش دریافت شده، تا پایان روز شنبه، ۲۰ دی ۱۴۰۴   🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: YALDA404   🚀 پس بزن بریم و همین الان از بین ۳۰۰ آموزش منتخب، یکی رو انتخاب کن 👇👇   🔗 دریافت یک آموزش رایگان - [انتخاب کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

🔮 آینده متعلق به کسانیه که داده رو به تصمیم تبدیل می‌کنن. اگه داده‌محور نیستی، تو آینده فقط تماشاگری‼️ تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحله‌ی خام تا تصمیم‌سازی هدایت کنه و این دقیقاً مهارتیه که یه متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره✔️ 🎓 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران اینجاست تا از پایه تا پیشرفته، قدم‌به‌قدم همراهتون باشه! از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژه‌محور 💥 ✅ ویژگی‌های دوره: 👨‍💻 تسلط کامل بر SQL و کوئری‌نویسی پیشرفته – مدیریت و تحلیل حرفه‌ای داده‌ها 🖥 طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP – پایه‌های معماری داده را حرفه‌ای بسازید ⚡️ مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS – پردازش، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها 📊 ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI – تصمیم‌گیری هوشمند و آسان 🧰 کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio – ابزارهایی که تحلیلگران حرفه‌ای را متمایز می‌کنند 🎯 پروژه‌محور و بازارمحور – یادگیری عملی روی پروژه‌های واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: روزهای یکشنبه و چهارشنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲ 🔥 فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید😱 ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به وب‌سایت ما مراجعه کنید! ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 ✍️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی

📀 دوره فشرده ۵ روزه «ایجنت‌های هوش مصنوعی» 👨🏻‍💻 اگه دوست داری بدونی این «ایجنت‌های هوش مصنوعی» که همه در موردش حرف می‌زنن دقیقاً چطور ساخته میشن، دوره ۵ روزه و رایگان از Google و Kaggle دقیقاً جواب همین سواله. ✅ چی این دوره رو خاص می‌کنه؟ ⬅️ این که فقط قرار نیست ویدئو ببینی و رد شی. قراره واقعاً دست به کار بشی و یه چیزی بسازی! روز اول، اولین ایجنت هوش مصنوعی خودت رو می‌سازی و بلافاصله بعدش میری سراغ سیستم‌های چند-ایجنتی (یعنی چند تا دستیار هوشمند مثل یه تیم با هم کار می‌کنن). تا روز پنجم هم از یه ایده اولیه، به یه چیز قابل استفاده تو دنیای واقعی می‌رسی. ⬅️ تازه، این دوره یه سری ابزار و فریم‌ورک واقعی بهت یاد می‌ده که بعد از این پنج روز هم به دردت می‌خورن. یه جامعه بزرگ هم تو دیسکورد دارن که اگه جایی گیر کردی یا خواستی با بقیه گپ بزنی و ازشون یاد بگیری، همیشه اونجا هستن. خیلی خفنه، نه؟ ▶️ اگه همیشه کنجکاو بودی بدونی این ایجنت‌های هوش مصنوعی چطور کار می‌کنن ولی نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، این دوره بهترین و راحت‌ترین نقطه شروعه. آخر هفته هم چند تا پروژه عملی خفن داری که بذاری تو رزومه‌ت و پُزش رو بدی. 💻 5-Day AI Agents Course 💻 5-Day AI Agents Course 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🎓 دوره مدیریت کسب‌وکار با رویکرد تحول دیجیتال آمادگی برای رهبری در عصر نوآوری و داده دوره مدیریت کسب‌وکار با رویکرد تحول دیجیتال برای مدیران و کارشناسانی طراحی شده که می‌خواهند همگام با تغییرات فناوری، سازمان خود را به‌سمت آینده هدایت کنند. در این دوره با تأثیر فناوری‌هایی مثل هوش مصنوعی، داده و اتوماسیون بر مدل‌های کسب‌وکار آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چطور استراتژی‌های دیجیتال مؤثر طراحی و اجرا کنید. ترکیب آموزش کاربردی، بررسی کیس‌های واقعی و تمرکز بر تصمیم‌گیری داده‌محور، شما را برای نقش‌های استراتژیک و رهبری دیجیتال آماده می‌کند. 📌 دوره در ۲۴۰ ساعت به مدت یکسال با همکاری اساتید برتر، برگزار خواهد شد و شامل ۱۰ درس خواهد بود. 🔗 اطلاعات بیشتر و پیش‌ثبت‌نام 📞 فرم تماس و درخواست مشاوره ☎️ 02182804071 📱 Sharif_Executive_Education

😉 دوره «مدل‌سازی زبانی از صفر» 🖥 دانشگاه استنفورد 🔄 بهار ۲۰۲۵ 👨🏻‍💻 دانشگاه استنفورد یکی از دوره‌های سطح بالا و گرون‌قیمتش که به موضوع سیستم‌های هوش مصنوعی می‌پردازه رو رایگان روی یوتیوب منتشر کرده! ✏️ این دقیقاً همون سرفصلیه که استنفورد معمولاً بابتش ۷۵۰۰ دلار پول می‌گیره، ولی الان برای همه رایگانه و بدون هیچ محدودیتی قابل استفاده است. ┌ 💻 Course Homepage └ ▶️ Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

☄️ تقاضا بالا، متخصص کم ☄️ 🎓 فقط ۱۰ نفر دیگر امکان دانشگاه‌تهرانی‌شدن را خواهند داشت‼️ ✔️ این فرصت می‌تواند نقطه‌ی آغاز یک مسیر شغلی حرفه‌ای و پایدار برای شما باشد. در شرایطی که تقاضا برای متخصصان علم داده و هوش مصنوعی به‌طور مستمر در حال افزایش است، ورود هدفمند به این حوزه می‌تواند مزیت رقابتی قابل‌توجهی ایجاد کند. 😮 دوره تخصصی علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران این دوره با تمرکز بر نیازهای واقعی بازار کار طراحی شده و به شما کمک می‌کند: ✅ داده‌های واقعی را به تحلیل‌های کاربردی تبدیل کنید ✅ مدل‌های پیش‌بینی و تصمیم‌یار توسعه دهید ✅ با ابزارهای روز صنعت به‌صورت پروژه‌محور کار کنید ✅ رزومه‌ای حرفه‌ای و قابل ارائه به کارفرمایان بسازید 🔡 پشتوانه دوره: نام دانشگاه تهران ➕ پروژه‌های واقعی ➕ گواهینامه رسمی دوزبانه 🔍 اگر به‌دنبال ارتقای شغلی، افزایش درآمد یا دسترسی به فرصت‌های بین‌المللی و ریموت هستید، این ۱۰ ظرفیت محدود می‌تواند مسیر حرفه‌ای شما را متحول کند. ⏳ ظرفیت محدود است — تصمیم امروز، آینده حرفه‌ای شما را می‌سازد👑 🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: tehrandata.org/courses/datascience 📞 مشاوره رایگان: 09357516755 ✍️ Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📌 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 🏛 دانشگاه تهران جایی برای تربیت متخصصان واقعی 💥 #علم_داده #هوش_مصنوعی #دانشگاه_تهران #مهارت_محور #AI #DataScience

🔥 ۲۰۰ آموزش جدید اضافه شد...   ❇️ ۴۰۰+۲۰۰ دوره آموزشی در فرادرس — فقط ۹۸ هزار تومن!   ✅ جدیدترین آموزش‌های اضافه شده 👇   ❄️ مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning   ❄️ تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون   ❄️ پردازش زبانهای طبیعی NLP در پایتون با NLTK   ❄️ تحلیل تکنیکال در بازارهای مالی با هوش مصنوعی GPT   ❄️ کتابخانه Pandas در پایتون - تجزیه و تحلیل داده‌   🔵 لیست ۲۰۰ آموزش جدید - [کلیک کنید]   🔗 تمامی آموزش‌های ۹۸ هزار تومانی [+]   ➕ سایر دوره‌هامون ۸۰٪ تخفیف خورده 👌 🔄 FaraDars - فرادرس

دوره فشرده تخصصی «علم داده برای مدیریت کسب‌و‌کار» گذار از تصمیمات صرفا شهودی به تصمیماتی مبتنی بر داده‌های واقعی و به‌روز، امری حیاتی جهت افزایش سرعت و دقت و کاهش هزینه‌ها و ریسک‌های کسب‌وکار است. در این دوره با تکیه بر یک مطالعه‌ی موردی واقعی و کاربردی، مدیران با اصول علم داده، فرآیند تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، نکات مهم در ارتباط با فهم کیفیت داده‌ها و تفسیر آن‌ها در سطح تصمیمات مدیریتی آشنا می‌شوند. 👤 مدرس دوره: دکتر شیرین اصلانی Shirin Aslani عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف مشاور شرکت‎‌ها و سازمان‌ها در زمینه مدیریت داده‌محور و تحقیقات بازاریابی 👥 مهمان صنعت: جناب آقای محمدعلی سعیدی کارشناسی ارشد دانشگاه لنکستر انگلستان مدیر شرکت مشاوره مدیریت Alto Strategy مشاور سابق شرکت‌های مشاوره مدیریت Aviense و Arthur D.Little مدیر مارکتینگ سابق شرکت Blu Bank 📌 مشخصات دوره: 📅 شروع دوره: 12 بهمن ماه ⏰ مدت زمان: 6 جلسه 🔹 مهلت ثبت‌نام: لغایت 4 بهمن ماه 📍 محل برگزاری: دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف 🔗 پیش‌ثبت‌نام 📞 درخواست مشاوره ☎️ 02182804071 📱 Sharif Executive Education

📍 نقشه راه ۱۰ قدمی «مهندسی هوش مصنوعی» 👨🏻‍💻 مهندس هوش مصنوعی شدن این نیست که از همون اول بپری وسط مدل‌های زبان بزرگ. باید مرحله به مرحله بری جلو. ✏️ پس اگه دنبال اینی که تو شغل‌های مهندس هوش مصنوعی، مهندس یادگیری ماشین، توسعه‌دهنده اپلیکیشن‌های LLM و یا محقق هوش مصنوعی استخدام بشی، این مسیر خوراک خودته و این اون ۱۰ قدمی که واقعاً جواب می‌ده: 🥇 قوی کردن پایه‌های پایتون 💳 باید دستورات اصلی، شیءگرایی، ساختمان داده‌ها و کار با گیت رو فول بشی. ➖ ➖ ➖ 🥈 ریاضی و آمار برای هوش مصنوعی 💳 جبر خطی، احتمالات، حساب دیفرانسیل و انتگرال و توزیع‌ها. خلاصه هرچی ریاضی که یه مهندس هوش مصنوعی لازم داره. ➖ ➖ ➖ 🥉 الگوریتم‌های یادگیری ماشین 💳 رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و روش‌های ارزیابی مدل. اینا الفبای کاره. ➖ ➖ ➖ 4️⃣ یادگیری عمیق 💳 شبکه‌های عصبی، شبکه‌های کانولوشنی برای تصاویر، شبکه‌های بازگشتی برای داده‌های ترتیبی، و تکنیک‌های بهینه‌سازی. ➖ ➖ ➖ 5️⃣ پردازش زبان طبیعی 💳 یاد می‌گیری چطور با متن کار کنی: تیکه تیکه کردن متن، تبدیل کلمات به وکتور (امبدینگ‌ها) و کار با مدل‌های مخصوص متن. ➖ ➖ ➖ 6️⃣ معماری ترنسفورمرها و LLMها 💳 مکانیسم خود توجهی، معماری‌های اینکودر-دیکودر و مدل‌های معروفی مثل GPT و BERT. ➖ ➖ ➖ 7️⃣ دستکاری و آموزش مدل‌های سفارشی 💳 یه مدل از قبل آماده رو برداری و برای کار مشخصی تربیتش کنی. ➖ ➖ ➖ 8️⃣ کار با فریم‌ورک LangChain 💳 با این ابزار یاد می‌گیری چطور اپلیکیشن‌های باحال با LLMها بسازی، براشون پایپ‌لاین تعریف کنی و گردش کار درست کنی. ➖ ➖ ➖ 9️⃣ سیستم‌های LangGraph و RAG 💳 اینجا دیگه پیشرفته‌تر می‌شه. یاد می‌گیری چطور سیستم‌های هوشمندی بسازی که چند مرحله‌ای فکر می‌کنن و خودشون اطلاعات مورد نیاز رو پیدا می‌کنن. ➖ ➖ ➖ 🔟 ساخت سیستم‌های هوشمند و ایجنت‌های خودکار 💳 تهِ خط! یاد می‌گیری ایجنت‌های هوش مصنوعی بسازی که خودشون برنامه‌ریزی می‌کنن و تو سیستم‌های مختلف کارها رو انجام می‌دن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📚 مؤسسه تیاس 📚 📢 Student Research Symposium 2026 As part of the Third Symposium on Frontiers in Computer and Data Sciences 📘 Computer and Data Sciences 🎓 فراخوان ارسال پوستر دانشجویی در حوزه علوم کامپیوتر و داده 🔰 از تمامی دانشجویان علاقه‌مند دعوت می‌شود یافته‌های پژوهشی خود (چاپ‌شده یا در حال انجام) را در قالب پوستر علمی ارسال نمایند. ❗مهلت ارسال: ۱۰ اسفند ۱۴۰۴ 📣 اعلام نتایج: ۱۵ فروردین ۱۴۰۵ 🏆 جوایز پوسترهای برتر: 🥇 سکه تمام بهار آزادی 🥈 نیم‌سکه بهار آزادی 🥉 ربع‌سکه بهار آزادی 🔗 ثبت‌نام و ارسال پوستر 🗓 زمان برگزاری: ۱۹ و ۲۰ فروردین ۱۴۰۵ 📞 برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره زیر تماس بگیرید. ٠٢١٨٩١٧٤٦١٢ ✅ روابط عمومی تیاس @teiasevents